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TensorFlow
AI内容生产流水线(图文视频自动生成)
产品系统
输入一份文案,自动完成:分段TTS配音(固定音色)、音高速度统一处理、按版式模板渲染系列图卡、逐段图音合成、拼接成片、输出竖屏方屏双版本。全程零手工,单条视频从文案到成片约5分钟。已稳定日产2条视频+2篇图文,持续运行数月。
23
0
Python
人工智能
AI招聘系统
产品系统
核心功能1.岗位画像管理保留岗位原始需求,并辅助整理岗位职责、能力要求、经验条件和评价维度,形成可确认的招聘标准。2.简历解析对候选人基本信息、工作经历、教育背景、项目经验和技能信息进行结构化整理。3.重复候选人识别辅助识别重复投递、历史候选人和已有记录,降低重复整理和沟通成本。4.人岗匹配分析结合
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0
Java
企业服务
1、工业智能制造缺陷检测项目
产品系统
Vibe Coding
一、核心功能模块1.多模态图像采集模块支持根据产品材质定制成像方案,可灵活选用可见光、红外、激光、超声波等多类成像传感器,适配金属、玻璃、透明薄膜、高反光工件等不同检测对象。内置工业相机、定制化光源的智能控制单元,可自动调节光源亮度、触发模式,针对复杂工业环境做抗反光、抗干扰优化,最高支持5微米级的
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0
C++
人工智能
私有文档 RAG 智能问答系统
产品系统
支持PDF、Word等多种格式文档上传解析;实现文档分块、向量化存入向量库;用户输入问题,系统执行语义检索召回相关片段,结合大模型生成回答;支持问答上下文会话;提供后端接口,可对外提供知识库问答服务。
44
0
Python
人工智能
工程机械仿真培训系统
产品系统
系统支持训练项目管理、故障模拟、驾驶操作考核、成绩评分、振动反馈、UI界面控制、AI智能问答、训练记录查询及数据统计分析等功能,同时支持多训练科目切换、题库管理及设备联动,实现完整的仿真培训业务流程。
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0
C++
人工智能
基于多模型融合的可调控生物节律 LED 光源设计与性能评估系统
产品系统
本项目实现了一个可调控生物节律LED光源分析与优化系统,主要功能包括:1)读取并清洗LED光谱功率分布SPD数据,完成波长、功率和单位的预处理;2)基于CIE色度学模型计算相关色温CCT和色偏差Duv;3)基于TM-30显色评价方法计算保真度指数Rf和色域指数Rg;4)基于CIES026/E生理节律
99
0
Python
人工智能
中文分词通用工具
产品系统
设计了常量与配置模块、核心数据结构模块、工具类模块、索引与词图计算模块、核心分词逻辑模块。常量与配置模块:定义工厂的“基础规则”和“标准配件”,避免硬编码,统一管理配置。核心数据结构模块:定义分词过程中需要的“实体对象”,封装词的属性(位置、长度、权重、类型)。工具类模块:提供底层工具能力——字节流
162
1
Python
人工智能
基于机器学习的高校图书推荐系统
产品系统
系统主要包含数据预处理、候选图书召回、特征工程、模型训练、推荐排序和结果导出等功能模块。1.数据预处理:对用户信息、图书信息、借阅记录进行清洗、去重、缺失值处理和格式统一;2.候选召回:基于用户历史借阅行为、相似用户协同过滤、图书热度等策略生成候选图书;3.特征工程:构造用户活跃度、图书热度、类别偏
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0
Python
人工智能
安永睿赋大模型
产品系统
Vibe Coding
通过这一平台,安永睿赋致力于帮助企业实现大模型应用的快速落地,优化全链路运转流程,并带来真实的业务价值。包含会话、构建智能体、知识库管理、模型管理和系统管理等模块。
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0
Python
人工智能
基于PyTorch的工程数理仿真计算工具
产品系统
支持仿真参数可视化配置输入、多工况自动迭代计算、计算结果图表化展示、标准化工程数据文件导出,内置智能收敛判定与误差修正逻辑,能够有效缩短仿真计算周期,降低人工调试成本,显著提升低空装备与流体力学工程领域的研发效率。
70
0
Python
人工智能
云手机智能体
产品系统
系统可基于历史对话上下文、用户画像及实时输入,实现用户意图自动理解与复杂任务拆解,并通过自研调度中心将子任务分发至多智能体协同执行,支持自动完成机票预订、外卖点餐、行程规划等端到端复杂生活服务,实现全流程无人化执行与结果反馈。
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0
Python
人工智能
基于ROS 2的YOLOv8目标检测机器人视觉系统
产品系统
Vibe Coding
1.基于ROS2Humble搭建机器人通信框架,实现多节点分布式开发,支持传感器数据实时采集与传输;2.集成YOLOv8目标检测算法,实现对行人、车辆、障碍物等多类目标的实时识别与跟踪,检测帧率稳定在30FPS以上;3.提供目标坐标输出、ROS话题发布功能,可直接对接机器人导航、避障等上层模块,支持
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C++
人工智能
AI 图像编辑器与风格迁移工具
产品系统
编程语言:PythonAI框架:PyTorch或TensorFlow(用于风格迁移模型,如CycleGAN或预训练的NeuralStyleTransfer)图像处理:OpenCV和Pillow用户界面:Gradio或Streamlit(快速构建交互界面)其他:HuggingFaceDiffusers
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Python
人工智能
基于人体识别的工业级ADAS系统
产品系统
1.项目整体可以分为软件部分和硬件部分,软件部分可以分为图像采集、模型推理、结果输出、远程控制,硬件部分主要是外设(摄像头、屏幕,电源、喇叭)、边缘端处理设备和信号输出器2.功能描述,通过在适当位置部署摄像头采集图像,可以对危险进行预警并辅助操作员控制,具体辅助方式可以根据使用方式修改。这里以设备部
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C++
机器深度学习
当前共14个项目
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