SpringCloud

详情接口调优主要包含了代码优化、缓存优化、监控优化等几个方面1.代码优化：代码重构，删除SQLServer库代码；业务代码逻辑优化，增加代码可读性；异步数据查询调整；增加限流，控制外部调用频率2.缓存优化：减少数据库的查询；调整缓存失效时间3.监控优化：接口P99耗时监控；外部接口耗时监控；数据库查

1.增加API接口，接口内部仅有对数据库的操作，减少和业务代码的耦合2.公司的DAL框架通过配置可以实现数据双写，在灰度期间原项目代码可以最小程度的改动。在API接口内部有数据对比，数据库字段的映射，监控埋点

项目重新梳理后，后端可分为如下几个模块：数据整合、创单、预处理、供应商、后处理和管理系统等。其中数据整合主要包括：前端的查询、搜索等。创单模块是用户提交数据到酒店下单、用户大修改订单信息。预处理模块是同步酒店基本信息、同步并处理订单状态、处理支付状态。供应商模块是向酒店发单、同步酒店发单状态、根据发

推荐商品则是本系统的亮点，当点击页面刷新时，“猜你喜欢”内容就会更新；当没有用户登录时，将不会进行个性化推荐，只进行随机推荐，当用户登录后，会获取用户的所有收藏信息、购物车信息、订单信息、评论信息、全部商品信息等，之后定义一个储存每个商品和每个用户关系的List，再定义一个存储最后返回到前端的商品的

个人github地址：https://github.com/code-with-Anson 汐落记账AI系统 独立全栈开发 项目亮点：个人AI记账系统，支持智能账单分析和个性化理财建议 核心功能： 账单管理：常规/循环账单、数据统计、图表展示、Excel导出 AI功能：大模型对接、会话记忆、智能分析、理财建议 用户体系：验证码登录、文件上传、邮箱服务 技术栈：SpringBoot + SpringCloud + Spring AI + MySQL + Redis + 腾讯云COS 技术亮点： AI记忆系统设计：基于ChatClient原理，设计独立AI数据库，实现用户个性化会话记忆 微服务架构实践：使用Nacos注册中心 + Gateway网关，优雅实现服务拆分和统一鉴权 性能优化方案：AOP切面 + ThreadLocal + 事务管理，实现高效数据统计和缓存一致性

本案例项目主要是为了车辆制造企业为经销商打造的线上营销、财务管理流程，旨在规范化管理经销商销售及财务业务，同时可以查看各经销商各维度统计数据； 在本案例项目的过程中，本人职责为技术经理，通过兼顾部分项目经理工作，主要负责需求的确认，分析以及设计，并进行功能开发、测试、交付以及后续系统的部署及运维操作。

钢铁大宗商品智慧供应链平台简介 一、平台定位与核心价值 目标用户：钢铁生产企业、大宗商品贸易商、终端用钢企业（如基建、制造业）、第三方物流企业及金融机构。 解决问题： 解决钢铁及大宗商品行业供应链环节复杂、交易信息不透明、物流效率低、资金周转慢等痛点； 打通上下游企业间的数据孤岛，实现从原料采购、生产加工、仓储物流、交易匹配到供应链金融的全链路协同； 通过数字化手段降低行业整体运营成本，提升资源调度效率，增强风险管控能力。 二、平台核心竞争优势 相较于传统供应链管理系统，本平台具备以下差异化特点： 全流程数字化协同 支持电子合同、区块链存证、智能磅单核验，确保交易数据真实可追溯； 整合物联网（IoT）设备实时采集仓储/运输数据，实现货物动态可视化监控。 智能资源调度引擎 基于运筹学算法优化物流路径，结合实时运力池匹配，降低空载率15%以上； 动态平衡钢厂产能与市场需求，提供智能定价与库存预警建议。 多维度风控体系 整合企业征信、货物追踪、市场行情数据，构建信用评估与货物监管模型； 为金融机构提供供应链金融反欺诈支持，降低动产质押风险。 高扩展性与开放性 模块化架构支持快速对接ERP、WMS、TMS等第三方系统； 提供标准化API接口，满足港口、铁路、船运等多场景数据接入需求。 三、技术架构与产品组成 技术选型： 后端核心：Java 8 + Spring Cloud Alibaba微服务架构，保障高并发与分布式事务一致性 数据层：MySQL 8.0（OLTP业务）+ Redis 7.0（热点数据缓存） 中间件：RocketMQ（异步解耦与削峰填谷）、Nacos（动态配置中心）、Seata（分布式事务） 部署运维：NGINX 产品功能矩阵： 交易服务平台：在线竞拍、长协合约管理、电子仓单交易 智慧物流中台：多式联运调度、在途异常预警、碳足迹追踪 供应链金融中心：应收账款融资、订单融资、预付款融资产品化对接 四、客户价值体现 通过本平台，企业可达成： 效率提升：平均订单履约周期缩短20%-30%，物流成本降低8%-12% 风险可控：货权纠纷减少60%，融资坏账率下降至行业平均水平的1/3 生态共赢：连接超100家钢厂与10万+下游企业，年撮合交易规模突破千亿级 结语 本平台深度融合产业经验与前沿技术，以“业务在线化、决策智能化、服务生态化”为核心，助力钢铁大宗行业构建安全、高效、可持续的数字化供应链新生态。

【100%】用户进行登录，可以通过班级、老师、学生、课程等多个维度进行查询、添加以及修改。 可以对查询结果进行分页。

该项目战略定位为B端大数据中台，旨在为全国多家上市公司提供更全面、更智能、更高效的企业舆情风控服务，核心功能模块为舆情检索、舆情监测、舆情报告，其余功能模块包括企业风险动态（从多个维度指标对企业声誉进行评分）、行业信息日报&行业情报（为企业提供同行业智能化对比分析并输出总结报告）等。 舆情检索：可进行多种关键词词组组合以及多样化过滤条件的查询，以可视化图表形式对查询结果进行多维指标的呈现及交互，同时支持对数据结果进行多种主流文档格式（word、pdf、excel）的智能化报告生成，侧重于信息收集。 舆情监测：用户以舆情检索相似的组合条件进行监测方案配置，当后台命中相关数据时，可以多种形式（微信公众号推送、邮件等）对用户/企业进行预警。配置完成的方案用户不仅能生成与舆情检索相类似的智能化报告，也能够生成H5海报进行传播分享，与舆情检索相比较，舆情监测功能更侧重于持久化监测及传播。 舆情报告：不同于舆情检索和舆情监测，舆情报告的侧重点在于分析，功能板块的核心受众为各企业内部的分析师，该功能支持用户对系统智能生成的报告进行在线编辑及定制化，同时也具备离线文档导出、H5报告分享功能 项目涉及技术：Vue2、SpringBoot、SpringCloud、Mysql、Redis、ElasticSearch、DevOps

功能简介： 本项目是一个在线游戏充值平台。规避IOS30%的充值税。支持各种充值渠道包括海外的gash充值，mycard充值，韩国的naverpay钱包，支付宝国际等。提供web页面给玩家进行在线充值，另外支持其他业务系统进行支付渠道的接入。 管理员在后台配置商品信息。用户在前台进行登录，进行购买游戏道具。 1. 本系统采用的技术：java,springboot，MySQL,Redis，Vue,js 2. 本系统难点：对接各渠道的不同api协议。并且要做到0掉单60秒内发货。我们通过异步发货重试来保证发货的0丢失。采用轮询机器人进行订单的状态校验，通过与远程订单的比对实现了自动补单自动发货的功能。

1.该项目主要是用户管理个人信息, 目前有任务模块, 项目模块, 资金管理模块, 参数配置模块和首页信息 2.项目后端是本人从0到1使用gradle搭建的微服务项目, 使用springCloudAlibaba以及gateway, nacos等组件完成了gateway服务(网关), auth服务(认证), center服务(项目后台) 3.项目前台使用的组件库为antd of vue, 项目原始架构是从antd官网拉取, 后续都是本人独立开发 4.项目部署使用 linux + docker, 均为本地独立部署

通过与摄像头、锅炉设备、制冷设备等通过netty的http协议进行报文发送以及接收，对设备状态以及采集数据进行统计

系统功能： 供方管理套件：供应商准入、供应商考核 寻源套件：招投标、询报价 协同套件：订单协同、交货协同、财务协同 为企业输出优质的供应商资源；建立高效的内外部协同通道；为企业输出合规、合理（TCO最低）的价格； 主要负责订单、交货、财务协同

1. 该系统是服务于金隅集团，对各写字楼中的水表、电表、水泵、配电室、电梯间等设备数据进行监测，根据用户设置的 报警规则进行报警，并以短信、小程序的形式推送给指定责任人，此外该系统还具备报表输出、巡检记录管理等功能； 2.本人负责与硬件厂家、甲方用户进行日常沟通及项目管理； 3.基于微服务相关技术提供技术方案，设计了基于 MQTT 协议+Kafka 消息队列的数据传输方式，将设备上报的数据存储在时序 数据库 TDengine ，业务数据存储与 Mysql 的方案，使用 Jenkins 进行项目打包发版、Portainer 监控项目涉及的所有 Docker 的运行状态； 4. 负责前后端研发同学的技术指导，以及后端核心模块的研发工作（项目中除了本人与产品经理之外均为实习生）；

项目介绍： 实现了车货匹配，对标运满满、货拉拉行业龙头。打通货物运输的各节点数据，提升运输组织效率，通过提供运力服务、货源支持、车后生态等一站式物流解决方案及车后管家增值服务，为货主企业和司机用户赋能，助力行业降本增效 我的工作： 1. 需求评审，研发任务分解，日常研发进度质量管控。例如：光大银行，则一系统对接，直管到车等重大模块需求开发均按时保证 质量上线使用 2. code review，核心代码开发，升级改造。例如：抛账管理，则一对接，上市安全整改等重要任务的开发与优化 3. 处理日常线上紧急问题。如系统卡慢，cpu 过高，内存溢出，个别接口响应超时等 4. 实现系统部署由虚拟机迁移到容器的改造 5. 负责公司上市云顺系统审计的对接，与系统数据提供等 6. 推动并处理系统遗留的部分痛点难点

检查互认项目，各个医院或者医疗机构的检查报告通过api上传到本项目中，供患者在微信小程序上查询打印相关的医疗检查报告，互认的医院可以通过此平台打印的检查报告项目进行检验结果的互通。 1. 使用了springcloud和kafka保证用户上传的检验报告不会阻塞。 2. 使用了minio保存检查报告的pdf对象。 3. 使用SM3，SM4等国密技术加密用户数据。 4. 使用了redis技术进行分布式缓存

1.该项目只有后台服务，只提供api接口，为保险公司与第三方合作开展业务使用，作用是，我们与其他保险公司合作出单，我们需要做数据留痕，代收保费，定制化投保承保等服务 2.我负责定制化服务模块开发，主要功能是适配不同系统报文，调用承保接口完成承保

1. 该项目是一个幼教项目，目的是帮助幼儿园实现园所的信息化建设。 2. 该系统分为 PC 管理端，App端，代理商端。 3. PC 管理端使用到的技术为 VUE CLI 构建的单页面应用，其中使用到了 VUEX，VUE Router，js 加密组件，生成二维码等组件。使用 axios 完成 HTTP 接口对接。 4. PC 管理端所对应的后端系统采用 ruoyi 脚手架的微服务版本。使用 SpringCloudAlibaba 组件，如 Spring Gateway，Nacos，openfeign 等组件。数据库采用 mysql ，缓存采用 redis。 5. App 端使用 uniapp 开发。分为教师端，园长端，家长端；通过用户角色来判断 App 显示主题与功能。 6. 代理商端使用 ruoyi 的前后端分离版本的脚手架完成开发。主要目的是计算代理商所得佣金与佣金提现。

该程序是检测线路接地情况，可实时进行查看的一个Web端，底层的架构是Springboot框架来实现的，数据库是用的Mysql，和Redis缓存库，主要的功能是和设备进行对接，实现一个可视化实时监控的程序，接收数据是通过C语言控制设备，接收设备的信息通过modmus协议，接收过来的数据，进行解析，解析成JSON格式，传给JAVA后端，JAVA后端把这些数据，存放到Redis缓存，可以做到秒级响应，然后对其进行存库的处理，以大屏的形式，进行实时展示数据

项目内容： 1、管网信息平面展示。 2、支持横切面，纵切面。 3、支持边缘区域裁剪。 4、支持动态查询图层数据。 5、支持多坐标转换。