TensorFlow

项目包含四大功能模块：1）多目标姿态估计：基于DeepLabCut3.0对密集蝙蝠群体进行关键点检测，实现个体骨架线稳定追踪；2）个体身份识别与跟踪：在严重遮挡和外观高度相似条件下维持个体身份一致性，支持群体内多目标持续跟踪；3）行为量化分析：将高精度坐标数据转化为个体行为及群体活跃度的定量指标，输

智能体具备多轮对话记忆、知识库检索增强、业务流程引导三大核心能力。支持导入企业产品手册、FAQ、价格表等资料构建专属知识库，可精准回答业务咨询、自动收集客户需求、引导留资转化。内置对话流程编排，可根据客户问题智能跳转不同咨询路径，支持接入飞书、微信、网站等多渠道部署。

ChiefMind提供统一智能体对话、自定义Agent创建与管理、多模型接入、文件上传、沙箱代码执行、工具组与Skill配置、MCP扩展、子Agent协作、会话记忆、执行日志和结果文件下载等功能。用户可通过自然语言创建带有专属SOUL、模型和能力范围的Agent。项目还落地了data-generat

融合走航监测数据、自动监测站数据及气象信息，构建基于Transformer的时序预测模型，实现空气质量指标预测、异常高值识别和污染溯源分析，为城市环境管理提供智能化决策支持。

融合大语言模型（LLM）、智能体工作流与振动信号分析算法，实现设备数据解析、元数据识别、频域特征提取、状态评估和诊断报告自动生成，支持基于ISO20816标准的设备健康等级判定与风险提示。

将非结构化工程文档、CAD图纸、设计规范及专家经验转化为结构化知识库，结合大语言模型（LLM）、RAG检索增强、知识推理与确定性规则引擎，实现工程需求理解、方案生成、参数推导、约束校验和结果追溯等功能，提升复杂工业设计场景下智能辅助决策能力。

1、功能模块：系统包括数据上传与预处理、神经网络3D重建、模型渲染与展示、模型编辑与导出、项目管理等模块。2、主要功能描述：用户上传工业零件图像或点云数据后，系统自动完成特征提取、网格生成、纹理映射，生成可在浏览器中交互查看的3D模型；支持导出通用格式用于后续加工或仿真。

1、功能模块：系统主要包含四大核心模块。一是屏幕视觉感知模块，基于OpenCV和PyTorch实现桌面元素检测与识别；二是任务规划模块，结合大语言模型（LLM）进行任务拆解与决策；三是自动化执行模块，模拟鼠标点击、键盘输入、窗口切换等人机交互操作；四是结果校验模块，对执行结果进行自动验证与异常反馈。

1.智能对话咨询：以多轮对话引导用户描述借贷事实，自动识别并提取金额、利率、期限、担保、还款情况等关键诉讼要素。2.利率合规核算：基于最新LPR（1年期3.0%）自动计算"4倍LPR"司法保护上限（12%/年），判断约定利息是否受法律保护。3.要素式起诉状生成：依据2025年7月全国推广的要素式起诉

SepsisCare是一个从ICU时间序列研究原型扩展到可安装软件系统的课程项目。项目目标不是替代临床诊断，而是在脱敏ICU数据与本地演示模型的基础上，展示脓毒症风险分层、动态表型轨迹、历史相似病例检索、家属沟通智能体与模型训练运维终端的端到端工程闭环。研究部分采用PhysioNet2012、Phy

系统支持训练项目管理、故障模拟、驾驶操作考核、成绩评分、振动反馈、UI界面控制、AI智能问答、训练记录查询及数据统计分析等功能，同时支持多训练科目切换、题库管理及设备联动，实现完整的仿真培训业务流程。

本项目基于TensorFlow/Keras深度学习框架，实现10类服装灰度图像智能分类，核心功能如下：数据集加载与预处理加载Fashion-MNIST标准数据集，完成像素归一化、维度适配，划分训练集、验证集、测试集；图像数据增强通过随机旋转、平移、缩放、水平翻转扩充训练样本，缓解样本量不足，提升模型

本项目实现了一个可调控生物节律LED光源分析与优化系统，主要功能包括：1）读取并清洗LED光谱功率分布SPD数据，完成波长、功率和单位的预处理；2）基于CIE色度学模型计算相关色温CCT和色偏差Duv；3）基于TM-30显色评价方法计算保真度指数Rf和色域指数Rg；4）基于CIES026/E生理节律

项目围绕轴承故障诊断构建了四个模块：数据重采样与滑窗预处理、多维物理特征提取、源域故障分类与可解释分析、以及基于DANN的跨域迁移诊断。支持从振动信号生成时频谱图、训练分类模型、输出目标域故障标签，并结合SHAP、Grad-CAM和包络谱验证模型决策依据。

设计了常量与配置模块、核心数据结构模块、工具类模块、索引与词图计算模块、核心分词逻辑模块。常量与配置模块：定义工厂的“基础规则”和“标准配件”，避免硬编码，统一管理配置。核心数据结构模块：定义分词过程中需要的“实体对象”，封装词的属性（位置、长度、权重、类型）。工具类模块：提供底层工具能力——字节流

系统主要包括设备数据采集、视频流接入、图片上传分析、AI模型推理、实时数据展示、历史数据保存、事件告警、ROI区域配置、模型参数配置、MQTT/HTTP接口上报、日志查看、服务状态监控、配置管理和远程运维等功能。设备侧支持通过Modbus、串口、MQTT或HTTP接口采集现场数据；视频侧支持接入摄像

系统主要包含数据预处理、候选图书召回、特征工程、模型训练、推荐排序和结果导出等功能模块。1.数据预处理：对用户信息、图书信息、借阅记录进行清洗、去重、缺失值处理和格式统一；2.候选召回：基于用户历史借阅行为、相似用户协同过滤、图书热度等策略生成候选图书；3.特征工程：构造用户活跃度、图书热度、类别偏

通过这一平台，安永睿赋致力于帮助企业实现大模型应用的快速落地，优化全链路运转流程，并带来真实的业务价值。包含会话、构建智能体、知识库管理、模型管理和系统管理等模块。

1、设备候选校验：自动评估候选设备规格匹配度，生成评分报告；2、预算优化：基于约束条件推荐最优设备组合方案；3、生态兼容性检查：检测设备间协议与接口兼容性；4、工程搭建路线：生成分步实验搭建指南；5、实验优化路线：基于历史数据推荐参数调优方案；6、产业化路径分析：提供从实验室到量产的迁移建议。支持S

支持仿真参数可视化配置输入、多工况自动迭代计算、计算结果图表化展示、标准化工程数据文件导出，内置智能收敛判定与误差修正逻辑，能够有效缩短仿真计算周期，降低人工调试成本，显著提升低空装备与流体力学工程领域的研发效率。