月食共练营是knowyourself推出的一个用户练习打卡的移动端网站; 项目主要分为首页，商品信息支付订单，用户练习打卡流程及用户个人信息相关； 用的技术栈 vite + vue3 + typescript, 兼容适配主流浏览器

技术栈：Express.js, MongoDB, AWS 模块：视频上传，用户定位 描述：一个类似小红书的美食短视频平台，方便用户找到自己附近的美食，并且提供预约服务

技术栈：Java, Python, Flask, Springboot, Docker, Vue, MySQL, Redis 模块：音乐上传，音乐播放，音乐交易，音乐智能生成 描述：使用Springboot和Vue实现了一个创作者和听者互相交易购买歌曲的平台，使用事务处理交易，用flask和tensorflow实现音乐分类和识别

技术栈： Java, Spring, MySQL, Redis, Vue, ElementUI 模块：数据管理，数据搜索，数据展示，数据可视化 描述：使用Springboot和MySQL实现大规模数据量的管理，并且用缓存技术和前端框架实现数据可视化和管理

1、参加过首页的制作。 2、参加过一些地图的api使用开发。 3、封装过axios的二次请求。 4、做过本地储存，实现跨页面的共享。 5、对调用接口的情况比较熟悉。

1、采购单模板的功能开发。 2、供应商的功能模块开发。 3、左侧菜单栏的渲染。 4、关于一些bug的修改。 5、首页页面的修改和开发。 6、关于图片的载取的一些开发。

安畅智慧市政小程序整体开发，蓝牙设备对接数据处理，微信登录，手机号登录，图片选择，图片压缩，图片上传

使用信鸽、极光、Socket，自定义View进行原生无法实现的效果，负责整体的适配，项目技术的选型，RS485设备对接，Rs232设备对接

H5交互，RS485设备处理，Rs232设备处理，蓝牙传输数据，安卓所有功能开发，微信小程序开发，信鸽、极光、Socket，SDK的集成使用：地图 ，Zxing，登录，分享，推送，支付等

1. 使用selenium自动化技术实现了动态加载数据的个人博客网站 2. 最终实现： （1） 模拟登录 （2） 个人中心数据爬取 （3） 保存到Mysql数据库

通过js逆向模拟登录采集网，使用到的技术为: requests，re，js，nodejs，os，浏览器抓包工具等，最终实现模拟登陆后的数据抓取

1. 项目分为3个功能模块： （1）需求分析：用户给定word需求文档，程序员分析问题需求 （2）任务实施： 程序员根据需求实施相应爬取操作 （3） 数据分析： 程序员把爬取到的数据进行分析，可视化 如此实现用户做国外影评网站的一个数据分析 2. 本人负责 整体网站爬取操作， 使用了 python语言 requests, urllib, re, selenium, js逆向,time, nodejs,模拟登陆,验证码识别等技术. 最终实现用户的需求，解决用户急需数据支持的任务 3. 网站的数据动态加载,cookie反爬，数据加密，验证码等：通过js逆向操作，请求头设置参数，设置代理IP等操作解决这些反爬问题

详细描述请到作品一中查看整体介绍 FORM 表单：表单管理，自定义表单内容，表单投放，表单预览，表单数据管理，数据同步到 Lead 项目。 FORM 表单 主要是一个自定义表单的项目，表单可以对 3M 各部门的不同需求提供客制化设计，包括自定义表单各项参数及提示校验等，以达到客户信息收集，表单信息批量处理的目的

详细描述请到作品一中查看整体介绍 WEP：*平台接入实现*公众号管理、公众号素材管理，实现公众号粉丝管理、粉丝分组、推送群发、模 板消息、 自动回复、关联小程序等公众号相关交互功能。 WEP 项目主要对接*平台，为各部门的公众号运营提供方便及定制化的功能，分类处理公众号粉丝，定制公 众号服务及各种活动推送等，帮助运营专员服务客户，引导客户了解产品及企业文化。

2021.10-至今 3M 项目-SOMA 使用技术: Spring | Spring Boot | Spring Cloud | MyBatisPlus | SQL Server | Redis | Service Bus | Elastic | Vue 职责描述: 1. WEP：*平台接入实现*公众号管理、公众号素材管理，实现公众号粉丝管理、粉丝分组、推送群发、模 板消息、 自动回复、关联小程序等公众号相关交互功能。 2. LMS 员工学习中心：微赞直播课程同步，腾讯云视频课程同步，文档课程上传同步，课程管理，课程学习平台 *登陆，课程列表、课程详情、课程收藏、必学课程、课后考试、考试证书发放、个人学习中心。3. FORM 表单：表单管理，自定义表单内容，表单投放，表单预览，表单数据管理，数据同步到 Lead 项目。 4. DC TOOL 1650：载带选型搜索，用户信息留资审核，载带图纸查询，载带图纸发送*，用户载带需求反馈， 数据同步到 Lead 项目。 5. Lead 收集：线索数据管理中心，线索数据导入导出，线索页详情，线索标记。 6. 参与整个项目的设计、优化，以及性

对车联网功能定义标准接口，供app调用。 后端整合对接多个供应商以及车控平台。 通过统一的封装，当有新车型需要配置车联网功能时，仅需小量开发甚至可能不需要开发就能完成新车型APP车联网功能支持

浦东软件园的搜索项目；用于对内部的信息进行分类整理；属于搜索产品的定制化开发；同时集成了文档比对；使用angular开发

公司内部的办公软件 我开的有员工打卡、美容老师下单、财务审核、以及electron+elemenUI开发的后台相对应的功能；员工小程序打卡在后台人事板块可以看到相对应的统计信息，小程序下单之后客服在订单页面审核，审核完成后，直接在仓库的打印机中打印出来对应订单；同时权限控制不同员工看到不同页面；客服只能看到和客服相关板块、仓库只能看到打单相关页面

 对接上游业务人员,确定源数据结构及抽数逻辑;  设计表结构，包括索引、主键等;  设计 kettle 转换抽取数据;  编写存储过程以及 SQL 脚本对数据进行前期处理;  进行部分业务指标的计算和统计;  完成程序自测工作，并配合相关人员解决开发中的一些问题;

1. 项目是基于边缘计算的深度学习模型训练和推理加速的实验平台。模型训练主要包括数据并行、模型并行、流水线并行等分布式训练模式，以及联邦学习。模型推理主要包括多出口网络模型、模型切分和卸载。此外，我们以多目标跟踪 MOT 为案例，测试平台的适用性。 2. 我主要负责平台 MOT 应用示范的后端工作，包括推流、视频编解码等。