Python

独立个人项目，包括前端（Anjularjs）+后端（Django），主要是物料管理系统，类似的个人独立项目还做过员工管理系统、教师考卷系统等

智慧慕思app&智慧慕思门店版app 内容： 智慧慕思app（安卓及ios） 主要集成智能设备操作、用户数据统计、家人睡眠健康关怀、助眠以及个人睡眠质量追踪等服务 负责： 1、负责测试app对智能床垫、智能枕、IOT设备及场景操作，与设备通讯及展示数据 2、测试app性能，包括接口响应测试、弱网测试、兼容性测试 3、编写自动化测试脚本，对常规功能进行回归 4、利用node-red模拟大量硬件设备与服务器通讯，测试服务器转发性能 5、运用python编写脚本，模拟设备向服务器发送mqtt数据，对算法服务进行压测

1.项目分为登录、房屋信息、人员信息、抄表等功能模块，对使用者来说能实现工作人员对房东、房屋以及租客的信息管理功能。 2.我负责登录、信息录入的功能开发，使用了python技术栈（DjangoWeb开发框架、MySql数据库等），最终达到了用户登录后可根据自身权限进行信息的添加删除等功能。 3.公司内部项目。

项目描述：项目包括智慧厂区的后台管理，智慧厂区的大屏端设计 项目职责： 原始数据的清洗、预处理和数据分析 大屏端的页面布局，完成基础页 面进行页面展示 数据实时展示 根据需求实现前端的功能，考虑SEO优化，浏览器 兼容性处理 主要技术： 使用Python的Numpy对原始数据进行数据清洗 使用HDFS编程对数 据进行数据分析 使用Vue框架开发项目，用Vue-cli3脚手架对项目进行快速搭 建，前端模板使用Element-UI 使用Node+Express编写API接口 使用Axios进行 异步获取后端数据 此外根据用户的角色对权限进行了管理，并且使用了Base64加 密技术，对注册的密码加密后写入数据库。可视化模块是通过Vue和ECharts动态 展示可视化结果。异常数据推送，是使用WWxPusher的API进行的信息推送

个人博客网页开发，包括： 后端接口使用 Python 的 Web 框架 Django 开发 Django + uWSGI + Nginx 搭建服务端 前端 HTML CSS JS 的 UI 开发 vue.js 实现与后端交互 mysql 存储

这个项目现在正在开发中，主要解决自己工作中的一些痛点。在科研中，每个项目可以拆分为很多部分，每个部分可能需要较长的时间运行，不同的部分可能可以并行，可能存在依赖关系，同时希望已经调试完成的部分缓存中间结果，以便开发下一部分是不用重新计算已有的部分节省时间，而当前面的部分有修改的时候，所有依赖他的部分都需要重新运行得到正确结果。 这个流程手动管理就会很困难。因此可以把每个独立的部分单独写在一个py文件里面，文件头用注释写了需要的来自其他部分的输入，然后这个项目负责 1. 读取整个目录，解析文件头的信息，建立依赖图 2. 根据依赖关系的顺序依次运行每个任务 3. 保存中间结果，记录每个任务运行时的代码hash以及依赖的hash 4. 监听文件变化，在文件改动时检测每个任务是否需要重新运行，并依次运行所有受影响的项目 5. 提供依赖图，一个简单的webUI，命令行运行接口 我负责所有的工作 webUI使用了NiceGUI开发，对小型webapp来说更方便快捷 文件头使用yaml编码，使用AsyncIO进行并发任务处理，使用进程池在单独进程里面运行任务。 主要难点： 1. 追踪任务状态，以较小的代价更新状态是比较困难的，实现上使用了大量装饰器来简化工作，对代码重构了多次 2. 进程间通信和同步，这个地方踩了不少坑，尤其后期想支持进度条，试了挺多模式 3. 保持单个python文件可运行，为了保持单个python任务在没有这个框架的情况下也能运行，尽量少的对代码进行修改，并且提供了一个运行函数，载入缓存并且运行任务，这样在debug以及开发新任务的时候很有用 图片中展示了一个实际项目的依赖图

高考志愿推荐系统是一个旨在帮助高中生选择适合他们的大学专业和高校的智能平台。这个系统通常包括以下功能模块： 高校信息搜索： 这个模块允许用户搜索各个高校的详细信息，包括学校的位置、学术排名、专业设置、历史和文化等。 用户可以根据自己的兴趣和需求，按照各种筛选条件（如地理位置、专业、排名等）来查找高校信息。 志愿推荐： 这是系统的核心功能，利用用户的个人信息、兴趣、成绩、志愿意向等数据，为用户推荐最合适的高校及专业。 推荐过程通常基于算法，考虑用户的兴趣、专业要求、就业前景等因素，以提供个性化的建议。 首页资讯： 这个模块提供与高考和大学申请相关的新闻、文章和资讯，以帮助用户了解最新的招生政策、考试动态和学业建议。 这可以帮助用户保持信息更新，并做出明智的决策。 用户后台管理。 高考志愿推荐系统的目标是帮助学生更好地理解自己的兴趣和优势，以便做出明智的大学申请决策，以及提供与高考和大学申请相关的实用信息和资源。这可以降低高中生和家长的焦虑程度，提高择校成功率。

1.三资系统分为：主要包含各村的资产管理，资产招租、续租、租金催缴、资产合同、资产报表 金桂财务：主要用来走账、包括辅助核算、科目、凭证、财务相关报表 2.主要使用到的工具 云效 jira git jenkins mysql linux fiddler jmeter apifox loadrunner等工具 python的单元框架 unittest pytest 3.主要对财务的名词不是很熟悉：比如说 ：走账 核销 红冲 对冲 但是后来都解决了 通过询问财务的同事和朋友

基于python+selenium+beautifulsoup的网页爬虫，实现完全模拟人工操作的，所见即所得的网页数据爬取。能够正确处理弹窗，对话框多标签页面等，实现了基于图像分析的高效的自动滑块校验。 自主开发的基础框架基于元数据获取、数据清洗、数据加工和报告生成的模型，已经实现单个网站几十万条网页数据的爬取，以及多达数千个关联网站的信息获取、归纳和汇总。目前框架已经日趋成熟，可以在较短时间完成新的数据爬取需求。

项目描述: 通过 python 爬虫库（Request）对多个视频网站上的日剧美剧韩剧资源进行了爬取，其中平台中的图片资源和剧集 评分来源于豆瓣（主要解决了防盗链的问题），搜索结果及视频数据流来源于各个网站（主要解决了m3u8 视频播放问题）。 技术栈: Vue3+Vue-router+Vuex+Less+Element-Plus+Python+Node.js+MySQL+Flask+Express进行项目构建。 项目职责： 1.负责项目的搭建，核心组件、API接口、基础工具类封装，及平台的Nginx配置等。 2.使用TypeScript+Eslint进行语法规则/类型校验检查、提高效率及后期维护成本。 3.对Vue2及Vue3中的各种方法都进行了应用事实践。如事件处理及事件修饰符、计算属性及监视函数、 内置指令、自定义指令、生命周期钩子、Props、混合、插件、自定义事件、 全局事件总线、插槽、 Vuex、Vue-router、组合式 API、自定义Hook、provide 与 inject 等。 4.并对平台进行了一系列的优化（图片懒加载、精灵图、组件懒加 载、组件缓存）此网站功能正常运行。

该项目是基于华为昇腾服务器设计的一个全天铁路场景异物智能检测系统，该项目实现了对前端发送报警图片的处理：主要包括图片前处理，模型推理，图片后处理；同时基于Flask框架实现对处理结果的返回。本人只要负责深度学习模型修改，模型转换，网络微调，Web应用程序框架编写。

学校教务管理系统，可作为课程作业。 一、功能模块 1.学生端：选课、退课、查看课表、查看成绩等。 2.教师端：登记成绩，查看课表，查看课程学生表，查看课程成绩分布情况等。 3.管理员端：对各个表进行增删改查，管理选课排名（一键踢人）等。 二、技术实现 1.前端：HTML、CSS、JS、Jquery、Bootstrap 2.后端：python，Flask 3.数据库：Mysql

一、项目简介 心理危机预警平台基于自然语言处理技术，通过收集并分析人们发布于社交平台中的文本信息，以获取他们文字背后的真实心理，在发现心理危机时发送预警，以及时干涉防止心理危机出现。 二、功能模块 1.心理预警器 ①添加预警：添加预警目标并监测目标的心理危机状态。 ②接收预警：接收监测对象的心理危机预警邮件。 ③预警详情：查看预警目标的监测记录,如最近心理状态等。 三、技术实现 1.信息收集器：利用网络爬虫技术自动收集监控预警对象发布于社交平台中的文本信息。 2.心理评估器：构建基于深度学习的心理评估模型，分析文本所对应的心理危机水平。 3.预警器：分级预警，心理状况严重的为一级警报、心理状况较为严重的为二级警报，以此类推，根据心理评估器的输出判断是否发出预警以及预警级别。此外，系统会定期按上述流程对监控对象更新状态，达到监控预警的效果。 4.数据库：Mysql 5.安全设计：Base64，AES-CBC 6.网站设计：前端Bootstrap(Vue, Jquery)，后端Flask(Django)

使用 python 爬虫采集网站、报刊等平台新闻数据，结合机器学习中的新闻分类模型内容对采集数据进行实时分类，提供用户数据查看、在线分析数据，编辑生成简报等功能，后端使用 java 语言，基于 springboot 框架进行项目开发，前端使用 vue3.0进行页面设计。

功能： 1、用户上传图片 2、识别有图片 3、显示结果 注意： 1、只实现了上传图片功能与识别功能，无页面美化 2、可添加用户注册与登录功能

主要是进行京东广告投放数据的接口抓取+爬虫抓取，组合获取到满足客户需求的数据再通过网页进行组合实时展示；项目所使用到的技术栈如下。 前端技术栈：vue3 ui-element 后端技术栈： python request cookie破解 多线程爬虫 api接口调用 数据库：mysql redis 中间件：rabbitmq 服务器运维：nginx 为防止侵权，部分带用户标识的功能已打码，敬请谅解。

图书系统: 图书系统是一个完整的图书管理和服务平台，旨在提供方便的图书借阅、归还和查询服务。用户可以通过系统浏览并搜索图书馆内的各种书籍，并通过系统进行借阅申请和预约。该系统还可能提供电子书借阅、续借和预约功能，以满足用户的不同需求。 公告浏览: 公告浏览模块为用户提供了浏览公告的功能。用户可以通过这个模块查看图书馆的最新消息、提醒和重要通知。图书馆管理人员可以使用这个模块发布公告并及时更新公告内容，确保用户能够及时了解图书馆的最新动态。 图书查询和分页: 图书查询和分页功能使用户能够方便快捷地搜索和浏览图书馆的图书资料。用户可以通过关键字、作者、题目等信息进行查询，并获得相关图书的详细信息。此外，查询结果可能会以分页的形式呈现，以便用户浏览更多结果，并根据自己的需求进行筛选和排序。 图书评论: 图书评论模块允许用户对已阅读的图书进行评论和评分。用户可以分享自己的阅读体验、对图书的观点和建议，同时还可以参考其他读者对图书的评论和评分。这个模块有助于用户发表和获取与图书相关的意见和建议，促进读者之间的交流和互动。 后台管理: 后台管理模块提供了对图书系统的整体管理和维护能力。管理员可以使用后台管理界面添加、编辑和删除图书的基本信息，管理用户信息和借阅记录，以及处理用户反馈和投诉。此外，后台管理还可能提供统计和报表功能，以便管理员能够了解图书馆的运营状况，并做出相应的决策。 这些模块构成了一个功能完善的图书系统，为用户提供了便捷的图书借阅和查询服务，同时也提供了丰富的互动和管理功能。如果您有任何其他问题或需要进一步的信息，请随时告诉我！

以下是对每个功能进行描述： 1. 门店管理 (Store Management): 门店管理功能涉及到对门店的整体运营和管理。它包括员工管理、库存管理、销售数据分析等。此功能可帮助您轻松跟踪和管理多个门店，并确保它们的顺利运作。 2. 消息管理 (Message Management): 消息管理功能使您能够有效地管理与顾客、员工或供应商之间的沟通。您可以发送或接收消息，并进行实时的沟通交流。此功能有助于提高沟通效率、解决问题和保持良好的合作关系。 3. 统计销售 (Sales Analysis): 统计销售功能提供了对销售数据的全面分析和报告。您可以追踪产品销售、销售额、销量趋势等关键指标。这可以帮助您了解哪些产品最受欢迎、哪些销售渠道最有效，并根据数据进行决策和优化策略。 4. 商品管理 (Product Management): 商品管理功能使您能够轻松管理您的产品库存、价格、描述等信息。您可以添加新产品、更新现有产品的信息，并进行分类和标记以方便搜索和展示。此功能有助于您更好地组织和维护您的产品信息，提供给顾客准确且吸引人的商品展示。 5. 品牌管理 (Brand Management): 品牌管理功能帮助您管理与您门店相关的品牌信息。您可以跟踪不同品牌的销售情况、管理品牌与供应商之间的合作关系、更新品牌资料等。此功能有助于您加强品牌意识、增加品牌曝光度，并与供应商建立长期战略合作关系。 6. 库存状态 (Inventory Status): 库存状态功能提供了对库存的实时追踪和监控。您可以了解每个门店的库存情况，包括当前库存量、过期商品、补货需求等。这有助于您及时调整库存，避免供应不足或过剩，并提高库存的管理效率。 7. 订单录入 (Order Entry): 订单录入功能使您能够方便地记录和管理顾客的订单信息。您可以轻松输入订单细节，包括产品、数量、顾客信息等，并生成订单确认和发票等相关文档。此功能有助于提供高效的订单处理流程，确保顾客满意度和订单准确性。 8. 门店销售统计 (Store Sales Statistics): 门店销售统计功能提供了对每个门店销售业绩的全面分析和报告。您可以查看每个门店的销售额、销售增长率、客流量等指标，并进行比较和趋势分析。这有助于您评估不同门店的绩效，发现潜在问题，制定营销策略和采取相应的措施。 以上是对每个功能进行描述的版本。如果您有任何其他问题或需要进一步的信息，请随时告诉我！

哈桑的网络日志是一个基于 javascript + bootstrap + django + python + mysql 搭建的博客网站。 本网站集成了后台管理、数据可视化图表、基于markdown语法的博客，视频上传，个人项目展示与介绍等功能。具备简洁，快速，响应式，可扩展性良好，快速部署上线的特点，是一个适合新手入门和进阶开发者进行二次开发的博客网站项目。

该平台拥有用户登录管理，权限管理，项目分析线上投递，任务信息管理，结果查询与下载，结果审核与报告出具，信息数据统计， 服务器资源监控及预警提示等功能，同时，后端还开发了队列控制系统（Queue Control System, QCS） 和智能分析流程（Intelligent Analysis Process，IAP），实现一体化项目数据的快速分析, 便捷式管理, 样本审核和报告生成。 该平台共有两个版本，均使用Vue3前端+Python Django后端技术栈+Mysql8数据库。全栈个人开发，本人担任：前端开发，后端开发，数据库管理，以及产品经理 1. 基于功能想法进行页面设计； 2. 完成前端框架脚手架的搭建，交互类函数编写； 3. 完成后端API接口编写，数据调用程序编写； 4. 对业务数据进行归纳整理，搭建数据库