Python

这是基于Nonebot2的sky光遇攻略插件。Nonebot是一个基于python构建的跨平台机器人开发框架，包括但不仅限于QQ，钉钉，飞书，KOOK，telegram等社交平台，可开发满足自己需求的一系列功能型或娱乐型机器人。本插件是为了满足网易开发的手游的玩家查询日常任务与活动攻略而开发的Nonebot插件，可在qq群内使用。 本插件的特色：1.精准定位爬取微博相关资讯，获取每日任务以及活动攻略2.自定义本地部署管理的附加数据包及自定义命令3.插件自身的更新与公告功能4.其他更多游戏相关功能 本插件90%的功能为本人开发，其余功能是由热心的开源社区开发者提交的pull request构成 详情可进入开源地址查看。

1. 项目可进行无人艇运动控制仿真，包括路径跟踪、多目标避障.一个插值跟踪，一个人工势场避障，只有简单的例子。无人船的水动力系数和其他参数可以按实际船型在boat.ini文件中修改。 2. 个人拥有该仓库账号，开发了全部源代码。

快速实现对于任意网站视频的爬取，特殊的网站需要特别的开发。目前绝大多数主流的视频网站内容都可以实现开发，对于加密的视频网站，可以根据具体的网站内容，看能否进行开发。

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项目简述： 在 openEuler（Linux）操作系统上，使用 python 编写更新提醒软件，支持 X86/ARM 架构，支持定时任务，开启弹窗，日志管理，yum/dnf 仓库的正确性检测，遵循 yum/dnf 更新机制。 思路描述： 更新前使用 python 调用 shell 对当前系统架构，运行环境，权限，可更新软件进行获取，使用正则对软件和软件信息进行过滤，最 终调用 shell 实现更新 本人负责： 需求分析，架构设计，核心功能开发，为前端页面提供底层linux接口的内容

1、项目的目的是通过爬虫爬取某小说网对应的月票数； 2、难点部分在于对字体加密的破解； 3，整个项目都是由我自己负责。

1. 项目名称：图片批量压缩工具2. 项目描述：一款高效的桌面图片处理程序。3. 功能概述：该工具利用多线程技术，能够快速批量压缩图片，同时支持自定义设置图片的最大尺寸和最大大小。4. 技术实现：系统根据用户设置的参数，自动匹配质量度进行压缩，确保了图片在满足尺寸和文件大小要求的同时，尽可能地保持高质量。5. 项目成果：该项目成功地为用户提供了一种方便、快捷的图片压缩解决方案，大大提高了用户的工作效率。6. 项目已开源至gitee

接口自动化测试框架核心特性 使用 python + pytest + allure + request + mysql/yaml 实现； 基本特性： （1）数据不可控性 大部分由于人为因素 修改或者删除 维护的测试数据导致的。 由于被测系统接口返回的数据是实时变化的、也不是固定的，导致断言失败，此时并不确定是被测程序错误引起的，还是测试数据变更引起的。 （2）被测系统的中间件服务异常 （3）依赖第三方系统

开发教程帮助更多AI小白创建自己/企业的专属机器人： 1. 根据企业/个人自身的数据，将数据存入向量数据库； 2. 使用链接框架LangChain将向量数据库与大模型做链接； 3. 使用Streamlit进行对话演示； 4. 使用API接口对于问答进行理解与回答。

OpenPicPal是一个用于图片训练和自动分类的开源软件项目。 作为一个Python项目，OpenPicPal基于InceptionV3基础模型，可以在使用者自身准备的图片数据集上训练出需要的图片分类模型，然后基于结果模型进行图片分类。 自主独立完成。

基于python编程语言实现的交易猫网站数据爬虫程序，框架使用的是scrapy，抓取的数据会自动存数据库，支持滑动验证码破解和原神账号抓取

utype 是一个基于 Python 类型注解的数据类型声明与解析库，能够在运行时根据你的声明对类与函数的参数进行解析转化

1.可以根据向导提示自动生成Odoo14~16的模块代码 2.根据用户提供的模型名称自动生成模型代码以及模型的tree/form/search/action代码 3.自动生成继承模型代码 4.根据名称，自动生成OWL组件代码，为Odoo web框架的field/action组件提供专用代码模板 5.根据名称生成Odoo web框架的服务代码

Drawio是一款非常强大的开源在线图表编辑器，支持绘制各种形式的图表（流程图、UML、ER...），提供了Web端与客户端支持，同时也支持多种资源类型的导出。本模块将Drawio的图表编辑器集成到Odoo中，可以在Odoo系统界面中编辑图表，编辑完成后可以将图表的数据保存到Odoo数据库中

Python开发各类异构数据库Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL数据库之间传输，Oracle TO MySQL，SQL Server To MySQL，PostgreSQL TO MySQL，聚合公司内部OA、CRM、宏景人事、SRM、365外勤等各类应用系统数据库归集到MySQL数仓进行统一分析，并通过开发Flask Web API供内部开发人员和外部供应商开发人员调用，承担海康Springboot 接口数据传入人事系统SQL Server的Python API数据入库开发并对考勤数据进行SQL分析开发Web实时下载Excel报告和定时Email发送报告给行政经理及部门负责人

• 开发了一个全栈Web应用程序，让用户在完成测试的过程中提高对各类常见宠物的认知 • 基于React框架开发前端网页，并使用Material UI库对其进行优化以达到视觉美观和快速响应的效果 • 使用Flask框架实现了三个后端微服务，以处理与用户、宠物和测验相关的数据 • 通过AWS RDS实现后端数据持久化，并添加Step Function和SNS来同步各类服务的数据库 • 利用Google OAuth和中间件确保应用程序的安全，防止未授权的用户访问隐私资源 • 使用AWS EC2, Elastic Beanstalk, S3和Cloud Front技术将应用程序部署到云端

• 开发了一个Python应用程序来实现交通路口的实时目标检测，并将输出结果保存到MySQL数据库 • 在实验室的数据集上对YOLOv4模型进行了微调训练，物体检测的平均准确度达到了95.2% • 编写了基于DeepStream的C++插件以实现输入帧的透视变换和背景去除，使运行时FPS提高30% • 建立了基于Angular和Spring Boot的项目网站，以展示工作流程和研究成果 • 设计并构建了一个全栈Web应用程序，使用户能够获取智慧城市路口的实时交通信息 • 使用Angular框架和RxJS、Bootstrap等库构建了动态响应和用户友好的前端网页 • 利用Spring Boot框架并基于分布式微服务架构，创建多个后端RESTful API来提供各项功能 • 将应用部署在云端GCP上，并配置API Gateway和Load Balancer以实现访问安全与负载均衡 • 使用Git进行版本控制，并利用Jenkins配置CI/CD pipeline以实现自动流程控制

这个项目的产出是一个基于反应模板的相似度搜索产品。这个产品的主要功能是利用先进的算法来识别和搜索在化学反应中使用的各种模板。它可以快速比较不同化合物的结构，并找出它们与已知反应模板的相似之处。这使得化学家和研究人员能够更有效地预测和设计新的化学反应。 项目分工比例如下： 算法开发和数据处理（60%）：这部分工作是项目的核心，涉及开发和优化用于识别和比较化学模板的算法。团队将使用机器学习和人工智能技术来分析大量的化学数据，以提高搜索结果的准确性和相关性。 数据库管理和维护（40%）：为了保证搜索结果的准确性和及时性，需要一个包含大量化学反应模板数据的数据库。这部分工作包括搜集、分类和更新数据库中的信息，确保数据的质量和完整性。

对网络安全充满热爱与激情，期间通过自学，掌握网络安全知识，包括渗透测试、漏洞挖掘、逆向分析、病毒检测、病毒木马开发、人工智能、物联网、图像隐写、web安全、二进制安全、安卓安全、Linux安全、服务器安全、数据挖掘、应急响应、应态势感知、日志分析、代码审计、安全开发、红蓝对抗等攻击方，防守方的网络安全知识等对常见的网络安全突发情况有应对思路。

1、使用hugo进行自动化编译的个人博客管理系统，后期可进一步丰富其内容组织，也可进一步基于此架构建设个人或公开的CMS系统服务； 60%，前端界面设计 30%，用户评论系统 10%，其他