Python

专注于美股交易的量化交易系统。项目后端采用Flask框架，前端则使用Vue开发，包含App端以提供更全面的用户体验。数据库使用Mysql。 系统包含账户管理、持仓管理、交易管理、日结管理、系统管理、权限管理等功能。

EVE是一款小众网络游戏，这几行代码也是一个基于python的游戏小程序，用于在离线状态获取EVE游戏中，吉他所在星域的物价信息。是用python编写的。

scrapy工作流程原理： 1.由爬虫器确认起始url,构造一个request对象，交给引擎（在spiders里面设置） 2.引擎把request对象交给调度器，是一个队列，相当是一个容器(先进先出，后进后出)，排序的功能 3.调度器把排序之后的request对象发送给引擎 4.引擎把request对象交给了下载器 5.下载器拿了request对象发送了网络请求，获取了响应对象response,交给了引擎 6.引擎把响应response交给了爬虫器（在spiders里面的response） 7.爬虫器拿到了response进行解析 --(1)如果直接保存的数据data，返回给引擎之后，那么引擎就交给了管道 --(2)是需要继续发送请求的url,返回给引擎之后，把之前的流程再走一遍 8.管道拿到了由引擎发送过来的数据data,直接进行保存

基于Flask框架，使用Sqlite3数据库以及redis缓存，使用Jieba组件实现了文段关键字提取和分离、录入数据库等操作，并根据给出的生成关键字随机匹配输出高可读性的原创文章，简化了网站文章产出的工作流程；

**电池性能测试模块**： - **容量测试**：测定电池的实际容量。 - **充放电性能测试**：包括充电效率、放电曲线等。 - **循环寿命测试**：评估电池可重复充放电的次数。 **内阻测试模块**：测量电池内阻，反映电池的健康状况。 **安全性能测试模块**： - **过充保护测试**。 - **过放保护测试**。 - **短路保护测试**。 - **针刺试验模块**等，检验在极端情况下电池的安全性。 **温度特性测试模块**：监测电池在不同温度条件下的性能表现。 **电化学分析模块**： - **伏安特性分析**。 - **阻抗谱分析**等，深入研究电池的电化学特性。 **数据采集与处理模块**：用于收集和整理测试过程中产生的大量数据，并进行分析处理。 **环境模拟模块**：模拟不同的使用环境，如温度、湿度等。 **可视化模块**：以直观的图表等形式展示测试结果和分析数据。

1.此网站后端采用 Python加 Djiango 实现，前端采用 Vue加 ElementUI 设计实现，数据库采用 mysql 2.主要用来做测试操作和记录的网站，分为需求模块、检查需求模块、需求来源模块、个人中心模块等 3.后端主要负责接口的编写，项目部署问题 4. 前端页面设计，主要用懒加载解决数据加载问题，表格实现数据展示 5. 使用 openpyxl 和 pandas 处理日志数据包括收集，分析，统计

利用python实现对铁合金在线网站的数据的批量爬取，程序分为数个模块，分别针对的是锰矿数据、硅锰数据以及硅铁数据，依次爬取保存到excel中

用于管理证券交易订单的系统，独立进行后端开发。包含账户管理，订单管理，证券管理，日结管理等模块。 账户管理：管理所有交易的账户 订单管理，每天自动从券商拉取订单列表 证券管理：每天自动从券商拉取股票信息 日结管理：每天收盘后进行日结管理

**数据采集与监控模块**： - 实时采集风机的运行数据，如风速、功率、转速、温度等。 - 远程监控风机的状态和参数。 **故障诊断与预警模块**： - 基于数据分析进行故障预判和早期预警。 - 准确诊断故障类型和位置。 **维护管理模块**： - 制定维护计划，包括定期维护和预防性维护。 - 记录维护工作的执行情况和结果。 **工单管理模块**： - 生成和派发维修工单。 - 跟踪工单的处理进度。 **资源管理模块**： - 对备品备件、工具等资源进行管理和调配。 **数据分析与报表模块**： - 对采集的数据进行深入分析，挖掘潜在问题和优化方向。 - 生成各类统计报表和报告，为决策提供依据。 **人员管理模块**： - 对运维人员的信息、资质、培训等进行管理。 **地图与定位模块**： - 在地图上直观展示风机的位置和状态。 **知识管理模块**： - 积累和共享运维经验、技术资料等。 **远程控制模块**： - 实现对风机的部分远程操作和控制功

1. 用于采集京东视频中的达人账号下面的相关产品数据 2. 采集后的数据以产品SKU为名创建文件夹，并爬取相关的封面图片和视频 3. 使用内嵌浏览器，能够缓存登录状态，无需每次启动都重新登录 4. 主界面使用winform开发，该项目也包含了控制台版本

带领团队完成XX汽车集团2个工厂的涂装车间漆面检测项目软件开发、识别最小缺陷达0.5平方毫米、缺陷准确性达95%以上。 使用python/涉及技术包括yolo/RetinaNet/西门子-三菱PLC集成-自主开发程控光源、海康工业相机集成等

代码管理系统 1、采用 python加 restful api 框架，主要负责后端接口编写； 2、负责 python 自动化测试框架的设计编写(框架特点：unittest+ddt+requests 单接口测试， 增加灰度发布流程接口数据校验 3、对不同的业务需求负责不同场景自动化测试用例的编写

项目有登录功能，选课功能，刷课功能，自动校验验证码，自动答题，自动检测防暂停。 所有功能均由自己完成，所有预期效果均已实现。

用于管理驾校练车的管理系统。用于管理驾校练车的管理系统。用于管理驾校练车的管理系统。用于管理驾校练车的管理系统。

通过开发程序算法、与PLC/机器人、工业相机集成，实现毫米级别的精准定位，辅助机器人实现无序抓取. 在XX整车厂焊装车间上线使用，无特征零件需要单独开发

辅助漆面检测项目开发软件、实现项目过程的数据处理等。根据用户需求进行开发、私人定制； 同时可以根据客户需要开发报表或者大屏进行展示。

利用python中的selenium模块实现网站登录，并对网站价格数据、信息进行读取并保存为标准化信息存入excel中，由于网站都是动态信息，因此是以selenium进行自动化读取和爬取。

该平台的目的是对光伏产品和光伏系统、光伏储能系统进行户外验证，为行业和国家制定产业政策、技术标准和构建新型能源体系提供科学依据及实证研究

产品介绍： 1、社小牛AI绘画 是一个 AI绘画软件，基于目前最火的AI技术：Midjourney 2、我们开发了PC web端，小程序端，后台管理系统端 3、部署在阿里云上 架构设计： 1、我负责是技术的总架构师，参与了设计接口以及数据库模型设计 2、后端用的是Python fastapi 框架 3、前端用的是VUE3的技术框架做的小程序 4、后台系统用的是 python 的 peeradmin 框架

1.熟悉掌握 Python＋Django 开发模式，使用过 restful API； 2.熟悉掌握 mysql ，掌握 pandas 库处理数据 ，celery 异步任务与定时任务，熟悉 Redis 和消息队列技术； 3.熟练掌握 HTML5、CSS3、JavaScript、ES 6等技能，熟悉模块化开发模式，能够独立开发页面； 4.熟练掌握 Vue、Bootscrap、Element 框架，熟练运用 JQuery 等工具库； 5.熟悉掌握 Django + Vue 服务器 nginx + uwsgi 部署流程； 6.熟悉掌握 linux 开发；