微服务

智慧公寓管理 房源管理：房间管理以及房态一览图 客户管理：租户管理 租约管理：签约审批、合同列表、入住办理、续租管理、换房管理、退租管理 租户服务：预约看房、反馈建议、报修维修、赔偿管理、告警管理 支付中心：发票管理、账单管理、资金流水 智能物联：智能门禁、智能门锁、智能水表 信息发布：公寓介绍、安全知识、园区活动、通知公告、停车缴费 门面管理：商铺房态、商户管理、商户合同、商户合同校核、商户合同支付管理、商户流水、门面介绍

1 本系统主要为公证处量身定做的线上公证业务办理系统，按归公证程序规则进行设计的工作流程，提高公证处的受理时效。 2 本系统采用客户端自动采集卷宗数据，系统自动校验数据的真实合法性，推送公证处后由公证员人工参与受理出证，避免了整个公证过程无公证员参与的不合规现象。 3 本系统运用SPRINGCLOUD技术框架采用JAVA前后端分离技术开发，性能稳定，方便好用。

解决行业问题：对传统物业服务进行全面升级和改造的一种新型商业模式、服务方式和管理方法。它旨在提高物业管理的效率和质量，同时为业主提供更加便捷、舒适、安全的生活环境。智慧物业的核心在于通过智能化技术和手段，将物业管理、设施设备、安全监控、智能家居等各个子系统进行集成，实现信息的共享和协同，从而提高物业管理的智能化水平。 我们优势： 1、需求来源真实客户需求，实用性远高于同行；行业存在大而全，但不实用，很难落地。 2、财务管理是我们的优势，我们财务兼容工厂、商业、写字楼、公寓等复杂物业财务管理； 产品组成： 1、 业主、管理员小程序：uni-app； 2、 后台管理：java 微服务； 3、 物联网支撑平台：NETTY、NIO；

数据安全管控平台是由“XX公司”开发的安全服务系统，面向所有需要防数据泄露的行业。 本系统为用户解决日益突出的数据泄露问题，通过统一平台，实现用户内部敏感数据的监控和防护，目标是建立一种安全、自动、高效而且基于策略的工作环境，确保合法用户安全、方便的使用网络资源，保障数据信息安全。

水库大坝安全监测：地图、数据大屏、大坝监测、预警信息、巡查管理、维修养护。 地图：水库水位监测、雨量监测、位移监测、渗压监测等的地图展示 数据大屏：全部水库整体大坝安全的实时监测信息，水雨情实时监测信息、预警信息 大坝监测：单个水库大坝安全监测信息，水情监测信息、预警信息 预警：大坝安全预警管理 巡查管理：日常巡查、安全巡查管理 维修养护：维修养护工单管理

此系统是为了实现TMS运输管理的信息化、高效化、智能化。 它是基于B/S架构，ssh、MySQL5.5、Tomcat7.0、Jdk6.0等技术实现的。物流运输管理系统适用于运输公司、各企业下面的运输队等，它主要包括订单管理、配载作业、调度分配、行车管理、GPS车辆定位系统、车辆管理、人员管理、数据报表、基本信息维护、系统管理等模块。该系统对车辆、驾驶员、线路等进行全面详细的统计考核，能大大提高运作效率，降低运输成本，使您在激烈的市场竞争中处于领先优势。我主要负责系统的功能模块升级改造、架构设计。

1. 本产品面向普通人群，了解AI，并且想要更便捷、更经济、更全面地使用AI。 2. 本产品与市面上产品的主要区别在于用户体验的提升，提供了更经济的、可追溯的、按需付费的功能。 3. 本产品技术选型主要是基于nestjs的后端微服务架构，并在云端k3s环境中实现弹性部署。前端基于nuxtjs，提供极致优化的响应速度。另外基于uniapp和electron提供了APP版本，chrome浏览器插件版本及微信小程序版本也即将上线。

我曾参与过垂直医药电商网站的开发工作，主要负责后端系统的设计与开发，包括数据库的设计、API接口的开发和优化、业务逻辑的实现等。同时，我也参与了一部分前端页面的开发与维护，使用了相关的前端技术来实现功能优化和用户体验的提升。

简一美好家致力于家装行业的线上线下一体服务，客户通过实体店下单，即可享受专业人士的上门瓷砖铺设服务，从测量，设计，施工，检验，完工，售后打造一站式室内设计装修服务平台。 1.根据产品需求设计mysql数据库，建立数据表,并完善初始项目架构的搭建。 2.负责客户项目的建立（需要装修的房子），瓦工，瓷砖管家，量尺，设计, 铺设的流程，Activity 建立工作流。 3.app内部消息模块建立，推送信息到客户，师傅各角色，定时任务通知并及时提醒待办事springboot集成友盟模块，解决安卓，iso外部信息推送。 5.统计各角色已办，待办，任务等，为app提供后端接口及第三放feign接口。 6.按照设计要求提供swagger接口文档。按时完成禅道需求 bug。 7.使用nacos管理服务，k8s更新维护开发，生产环境。

本项目面向 网约车出行服务，提供一站式的约车，用车平台。 包含 乘客使用的app,司机使用的app,后台管理平台。基础模块和服务有 用户管理、司机管理、车辆管理、地图服务、估价服务、订单管理、派单管理、结算管理等。后台管理平台包含 司机、车辆、计价规则、派单的处理。乘客端app有注册、叫车，估价，支付等功能。司机端app 有 抢单，派单，结算的功能。 总体使用微服务、分层架构。 应用通过聚合基础功能模块为司机、乘客、运营人员提供服务。

1、本方案面对的是联想内部供应商，帮助供应商做好数据整理，当月预测，排产等需求，同时对接多个上下游系统，实现多个系统间数据的传输 2、相较于普通程序，本系统针对客户需求痛点做了针对性优化，打通了供应商自有系统与联想系统之间的桥梁，方便供应商开展实际业务，也便于联想公司整体把控各个供应商的需求

1、高并发服务优化 2、亿级数据处理 3、大型平台系统架构设计 4、其他可聊 5、提供高质量定制开发服务，多年大型项目系统设计及研发经验，可提供需求梳理、方案定制、研发实现等全流程服务。 6、有意向合作可沟通了解

银米智慧门店收银系统，是一款集进销存管理于一体的SASS收银系统，系统后端采用GO语言开发，支持单店、连锁、直营、购销、代销、联营等多种经营模式、支持轻餐饮、中餐、零售商超、奶茶烘焙等多行业！系统包含完善的商品管理、强大的进存销、详尽的财务报表、灵活的促销活动、多渠道会员模块，支持网店与线下门店数据同步。

大数据分析平台整体以分布式存储为设计和分析的思想进行架构设计，为公司的业务系统提供大数据解决方案，提高业务系统的实时查询性能和网络吞吐量。主要以CDH6.1.0为hadoop大数据平台的技术底座，对hadoop组件体系的集群化管理，统一控制台运维管理hadoop组件的稳定性、伸缩性、容错性、高可用性等等，可以良好的兼容Spark Streaming2.4.0、flink1.6.0、storm1.2.0等流式计算框架，集成了hive sql、spark sql、java jar、spark、shell、python离线计算资源，集成了impala3.1.0查询引擎，以及与kudu1.8.0 等存储引擎的良好集成，引入了dolphinScheduler1.0.0工作流分布式调度系统，支持spark, hive, mr, python, sub_process, shell等等任务调度。上层应用以springCloud Edgware.RELEASE微服务架构为基础、结合mysql5.7 、redisGraph1.0.8图数据库、es6.4.0、rocketmq4.2.0 等中间件和数据库搭

此项目适配自助设备后端服务，包括项目前期规划、需求分析、数据结构设计、模块流程规范等； 此项目适配自助设备后端服务，包括项目前期规划、需求分析、数据结构设计、模块流程规范等 此项目适配自助设备后端服务，包括项目前期规划、需求分析、数据结构设计、模块流程规范等；；

1 本方案面向用户提供电子合同签署服务，解决异地签署等问题。 2 相对于传统纸质方式合同，该服务应用极大方便的用户及时签署的问题，以后众多文件管理难题，方便随时调取查阅。 3 该平台采用JAVA分布式技术开发，各大功能模块独立运行，在nacos中心注册以微服务的方式提供应用接口，前端用VUE开发，简洁易用。

1、移动端包括微信公众号、小程序、app、pad端的产品 2、系统安全级别及高可用、高性能、高体验设计。 3、10+金融领域渠道产品深耕，产品全生命周期研发能力 4、丰富跨领域沟通经验，能换位思考。 5、有大型团队devops系统建设经验，运维经验丰富，文档质量高 ps：作品及资源文件为凑数，有意向者私聊

1、本产品面向企业，给企业解决签章的问题，从线下转为线上签章，去除纸质化，移动电子签章简单明了； 2、相比于市场常规方案，本方案可以拓展电子签章的第三方服务商，一次对接，多次使用； 3、方案的技术选型以微服务为主，可以无缝衔接不同的企业应用，其他包括已对接的电子签章服务有：上上签。

滴滴商城是滴滴出行旗下的一个购物平台，为用户提供了多种商品和服务的兑换及购买渠道。包含积分兑换和福利商城，积分兑换：用户在使用滴滴出行的服务后，可获得一定数量的积分（如原有的 “积分” 升级为 “滴币”）。这些积分可以在滴滴商城中兑换各类商品、优惠券或服务。福利商城：滴滴商城会不定期推出一些福利活动和优惠，例如与第三方企业合作推出的特别福利，让用户能够以更优惠的方式获取商品或服务。 日订单量超过50 万单，曝光dau几千万，里面涉及大量性能优化、数据一致性、设计模式等技术问题，经过大量技术优化，非常好的解决了如上问题。

地图专题、一张图、水量调度、工程运维、信息监测、预警信息、数据融合 地图专题：走进灌区GIS地图语音讲解、灌区专题、防汛专题 一张图：灌区工情信息、水雨情监测信息、灌区水量监测信息、平交道BIM模型上图 水量调度：灌区需水、配水、调度管理 工程运维：巡查、维修、保养管理 信息监测：灌渠监测、墒情监测、雨情监测、水库监测、河道水情、闸控监测、大坝监测、视频监测 预警信息：测站预警、气象预警管理 数据融合：灌区信息资源分类、审批、服务共享