QT

1.主要使用c++/Qt/qml编写上位机显示控制软件；2.主要使用typescript/react/express.js/tailwindcss等编写web软件

图形编辑器：基于QtGraphicsView框架实现CFC/LD图形化编辑，支持复杂图元的拖拽、连接、选中等交互操作自动布线：集成A*算法实现连接线智能自动布线，避免线路交叉，提升图形可读性编译转换器：内置CFC→IL编译转换引擎与IL代码生成器，将图形逻辑自动转换为可执行指令代码编辑器：集成QSc

C接口层：提供连接管理、表初始化加载、缓存移除卸载、SQL查询执行及数据同步等标准接口，方便外部系统集成调用核心引擎（MemDBCore）：封装句柄管理、配置解析、数据库适配及ZMQ分布式通信，作为系统调度中枢存储引擎：包含内存数据库管理（DatabaseManagement）、轻量级SQL解析器（

1、通过快捷键“Ctrl+V”，读取剪贴板中的报文内容，对报文进行分析；2、通过读取报文日志文件，对日志中的数据报文进行抽取、分析；3、自动对完整的数据报文进行分析，按字段进行解码、显示；4、提供完整的标准内容和帮助手册，供用户参考；

本产品与国内主流品牌火灾报警控制器及其他消防产品进行实时通信，提供全方位的消防安全监控功能，主要功能包括：1、安全总览：以平面图的形式对建筑消防设施的运行状态、告警状态等进行集中监控，结合视频监控联动功能，帮助用户快速识别火情，缩短应急处置时间。其中，平面图可灵活配置，支持DWG/DXF、SVG格式

主要功能介绍：1、内部客户可用过AD登录获得权限；2、内外部客户可用过在在线申请授权；3、内外部客户可通过离线授权；4、内外部客户可通过license批量获取权限；

核心功能1.RoCEv2协议可视化实时抓取并解析RoCEv2数据包，将复杂的协议字段以图形化方式呈现支持数据包过滤、染色、追踪，帮助开发者快速定位问题2.网络故障诊断可视化显示RDMA连接状态、重传率、丢包统计一键导出诊断报告，大幅降低排查门槛3.跨平台支持基于Qt开发，支持Windows/Linu

1.任务管理、数据检测、数据管理和数字地球四个模块任务管理：包含任务增、删、改、查等功能；数据监测：包含斑点定位、检测等功能；数据管理：包含基础电站信息增、删、改、查；检测成果记录等功能数字地球:包含光伏场地二三维展示，区域划分等功能

本项目为空地协同智能安全对抗无人机系统，核心功能包括：1. 空地协同作战：支持无人机与遥控车协同完成物资投放、炸药包投掷任务，具备一键启停与自动跟踪投放功能，可精准识别目标并完成自主投掷。​2. 无人机捕捉：实现对靶机的自动跟踪与捕捉，支持一键自动跟踪捕捉功能，可在复杂环境下稳定锁定目标并完成网捕操

本项目为“商客通”企业级管理系统的Qt桌面端界面开发，核心功能模块包括：1. 登录与账号管理：支持MD5加密校验的账号登录、密码找回及多角色权限分配，保障系统安全。​2. 财务管理：实现订单流水查询、收支统计、报表生成与导出，清晰呈现企业经营状况。​3. 库存管理：支持商品出入库登记、库存预警提醒及

1，dbus管理，可以可视化，一键查，改所有dbus接口。2，IPMI管理，可以可视化，展示所有标准，非标IPMI接口，一件执行IPMI命令，IPMI命令参数模糊匹配，历史缓存等3，日志监控，可以获取所有模块的日志，同时监控任意多个模块的日志，日志本地缓存等4，core转储，实时监控是否有cored

道岔转辙机实训软件教师端和学员端可以同时运行在同一个考核实训系统中，也可多个学员端与一个教师端在一个局域网中同时使用。教师端包括客户端监控、实作及考评管理、基本信息管理和退出。学员端有两种模式：模拟练习和实作考评。模拟练习包括理论练习、故障检测与处理和退出；实作考评包括理论练习、故障检测与处理、组合

系统以模块化思想构建，主要包括以下功能与核心模块：1.核心监控功能：◦渣土体积实时计算：基于激光雷达扫描的断面点云数据，结合算法模型实时计算渣土截面积与累计体积。◦数据可视化看板：提供实时体积曲线、历史数据查询、报警信息（如超限）展示等界面。2.核心支撑模块：◦硬件驱动与数据采集模块：基于统一的通讯

轻量化视觉识别模块：基于C++部署的YOLOv5模型，实时识别特定靶标。激光特征提取模块：采用OpenCV的Blob分析，通过自适应阈值与形态学处理，实现光斑质心亚像素级定位（误差

本项目旨在对核心数据工具进行全面的现代化改造，核心目标包括：1.实现跨平台兼容：将核心工具从Windows单一平台扩展至Linux（包括ARM、龙芯架构）与Windows双平台支持，保障在信创环境下的稳定运行。2.提升系统性能与稳定性：重构核心架构，优化数据处理链路，解决大规模数据查询展示的瓶颈，并

粮食无人实验室检化验系统集自动扦样、样品预处理、智能检测、数据判等、留样封存、结果上传于一体，实现粮食质量全流程无人化检化验。系统可自动完成粮食的分样、粉碎、混匀等前处理，通过近红外光谱、机器视觉、快速检测模块，精准检测水分、容重、杂质、不完善粒、毒素等关键指标。具备样品全程追溯、异常报警、权限管理

1、无人机姿态实时反馈可视化2、控制信息与姿态信息实时传输3、基于Gstreamer的探头画面实时上传4、视频处理算法的接口协议开发5、多平台部署，支持Linux、Android、Windows

基于工程实施视角，SCADA系统的核心功能可按照组态工程（ConfigurationEngineering）和运行功能（RuntimeFunctions）两个层面来划分。以下是包含您提到的五大组态维度的完整功能架构：一、组态工程层（EngineeringLayer）这是SCADA系统实施的基础，决定

本项目主要是针对设备的监测和控制，主要功能包括以下部分：1、建立上位机的UDP通讯服务器，接受下位机的数据上传；2、完速的自定义协议解析，并将解析的数据存放在数据库中；3、对数据库的指标数据进行展示；4、通过输入，构建下发指令协议并下发到下位机，同时在数据库中记录下发指令。

本工具支持用户自由选择截屏区域或直接进行全屏截屏，方便快速捕获屏幕内容；同时支持对指定区域进行屏幕录制，可生成高质量视频，适用于教学演示、软件演示和日常办公场景。