报表/图表制作

采用的技术有Log4J，Mysql，Vue等，为了提高办公效率，促进所内工作信息化，数字化建设，作为项目经理，负责事业部信息化平台管理项目的开发与落地，从项目管理，综合管理，资产库，系统设置，首页内容展示（包含里程碑，子任务，周计划，会议安排等）六大管理模块功能。且将项目管理部分，综合管理部分于4.0开发时与AI中台结合，实现高度数字化。 本项目主要负责内容为把握整个项目进展，促进项目最后落地，根据项目评审会议，获取新需求，撰写新需规，制定开发方案与计划，完成开发与测试，最后开展国密测试。完成万余字用户手册，需规撰写，完成百余个原型页面设计，完成三百余行代码撰写，最终促使本项目落地使用。使用Django框架，python语言，完成后端开发部分，实现会议纪要和周报上传，下载，删除，管理等功能。

项目过多 ，一一介绍太过繁琐，本人数据 java spring springboot springcolud docker 云服务部署。移动端，小程序等等。如合适，请联系

项目主要模块有前厅，分诊，接诊，订单，收款，划扣等。用户是医院医护人员，为医院提供客户管理，订单管理，划扣记录，报表数据等一些列办公OA、ERP的服务。我主要负责的是权限控制，接诊，划扣模块。

- 主导构建离线数仓，汇集业务联机数据库和终端用户行为日志数据，实际数据过滤、治理、解析、集成、入库。 - 划分主题建设，为公司提供多种报表统计结果和业务系统技术支持。 - 提高数据处理性能，解决数据漂移延迟，实施数据脱敏和解析参数表的构建。 - 设计并维护多层次数仓结构，包括ODS、DIM、DWD、DWS和ADS层，优化数据仓库查询性能。 项目架构：Hadoop + Hdfs+Zookeeper + Mysql + Hive+clinkhouse+ElasticSearch +Azkaban+dataX+Spark+shull 项目流程： 数据采集： - 使用dataX从业务库同步全量和增量数据。 - 使用flume搭建数据传输网络。 数据分层设计： ODS层：存储未处理的源数据，保持一致性和追溯性。 DIM层：存储各种维度表，例如药品主数据、地区、生产单位、运力_站点等。 DWD层：清晰、规范化数据、采用维度建模理论。 DWS层：按主题轻度聚合数据，例如单位物资日聚合表，仓库自然月集合表，省市区储备表等。 ADS层：存放重要指标的结果数据，提供数据产品和服务。 报表开发：

1. 用于企业可视化大屏数据 2. 负责前端页面开发使用VUE, element.ui, axios.等技术,数据对接,客户沟通调整,最终顺利完成该项目 3. 页面交互,实时数据,数据公式计算

华为内部活动各类产品开发（华为产品涉及保密，没有对应图片） ● 移动手机端 we码（华为内部的一种小程序）开发； ● 使用 vue 技术栈进行 web 式开发； ● 分析页面功能，使用 ES 6新语法实现页面功能逻辑代码； ● 使用 aui （华为基于 vue 封装优化的组件库）完成页面结果样式效果； ● 根据 UI 设计图以及项目需求文档，功能开发以及与后台的交互；

1、系统简介：为某运营商建立一个市场运营监控系统，通过采集各个系统中的数据，经过ETL数据清洗处理，生成和规划各部门运营指标，通过数据可视化的形式，对整个公司市场线的业务流程进行运营质量监控，辅助领导层通过数据可视化监控和管理市场运营质量和效率。并通过指标预警识别业务过程中的运营风险，再通过系统工单系统反馈给业务部门，达到持续改进的目的。 2、系统模块：数据采集模块，数据处理清洗模块、指标数据管理模块、业务流程及数据可视化展示模块（大屏、PC端、移动端）、预警及工单流转模块。 3、我在项目中负责业务需求管理、需求分析，业务流程梳理、流程图设计、系统原型设计、系统数据库设计、项目管理交付验收等工作。

sprotty 是下一代基于 Web 的图表框架，主要特性： 快速可伸缩的 SVG 渲染，兼容主流浏览器以及可通过 CSS 控制样式 内核自带动画支持 支持分布式运行时，通过图表客户端和图表服务...

功能分为两个模块 主要是实现在excel中规划 虚拟机，网络，云硬盘等各项信息，并最终生成指定的文件包。供其他模块处理，并与基于 openstack 开发的资源池交互，实现创建虚拟机，网络，云硬盘的功能 1.excel表格中使用 固化参数，规划参数两种分类来提供填写方案。固话参数 为 本业务指定的规格，名称，策略方案等。规划参数则为 需要根据现场环境来填写的一些参数。 2.使用go语言，来根据 固化参数，规划参数，在excel中生成最终的参数展示页，供用户查看及二次修改。 3.使用python语言，根据excel的参数页，生成项目指定的注入文件，及存放vnfd模型的json文件，并打包成指定的产物。

项目主要的模块概述： 订单管理： 实现订单、主单和分单的全生命周期状态维护，包括与仓储系统的对接，支持订单创建、修改和删除等功能。 仓储管理： 管理订单在仓储系统中的出库、入库过程，有效管理仓库、容器、LPN等资源，提升仓储效率。 费用结算： 提供财务系统的费用结算功能，包括费用录入和结算，确保财务数据准确可靠。 报表统计： 提供订单相关的报表统计功能，包括订单状态、出入库信息和费用结算等方面的统计分析，为决策提供数据支持。 运力模块： 优化运输和物流的相关功能 用户实现的功能： 使用者能够方便地管理订单全流程，从创建到最终结算，通过报表统计获取详尽的业务数据，实现对物流和财务的全面管控。 我的贡献和技术栈： 负责模块： 仓储管理和数据报表的低代码平台。 技术栈概述： 采用了Spring Cloud微服务架构，通过K8S进行容器化管理，实现了前后端分离，前端通过网关调用中台服务。 数据存储： 使用Oracle数据库，以应对高并发和保证数据强一致性，引入RabbitMQ消息中间件进行消息传递和解耦合。 成果： 在压测方面，成功实现系统每秒能够支持200次的查询请求，为项目的高性能和可

1. 【项目分类】：基础数据设定模块，数据导入模块，报表分析三大模块； 2. 【本人负责】：商务谈判，需求分析及确认，功能设计，功能开发，报表制作，全项目管理； 3. 【项目难点】：架构设计，功能设计，需求分析，人性化设计； 4. 【项目周期】：2个月左右；

1、系统简介：基于网络安全法、等级评测标准及PMBOK项目管理标准建立一个网络安全评估过程的项目管理平台，对整个网络安全评估过程进行全过程管理，包括立项审批，售前支持、需求分析、漏洞扫描、基线测试过程、渗透测试过程，自动生成完整的网络安全评估报告，对漏洞收集入库管理。 2、系统模块：资源资产管理、工作流引擎、漏洞扫描、渗透测试等过程文档管理，知识库管理。 3、我在项目中承担项目经理及需求分析、系统原型设计及验收交付工作。 4、本项目难点在于需求分析，整个过程要信息安全合规，流程审批及隐私保护需要一定安全级别。

项目主要分为 前台APP，前端使用vue ，设备管理；设备预警记录，短信通知，电话通知，邮件通知，微信公众号通知；设备实时数据展示等。 后台管理平台：设备管理，数据大屏，数据分析，系统配置功能；可作为服务商添加客户子平台等。 团队负责了整个项目开发，包括产品以及UI进行原型设计，前端vue ，后端Java

算力数据运营平台，通过管理域控制器（xcu/admax/adnoa/bcm）的大数据信息这种方式，提供的服务包括车辆管理域/在线监控域和平台化三大板块，为测试和开发人员更高效的分析和定位问题 1.车辆管理域 包括vin码管理/车辆版本管理/车辆走势/日志查询/负载/温度统计等 2.在线监控域 主要包括lisysm事件埋点监控 xcu/admax/adnoa等日志埋点监控，cpu/mem监控，预警统计包括飞书预警和预警离线统计，周月报预警趋势和版本对比等 3.dtc&告警云图 包括xcu/fsd/noa dtc监控并分析，支持单车/批量/版本/dtc列表等方式分析统计 告警云图将xcu/fsd/noa 日志告警和dtc告警所有的预警进行车辆分析，挖掘日志预警之间的关联性，为后面预警诊断和预测模型提供数据支持 4.数据大盘 包括规则数，jira数，车辆数，日志清洗量，信号清洗量，埋点清洗量，xcu/fsd/noa/bcm各域细分统计

1.结合 WPF和 MaterialDesign，完成客户端搭建和部署，还涉及软锁和硬锁进行数据代码加密； 2.使用 C#和 AddIn 完成 Excel 插件地开发，简化业务人员的工作流程和提升业务效率

1、解决企业核心数据展示。 2、调取碳指标数据、天气数据等。 3、做可视化管理。 4、数据来源可分为公网数据和企业生产数据。 5、支持企业的个性化设计。

1、图像分类任务：基于深度学习网络的自然图像分类任务 2、文本分析任务：词云生成、情感分析、主题分析 3、时间序列预测任务：AR、MA、ARIMA、SARIMA

报表展示软件，可以自定义公式和插入公式。报表分为显示模式和编辑模式，显示模式显示报表数据，编辑模式可以编辑公式。可以手动制作模板也可以直接添加数据。基于时序数据库和excel开发。使用QT进行展示

1.银行信用卡中心一线坐席在工作模式上设置专人专岗，新人培训周期长成本高，且坐席技能单一无法做到一人多用，因此通过教练机器人项目提炼出一线坐席专线技能，在坐席工作中给予业务流程的辅助与指导，例如业务流程识别与导航、知识推荐、话术推荐、金牌话术挖掘等坐席辅助产品能力，教练机器人项目将贴合中心实际业务诉求，辅助坐席提升专业技能及服务产能 2.教练机器人智能坐席辅助产品将核心提供在线业务流程中的意图识别、流程自动识别、流程导航、知识推荐、话术推荐、辅助流程实时质检及其相应的后台管理功能与标签管理、画像管理、工单管理、模型管理、数据报表功能 3.使用ElasticSearch和余弦相似度算法实现了意图识别模块与功能 4.使用RocketMQ实现了实时质检模块与功能

1：环境管理（对接对应传感器（温湿度PM2.5等等）） 2：能耗管理（实时监测用电情况以及对其分析） 3：安防管理（对接实时摄像头视屏流数据） 4：设备管理（设备状态实时监测以及对应分析） 5：楼宇管控（设备使用情况及状态分析）