智能硬件

从垃圾分类数据集及图像网站爬取40种类别的垃圾图像，每类达到300余张图像，并将其划分为已知类和未知 类，为后续模型测试及新类训练准备。 在训练闭集分类模型的基础上，通过OpenMax进行分类失败判别，即开集识别。 将模型部署至HilensKit硬件，实现模型的边端运行。

从水稻信息网站爬取590余种水稻信息并存储,同时对信息进行分割、提取等预处理操作，获取其中的水稻信息。 后将其按照关系存入Neo4j数据库。 在农作物问答平台爬取问答语句，并根据问句形式构建本系统的问答语句。 将问答语句进行BIO标注，利用Bert训练水稻名识别模型；利用朴素贝叶斯训练问题类别判断模型。 项目完全由个人完成。

本项目作为中小学科学课程及电子信息相关课外活动配套内容开发，主要使用对象为中小学学生及相关授课教师，通过将微控制器、传感器等模块集成的方式，降低其学习成本，同时，保留微控制器原有接口，保证拓展性。本生态舱使用ESP32微控制器作为主控核心，BME280传感器对舱内温湿度及气压进行检测，并在温湿度偏离预设值时通过LED、蜂鸣器进行声光报警，使用者可选自动控制或手动控制，通过电热丝、风扇、加湿器对舱内环境进行调控。本项目全部内容均为本人独立完成，包括硬件选型、原理图及板图绘制、样片焊接、测试、微控制器程序编写、测试等。

【90%】前端是客户提供的，我负责对接物联网摄像头，自动浇水，除虫动画，种植植物动画，后端全是我自己做的。

基于数据技术的互联网行业招聘信息聚合系统 本系统以Python为核心，依托web展示，所有功能在网页就可以完成操作，爬虫、分析、可视化、互动独立成模块，互通有无。具体依托python的丰富库实现，爬虫使用Requests爬取，使用lxml、beautifulsoup4解析。使用numpy、pandas分析数据，使用pyecharts做可视化，使用Flask进行web后台建设。数据通过csv、MySQL、配置文件来进行存储互通。 为了拓展功能编写了定时器，微信推送，为了适应团队合作编写了函数注册器，参数迭代器。爬虫数据来自前程无忧、齐鲁人才网、猎聘网、拉勾网等等网站，需要的基本数据一应俱全。

负责模块：个人开发整个项目模块 使用技术:1、使用 vue 框架构建网页界面； 3、使用 axios 进行数据请求并且与后台交互; 4、使用 element 组件库来完成项目中的一些需求； 5、使用 Echarts 来完成一些数据可视化； 6、使用 vuex 进行公有状态管理； 技术栈：vue-cli+vue + histroy +vuex + axios + element + Echarts

1、该项目只要用于工业环境，是一种用于配置和管理自动化系统的软件工具。可以将采集到的数据存储在数据库中，帮助用户快速、方便地创建、编辑和管理自动化系统的图形化界面，以及对系统进行监控和控制。 2、我负责该系统开发的所有模块，开发过程中采用了基于 typescript + canvas 实现的在线绘图引擎。 3、该系统是一款桌面应用程序，开发过程中遇到的主要问题是对桌面应用程序的打包和配置问题的解决以及学习。同时需要对可视化绘图引擎topology的学习。

针对智能制造MES系统开发，行业为家具制造，为MES周边系统进行开发，包含WMS ，WCS 等各个系统类型的开发，后端使用Net,前端Vue

为自习室提供线上预约服务，配合智能硬件实现客户线上小程序预约座位，订单开始座位自动通电，订单结束座位自动断电

该项目致力为浙江省桐乡市政府打造一款方便管理房产以及土地的saas管理系统。系统分为租户端和业务管理端。 租户端：租户可在租户端小程序中查看房产以及土地，线上签约合同，线上缴纳房产土地租金，后期续租转租等功能 业务管理端：以乡镇为单位，saas层级管理。业务人员录入房产及土地基本信息，经过各层级审核后发布供租户查看选择。地图可视化统计房源位置以及出租基本信息，多纬度统计房产土地出租收入情况。

1，对接海康门禁，通道闸机，考勤机，人脸指纹采集等设备。 2，对接中控考勤机等设备。 3，人员的基本管理。 4，复杂排班系统的建立。 5，根据考勤规则，自动生成考勤报表。 6，宿舍管理等其他功能。

检索首页 普通检索 高级检索 文档预览 文档分类 知识专题 高频访问文档 热词统计 热门专题统计 系统管理 用户管理 角色管理 菜单管理 权限设置（支持按钮权限、数据权限） 表单权限（控制字段禁用、隐藏） 部门管理 文件管理 草稿文件上传 文档编辑 收藏夹 待审核文件 已审核文件 文件统计 配置管理 知识专题定义 文档属性定义 文档操作记录 系统日志

对芯片生产项目中晶圆片的缺陷模式进行分类与识别，数据规模为10w+。 使用滤波器（中值、模式等）对图像进行降噪处理，使用翻转旋转等操作进行图像数据加强。 使用传统机器学习方法如logistic regression等对晶圆片缺陷进行分类。 使用深度学习神经网络方法如VGGNet、普通深度卷积神经网络（CNN）、引入空洞卷积的CNN、全卷积网络（FCN）等，训练不同模型，不断调整参数优化，进行分类预测。 利用多种神经网络预测结果进行网络投票，得到准确率较高的结果（99.6%）。 下方出售源码。

负责模块：个人开发整个项目模块 使用技术:1、使用 vue 框架构建网页界面； 3、使用 axios 进行数据请求并且与后台交互; 4、使用 element 组件库来完成项目中的一些需求； 5、使用 Echarts 来完成一些数据可视化和地图展示； 6、使用 vuex 进行公有状态管理；7、使用 cesium 进行三维大地球功能实现； 技术栈：vue-cli+vue + histroy +vuex + axios + element + Echarts+cesium

1．精通WINDOWS平台下MAPINFO、VC++、VB开发语言； 2．精通UNIX台下GCC、QT、GTK开发技术； 3．精通 JAVA、springMVC、springBoot、springCloud、VUE、JSP、J2EE、EXT、EASYUI、mybatis、uniapp开发技术； 4．精通 SQLSERVER、ORACLE、MYSQL数据库方面的开发技术； 5．熟悉ArcGIS、Flex开发技术； 6．熟悉大数据hadoop、MapReduce、HDFS、flume、pig、hive、spark、hbase、zooKeeper相关技术； 7．熟悉project等项目管理软件、loadrunner测试软件、visio、rose、powerdesiger等软件设计软件、subversion软件版本管理软件、项目管理的流程及细节管理； 8．熟悉电力系统、油田的相关规范及指纹识别方面原理； 9．熟悉产品的方案制定、规划，开发的需求规格设计、详细设计、概要设计、开发计划制定、开发过程管控、单元测试和集成测试。

技术栈：electron、vue3、element-plus、css3、es6 、sass、postcss-pxtorem、pinia、axios 项目介绍：此项目是根据海外客户的需求指定的一款快餐点餐系统，该项目包含点单、预约、找单、礼品卡、会员卡、退款六大功能版块，满足店铺的开台、点餐、退台，换座，查询消费的情况，使用更加便捷，支持多种支付方式（银行卡、会员卡、礼品卡、现金、Uber） 1.postcss-pxtorem插件对项目做适配 2.使用pinia做公共数据存储，实现数据共享 3.使用electron主进程和渲染进程通讯的方式对菜品信息和送厨信息进行打印 4.使用css3对页面进行搭建和渲染，使用ES6对参数进行命名，对数据做处理，使用模块化开发，提高页面的复用性 5.封装axios请求后端接口，对获取到的数据进行渲染 6.封装公共函数，减少代码冗余

网络通断检测助手可帮助运维人员自动检测网络通断情况 1、使用脚本批处理命令开发 2、原理。自动执行ping命令 3、执行频率可按需调整

1、智能硬件、前端视频抓拍、视频流采集， 2、数据集成、数据治理、数据可视化，全流程数据资源管控，确使数据治理 3、负责客户对接，方案制定，项目管理

客户模块、卡板模块、渠道模块、商城模块、定时任务模块、短信模块、http请求模块、订单模块、返佣模块 springboot、mybatis、mysql、redis

为电子烟嘴进行自动装的上下料系统，使用C#语言开发，使用固高的8轴运动控制卡，两天库卡的机械手，进行IO通讯，还使用过ABB机械手，爱普生机械手，安川机械手，四大家族的机械手，进行TCP通讯和二次开发