智能硬件

所用技术：C语言 内核链表 开发环境：Linux ，ARM开发板 开发工具：Notepad++ ， arm-linux-gcc交叉编译工具 项目描述：1、打开存放广告图片的文件目录，对图片进行播放，主要通过文件IO对图片文件进行操作和把LCD设备文件映射到内存，操作映射内存显示图片；2、图片自动播放，可以根据需求设置播放时间间隔和顺序，也可以根据触摸屏左划、右划进行上一张、下一张操作，主要通过对触摸屏数据流操作来实现；3、图片尺寸可以自适应LCD屏幕尺寸，必要时图片不铺满屏幕，可以点击放大缩小图标对图片进行放大缩小操作，缩放通过像素双线性插值实现；4、支持BMP和JPEG格式

1.电视节目分类：电视节目大厅及分类入口，电视节目列表 2.电视节目排行及推荐：分类排行及热推 3.浏览历史 4.会员购买与续订 5.偏好推荐 6.基于共同追剧的社交

目前在线的三水驾驶人培训预约系统，使用uniapp进行前端的开发，后端使用php，实现各个驾校的教练在微信小程序上进行学员的考场训练和考试的预约，并对接车辆道闸接口的开发，学员的身份证扫码人行闸机的接口的开发，微信支付功能的开发 预约时段算法等等 完善的后台管理，实现驾校、教练、学员、科目、场地、车辆、地理坐标、财务报表等功能 接口的智能升级系统

vue3 + TypeScript + element-plus + pinia 搭建开发 使用 webrtc 完成项目的语音、视频功能等（基于 sdp 以及 candidate 进行媒体协商以及网络协商） 集成 activiti/flowable 工作流以及对流程节点的操作（对流程源码进行修改维护） 使用高德地图完成人员调度、对讲组调度的功能等（基于算法进行坐标点位的纠偏操作） IM 实现聊天室功能 (后端基于 netty ,采用多路复用的机制进行聊天室功能开发) 采用 AES+CTR 前后端数据加密

所用技术：C/C++ TCP/IP协议 多线程 QT界面设计 开发环境：Linux ，AMR 开发板  ，QT 开发工具：Qt Creator 4.11.1 ，Qt-Embedded-5.7.0 ，mplayer , Json 数据解析工具 项目描述：1、显示当地当天天气预报（包括未来五天天气），主要通过 HTTP 访问第三方 API 获取最近 5 天天气预报显示；2、视频播放，从本地添加视频文件，通过触摸屏进行视频播放/暂停、上下首、进度条等基本操作，主要通过 QT 信号 与槽跟多线程实现；3、音乐播放，在视频播放的基础操作上增加歌词实时显示与歌曲写真的显示；4、实现简单的地图功能， 显示当前位置地图，可以放大缩小，主要通过请求百度静态地图 API 实现

可移动的分体式充电桩。呼叫后机器人搬运电桩到下单车位，卸下电桩后机器人离开，充完电后电桩自动拔枪，同时机器人回收电桩。

1 仓库样品管理系统主要面向各工厂实现样品全面管理，系统包括样品订单管理，生产管理，仓库管理，仓库报表，人脸识别，门禁管理，后台系统个性化设置等等，为各样品行业定制全方位的样品管理体系，通过RFID芯片，提供更好的样品单品的根据，样品生产数据报表的生成等。 2 主要技术：springboot vue netty redis mysql mybatis window桌面程序C++ 等

可以实现8路信号的输入8路直通输出功能，8路信号耦合后进入8×2开关功能，8路信号的8×2开关输出能力，输入通道模块类型：L、X、Ku；具有掉电保存/上电恢复（入网参数、输入输出通道选择）功能，本地LED显示工作状态、通信方式、通道选择、功率、MAC地址、设备型号/序号、固件版本及活动屏保功能；网络参数本地可设置功能；工作参数本地控制功能；全状态查询与响应功能，当工作参数发生改变时，立即触发全状态主动上报的功能。 我主要负责屏幕的代码，通信协议代码，还有设备的指标调试

1.主要应用爬取链家的房子的信息并进行更新，并进行数据分析 2.主要负责开发爬取房子的信息并进行保存为表格 3.进行数据分析，均值，房价情况等

该产品功能如下： 1. 自动对鲜花的花头大小、开放度、高度以及花茎的长度、粗细进行识别、测量，然后分级； 2. 自动识别弯头、病虫害、机械损伤； 3. 根据分级结果，将不同等级的鲜花从不同出口剔除。 该产品的分选效率超过同类进口设别，市场第一，本人独立开发完成。

•背景：海信商显会议机预置应用，主要用于会议场景的语音识别和同步翻译，基于讯飞在线服务开发 •负责分工： 1.前期项目预研 2.需求 设计 测试评审 3.核心语音识别模块 4.UI 展示 持续化存储模块 5.历史记录回放模块 •关键技术： 1.讯飞在线 api 基于 websocket 2.rxjava 线程调度 3.海信网盘服务分享

1. 软件端（APP+小程序+PC端）：负责与硬件通讯，实时接收用户操作信息 硬件端（自研控制系统）：控制系统负责采集称重传感器、刷卡器等信息，控制电磁锁与语音播报模块，并实时将数据传送至服务端 2. 负责整体项目规划与把控，并负责编写软件和硬件端的程序逻辑 3. 开通并使用微信免密代扣服务；解决由于称重传感器的精度问题造成的小重量无法识别问题；增加加热模块解决压缩机出口温度过低结冰问题；

1.c2fnet算法模型主要应用于小目标切割，基于百度paddle进行开发和1684X硬件迁移适配 2.模型开发流程主要是模型训练，模型转换，模型推理，模型精度优化等工作

项目分为小程序端和后台端,展示为小程序端,主要包括登录注册,列表数据查询,数据详情页展示,数据绑定,身份信息绑定,提现,上传图片到cos存储桶等; 该小程序和后端系统有本人全权负责开发,所有问题由本人独立解决; 技术框架为uni-app vue + uView + qiunCharts

禅道二次开发 各种插件插入 图片等 完整支持Scrum、瀑布、看板项目模型 细分需求、任务、缺陷和用例 从计划到发布，完整生命周期管理

设备点检是利用人的感官和专业仪器仪表工具，按照预先设定好的巡检路径，定点、定期对设备进行测量检查并记录观察量和重要手抄量，以此评定设备运行状态，找出设备异常，发现故障隐患，了解设备故障的初期信息，以便及时采取对策，将故障消灭在萌芽状态的一种有效管理方法。

该系统比较简单，主要实现的是以下几个功能： 1、自动根据室内外环境情况决定是否放保温罩、是否开闭风口； 2、测试地温情况，决定是否启用大棚内加温器。 所涉及的软硬件如下： 1、使用openwrt作为每个大棚的数据处理端，一方面USB连接流量卡上网收发数据，一方面使用串口连接两个24L单片机传输棚内数据和执行器； 2、每个棚内使用多个PVC管扎入地下，上端使用小型太阳能电板供电，使用一个PIC单片机采集位于管底部的温度传感器数据和顶部的光敏电阻数据，并通过2.4G信号脉冲式单向发送到openwrt上； 3、openwrt按照服务器端制定的规则（或动作），判断当前棚内光照和温湿度情况，根据具体需要，使用2.4G单向向风口电机和加温器传输控制指令。 开发语言主要是C、PHP和perl。

面向设备提供厂商独立负责设备研发，可快速理解文档关于设备通讯结构。门禁考勤系统、图书馆管理系统、应用数据存储卡（如IC卡、ID卡、CPU卡）等应用系统的软件开发

１，登陆模块，用户模块，任务模块，库存模块，报表 2, 在这过程中，对接工程的上游系统如MES， 中控系统WCS，等等 3，应用技术：aps.core , redis , mysql, mq, linux, docker　等一系列技术

智慧社区 智慧社区平台主要是服务政府社区街道，提升社区智能化服务管理水平。 项目采用vue.js和.net core微服务架构进行开发。