QT

整套系统三层架构：1）边缘决策层：STM32F103ZET6作为本地核心，采集温湿度、光照、毫米波人体雷达，基于有限状态机FSM做场景判断；2）传感节点层：ESP32负责环境采集、蓝牙BLE设备接入，通过自定义UART帧与STM32通信；3）人机&云端层：GEC6818（S5P6818）ARMLin

1、通过不同的设备采集人体心率，体温，室内外湿度温度2、可以实时查看康复人员某一个时间段的身体指数3、根据身体指标智能生成康复建议4、室内版/室外版室内版主可以通过视频画面实时检测到受训人员的具体情况

项目主要包括患者信息管理、脑电放大器配置、实时脑电采集、波形显示、阻抗测试、事件标记、EDF文件生成、历史记录回放、显示参数校准、网络参数配置、离线压缩上传和实时增量上传等功能。系统可将采集数据保存为标准EDF文件，并通过TCP协议上传至服务端，便于后续分析、归档和管理

系统包含Windows管理端和Android巡检端两部分。Windows端提供设备台账管理、区域设备分布图、巡检计划配置、任务派发、告警工单、数据同步状态、统计报表和用户权限管理等功能；Android端提供今日巡检任务、扫码识别设备、设备详情查看、现场照片上传、异常上报、离线缓存、数据同步和巡检记录

各种设备集中控制；物联网设备切换，状态信息显示，设备控制；视频设备视频流预览展示；支持mqtt协议、支持串口控制和各种网络协议；采用ffmpeg解码视频，支持各种视频流和视频矩阵分割；

具备跨平台运行能力，可无缝搭配各类传统收银软件使用，核心功能为AI视觉识别商品，通过摄像头捕捉商品图像，快速识别商品名称、规格、单价等信息，自动同步至收银软件，无需人工手动找选录入；支持识别记录查询、识别精度调节，具备异常识别提醒功能，可手动修正识别结果；适配不同光线、角度的收银场景，识别速度快、准

1.PCB系统参数配置实现对PCB探伤信号检测模块的全面参数配置，包括：频率设置（如90KHz/102KHz）增益调节（支持当前值/最小值/最大值可视化滑动条）高通/低通滤波器设置采样率配置（4000/5000Hz）型号管理与高级参数设置2.触摸式交互优化(Android)针对平板操作重新设计交互逻

架构设计采用高内聚设计思想，将探伤检测核心功能与外部接口（FTP、MES、PLC等）统一集成到单一UI界面入口，形成完整闭环的探伤检测解决方案。80通道并发处理基于QtC++设计多线程并发框架，实现80个通道的并行数据采集和处理。通过合理的线程池设计和资源调度，确保高负载下系统稳定运行，数据不丢包、

1、无人机姿态实时反馈可视化2、控制信息与姿态信息实时传输3、基于Gstreamer的探头画面实时上传4、视频处理算法的接口协议开发5、多平台部署，支持Linux、Android、Windows

一、项目模块组成-config.py-框架配置文件，定义测试目录、报告目录等路径配置-excel_reader.py-Excel用例读取模块，负责解析测试用例文件并提取测试数据-keywords.py-自动化测试关键字封装，提供丰富的设备操作和测试方法-logger.py-日志模块，记录测试执行过程

主要从事C/C++开发Qt/C++桌面端，WIN/MAC跨平台开发Python工具最近多专注于COCOS2D-XC++游戏开发经验丰富思维逻辑强工作投入积极主动沟通

1.windows客户端和windows服务端，视频流的优化负责windows瘦客户终端到windows服务端桌面流优化编码2.终端外设USB设备映射功能负责windows瘦客户端到windows服务端的USB外设功能实现3.windows瘦客户终端的本地磁盘资源映射到windows服务端负责瘦客户