主要采集和调度两个子系统以及配套测试、产品化、工程化的一些辅助模块，如下图所示。 采集软件主要实现数据的采集、汇聚、归一化处理，并可以进行相互进行级联，实现更大范围的数据汇聚。 调度软件主要实现数据的清洗、分析、上云以及实现就地的业务调度、逻辑计算。 记录软件主要实现数据的记录,暂时支持sqlite文本数据库写入。 告警推送软件主要实现告警信息通过邮件、短信、第三平台等实现告警发布。 架构 CityIOT 主要以"云、边、端"一体化架构设计，基于 Spring Cloud 微服务架构开发。 "四大引擎" 1.数据采集与控制引擎: 1.1 覆盖包括通用驱动、厂商驱动、行业驱动、定制驱动、网关驱动、云平台驱动 等90%以上的驱动类型； 1.1 覆盖包括通用驱动、厂商驱动、行业驱动、定制驱动、网关驱动、云平台驱 动等90%以上的驱动类型； 1.2 断网续传、主备驱动、链接管理; 2.数据存储与分析引擎: 2.1 平台可以将历史采集的数据进行实时分析，进行聚合、同比、环比展示，用生产中的数据分析对比系统的标准线，数据产生偏差系统则会实时产生

独立完成小程序、APP、后台项目的前端开发工作； 使用到的技术栈：Vue2、Vue3、uniapp、electron、原生微信小程序开发；本人已有五年前端开发经验

独立完成小程序、APP、后台项目的前端开发工作； 使用到的技术栈：Vue2、Vue3、uniapp、electron、原生微信小程序开发；本人已有五年前端开发经验

独立完成小程序、APP、后台项目的前端开发工作； 使用到的技术栈：Vue2、Vue3、uniapp、electron、原生微信小程序开发；本人已有五年前端开发经验

项目分为大学信息介绍，留学费用计算器，学院搜索、社区交流、会员兑换码管理模块 我主要负责全栈开发，包括从需求分析到功能开发和上线维护 主要难点为留学学费计算器的业务逻辑和社区逻辑，没有很大的技术难点

智慧农业养殖系统，基于Java + SpringBoot + Mybatis Plus + Redis + Vue + antdv，支持商城、营销、会员、进销存、多租户等功能，包含小程序，系统管理后台。

1. 内核Hook捕获文华财经本地缓存的DAT数据，包含：分钟，日线全球所有品种； 2. 通过历史数据计算指标数据； 3. 飞书即时提醒，可以把文华的提醒实时发送到飞书和微信查看； 4. 罗列出文华现有的各个数据品类和数据量； 5. 文华数据实时推送；

智慧景区管理系统，基于Java + SpringBoot + Mybatis Plus + Redis + Vue + antdv，支持景区管理、售票、地块管理、认养、商城、农资管理、积分兑换等功能，包含小程序，系统管理后台。

生产设备自动化控制软件，包括：打孔设计，打孔设定，打孔驱动，自动打孔，手动打孔，数据保存，查看历史记录等功能，使用delphi/c#开发，有界面优化效果，下位机使用三菱plc控制，使用自由品自定义协议通信

项目早期启动时，大概是 2015 年，那会我还在读大二，有幸收到他们创始人邀请入驻的邮件，便登上他们官网看了看，而后发觉其网站编辑器 UI 做的还颇为简陋，便随口提了下建议：可替换为 Tower 出品的开源编辑器 Simditor 来实现，没想到最终建议被采纳。对于当时的我，内心还是有一丝小窃喜的。

文字视图(Text)滚动视图(ScrollView)SPDY开发包Atom 插件可视化HTML编辑器门户平台PORTAL网页组件Web多媒体播放器C/C++开发工具图数据库蓝牙开发程序调试工具开源博客系统POS系统（销售点）云原生

数据处理模块数据 数据映射，数据增强和数据分发模块系本人开发。 多数据源自动识别，数据匹配入库功能系本人开发。 数据解析到数据入库，全流程数据处理由自己搭建。

基于 Vue2、Vue-CLI3 的高仿网易云 mac 客户端播放器（PC） Online Music Player 音乐播放器虽然烂大街了，但是作为前端没自己撸一个一直是个遗憾。 偶然间发现 PC 端 Web 版的网易云音乐做的实在是太简陋了，社区仿 PC 客户端的网易云也不多见。

基于 VUE3+TS 开发的音乐播放器，界面模仿QQ音乐mac客户端。 将浏览器大小设置成1050*670，体验效果更好！界面是自适应的，使用[tailwindcss.com](https://www.tailwindcss.com)来实现 手机端未适配，后期会使用[Flutter](https://flutter.dev)单独开发手机客户端，使用[Electron](https://www.electronjs.org)打包桌面客户端并内置API服务

基于 VUE2开发的音乐播放器，界面模仿QQ音乐mac客户端。 将浏览器大小设置成1050*670，体验效果更好！界面是自适应的，使用gird布局来实现 手机端未适配，后期会使用Flutter单独开发手机客户端，使用Electron打包桌面客户端并内置API服务

模块分为：登录模块，视频模块，后台上传视频模块，考试模块，编辑个人信息模块 【60%】视频模块，cdn加速 【30%】考试模块

功能说明： 1、使用co-location 和直连交易所的数据通道 所谓co-location，即高频公司的服务器等硬件设施需要放到离交易所主机非常近的位置上，一些交易所甚至还在自己服务器集群附近为做市商提供服务器托管服务。这样一来交易指令不需要经过券商中转，高频交易公司也会比其他市场参与者更早看到order book上的信息。 2、平均每次持仓时间极短 除低延迟之外，高频交易的另外一大特点就是高换手，这就意味着交易行为的产生会非常频繁且持仓时间较短以减少风险暴露。 3、大量发送和取消委托订单 高频交易者会对出现在订单簿上的每一条信息进行处理研判，并针对性的大量挂单建立相应头寸，在一些高频策略中，交易者会发出一些下单指令去探知其他订单（例如冰山策略），或者通过大量下单撤单操作引导价格短期趋势变化以促进价格发现。 4、收盘时基本保持平仓 一般高频交易都会在一个交易日结束前，平掉所有仓位（持有底仓除外），一方面持仓过夜会提高风险；另一方面能够大量减少持仓成本（主要为除保证金头寸外所支付的隔夜利息）；

负责配置管理，业务系统管理，缺陷管理模块的设计及开发。 ● 各个模块表格的设计工作。 ● 各个模块前端代码开发工作，使用 point + jquery。 ● 后端代码逻辑设计，以及编写工作，使用了spring + mybatis + es。 ● 项目版本管理控制，以及投产包准备工作。 ● 难点：前期交易数据库设计不合理，数据量大，导致各种表关联查询时速度极慢。

序号 功能模块 功能说明 【1】看穿式监管测试（测试环境/生产环境） 1、 对接CTP，对不同的环境进行CTP接口的封装和看穿式监管验证； 【2】CTP行情对接与订阅 1、 行情网关连接，登录，通过深度行情接口和行情订阅接口完成行情订阅，合约基础信息查询服务； 【3】CTP行情对接与委托交易 1、 交易网关连接/登录，委托/成交/持仓/资金的查询和基础委托）； 【4】历史数据导入 1、按照规定的数据格式整理后，可以由[历史数据管理]导入模块进行历史数据的入库操作，用以导入外部获取的各类软件终端和第三方数据提供商提供的历史数据，未来用于回测使用； 【5】数据库连接管理 1、 数据库测试连接； 【6】数据库心跳Ping定时任务检查，用以检测数据库是否连接正常； 【7】行情加工模块 1、合约基础信息在每日登陆后，统一入库操作；(可选择是否根据应用程序登录后自动执行)； 2、Bar数据合成(根据实时发布的所有行情的Tick数据进行Bar数据合成加工)与缓冲队列入库；(可选择是否根据应用程序登录后自动执行)； 3、Tick数据入库(可选择是否根据应用程序登录后自动执行)； 4、消息中间件发布，可

序号 功能模块 功能说明 【1】提供UI回测框架界面 1、 基于WIN下的开发，提供winform的回测参数设置的界面，简化回测的参数设定和配置； 【2】加载本地txt,csv或数据库数据到回测引擎进行回测 1、 能加载外部不同的数据类型统一到公共的数据类型，完成平台级别的回测； 【3】根据策略样例模板输出策略回测的相关参数报告 1、 回测观测对象包括样例的交易笔，盈亏比，胜率，总交易笔数，总利润等等，可以在后面进行二次扩展； 【4】回测可并行执行（样例在不带UI的框架里，可以多策略同时执行） 1、多个策略加载后并行执行，可以使用语言的多线程操作样例；