REST/RESTful项目

聚合支付是指聚合多家支付通道、多种支付方统一对外提供一个对接接口，提供封装好的SDK（android、ios使用)或API（java后台、.net、python等使用）给有支付需求的商户使用，商户系统就可以同时使用聚合支付所对接多家支付通道，并且为商户提供财务对账、差错处理等服务。 系统功能： 聚合支付系统有产品与服务、支付核心系统、支撑系统构成。      产品与服务主要有运营平台、商户平台、代理商平台、钱包、聚合码支付等构成。其中运营平台是为系统管理员及运营人员配置管理系统使用，管理功能有：商户管理、支付通道管理、商户对账、支付订单、退款订单等 商户系统是提供给商户使用，提供功能如下：支付通道配置、商户订单、商户对账、商户提款等。 支付核心系统：提供不同支付通道的支付、退款、查询、对账等功能。 运营平台主要提供以下功能： 商户管理 商户对账 商户打款 支付订单 退款订单 交易流水 对账管理 挂账管理 支付通道管理 分账方账号管理等功能 商户平台主要是用于商户订单查询对账等功能 支付服务提供：支付、退款、查询等基础服务

项目分为1.用户管理登录，医生挂诊，医生排班，支付结算 我负责2.用户登录，支付结算 难点3.沙箱支付 The project is divided into 1. user management login, doctor appointment, doctor scheduling, payment settlement. I am responsible for 2. user login, payment settlement. Challenge 3. sandbox payment

盒板拼拼是一个专做卡盒和坑纸内托拼版印的平台，提供拼版下单和专版下单功能； 项目职责 下单模块： 设计下单功能领域模型，并编写用于复杂拼版专版价格的计算引擎，通过后台对不同工 序价格规则的配置结合设计模式计算出价格； 引入Guava EventBus实现进程内事件的发布与订阅，从而达到非业务逻辑的解耦，比 如处理业务日志等； 优惠券模块： 负责优惠券系统的设计，通过rabbitmq的死信队列实现优惠活动的开始与结束以及优惠 券的生效和失效，通过redis分布式锁解决优惠券领取的并发问题； 分销模块： 负责领域模型的设计以及接口的开发； 机器生产数据收集处理： Flink读取生产设备数据源，通过按键分区、窗口、聚合等处理为业务数据，写入es中， 提供给业务系统使用；

1.为一个钢铁厂做一套定制化的生产系统，其中包含生产，质检，库存，报表等模块，该项目是基于jeecg低代码来设计的。 2.在该项目中模块基本上都有做过，需求到手上之后从需求分析，数据库设计，代码生成，后端接口处理。 3.该项目中遇到的问题主要是需求方那边给的方案不清晰，导致项目经常变动，先做一套大致的，客户对流程不满意的地方再在该基础上去进行调整优化。

该系统是基于协同供应链管理的思想，配合供应链中各实体的业务需求，使操作流程和信息系统紧密配合，做到各环节无缝链接，形成物流、信息流、单证流、商流和资金流五流合一的领先模式。 项目主要分为合同、采购项目、订单、结算单、到货登记模块。其中应用了流程框架给用户对相关事宜的办理审批提供了支持。

智能刀具柜管理系统，长安集团新厂房智能化系统的一部分，主要实现对插件刀具的无人化、智能化的管理，从刀具到申请与刀具回收的完整解决方案 1.[60%],项目管理工作 2.[30%],出入库项目开发 3.[10％],与甲方进行沟通

2.项目目标：解决系统开发过程中同样功能的组件需要重复开发的问题 3.项目需求：搭建一个简易的编排系统，实现对组件的重复调用

家校通系统 项目背景：提高孩子们的素养及自主学习能力 学生端功能：做题,考试,看视频,错题本等 后台功能：布置作业,查看学生作业情况，答题情况，上课情况,题库 技术栈：docker+tp6+redis+nginx+mysql

本车辆充电桩管理系统以springboot作为框架,b/s模式以及MySql作为后台运行的数据库,同时使用Tomcat用为系统的服务器。本系统主要包括首页、个人中心、维修员管理、用户管理、电桩类别管理、充电桩管理、充电桩报修管理、维修回复管理、系统管理等功能,通过这些功能的实现基本能够满足日常车辆充电桩管理的操作。

1.可以备案，扫描web漏洞、app等漏洞，app加固 2.分为前端、管理平台、任务分发、扫描器调用、完全报告解析等模块

商城系统基于SpringBoot全端开源，更有微服务商城、商城中台、SAAS商城 实现。客户端基于uniapp开发，支持小程序商城 H5商城 APP商城 PC商城 。业务模式包含 B2B2C商城 S2B2C商城 O2O商城 B2B商城 多语言商城 跨境电商 分销商城 积分商城。 首页 平台基础信息统计、待办事项 会员 会员列表、评价列表、积分历史、会员资金、会员充值 订单 商品订单、虚拟订单、订单售后、订单投诉、售后原因维护、收款流水、退款流水 商品 商品列表、商品审核、商品分类、商品品牌、商品规格、商品计量单位 促销 优惠券、券活动（每日&每月&每周&邀新 赠券）、秒杀活动、砍价活动、拼团活动、积分商品 店铺 店铺管理、店铺审核、店铺结算、店铺对账 运营 楼层装修、分销商管理、文章管理、意见反馈、站内信、短信、搜索热词管理 统计 会员统计、订单统计、流量统计、商品销量统计 设置 菜单管理、角色管理、部门管理、管理员管理、系统设置、行政地区管理、OSS管理、联合登陆、支付、物流公司、敏感词、验证码资源

参与了项目从 0 到 1 的搭建，参与项目模块的架构设计、技术选型和整体环境搭建。  采用微服务模块式开发，各服务通过 SpringCloud 交互，耗时任务通过 Kafka 进行异步处理。  各服务通过 Nginx 到 Gateway 网关进行流量转发, 网关实现各服务请求流转及负载均衡。  采用docker搭建ELK，实现了日志可视化、配置化、自动化，搭配规则和钉钉群机器人快速发 现问题并通知责任人。  使用 ES 的搜索脚本功能实现了搜索服务的代码解耦、复用。  各服务产生的日志通过 Redis 写入队列,由线程池批量获取数据处理，以减小 ES 的压力。  前端接口多数使用 Redis 缓存，加快接口响应速度，减轻数据库压力。  消息服务:系统级用户可以通知到各 saas、项目、商家游客端用户 提供 http，ws 接口调用

工行宗教云平台是工行为宗教客户打造的SaaS云平台，客户可以在借助平台快速定制一套属于自己的功能，比如功德捐 赠，牌位购买，法会预约，自愿者管理，物资管理等。客户可以很方便地接入微信公众号，支付宝生活号，和工行E生活等平 台，工行宗教云平台上线两年已经上线超过1000家寺庙、教堂，并在2021年获取创新工行一等奖。

项目分为toB的管理端和toC的客户端，管理端有账户管理、银行开户、分账处理、分账规则指定、合同签约等模块，我主要负责分账和账户相关模块 项目采用springcloud框架+alibaba组件，前端使用vue+antd 作为项目经理的角色从架构设计到项目验收一系列关键节点全部参与 springsecurity集成在webflux框架下、分布式事务处理

1. 参与公司核心系统的开发与维护，根据需求完成系统的功能实现、提升系统性能和稳定性；并按照规范进行文档编写； 2. 自学公司项目中用到的技术，从学习了解到能高效开发，同时也乐于与同事分享； 3. 参与系统版本升级，高效完成客户需求代码合并任务，提前一个月完成计划任务，为后续客户的系统升级留足的时间； 4. 优化前端缓存，结合性能要求进行设计和实现，有效减少了前端出现缓存不一致的情况，提高了系统的稳定性和用户体验。 5. 独立完成了业务功能模块的实现，运用面向对象编程（OOP ）思想进行设计，并利用反射技术实现，相比于系统中类似的功 能模块，后期更易于维护和升级。 6. 利用 Spring的 AOP 技术打印前端请求路径，在部门内进行了推广使用，极大地简化了开发难度，提高了开发效率。 7. 上年度的任务完成量在小组名列前茅。

担任系统中数据库设计及后端开发工作。本系统主要用于对各类硬件设备的管理，包括设备出入库管理、借出归还管理、保修报废管理、设备二维码管理等功能。同时提供了丰富的检索和图标可视化功能，方便系统使用者快速掌握仓库各设备的管理情况。

项目主要用于监狱探视、医院住院患者探视等方面，包含自定义视频会话时长，实时监控会话过程，保留会话视频记录等功能，以方便用户对会见进行管理。项目包含视频会见终端（基于安卓平板）及后台管理系统。系统后台采用SpringBoot+MyBatis Plus框架搭建，使用Redis缓存实时会见信息。会见双方采用点对点的方式进行视频通话，通话时分别向后台服务器推送视频流。系统后台通过Java调用服务器上的EasyDarwin流媒体平台，合并双方的视频流，一边推送至管理端，一边保存视频记录，以实现实时监控与记录管理。

1、项目分为首页、订单管理和个人中心三个部分，用户端发布需求，司机端自动接单装车 2、该项目使用Android、HTML5混合开发，Android Studio、VS Code 等开发工具

其主要面向客户（银行）以及个人用户，其主要包含 web 端、app、客户端、h5、公共服务中心，并且实现了多租户之间的数据 隔离以及开放客户深度定制功能。主要包括项目管理，产品管理，客户端里， 库存管理，订单管理（diy 订单、批卡订单）智能客服，订单签审等。对内同 时对接了公司三十多个子系统

1:进行医疗数据治理,根据医院定制化,对存疑,有误数据进行提取,提供正确内容,用于医疗数据的发现,治理,维护等 2:对系统维护的患者用药数据进行维护,根据用户属性,进行定制化输出 3:基本的用户登录维护,用户权限维护,api维护等