TypeScript

1. 支付宝内小程序“医疗健康”，支付宝便民服务，旨在为用户提供挂号、门诊、买药、医保支付等聚合服务。 2. 还提供了体检、口腔、眼科、毛发等各种本地服务，支持AI导诊，提供AI健康管理服务。 3. 支付宝内小程序，采用minifish技术栈，封装基础、业务组件库等，快速迭代开发。 支付宝内搜索“医疗健康”可体验使用。

1. 本系统面向大型房产中介公司，为他们提供行业解决方案，规范经纪人流程。 2. 打通线上线下流程，从带看到交易签约全流程，支持直营、直销、加盟、外渠，还为用户提供小程序看房等服务。 3. 技术栈以React为主，采用UmiJs框架，为经纪人服务的房产管理系统。 4. B端项目，需要有内部员工账号才能登录进入

本项目是一款基于鸿蒙Next（HarmonyOS NEXT）平台开发的综合性电子商城应用，面向鸿蒙生态用户，提供安全、流畅、功能完备的移动购物体验。应用不仅实现了主流电商平台的核心功能（商品浏览、购物车、订单管理等），还深度整合了鸿蒙系统的特性，并接入了百度地图、微信支付、支付宝支付等第三方服务，为用户打造一站式购物解决方案。

支持协会会员及团队信息的详细登记管理，方便统一维护会员资料和团队成员信息；提供活动发布功能，协会管理员可便捷发布各类活动信息，包括活动时间、地点、内容及报名要求；系统同时具备报名收集功能，实时统计报名情况，自动整理报名名单，支持导出和通知提醒，确保活动组织高效顺畅。通过信息集中管理和流程自动化，大大提升协会日常运营效率。

随着社会老龄化问题日益严重，中老年人群体的健康管理和生活安全逐渐成为社会关注 的焦点。传统的健康管理模式多依赖于定期体检和手动记录，存在着信息滞后、响应不及时 等问题。而在智能硬件和移动互联网迅速发展的背景下，基于智能设备进行健康监测已成为 一种新兴的趋势。健康监测拐杖作为中老年人日常生活中的重要辅助工具，结合现代传感技 术与信息技术，能够实时监测使用者的健康状态、定位数据并及时反馈相关信息，从而提升 中老年人的生活质量和安全性。 本次课题围绕拐杖群体展开，为了研究实现拐杖使用者在外出行时监护人可以实时查看 其当前的健康状况如体温、血氧含量等参数，以及其是否处于晕厥、跌倒等紧急情况的功能， 整体系统通过物联网架构进行数据采集和传输，分为硬件终端、服务端和用户端三个主 要模块：硬件终端完成数据采集，通过 MQTT 协议实现稳定高效的上行数据传输。服务端使 用 Spring Boot 框架处理数据存储与业务逻辑，实现 MySQL 数据库的高效访问。用户端 APP 通过调用后端 API，提供健康数据的实时可视化和交互功能。 硬件部分使用 STM32F103C8T6 单片机具有高性价比和稳定性能，已广泛应用于嵌入式 设备中。温度传感器、心率血氧传感器和三轴加速度传感器技术成熟，能够满足实时监测的 精度要求。GPS 模块可以提供高精度定位数据，支持跌倒报警和监护人导航功能。软件部分 采用 Spring Boot 开发后端，提供稳定的接口；前端以 Vue3 +Vant4+TS 技术框架开发，技术生态完善， 支持快速迭代开发；ECharts 可视化工具增强数据呈现效果，优化用户体验。

项目描述：本系统用于水利行业展示数据管理数据，包含项目管理、设备管理、告警管理、数据管理、办公oa、数据统计、大屏展示、智能巡检、水价改革、监控分析等等功能模块，是一个较大的互联网云平台，有pc网页端，小程序端，app端，由我负责前后端的开发工作。 责任描述：我同时负责前端后端的开发工作，主要有:1. 后端开发，基于 Jeecg boot框架， SpringCloud + Redis + MongoDB + Mysql + Elasticsearch + ‌RabbitMQ 进行后端的开发，并使用 Websocket 进行实时通信。 2. 前端开发，使用 vue3 + ‌Ant Design Vue‌ + Element Plus + TypeScript进行前端的开发。

“数据将”是敏捷型大数据应用平台，具备完整的企业级大数据应用解决方案，拥有数据连接、数据处理、数据分析及数据可视化等产品，具有广泛的适应性，灵活的集成能力及按需实施的方案落地能力，应用于制造、安全、监控、零售等领域，助力企业实现数字意识，完成数字化革新。 “数据将”具备无代码/低代码的方案兑现能力，同时适用于分析型终端用户、方案提供商及系统集成商。相较于同类产品，“数据将”强调灵活性和可扩展能力，既可以作为独立系统运行，也可以作为系统模块被整合入整体解决方案。

今日裔讯,是以传承中华优秀传统文化为宗旨，以家国情怀为纽带，以数字化家谱管理系统为核心应用工具的综合创新型文化信息服务平台。 1.集成xPlayer插件，无缝实视频自动连播体验 2.用户登录即全局接入websocket，实现捕捉消息动态 3.依托Element-Plus框架，高效完成项目快速搭建 4.引入vue-masonry-wall，完美呈现页面瀑布流布局 5.融合vueuse vElementVisibilty与Element-Plus滚动组件，智能滚动加载海量数据

这里没有"7天速成全栈"的营销话术，只有真实踩坑后沉淀的实战结晶。我们专注用SpringBoot+Vue构建轻量级应用，通过以下技术组合实现90%+的项目交付率： 高效框架：SpringBoot 3.2 + Vue3组合开发，半小时完成前后端联调环境搭建 性能利器：Redis缓存热点数据，MySQL 8.0窗口函数优化复杂查询 安全实践：自动脱敏组件+JWT动态鉴权，敏感字段全程加密传输 成本控制：阿里云函数计算+Serverless架构，月均成本可控制在200元内 你会看到： ? 用20行代码替代传统50行配置的SpringBoot魔改技巧 ? Vue3组合式API如何让组件复用率提升300% ⚠️ 从我们血泪教训中总结的Redis缓存穿透七道防线 ?自研的MySQL执行计划可视化分析工具开源分享 这不是又一个"Hello World"教程集，而是写给能对着控制台报错会心一笑的硬核开发者。当你纠结于JVM调优参数时，当我们为APISIX插件开发熬到凌晨时——代码世界的孤勇者们，很高兴与君相遇。

模块化使用和贩卖； 用户自行购买功能包； 为商家解决店内销售和成本统算； 商家可以自行上传和银行合作的资质和信息； 所有合作商家统一线下出售，不再线上展开售卖窗口，若没有购买不会展示； 商户若在集团视角下查看账户可以看到所有门店的信息，并将相同配置的门店进行下发配置，减少不必要的操作 掌握常用设计模式、算法与安全知识，追求开发高质量、高可维护性代码，追求极致产品体验

1.本方案主要面向各类企业，涵盖不同规模、不同行业的企业用户，包括但不限于传统制造业、金融服务业、互联网科技企业、零售贸易企业等。 2.元数点 AI 智能助手具备先进的自然语言处理技术，能够准确理解人类语言的复杂语义和语境，实现自然流畅的人机对话。无论是日常口语化表达还是专业术语，都能快速识别并给出精准回应，大大提升了用户体验，而市场常规方案在自然语言理解方面可能存在理解偏差、回复生硬等问题。

该项目是致力于集团内部的综合福利管理，为企业提供综合一站式职场福利解决方案，一站式的数“智”化员工福利平台，助力企业，加强组织赋能以及数字化转型。为企业提供职场生命周期的规划，各平台的数据打通一键登录，强大的福利整合能力，企业看板管理，员工关怀等 本项目由用户端、PC端、HR端、管理端组成，以Vue3.0+TS搭建，结合Vant及Element-ui框架来实现各个页面的功能设计以及业务流程，包括单点登陆，页面多语言，微信分享，PDF预览，echart表图，文档上传下载，以及AI在线客服等

1. 面向人群与核心问题 本系统面向基层医疗机构、合作医院及患者，旨在解决以下问题： 基层医疗资源不足：缺乏专业诊断医生，导致患者检查报告无法及时、准确处理。 数据分散难统计：基层检查数据未统一管理，难以进行区域健康分析和资源调配。 诊断效率低：传统人工诊断流程繁琐，依赖纸质报告，信息共享滞后。 2. 方案特点 （1）多角色协同工作平台 患者端（小程序）： 提交个人信息、查看诊断报告、学习健康知识。 支持历史报告追溯，提高健康管理意识。 扫查医生端（C++轻量级AI+多线程）： 快速采集患者检查数据（如超声、影像），通过TCP/UDP高效上传至云端。 内置轻量级AI模型（如YOLO检测）辅助初步筛查，减少人工误差。 诊断医生端（小程序）： 接收扫查医生上传的报告，进行专业诊断并生成最终结果。 支持多人协作审核，确保诊断准确性。 管理后台（Vue3+Node.js）： 统计各机构数据，生成区域健康报告，优化医疗资源分配。 权限分级管理（超级管理员/机构管理员），保障数据安全。 （2）高效数据流与智能分析 实时传输：扫查端通过线程池技术并发处理数据，结合HTTPS加密传输，确保稳定性和安全性。 智能辅助：AI模型预筛异常数据，优先推送至诊断端，缩短诊断周期。 数据可视化：管理后台集成图表分析（如ECharts），直观展示区域疾病分布、检查量趋势等。 3. 技术架构 模块 技术栈 核心功能 患者端 微信小程序（TS+WXML） 报告查询、健康学习、消息通知 扫查端 C++（线程池、TCP/UDP、轻量AI） 数据采集、AI预筛、高速上传 诊断端 微信小程序（TS+云开发） 报告审核、多人协作、诊断记录管理 管理后台 Vue3+TS+Pinia+Node.js（Express） 数据统计、权限管理、机构配置 数据传输 HTTPS+RESTful API 端到端加密，保障患者隐私 4. 系统价值 对基层机构：降低对专业医生的依赖，提升筛查效率，实现数据电子化归档。 对诊断医生：集中处理疑难报告，减少重复劳动，提高诊断准确性。 对患者：获取快速、透明的诊断服务，缩短等待时间，改善就医体验。 对管理者：通过大数据分析优化资源配置，助力区域医疗水平提升。 备注：系统支持定制化扩展，如对接更多AI模型（如分割算法）、兼容其他硬件设备（如便携式检查仪器）。如需技术细节或演示，欢迎进一步沟通！

这是一个基于React、TypeScript和Vite构建的AI聊天助手应用，使用了Ant Design X组件库来创建现代化的聊天界面。该项目提供了与OpenAI API集成的功能，可以实现智能对话功能,只需要申请对应的AI大语言模型的key和他们的URL就可无需后端使用deepseek,chatGPT,通义千问等主流模型

本方案是“明海物流”微信小程序，主要面向物流运输行业的司机、车队管理者及相关业务人员。它解决了传统物流运输中司机注册、证件管理、订单管理、运输过程信息上传等环节的信息化、数字化问题，提升了运输流程的效率和透明度，减少了纸质流转和人工沟通成本。 多证件一站式注册：司机注册流程支持身份证、道路运输资格证、驾驶证、行驶证等多证件分步上传与信息校验，极大简化了司机入驻流程。 订单全流程数字化：订单管理支持订单列表、运输详情、上传柜门照片、上传过磅单等，覆盖运输全流程，便于实时追踪与管理。 多端适配：基于uni-app开发，支持微信小程序、H5、App等多端发布，便于不同场景下的使用。 数据统计与客户管理：内置订单统计、客户筛选、港口统计等功能，方便管理者进行业务分析和客户维护。 便捷通讯与操作：如订单页可直接一键拨打客户电话，提升沟通效率。 界面友好，操作引导清晰：注册、上传、订单等页面均有详细的操作提示和步骤引导，降低用户使用门槛。 产品组成： 司机注册与证件管理模块 订单管理与运输详情模块 文件/照片上传模块（如柜门照片、过磅单等） 客户与港口统计分析模块 个人中心与信息管理模块 技术选型： 前端框架：uni-app（基于Vue3），实现多端适配 主要依赖：@dcloudio/uni-app、vue@3.x、vue-i18n（国际化支持） 构建工具：vite 语言：TypeScript UI组件：自定义及uni-app生态组件 其他：支持H5、小程序、App等多平台发布

本方案面向三类用户群体：医生、学生、普通群众。 主要解决以下问题： 医生端：提供病例管理、论坛交流、个人信息管理等功能，便于医生之间的学术交流和病例分享。 学生端：为医学生提供学习、交流和病例讨论的平台，促进医学生与医生的互动。 群众端：为普通用户提供用药咨询、健康科普、文章浏览等服务，提升大众健康素养和便捷获取医疗信息的能力。 多端融合：采用 UniApp 技术栈，支持微信/支付宝/百度/快手/QQ/抖音等多平台小程序及H5、快应用等多端一体化开发，极大提升了产品的可达性和用户覆盖面。 角色分离，功能定制：项目结构清晰，针对医生、学生、群众分别开发独立前端子应用，功能和界面高度定制，满足不同用户群体的差异化需求。 安全合规：后端采用 JWT 鉴权机制，所有API均有token校验，保障用户数据安全。 丰富的互动功能：内置论坛、评论、点赞、浏览量统计、病例上传与管理、用药咨询等多种互动功能，提升用户粘性和活跃度。 文件与图片上传优化：支持多种图片、文件上传，自动分目录存储，便于管理和后续扩展。 高扩展性：前后端分离，接口规范，便于后续功能扩展和第三方系统对接。 前端： 技术栈：UniApp + Vue3 + Vite + TypeScript 组件库：Vant Weapp 多端适配：支持主流小程序、H5、快应用等 子应用：doctor（医生端）、student（学生端）、crowd（群众端）、client（通用端） 后端： 技术栈：Node.js + Express + TypeScript 数据库：MySQL（通过 mysql2 连接） 认证与安全：JWT（express-jwt、jsonwebtoken） 文件上传：Multer 其他：Axios（服务端请求）、HTTPS（SSL证书） 产品组成： 医生端：病例管理、论坛、个人信息、头像上传等 学生端：学习交流、病例讨论、论坛等 群众端：用药咨询、健康科普、文章浏览等 通用服务：文章发布、文件上传、登录、病例查询等

面向对象： 本项目面向喜欢航海、冒险、Roguelike元素的游戏玩家，尤其是喜欢探索、成长、策略和收集的用户群体。 适合移动端和PC端的休闲玩家、二次元用户、以及对Cocos Creator生态感兴趣的开发者。 解决问题： 提供了一个沉浸式的航海冒险体验，玩家可以在广阔的海域中探索、战斗、成长，满足用户对“成长+探索+收集+策略”一体化的游戏需求。 通过丰富的战斗系统、技能成长、资源收集等机制，解决了传统冒险游戏单一玩法、成长路径单调的问题。 常规市场方案： 市面上大部分航海/冒险类游戏以回合制、卡牌、挂机或单一副本为主，玩法同质化严重，成长路径和资源体系较为固定。 UI和交互多为模板化，缺乏创新的沉浸体验。 本方案的特点： 自研事件系统与组件化UI： 采用自研的事件系统和组件化UI框架，提升了界面响应速度和模块复用性，便于后续功能扩展和维护。 多样化成长与战斗机制： 角色成长、技能选择与升级、装备系统、资源收集等多线并进，玩家成长路径丰富，策略性强。 战斗系统支持HP、伤害计算、技能组合、死亡机制等，体验更接近动作Roguelike。 资源与商城体系创新： 日常商品、补给站、礼包等多种资源获取方式，部分商品支持广告兑换，兼顾玩家活跃与商业化变现。 限购、抽奖、礼包等机制，提升了玩家的持续活跃度和付费意愿。 沉浸式体验与美术风格： 精美的游戏界面和特效，强调沉浸感和视觉冲击力。 丰富的怪物图鉴、装备、道具系统，满足收集和探索欲望。 灵活的技术架构： 基于Cocos Creator 3.x，TypeScript开发，支持跨平台，易于团队协作和二次开发。 产品组成： 客户端：基于Cocos Creator 3.x开发，包含战斗、成长、商城、任务、签到、设置等完整功能模块。 资源体系：包括装备、材料、礼包、货币、怪物、地图等，支持本地和远程资源管理。 UI系统：组件化设计，支持主页面、战斗、商城、背包、怪物图鉴等多种页面和弹窗。 事件系统：自研事件分发与监听机制，提升模块解耦和响应效率。 技术选型： 游戏引擎：Cocos Creator 3.x 开发语言：TypeScript 资源管理：AssetBundle 状态管理：自研事件系统 UI框架：组件化UI系统 设计模式：单例、观察者、组件、状态模式 开发工具：VSCode、ESLint、Prettier、Git、Chrome DevTools

一、产品概述 微信小程序图形计算器是一款面向学生和教师群体的轻量化教育工具，旨在提供便捷的数学图形绘制与计算服务。用户无需下载安装，通过微信即可快速使用，满足课堂学习、作业解答、教学辅助等场景需求。 二、功能需求 （一）基础绘图功能 1. 支持多种数学方程输入，包括常见函数方程及隐函数、参数方程等复杂类型。 2. 提供图形绘制界面，绘制的图形具备清晰线条、准确坐标标注和适当色彩区分，可进行坐标系缩放、平移操作。 （二）计算功能 1. 基于 JavaScript 数学库解析和计算方程，求解交点、极值点、零点等关键信息。 2. 调用云端计算资源求解复杂方程，确保计算准确性和效率。 （三）分享与协作功能 1. 一键分享功能，可将图形及其方程分享至微信好友、群或朋友圈，分享内容包含预览图、方程信息及小程序打开链接。 2. 后续版本增加协作编辑功能，允许多用户同时编辑一个图形项目，实现实时在线协作。 ### （四）学习资源与辅助功能 1. 内置丰富的例题库，涵盖不同难度和类型的数学问题，可搜索或分类浏览，查看详细解答过程和图形演示。 2. 提供知识点解析功能，针对常见数学概念、定理和公式进行解释和说明。 三、技术需求 （一）前端开发 1. 使用微信小程序框架，利用 Canvas 2D/WebGL 绘图能力，实现图形高效渲染和动态显示，确保在不同手机上性能和显示效果稳定。 2. 采用 JavaScript 数学库进行方程解析和计算，编写高效计算算法，确保计算准确性和实时性。 3. 开发自定义数学符号键盘，方便用户输入数学符号和表达式，对输入方程进行语法检查和提示。 （二）后端开发 1. 基于腾讯云 SCF 等云服务搭建后端系统，处理数据同步、复杂方程求解等任务，设计合理云函数接口。 2. 实现用户数据存储和管理，利用云数据库进行数据持久化存储，确保数据保密性、完整性和可用性。

该项目是使用uni-app开发门锁小程序，主要功能有：门锁添加、远程开锁、蓝牙开锁、密码管理、指纹管理。前端需要调用厂家提供的设备文档来进行设备的添加、设备钥匙（密码、指纹）的添加、设备的开锁。 项目通过前端直接蓝牙来调用门禁机的api，实现了门锁绑定，蓝牙开锁，指纹开锁等功能，目前已应用在系统中，客户可使用公司的门禁+门锁小程序来实现智能化的门禁系统。

基于Vue3、TypeScript、element-plus开发的后台管理系统，涵盖平台、机构、人事、教务、大数据分析、IOT、门禁、一卡通等多个大模块，其中每个模块下面拆分出多个管理页面，如一卡通拆分为一卡通管理、单价管理、报表管理、优惠券管理等。 该系统可用于学校、企业的后台管理，目前已有多个学校应用该后台管理系统，也支持硬件设备的管理，如门禁模块，直接人员的人脸识别、指纹识别等拓展功能。