报表/图表制作

1、一个简单的记账本系统，使用方便，除了记账查账修改记录外，它还可以把记录的数据图视化为条形图、扇形图等 2、分离度较高，使用前后端分离策略，根据功能整个项目一个功能对应一个模块，后续扩展方便 3、后端使用fastapi技术、前端采用GUI（我现在在学习Vue）、数据库Sqlite 4、包含有Excel表导出功能

本产品是一款高效的数据处理工具，专为大数据环境下的Excel用户设计。它能够无缝对接并处理任何符合标准的Excel文件，执行一系列精细化操作，如关键字快速查询以精准定位数据，智能去重功能有效清理冗余信息，同时提供重复次数统计，帮助用户深入了解数据分布。此外，还支持一键删除重复的行或列，确保数据集的清洁与准确。处理完成后，产品能够自动生成并保存为全新的报表或图表文件，便于用户直观展示数据成果，提升工作效率与决策质量。

作为网格化智能服务平台的核心数据架构师与ETL专家，负责从多源业务系统（CRM、信贷、财富管理等）抽取、清洗、转换数据，构建网格化数据资产体系，并支撑客户/机构/网格等多维度指标计算，最终输出至平台可视化查询系统。 核心职责 1. 数据整合与ETL开发 源数据处理： 对接CRM、零售、小微、对公、财富管理系统、外部数据平台等，设计增量/全量同步策略 处理结构化与非结构化数据（如GIS坐标、客户画像、交易流水等） 解决跨系统数据一致性问题（如客户ID映射、时间窗口对齐） ETL流程优化： 开发高效SQL作业，处理TB级日增量数据 优化调度依赖，确保T+1数据准时交付 监控数据质量，修复异常数据 2. 网格化指标计算 多维度统计模型： 基于客户（C端）、用户（B端员工）、机构（网点）、网格（LBS围栏）四大维度设计指标 开发复合指标（如“网格内贷款渗透率=贷款客户数/网格总客户数”） 支持实时+离线计算模式（如实时客流统计 vs. 月度资产汇总） 高性能查询优化： 使用预聚合+物化视图技术，确保千万级数据秒级响应 设计时间回溯功能（如查看历史某月网格状态） 3. 数据治理与架构

1.在设计阶段--模型创建方面，可用于企业级标准化的全过程正向设计，设计过程的多端跨企业协同，实现正向设计快速建模出图，基于同一项目群展开工作，基于线上平台开展数据统一的高效跨企业协同工作。 2.在设计阶段--模型管理方面，基于标准化，在平台上实现项目的全流程线上化管理，支持多源BIM数据轻量化转换、在线查看，实现多源异构数据的线上整合，统一查看，提高数据传输、文件打开的效率，实现标准化的项目线上化管理。 3.在生产阶段，模型管理方面，可用于设计+算量、造价、生产等以设计BIM数据为源头的一体化应用，实现以设计BIM数据为源头，突破各阶段数据传递瓶颈，支持多参建方计划管理，任务文档自动收归，实现设计、造价、生产阶段的BIM协同集成一体化应用。 4.在施工阶段，模型管理方面，可用于深化设计，对设计模型进行拆解和深化，实现BIM设计模型往施工模型的进一步应用，支持模型上传归档、在线合模、模型审查；另外支持图纸模型的移动端查看，现场巡检管理。

CRM‌是由我司推出的一款专为企业设计的专业软件，旨在帮助外贸企业管理客户关系、提升销售效率和拓展市场。其主要功能包括工作台、系统公告、短信邮件沟通、客户管理、统计、客户关怀、文档管理、工作报告、企业管理等，能够提供统一的客户沟通平台，并支持邮件营销，提供多场景解决方案和支持个性化定制，旨在帮助企业高效管理客户关系等‌。

CRM 系统：钉钉消息订阅和任务同步、Echarts 各种统计图表等； 业绩报表数据；产品投放后台管理；组织架构的优化调整；客诉系统；财务系统；社群系统；教务系统；学员分配系统；百家云直播课程信息；企微应用管理；数据报表分析；

Scrapy 是一个用于 Python 的快速高级 Web 爬虫框架，旨在帮助开发者以简单而高效的方式抓取网站数据。Scrapy 提供了一个完整的开发环境，包括请求调度、数据提取、数据处理以及存储等功能。 项目结构 settings.py：配置文件，用于定义项目的设置。 items.py：定义数据结构，用于存储爬取的数据。 middlewares.py：定义中间件，用于处理请求和响应。 pipelines.py：定义管道，用于处理已提取的 Item 数据。 spiders 目录：存放 Spider 类，每个 Spider 类负责从一个或多个网站抓取数据。

1、首页，展示商品信息，搜索框，轮播图，活动商品，实现登录注册页面，以及用户信息修改 2、商品列表:主要是分类商品的列表展示，调用后台接口拿到数据动态的渲染页面，使用懒加载，每次拿到10条，上拉加载下拉刷新，提高用户体验 3、分类商铺:采用uni-app组件，实现多级分类菜单 4、购物车模块:使用 vuex暂时存储购物车数组，当用户点击加入购物车时，实现购物车商品的添加商品的删除、商品数量的增加和减少、清空购物车、显示购物车所有商品的总价等等。 技术栈:前台: uniapp + request.js + uni-ui组件 + vuex + sass 后台: vue-router + vueX +element Uladmin+ axios + Echartsis+ animate css动画库

对电子商务平台上的产品的评论数据进行分析和挖掘，可以为潜在买家提供有用的购买建议，还可以发现产品在某些方面存在问题。本文基于电商产品的评论数据，研究电商产品评论的情感分析及可视化, 首先，采集电商产品的评论数据，为后续的研究提供数据支撑。选取京东商城作为评论数据采集的目标源网站，并对其进行分析，再基于网络爬虫技术设计、编写数据采集程序，并确保数据采集程序可以正常运行。对采集到的电商产品评论数据，存储到数据库中，方便后续使用。 其次，对采集到的电商产品评论数据进行情感分析及LDA主题分析，使用数据清洗、分词、去停用词等对评论数据进行预处理，使用Word2vec模型对评论数据进行向量化表示，为提取评论数据的深度情感特征，使用栈式自编码网络对评论数据做特征提取，使用LSTM模型对评论数据进行情感分析，对情感分析后的积极评论和消极评论分别进行LDA主题分析，分析评论数据中的潜在主题。 最后，对电商产品评论数据的情感分析结果和LDA主题分析结果进行可视化，设计并实现分析结果可视化系统，以饼图、词云图和表格的形式展示评论数据的情感分析结果和LDA主题分析结果，提供清晰、直观的可视化展示

项目背景 在数字化转型背景下，传统Excel手工核算已无法满足企业实时财务监控需求。本项目通过开发智能化损益表系统，实现收入、成本、利润等财务数据的自动化归集与分析，助力企业精准掌握经营效益。 核心功能模块 多源数据整合 对接ERP/CRM系统自动获取业务数据 支持银行流水、电子发票等外部数据导入 智能核算引擎 按会计准则自动生成主营业务收入、期间费用等科目 内置折旧摊销等20+财务计算模型 可视化分析 动态展示毛利率、净利率等关键指标趋势 支持按部门/产品线多维度钻取分析 项目价值 效率提升：月度结账周期从7天缩短至8小时 风险控制：异常数据自动预警准确率达92% 决策支持：高管可实时查看移动端经营看板

定制桌面PC软件应用服务，支持企业公司和个人的，工控软件开发，生产管理工具，个人应用等。 1.熟练使用Python语言，桌面应用，，后端服务器接口开发， 2.熟练应用vue3+js+antdv前端开发单页应用，个人主页，公司主页。 3.一些运维技术

基于javaweb开发管理系统 1. 采用当下主流框架SpringBoot,SpringMVC,数据库MySQL,Red is,阿里云OSS,Mybatis实现MySQL数据库和java代码交互,采用Redis 缓存,将高频访问数据存储在内存中,避免直接访问读取速度低的磁 盘,提高数据访问速度,用于热点新闻内容,评论,购物车,商品信息等用 户经常访问信息,通过Springweb的RestController注解让前后端建立连 接,实现接口,使用OSS存储图片,JWT校验用户登录和md5加密算法,提 高安全可靠的密码登录校验,java前后端环境搭建:创建基于SpringBoo t框架项目,根据需求文档,创建controller,service.serviceImpl,mapper软 件包,实体类,配置类,依赖引入,还得考虑Mybatis,MySQL与java对接. 2.在后端管理端(商家端)开发过程中认真阅读api接口文档,返回 值类型,参数类型,通过面向对象编程思想,封装实体类,前后端联调,Lo mbok依赖,@Bea

该园区系统主要面向模具制造企业、园区运营商及地方政府，旨在解决传统模具产业面临的资源分散、生产效率低、环保治理难、协同能力弱等问题。通过智能化升级，该方案助力企业降低运营成本、提升高端制造能力，同时推动区域产业向绿色化、集约化转型。

1.1 前言 集团一体化管控、全流程在线管理、战略项目全程化管控、跨组织知识经验共享、集团治理、控制与宏观管理、轻松实现集团远程办公、 移动办公、贯彻集团规章制度，加强制度执行力，加强内控与风险管理，优化业务流程，减少管理成本，增加管理效益。 明确岗位职责分工，实现过程控制和监督，避免工作延误、误办、责任推诿现象，让工作高效执行，提高跨部门、跨组织的协作能力。 1.2 集团版本 1.2.1价值体现 效率价值： 多端应用，处理效率提升系统对接，效率提升。 组织管控价值 实现集团集中管控、实现多组织管理并可弹性扩张。 管理价值 集团管理制度落地、集团制度执行自动化。 员工体验价值 系统使用便捷性、系统使用友好性。 增强总部管控力 增强集团总部战略管理、资产管理与投资、业绩管理、财务管理、人力资源规划及协调与共享服务这六项核心能力，使集团管理建立于精准的数据、完善的制度、有效的控制，而不依赖于个人经验与能力。 提升整个集团的办公效率和执行能力 1.释放潜能:以信息技术代替手工操作，让每个岗位的员工有更多的时间和精力去从事更有价值的工作。 2.简单致胜:简化协作过程，强化

项目二：2023-08 ~ 至今 E慧采（运维保障） Java 开发工程师 技术栈： Vue + Css + Js + Jquery + SpringCloud + Nacos + SpringGateway + Maven + swagger + Quartz + Shiro 项目描述： E 慧采平台是河南云中鹤大数据产业发展有限公司为鹤壁市政府定制开发的政府采购电子平台。平台采用 SpringCloud 微服务架构，Vue2+Uni-app 双端开发模式，建立四位一体安全体系。实现 2.45 亿元交易额，节约 5489.66 万元财政资金， 吸引大量采购单位和供应商入驻，用户活跃度高。向多地推广落地，搭建全流程采购闭环，开发智能预警看板，设计多级审批 工作流，通过引入异步处理机制、制定标准化接口规范等提升效能。获评省级数字化改革典型案例，形成 3 项软著，推动政府 采购数字化转型。 项目职责： 1.参与业务需求分析，数据库表结构设计及接口功能设计。 2.成高质量编码工作，并成功部署上线。有效提升了业务处理效率。 3.负责E慧采平台与预算管理一体化系统的对接工作，实现数据共享和流程一

开发技术点： 1、通过Docker Compose 编排 Python 后端服务（如交易引擎、汇率换算模块）、Node.js 前端应用（交易页 面、用户中心）及 PostgreSQL 数据库，通过 Dockerfile 定义各服务镜像，实现开发、测试、生产环境的一致 性部署。 2、 基于GitLab CI/CD 或 GitHub Actions 配置自动化流水线：提交代码后自动触发 Docker 镜像构建，通过单 元测试（Python 用 pytest、Node.js 用 Jest）和集成测试（Postman 接口测试）后，推送至私有镜像仓库，最 终在目标服务器自动部署更新，支持灰度发布以降低交易系统停机风险。 针对货币交易的高可用性需求， 3、通过Kubernetes 实现服务集群化部署，配置健康检查与自动重启机制，确保交易服务 7x24 小时稳定运行。 项目描述：货币交易系统是将真实货币与虚拟货币兑换依托于特定的系统，这类系统旨在实现法定货币（如人民 币、美元、欧元等国家或地区发行并强制使用的货币）和虚拟货币（像比特币、以太坊等基于区块链技术生成， 不具有实体形态的数字货币）之间的

本着“科技生产加科学管理”的思路，运用信息技术手段，实现咸丰茶产业管理信息化。行政监督管理希望通过加强信息化建设，强化各级信合机构的经营管理，实现管理与效益的相互推动和转化，从管理和技术手段上防范和化解行政监督管理系统风险。为此，建设和利用行政监督管理系统特点的信息系统，将从整体上提高企业的经营管理水平，建立一套快速反应和响应机制。提供一个平台面向广大茶企和茶农，提供各类资源、法规、指南等，实现信息宣传，政务公开化，透明化。还可以提供网上信息中报的入口，最终和核心业务系统进行联系，协助完成茶产业的管理工作。主要包括信息展示、茶叶品种介绍、茶文化历史与传承、茶艺表演视频或直播、在线商城、茶叶产品展示、购物车和支付功能、活动信息、本地茶文化活动、茶会、品茶会的日程安排、报名参与的功能、社区互动、用户评论和评分系统、用户论坛或讨论区、多媒体内容、图片、视频、音频等多媒体资料的展示、教程和指南（如泡茶技巧）。 专家咨询主要是根据咸丰县的决策,根据咸丰县实际情况，为我县茶业经济的发展注入了生机。为了提高我县茶业在国内外市场竞争力和提高我县茶产业培育、栽培、病虫害、制茶、营销等具一体的技术服务体系

1.该项目使用 Vue-cli 搭建项目基础框架，确定、技术栈 2.配置路由，创建各级路由组件，封装接口模块、请求模块，搭建项目结构 3.配合使用 element-ui 构建各个组件静态结构，封装公 共组件 4.使用 localStorage+vuex 实现数据的持久化存储 5.使用 axios 动态获取数据进行页面数据渲染 6.采用 git 提交数据到远端仓库

2018年9月中国证监会修订并发布的《上市公司治理准则》，确立了ESG信息披露的基本框架。香港联交所于2020年3月发布《ESG指引》，针对报告编制步骤提出详细的程序指引，以供上市公司参考。目前国内仍然处在ESG发展的第二阶段，亟待起飞。 在企业的ESG信息披露内容上，本公司提供对标基准和披露模板，提升信息可比性，重点对企业在应对气候变化、推进绿色转型、达成净零碳排放目标中所做的实质性行为设置相关披露指标。 本公司在ESG整体战略框架下积极推进ESG数据库建设，充分利用金融科技的数据挖掘、分析研究和风险预警功能等拓展数据使用维度，强化企业的数据治理能力，研判企业ESG市场投资机遇和潜在风险，加强数据的解读、分析和应用，发挥好资金与企业之间的纽带作用。

1、本项目免费应用于企业的人员，部门资产等数据的管理 2、本项目使用springboot框架搭建，持久层使用mybatis以及阿里druid连接池进行数据存储，性能方面能够满足1000QPS并发量，足以满足初创公司的使用 3、gitee上搜索若依，可以下载源码阅读readme进行部署，或者查阅文档 http://doc.ruoyi.vip 使用