项目描述负责模块功能:多语言、运价查询、工作台、订单列表、个人设置、快捷订舱详情、客户满意度 调查表 项目使用的技术：html、css、js、vue全家桶、axios、elementUI、tailwind、scss、pingyin.js、i18n多语言 项目难点： 1.首页站点数据展示：点击展示站点数据的时候首先先把所有的数据都展示出来，然后再用vuex来对数据进行存储使下次再点击展示的时候就不用频繁的调接口数据减轻项目加载时间 2.多语言功能：先导入所有的语言文字json文件，然后在main.js里面默认改为中文语言，在用户点击切换语言的时候通过用vuex来存储语言变量然后传入到请求头中发给后端，让后端把所有的接口数据返回都变成多语言的数据再进行展示 3.订单物流运踪轨迹：根据后端返回该订单的运踪轨迹链接，然后用外部链接展示地图 4.自定义封装表单组件：把所有的elementUI表单组件整合到一个组件当中，然后根据传入的type值来判断是哪个表单，如果是站点搜索表单，那么就禁止输入只允许点击搜索框来弹出一个弹框来双击数据或者选择数据确认，如果是下拉框表单，那么就统一所有数据的key和

该小程序是针对于运达人PC兼容小程序端并且在h5端做出兼容 项目功能：站点搜索、用户下单、订单查询、订单详情、订单轨迹查询、个人设置中心 使用技术：uniapp、vue、i18n 项目难点： 1.h5兼容多语言：根据用户登录的是否小程序端还是h5端判断多语言功能展示，然后通过vuex存储数据多语言变量然后传到请求头传给后端返回多语言数据，然后再对页面进行优化布局 2.站点数据排序：获取到所有数据然后再用pinyin.js获取到所有的数据的拼音然后再进行对比排序 3.站点数据展示：通过vuex来存储所有站点数据，在页面第一次加载的时候就存进到内存中避免反复调接口减少

１.包括客服管理，实施管理，考勤管理，知识库。主要用到的是客服管理，包括项目提交，项目受理，项目分析，项目开发，项目测试，客户确认。主要是让在客户的顾问提交需求，把需求分析分配给开发，开发做完后再做测试，测试后才把做好的程序给客户更新。 2.我做了全部的功能，主要前端用的是fineui框架，后端是c#，达到实现b/s的效果。 3.难点就是输入需求时要截图再保存，后来用了百度的插件来实现。顾问就截图工具就可以粘贴图片。

import pymysql：导入 MySQL 数据库连接库，用于与数据库进行交互。 from selenium import webdriver：从selenium库中导入webdriver，用于控制浏览器进行网页操作。 from selenium.webdriver.edge.options import Options：从selenium.webdriver.edge.options模块中导入Options，用于设置浏览器选项。 from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait：从selenium.webdriver.support.ui模块中导入WebDriverWait，用于等待网页元素加载。 from selenium.webdriver.common.by import By：从selenium.webdriver.common.by模块中导入By，用于指定网页元素的定位方式。 from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC：从s

1.包括基本资料，销售管理，生产管理，包括输入销售订单，品号资料，产品工序单价,员工资料，部门资料，工单，裁床单，报工单，来实现员工的计件。 2.我负责全部的模块，使用了c#，sqlsever,javascrip等。实现在电脑端输入单据，手机端扫条码来输入计录。 3.手机端的难点就是要简洁，同时员工也看得懂，记录的字段要完整，在电脑端要看到完整的记录。把某些字段隐藏，手机上只显示款号，尺码，颜色等，工单号码就隐藏来记录。

我们的驾驶员状态检测系统集成了多个YOLO-v5模型，部署在车载设备上，旨在实时监测和评估驾驶员的状态。系统利用摄像头捕捉驾驶员的图像，通过OpenCV进行处理后输入到YOLO-v5模型，从而检测出驾驶员的年龄、性别、驾驶状态（如是否集中）、是否疲劳等关键信息。这一系统能够有效提高行车安全，减少事故风险。 主要功能： 1. 驾驶员特征检测： 年龄识别：利用YOLO-v5模型分析驾驶员的面部特征，准确预测其年龄范围。 性别识别：基于面部特征和模型分析，实时识别驾驶员的性别。 驾驶状态监测： 2. 注意力检测：通过检测驾驶员的眼睛和头部姿态，判断其是否集中注意力。 疲劳检测：通过分析眼睛闭合状态、眨眼频率等指标，实时监测驾驶员是否疲劳。 图像处理与输入： OpenCV处理：使用OpenCV对摄像头捕捉的图像进行预处理，包括图像增强、裁剪和缩放等操作，以便更好地输入模型进行分析。 实时输入：系统能够实时处理和分析图像，确保监测信息的时效性和准确性。 项目优势： 多模型集成：系统结合多个YOLO-v5模型，提供全面的驾驶员状态检测，提升了识别的准确性和多样性。 高效图像处理：通过Open

我们的交通标志识别系统利用先进的卷积神经网络（CNN），特别是YOLO-v5模型，来实现对交通标志的实时识别。这一系统经过大量数据的训练，已开发出高精度的识别模型，并成功集成到车载设备中。该车载设备配备摄像头，能够实时捕捉道路图像并通过模型进行分析，从而准确识别出各种交通标志。 主要功能： 1. 实时识别： 高效处理：基于YOLO-v5模型，系统能够在毫秒级别内处理图像并识别交通标志，确保在行车过程中不延迟。 精准识别：通过大量数据训练，模型具备高精度识别能力，能够准确分辨各种类型的交通标志。 2. 车载设备集成： 硬件集成：系统已成功嵌入车载设备，设备内置高性能摄像头，实时捕捉道路影像。 低功耗高性能：设备设计兼顾性能和功耗，确保长时间稳定运行。 3. 图像处理与分析： 实时图像输入：摄像头实时捕捉道路图像，系统即时处理输入图像。 标志识别输出：系统处理图像并输出识别结果，包括交通标志的类型和位置。 4. 项目优势： 高精度识别：利用YOLO-v5模型的优势，通过大量数据训练，实现对交通标志的高精度识别。 实时处理：系统能够在行驶过程中实时处理图像并识别交通标志，提供即时反馈，提升

本项目实现了高效的数据爬取脚本，自研量化模型，旨在为投资者提供全面、实时的A股市场分析与投资决策支持。项目通过自动化手段实现了对A股市场的全天候监控与量化分析，及时获取最明智的投资决策。 1. A股历史数据爬取： 数据全面：覆盖所有A股上市公司的历史数据，确保数据的广泛性和完整性。 高效采集：采用优化的爬虫技术，能够快速、准确地获取大规模数据。 数据存储：使用高效的数据库系统存储历史数据，支持快速查询和分析。 2. 24小时自动化监测： 实时监控：系统全天候运行，实时获取最新的市场数据，包括股价、成交量等关键信息。 预警系统：配置智能预警机制，当市场出现异常波动时，系统能即时发出警报。 自动更新：定时更新数据库，确保数据的时效性和准确性。 3. 量化模型分析： 实时胜率计算：基于最新数据和历史数据，量化模型实时计算每只股票的胜率。 多维度分析：综合考虑技术指标、基本面分析和市场情绪等多方面因素，提高分析的准确性。

前端技术： HTML/CSS：用于构建用户界面的基本结构和样式。 JavaScript：实现前端交互逻辑。 Vue.js 或 React：前端框架，便于构建复杂的用户界面组件和高效的交互。 后端技术： Java用于处理业务逻辑和数据操作。 Spring Boot加速后端开发。 数据库 MySQL存储巡检数据

使用简单的配置文件可以实现自动化地处理平时生活和工作中常见的繁琐或者重复的内容，比如文件操作，文本操作，文件下载，资源上传，备份等等

通过http://[ip]:[port]/C:/Users/Administrator/Documents/foo.bar访问静态文件 静态服务器可以通过传递参数——case_sensitive区分大小写或不区分大小写 您可以通过传递参数——disable_serve_index来切换文件夹视图 通过传递参数——valid_pattern或url_pattern，允许访问指定的文件 通过传递参数——ip_pattern允许从指定ip访问

根据钉钉打卡日志，计算每周或者指定区间的打卡时长 用户可以设置，在相应的时刻（或者提前）弹出提醒，通知准时下班

1、项目简介，功能点比较简单：将excel、csv文件中的数据，自动填写到表单并提交，有简单的日志记录输出情况； 2、技术情况：python语言+qt面板；

这是一套专业的采购信息管理发布平台，后台自主管理信息分类，信息模型，审核，发布，前台会员注册，发布信息，新增招标公告，后台多用户组，建设单位，代理机构，造价部，投标部等多权限多用户管理

这是一套在线答题系统。包括练习，考试，错题集，收藏级等常见功能，题库管理，后台可以EXCEL批量上传题库,使用vue2开发，可对接小程序，公众号，微信登录，手机验证码登录等

活动方案素材PPT,WORD下载，支持预览，付费下载，会员VIP包月下载，积分下载等，预览采用接口转ppt和word图片，用户可以预览前几页预览图，选择是否下载

涉及架构:SpringBoot2-7-2,SpringCloud,Redis,mysql,Jpa 持久层框架 项目可分为两部分 分别是抖音,快手上的快开课小程序以及微信上的有财有术小程序； 快开课小程序可分为客户端,用户端后台以及企业端后台, 客户端是抖音上用户和快手上的用户使用的小程序包括: • 针对课程相关的各种查询,包括分类,课程,推荐等; • 使用新版抖音支付并生成订单和支付单,支持快手的支付体系; • 记录用户购买,学习,浏览,收藏和作业本； • 支持抖音直播内直接跳转； • 课程推荐人的分销 用户端后台是为加入到平台中的达人上传课程使用,包括: • 首页收益查询 • 课程信息的素材保存和课程文件的上传华为云支持断点续传和分片上传 • 使用支付宝和微信的提现功能 • 对接抖音退款功能的订单售后 • 对于订单的一系列报表功能 • 分销模块 • 优惠券模块 • 评价模块 企业端后台负责对于各种数据整理成报表展示,设置一些全局性的参数以及和有财有术相关的内容,包括 • 订单报表模块 • 退款报表模块 • 总收益和支出报表 • 针对客户的资金变动模块 • 有财有术相关导入 exce

1，把视频里面的柱子识别出来，用的yolo5，全自主开发，视频追踪和识别 2，自己标注数据，识别准确率是90%。 3，其他的算法方向也可以

涉及架构:SpringBoot2-7-2,SpringCloud,Redis,RabbitMq,mysql,Jpa 持久层框架,Jta 的多数据源事务，若依框架的用户和权限体系 宜叶成茗可以分为两部分,分别是客户端和企业端; 客户端主要是用户的购买商品,场次活动的抢单以及积分商城,主要职责包括: • 普通商品相关查询模块 • 订单和收益的相关查询模块 • 积分商城相关的查询模块 • 普通商品和积分商品的购买模块 • 摘挂商品的购买和异步处理,涉及的整点抢购的并发问题所以需要异步处理 企业端主要是上架商品和设置各种活动以及每晚的价格计算,主要职责包括: • 商品模块 • 订单模块 • 各种报表查询 • 每天10点结算摘挂商场

涉及架构:SpringBoot3+,SpringCloud,Redis,RabbitMq,mysql,Jpa 持久层框架,宇道用户多租户体系 项目地址:供应商后台http://47.106.153.18:31221/#/login?redirect=%2Findex 小程序:微信搜索卓品life+ 项目描述:商城,小程序,企业erp,客户网站项目 责任描述： • 供应商商品相关同步:供应商创建的商品会同步到多个数据库以便于供应商的商品能在多个客户端售卖 • 对二次开发的代码中所有与供应商相关的数据的同步:卓品 life +为二次开发的代码,内部所有涉及商品和订单相关的内容需要同步到供应商端 • 商品模块:包括商品创建修改审核等 • 订单模块:包括订单的发货售后等 • 报表模块:涉及各种维度的报表查询 • 集采的活动设置模块:包含集采端各种活动设置 • 集采的定制服务模块:涉及各集采定制商品的服务商,行业案例等内容 • 集采的商品查询模块:包括分类,品牌,楼层等查询 • 集采端的订单同步模块:集采商城的订单需要同步到供应商端 • 卓品 life 商城的个人信息模块:包含地址,发票抬头