报表/图表制作

项目分为数据清洗，数据预处理，特征工程建立，传统数学模型及机器学习模型建立。 利用sklearn库搭建PLSR模型、SVR模型和CNN模型，模型预测进度达到0.90。

1、首页，展示商品信息，搜索框，轮播图，活动商品，实现登录注册页面，以及用户信息修改 2、商品列表:主要是分类商品的列表展示，调用后台接口拿到数据动态的渲染页面，使用懒加载，每次拿到10条，上拉加载下拉刷新，提高用户体验 3、分类商铺:采用uni-app组件，实现多级分类菜单 4、购物车模块:使用 vuex暂时存储购物车数组，当用户点击加入购物车时，实现购物车商品的添加商品的删除、商品数量的增加和减少、清空购物车、显示购物车所有商品的总价等等。 技术栈:前台: uniapp + request.js + uni-ui组件 + vuex + sass 后台: vue-router + vueX +element Uladmin+ axios + Echartsis+ animate css动画库

本系统为日本旅游公司开发使用，功能模块大概分为业务订单管理，员工管理，财务管理； 后端采用php，前端为h5，小程序。

1.该项目使用 Vue-cli 搭建项目基础框架，确定、技术栈 2.配置路由，创建各级路由组件，封装接口模块、请求模块，搭建项目结构 3.配合使用 element-ui 构建各个组件静态结构，封装公 共组件 4.使用 localStorage+vuex 实现数据的持久化存储 5.使用 axios 动态获取数据进行页面数据渲染 6.采用 git 提交数据到远端仓库

企业内部客户关系管理系统； 主要包括账号管理，客户流转，销售管理，运营管理，数据采集，报表展示等模块 前后端均为团队独立研发

采用媒体查询、rem、自适应布局等方法完成pc端和移动端的适配展示； 对数据进行可视化展示，使数据更直观、更清晰

根据微医网网站抓取里面医生列表的信息，包括医生姓名, 图片, 职称, 科室, 就诊医院, 擅长, 图文问诊, 视话问诊，医生图片网址。抓取每个医生的具体信息，批量下载医生图片以及批量制作医生名片。 使用的技术包括：requests网络请求，re正则表达式，json数据解析，CSV文件格式文件的读写操作以及docx文档的读写模版的操作

项目介绍: 对传统污水处理厂管理方式进行改进，开发一个基于现代网络技术和数据分析技术的城市污水信息系 统 技术选型:前端使用Echarts和Bootstrap框架进行可视化设计使用HTML5和vue组件进行页面开发；后端技术栈 MyBatis+SpringBoot+MySQL+Git+Maven。使用Kafaka与Spark进行数据清理和数据分发 1、数据解析和分发：使用Jsoup工具,获取网页数据，同时使用Spark进行数据处理，可以快速有效地对大量的污 水数据进行处理和分析；通过Kafka与Zookeeper处理Jsoup发送的数据，并传回到Scala程序；基于搭建Kafka和 Zookeeper环境下进行数据分发功能； 2、数据处理部分：用spark框架，在scala项目中，基于StructuredStreaming执行环境，进行数据处理。结合 spark和kafka可以实现大规模、高速、实时的数据处理能力。 3、信息可视化：前端页面设计基于HTML和vue组件，同时以Bootstrap为模版，通过ECharts框架完成页面的布 局和可视化展示 4、配置和管理：利用Mybatis

该项目旨在打造国内比较先进的 olap 数据库。在对接外部 BI 之前首先需要搭建出同类产品如 Doris、starrocks、clikhouse 的 能力如 sql 解析流程匹配添加 ai 能力作为辅助实现 sql 优化快速查询、链路追踪 trace 及集群性能监控。 在项目中我主要完成的是对于系统自监控能力，链路追踪能力。 业绩: 1.完成系统自监控框架技术方向的确定去框架搭建。 2.将系统中性能暴露出来 trace及 metrics 指标监控。 3.集群资源包括存储计算及物理节点的管控。 4.让系统使用我的框架完成线程粒度的监控便于提升系统性能。 5.使用Jaeger将预埋在系统中的metrics上送到prometheus再通过grafana将系统的运行情况展示出来。

背景：为了高速铁路的行车安全，调度人员需要实时准确的了解铁路沿线的气象信息， 从而合理规避突发的隐患，以确保铁路系统的安全运行。该系统的数据流是高铁沿线风、 雨、雪、地震等传感器实时采集数据到防灾基站，防灾基站通过 OPC 协议将数据打包上 传到自然灾害服务器，自然灾害服务器将数据分析处理存储后分发到已连接的客户终端， 如行调终端，工调终端，工务段终端，维护终端等铁路局的各个相关部门。各终端根据 各自职能显示数据及处理结果。 贡献：完成初代自然灾害监测系统的服务端和客户端的软件开发，包括数据采集，存储 分析，数据转发及展示。后期，毫无保留地为系统的二次迭代提供了技术支持。

公司多个传奇游戏后台的数据分析采集,游戏内邮件,礼物,开服 跨服 合服 游戏内容 游戏内充值回调 封禁礼包 码限制等等。功能描述: 1:游戏区服限制 通过后台操作游戏内区服开服时间数量写入mysql表内让运维负责把后续区服开启,关闭 合服 跨服等操作,2:游戏礼包,邮件发放 个人邮件通过调用服务端邮件接口发送邮件内容,多人邮件或者全服邮件通过redis队列方式进行发送 定时发送 由linux supervisor 进行定时发送 进行发放3:服务端上传阿里云日志后台通过采集阿里云内日志给运营展示 游戏内玩家信息,物品 充值 (发言监控:通过轮询方式监控游戏内玩家时候有违规发言进行对玩家禁言封号处理)4:数据每天凌晨通过定时采集各个服务器平台台下区服数据汇总在一张表格里进行加工对ltv,充值,登录,注册情况分析5:针对渠道游戏内各种汇报来的bug问题进行修正

1，我负责过数据中心，指标管理，考勤等多页面的前端网页开发 2，我开发过项目通用模组，提高项目代码的复用性和可维护性 3，将angular项目转移为React项目，提高项目运行效率

主要针对商旅的企业平台管理 企业系统管理员差管设置，员工出差申请审批、合规比价预订、超规审批管控、报销申请审批、差旅报表等 负责酒店相关差标的设置及差旅报表

睿齿云是针对客户管理诊所所需要的所有流程操作及日常使用功能开发的系统 登录、注册等，工作台、预约管理、挂号管理、患者中心、财务报表、库存系统、门诊系统、系统设置 使用Vue-Cli快速搭建前端框架、Echarts图表插件 、数据在线导入 、vuex管理状态、axiso实现数据交互等。

介绍 RuoyiCRM基于若依平台二次开发的开源CRM系统，以SaaS方向实现多租户功能，动态创建数据库，独立数据库安全级别，不是按字段隔离。 多租户功能，物理数据库隔离。 前端采用Vue、Element UI。 后端采用Spring Boot、Spring Security、Redis & Jwt。 权限认证使用Jwt，支持多终端认证系统。 支持加载动态权限菜单，多方式轻松权限控制。 CRM系统功能 公海管理：等待跟进的客户资源。 线索管理：记录线索信息后续转成客户。 客户管理：对客户信息进行管理及以跟进。 订单管理：管理成交客户订单信息。 Ruoyi-Vue内置功能 用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。 部门管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现支持数据权限。 岗位管理：配置系统用户所属担任职务。 菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。 角色管理：角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。 字典管理：对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护。 参数管理：对系统动态配置常用参数。 通知公告：系统通知公告信

1、展示应用平台和管理后台 2、应用页面用户使用的页面展示对应相关数据 3、管理后台配置应用平台相关数据 4、图标增加特色定制

1. 主要负责项目的80%模块开发（安全、质量、施工、投资、合同、物资、bin模型等） 2. 配置页面配置 每个模块的流程图、选择审批节点人、签字盖章、流程密码等 3. 二次封装公共组件，标段选择组件，组织架构选人、金额输入框、关联合同组件等提高开发的效率 4. 优化了屏幕适配各种屏幕占比问题 5. 开发新增施工模块内容的配置页面，用户可以自定义新增内容，提高了用户的使用 6. 重构流程公共页面，新增重新发起、驳回流程、暂存等 7. 根据点击table 查看bim 3D模型隧道具体模型节点 8. 项目门户显示 我发起的、待审批、已审批 流程节点数据、提高了审批流程的速度 9. 通过Spreadjs在线填报报表 10. 菜单配置流程编码来显示是否有流程发起 11. 利用indexDB 存储用户请求过的所有数据 配置管理员权限下载Excel

本产品是一款高效的数据处理工具，专为大数据环境下的Excel用户设计。它能够无缝对接并处理任何符合标准的Excel文件，执行一系列精细化操作，如关键字快速查询以精准定位数据，智能去重功能有效清理冗余信息，同时提供重复次数统计，帮助用户深入了解数据分布。此外，还支持一键删除重复的行或列，确保数据集的清洁与准确。处理完成后，产品能够自动生成并保存为全新的报表或图表文件，便于用户直观展示数据成果，提升工作效率与决策质量。

我负责“青岛高速综合管理驾驶舱”项目的前端开发工作。 ◆ 负责驾驶舱八大模块（基础设施、路网运行、应急调度、出行服务、机电运维、养护管理、项目管理、收费管理）的大屏页面开发和 维护工作，对 Vue/Vuex/Vue-router 有了深刻理解并熟练掌握；负责用 Echarts 实现驾驶舱中五十余个图表、进度条、动态效果的制作， 对 Echarts 暴露接口的使用和封装属性的访问有了深刻理解。 ◆ 负责高德地图扎点、搜索行政区划、地图路线标注、事故范围圆绘制、救援车位置及路径规划实时更新等功能方法的封装及使用。 ◆ 熟练对接各系统接口（青岛高速单点登录系统接口、高德地图接口、高速路各关卡摄像头视频接口、高速工作人员电话接口）。

【1】数据清洗和预处理：使用Pandas库读取数据，进行数据清洗和预处理，包括处理缺失值、异常值、重复值等，以及数据类型转换、数据归一化、特征工程等操作。数据探索和可视化：使用Matplotlib、Seaborn等库对数据进行探索和可视化，包括绘制直方图、散点图、箱线图、热力图等，以及进行数据的初步分析和规律挖掘。 【2】我在此项目负责的是爬虫和数据库连接框架