1. 采用多核RISC-V架构，优化指令流水线，提升处理速度；集成高效缓存机制，降低延迟，提高数据读写效率 2. 采用前端+后端+边缘计算相结合的架构。侧端基于进跌时空K1开发板，作为侧端设备，提供本地数据处理与快速响应，提升系统稳定性和实时性。 3. 本项目软件部分选用HTML实现结构化内容，便于调用与维护；JavaScript依托丰富的开源库支持多编程范式，提升开发效率；Python流程清晰，便于AI功能调用与后续扩展，三者结合保证了系统的灵活性与高效性。

1) 基于FreeSurfer处理的结构磁共振成像数据，对357名孤独症患者与391名健康对照的嗅觉相关脑区进行结构分析，普通最小二乘线性回归控制协变量后发现孤独症患者的嗅觉皮层和杏仁核存在显著异常，且Kendall’s Tau-b分析表明结构异常与社交沟通缺陷及重复行为显著相关； 2) 使用fMRIprep、Nilearn对214名孤独症患者和248名健康对照的静息态磁共振成像构建全脑功能连接图谱，发现孤独症患者中以杏仁核、眶额叶皮层和岛叶为种子区的功能连接模式显著异常； 3) 基于66,387个家庭队列与14,188个病例-对照队列的全基因组测序和全外显子组测序数据，系统评估嗅觉相关基因在孤独症中的突变负担，涵盖新生突变、遗传突变及病例-对照组突变三种遗传模式，并细分单核苷酸变异、插入缺失及拷贝数变异等突变类型； 4) 通过层级贝叶斯模型TADA，综合考虑突变数、变异率、样本大小、不同遗传模式下的先前相对风险以及突变类型以量化各嗅觉相关基因对孤独症风险的贡献； 5) 构建PPI与共表达网络，并进行GO/KEGG富集分析。

1.此项目解决了学生成绩统计困难的问题，旨在让学生，班主任可以登录个人账户查看本班学生成绩，实现单科和总分的最高分、平均分排序。 2.支持班主任和学生之间双向留言的功能。 3.学生，班主任可以进行筛选科目，班级，学生姓名模糊查询到具体成绩信息；管理员可以对教务数据：专业、班级、班主任、学生、成绩等进行记录，包括增删改查的功能。

微信小程序商城啊，云开发 微信原生开发，微信小程序开发，云开发，登录使用云函数登录，并且可以切换到管理员页面，做到一个小程序，用户和管理员同时使用categories 分类 coupons 用户优惠券 couponsMarket 优惠券市场 goods商品 goodsgroup 商品分组（首页展示时分组） information 客服电话等商城的名字啊退货地址啊的其他信息 noticeList 通知公告 orders 订单

1、方案面向期货终端开发，提供CTP 行情接口，行情回调接口，交易接口，交易回调接口的方式 方案实现期货交易的详细功能，包括接入服务器，认证，定阅期货合约的行情数据，进行账户信息查询 实现交易包括下单，撤单，订单查询等。 2、本方案完整实现了CTP 交易终端的功能，人机交互终端采用命令行方式，为图形化终端的开发，量化程序的开发 提供了可参考的范例。对学习CTP 终端的接口调用方式提供源代码实现 3、方案由 控制菜单，报单模块，查询模块，行情模块 组成 4、快速上手项目，需要 到 https://www.simnow.com.cn/ 下载api ,阅读api 使用说明和 CTP 终端开发指南，运行项目示例代码， 加快体验和了解终端的交互流程，通讯协议，和API 使用，应用程序设计框架。

### Cryptid-Helper 项目简介 **? 核心功能** 专为桌游《诡影寻踪》(Cryptid) 设计的数字化助手： 1. **动态地图构建**：可视化拼接/旋转六边形地图板块 2. **智能线索管理**：多玩家角色分配、正反向线索系统（含专家模式） 3. **自动化推理**：实时计算线索交集、推荐最佳放置点、高亮潜在目标 4. **策略辅助**：自动排除矛盾线索并预警，行动效果模拟 **?️ 技术架构** - 前端框架：Vue.js 2.x - 核心算法：六边形网格BFS路径探索 + 线索空间交集计算 - 特性：纯前端实现（单文件≤1.2MB）、PWA离线可用、CSS Clip-path六边形渲染 **✨ 亮点** - 零依赖轻量化 - 专家规则支持（反向线索/黑色地标） - 移动端自适应布局 - 增量式计算优化性能 > [项目链接](https://gitee.com/johnjackson/cryptid-helper) （字数：162）

项目介绍 本项目是基于Django框架进行开发，使用simpleui进行管理界面的开发 使用说明 运行命令安装依赖 pip install -r requirements.txt 运行命令运行项目 python manage.py runserver 指定端口运行项目（这里的9999是自己指定的端口） python manage.py runserver 9999

https://github.com/leaf918/Robust-Partial-Fingerprint-Alignment Abstracts. Real-world fingerprint matching is important for a fingerprint verification system for mobile devices. Most mobile and embedded devices have a small fingerprint capture sensor that can capture ONLY a portion of the fingerprint image. In this work, we present a fast and robust method for matching fingerprints with neural networks. We use a 2-point parameterization that maps the two corners of a fingerprint to another fingerprint. We use the SOCOFing dataset to train our network. The fingerprint alignment network works without local features extracted from the fingerprint images. There is a comparison between FP21Net and traditional homography estimation based on ORB features.

本项目是一套面向学校教务管理的综合信息系统，旨在解决传统教务管理中存在的信息孤岛、手工操作效率低、权限管理混乱等问题。通过统一的用户身份认证和基于角色的权限控制，实现了学生、教师和管理员三类用户的精细化功能分离： * 学生能够查看和管理自己的成绩及个人信息，保障信息安全与私密性。 * 教师能够高效地管理课程、学生信息及成绩录入，提升教学管理效率。 * 管理员集中管理全校学生、教师、课程、成绩和账号信息，实现数据统一和规范化。 该系统显著减少了人工统计和数据重复录入的工作量，增强了数据一致性和系统安全性，提升了教务管理的数字化水平。 本项目采用了当前主流且成熟的技术栈，具备良好的可维护性和扩展性： * **后端**：基于 **Spring Boot** 框架，结合 **MyBatis-Plus** 进行数据库操作，简化了持久层开发，提升开发效率。利用 **JWT（JSON Web Token）** 实现了安全的无状态身份认证，保证接口安全与会话管理。 * **权限控制**：采用策略模式灵活实现多角色登录和权限分离，代码耦合度低，方便后续新增角色及权限调整。 * **前端**：基于 **Vue3** 和 **Element Plus** 组件库开发，界面响应式设计，用户体验良好。前端页面根据用户角色动态渲染，实现不同视角和操作权限的灵活切换。 * **性能表现**：利用 MyBatis-Plus 的高效查询能力和缓存机制，支持中小规模学校的日常业务负载。前端分页及数据筛选减少请求频率和数据量，提升界面响应速度。 整体架构清晰，符合前后端分离趋势，便于未来迁移微服务或集成第三方系统。 * 克隆项目代码仓库后，先安装并配置 MySQL 数据库，执行项目自带的数据库初始化脚本，完成数据表和基础数据的导入。 * 根据项目的 `README.md` 文件，配置后端的 `application.yml`，填写数据库连接信息及 JWT 密钥等安全参数。 * 使用 IDE（如 IntelliJ IDEA）导入后端 Spring Boot 工程，执行 `mvn spring-boot:run` 启动服务。 * 启动前端项目（基于 Vue3），通过 `npm install` 安装依赖，使用 `npm run dev` 启动本地开发服务器。 * 打开浏览器访问前端地址，使用预设账号（管理员、教师、学生）登录，体验各角色功能。 * 可参考项目文档快速了解系统模块、接口定义和业务流程，便于二次开发或功能定制。

校方公开的项目框架，填写并学习python的使用，CS61 系列是伯克利 CS 专业的入门课，其中： CS61A: 强调抽象，让学生掌握用程序来解决实际问题，而不关注底层的硬件细节。 CS61B: 注重算法与数据结构以及大规模程序的构建，学生会用 Java 语言结合算法与数据结构的知识来构建千行代码级别的大型项目（一个简易的谷歌地图，一个二维版的 Minecraft）。 CS61C: 关注计算机体系结构，让学生理解高级语言（例如 C）是如何一步步转换为机器可以理解的 01 串并在 CPU 执行的，学生将会学习 RISC-V 架构并自己用 Logisim 实现一个 CPU。 CS61B 和 CS61C 在本书中均有收录。 回到 CS61A，注意这不仅仅是一门编程语言课，而是会深入到程序构造与运行的原理。最后你将在第 4 个 Project 中用 Python 实现一个 Scheme 的解释器。此外，抽象将是这门课的一大主题，你将学习到函数式编程、数据抽象、面向对象等等知识来让你的代码更易读，更模块化。当然，学习编程语言也是这门课的一大内容，你将会掌握 Python、Scheme 和 SQL 这三种编程语言，在它们的学习和比较中，相信你会拥有快速掌握一门新的编程语言的能力。

本项目为现代化仓库管理系统，采用Spring Boot与React技术栈开发，前后端分离，支持多角色权限管理。系统涵盖用户认证、产品与分类管理、供应商管理、入库、出库、库存调整、报表统计等核心功能，满足中小型企业日常仓储业务需求。后端基于Spring Security保障数据安全，使用MySQL存储数据，支持Excel导出与数据备份。前端界面美观，交互友好，集成ECharts实现数据可视化。系统支持多用户协作，操作日志全程追踪，流程规范，权限分明。适合企业数字化转型、提升仓储管理效率，便于二次开发和扩展。

项目简介：本系统仿某东商城业务，采用微服务架构设计，利用 Spring Cloud框架，通过业务 划分相互独立的微服务，其中包含商城检索、用户认证、购物车、订单、商品管理等模块。 系统架构：SpringCloud、Git、Redis、MySQL、Nacos、Nginx、OAuth2.0、 OpenFeign、Docker、Elasticsearch、RabbitMQ等。 负责完成： 商品、购物车、订单、库存、会员、支付、等服务模块的开发； 发布商品同时向ES中插入数据，进而完成商品的全文检索功能； 将商品分类数据放入Redis缓存中，并使用SpringCache来解决缓存一致性问题； 密码MD5加盐处理、登录模块使用OAuth2.0进行第三方如Gitee注册登录； 访问商品详情时使用CompletableFuture来异步获取商品详情数据；

一款真前后端分离的基于"RBAC"权限管理的后台管理系统。旨在打造一款适合大、中、小型项目快速二次开发的模板，本项目不做任何业务型的功能，尽量做到下载即用，方便广大的开发者进行快速业务开发，无需再为搭建项目框架而烦恼！ 项目打破传统RBAC构思，不再使用后端配置前端的各种菜单路径，真正做到 前后端分离 （详见下文“设计思路”） 重新设计了token的刷新机制，无需再携带refresh-token进行令牌交换，实现 单token无感刷新

技术亮点 ​​前端布局​​： 使用CSS Grid/Flexbox实现瀑布流 JavaScript动态计算图片位置 响应式设计（PC/移动端适配） ​​后端架构​​： Spring Data JPA操作数据库 RESTful API设计 三层架构分层（Controller-Service-DAO） ​​性能优化​​： 图片懒加载技术 数据库索引优化 分页加载机制

项目描述：某外企内部AI智能监控系统无法访问，需要在redhat linux上重装此系统，厂家Vaidio不提供技术支持且厂家安装包只支持ubuntu系统。 主要职责：对厂家Vaidio安装包进行逆向分析，独立制作基于redhat linux的安装包，成功在客户服务器上完成安装。 项目成果：成功在客户服务器上安装AI智能监控系统，恢复原始监控数据，为客户节省成本3万元。

没谱儿AGI是由没谱儿AGI团队开发的多模态AGI内容直播应用，主打轻松好玩、灵魂自由。没谱儿AGI旨在创建完全由AGI生成内容的直播社区，用户可以在没谱儿AGI社区创建角色，并让角色参加没谱儿AGI的直播栏目表演。 当前，没谱儿AGI使用多模态AGI生成AGI音频直播内容。用户在没谱儿AGI可以 使用微信登录创建角色，这些角色可以参与后续的栏目表演 多模型角色饰演的AGI版本观点讨论栏目直播 对口相声音频直播 搞笑段子音频直播 念诵或吟唱佛经 中英文语音聊天伴侣 微信朋友圈素材助手 一句话梗图生成助手 没谱儿AGI的目标是构建AGI内容直播社区，音频直播是通向内容直播社区的第一步。

1 Linera不是EVM兼容的区块链，因此Metamask不能直接访问Linera，CheCko是ResPeer的登录系统，也是Linera的钱包 2 CheCko使用MaaS架构作为后端服务，MaaS架构是在Linera官方基础上研发的区块链RPC集群 3 CheCko是第一个Linera区块链钱包，也是第一个让用户可以从浏览器里面访问Linera区块链的插件钱包

轻量级、现代化的开源前端工具库，专注于提供简洁高效的 UI 组件 和 开发工具，适用于快速构建 Web 应用。 典型的后台管理系统，支持 响应式设计 和 模块化导入。 视角上为左右分栏界面，包括导航、面包屑、弹出框等常用功能。 可开发商品管理、人员管理、财务管理等功能。 轻量级（低打包体积） 可定制主题（CSS 变量支持） （暂停维护）

该项目使用的jumpserver堡垒机改版过来的，其目的是解决游戏服务器从开服服务器初始化，代码部署更新，程序监控自动拉起，数据库备份回滚等，实现程序的自动化，避免手动更新遇到的各种问题，从而达到快速、安全、方便的更新部署。 1：【60%】本项目解决了游戏活动更新问题，避免了手动更新造成的各种问题 2：【20%】本项目解决了游戏更新活动时数据库备份，使备份更加灵活方便，包括出现问题数据库回滚等数据库问题 3：【20%】本项目解决了游戏程序宕机，能够进行程序进程监控，并且能够自动拉起，从而避免玩家造成损失

一款基于Three.JS开发的前端BIM模型查看器，能支持gltf, glb, obj, fbx, stl, ifc 等丰富的三维数据格式。 开发了丰富的功能 - 如距离测量、角度测量、面积测量，同时支持吸附功能。 - 面剖切、盒剖切、轴向等剖切 - 集成了框线图、云线图、箭头、椭圆等标注功能。 - 具有良好的加载性能和运行时性能。