“内蒙古食材溯源平台” 致力于通过物联网、区块链及大数据技术，构建覆 盖食材 “种植 / 养殖 — 加工 — 流通 — 消费” 全生命周期的溯源体系。针对内蒙 古优质食材（如羊肉、牛奶、谷物等）供应链透明度不足的问题，本平台通过数 字化手段实现食材来源可查、去向可追、责任可究，提升消费者信任度，助力内 蒙古食材产业标准化与品牌化发展。 本项目将采用网站作为实现平台，确保广泛的用户覆盖。在技术上，我们将 充分利用 Java 语言在 开发中的优势，通过 HTML5+CSS技术实现前端界面的加载 和渲染。同时，我们将采用 JavaScript 作为前端的编程语言控制客户端逻辑，实 现与用户的交互。后端则采用 FastAPI ，负责处理用户数据、调用API 以及与前 端的通信。

通过类设立Record数据容器，运用__init__方法进行数据的存储。然后class定义Filereader父类，然后分别class子类Jsonreader，Filetxtreader多态读取txt和json数据。接下来运用python的基本语法for循环等进行数据的处理。最后运用pyecharts软件进行数据的可视化分析。

钢铁大宗商品智慧供应链平台简介 一、平台定位与核心价值 目标用户：钢铁生产企业、大宗商品贸易商、终端用钢企业（如基建、制造业）、第三方物流企业及金融机构。 解决问题： 解决钢铁及大宗商品行业供应链环节复杂、交易信息不透明、物流效率低、资金周转慢等痛点； 打通上下游企业间的数据孤岛，实现从原料采购、生产加工、仓储物流、交易匹配到供应链金融的全链路协同； 通过数字化手段降低行业整体运营成本，提升资源调度效率，增强风险管控能力。 二、平台核心竞争优势 相较于传统供应链管理系统，本平台具备以下差异化特点： 全流程数字化协同 支持电子合同、区块链存证、智能磅单核验，确保交易数据真实可追溯； 整合物联网（IoT）设备实时采集仓储/运输数据，实现货物动态可视化监控。 智能资源调度引擎 基于运筹学算法优化物流路径，结合实时运力池匹配，降低空载率15%以上； 动态平衡钢厂产能与市场需求，提供智能定价与库存预警建议。 多维度风控体系 整合企业征信、货物追踪、市场行情数据，构建信用评估与货物监管模型； 为金融机构提供供应链金融反欺诈支持，降低动产质押风险。 高扩展性与开放性 模块化架构支持快

1、本方案主要面向油田井队管理人员和集团总部设备管理部门，针对井队现场设备资产管理难、维护记录不统一、信息无法实时汇总等问题。系统有效解决了设备资产台账不清、运行维护信息孤岛等实际痛点，提升了设备管理效率和信息透明度。 2、市场上常见的设备资产管理系统多为单机版，数据封闭、无法共享。本方案通过联机管理的设计架构，打破了传统数据孤岛，实现了现场井场与集团总部之间的数据互通。系统支持设备运行状态、维修记录、资产变动等信息的实时上传，供平台经理远程监控和统一管理，极大增强了数据的时效性和管理的集中化。此外，系统稳定性高，界面简洁易用，适配复杂的井场作业环境，提升了一线人员的操作体验。 3、该系统由井场端客户端软件与集团中心网页端组成。前端采用 .NET、EasyUI 和 ASP.NET MVC 技术，实现高效交互界面；后端则基于 C# 语言，结合 Entity Framework（EF）、LINQ 查询和 dotNetBar 组件，构建稳定高效的数据管理服务。整套技术架构保障了系统的可扩展性与长期可维护性。

该系统可实现对接、管理用户各种类型的外呼线路；拥有空号检测模块；可高效的管理外呼任务，外呼名单，外呼策略；实现自动建立外呼语音通话的功能。且语音识别准、语义交互能力强、语音合成流畅。 工作职责： 1、使用 postman 或 jmeter 测试工具进行接口测试工作，对接口功能、接口文档、接口 安全、数据落地等进行测试。共发现接口bug 总计 500 余个 2、搭建 sosotest 自动化测试平台 ，使用 python 编写接口自动化测试脚本近 3000 个， 一方面提高了测试效率 ，另一方面同样发现了较多接口bug。节省约 20%人力成本。 3、制定安全测试方案 ，并进行渗透测试及越权测试 ，发现较多安全问题 流程优化与工作汇报 1、测试小组中发现的问题及时向测试总监汇报 ， 寻求支持与指导。并在工作中梳理和 优化测试流程。 2、每周向总监汇报小组负责项目的进度及存在的风险等。

1.本方案给气象站使用，在地图上展示区域的站点和雷达云图信息 2.本方案设计不复杂，容易完成，可以在此基础上扩展开发，当前展示为2d，后续可扩展为3d，可结合数据数据做到离线或者在线的播放，接入AI模块实现对气象数据分析，提供建议方案，提供预警信息 3.本产品有前端vue+gis，后端springboot，数据库mysql，数据源excel表格数据和雷达云图

Moqui ERP 是一个开源企业资源计划（ERP）系统，基于Apache OFBiz架构优化而来，专注于灵活定制和高性能。其核心特点包括： 模块化设计：支持按需扩展，涵盖财务、供应链、CRM、电商等功能，适合中大型企业复杂需求。 低代码开发：通过XML配置和Groovy脚本快速定制业务逻辑，降低开发成本。 现代技术栈：基于Java框架，集成REST API、微服务架构，兼容云部署（如AWS、Docker）。 多行业适配：已应用于制造、零售、物流等领域，支持多语言、多币种，满足全球化需求。 社区与生态：活跃的开源社区提供插件支持（如支付网关、AI集成），可与ChatGPT等工具结合实现智能化。 Moqui适合需要高度定制化ERP解决方案的企业，尤其在你擅长的AI与ERP集成领域有较大潜力。

通过微信小程序为企业定制电子名片，方便企业线上推荐、分享企业产品、活动。 二维码全场景支持包括，门店、产品等。适用于会展活动，企业社交活动，小店微商经营等多种灵活场景。 支持平台化服务能力，仅需一套小程序，能够流畅的通过不同线上分享或线下扫码方式进入不同店面。 支持在线聊天、短视频介绍等多种场景。支持集成VR等商品展示。

一直服务于商业地产物业信息化系统，采用行业内领先的多终端技术，满足商业地产各个实际业务需求。建立租 户画像，跟踪招商、入住、退租全流程；将建立租赁合同相关信息数据库、实施租赁业务全流程管控、产出关键数据分析图表，满 足公司合同信息记录/收费、租赁管控、实时掌控整体租赁业务状况的需求，并进行可视化输出。

财政一体化系统基于财政2.0部标实现全省财政统一管理、统一数据上报中央，分为基础信息管理系统、项目管理系统、预算管理系统、指标管理系统、支付管理系统、记账等子系统。财政预算管理一体化系统可以帮助政府实现资源共享、数据共享以及提供及时准确的分析和决策支持等方面的目标，可以实现财政计划、实施和检查的有效管理。它们可以有效地收集和分类全面的财政预算信息，使政府部门能够更好地控制资金运用，管理财政。同时，它可以通过汇总重要的财务信息，进行准确而及时的数据分析，更好地支持政府的决策。

主要技术：python、FastAPI、Milvus、ES、Agent、Rag、vllm、LlamaIndex、LangChain、提示词工程、RAGFlow、dify、 OCR、onlyoffice、 MCP、 multi-agent。 项目描述：帮助企业进行大模型的私有化部署、硬件选型、模型选型，实现企业内部知识库，RAG增强检索，提高企业文档查找准确率，实现workflow、文档生成、代码生成、权限管理、模型微调、数据集管理、模型管理、审计等功能。 工作成果： 主导搭建基于Milvus+ES的双引擎混合检索架构，结合动态权重算法优化RAG效果，实现企业知识库检索准确率从68%提升至92%，响应时间压缩至1s内。设计分层式Agent调度框架，整合LlamaIndex与LangChain构建智能工作流引擎，支持17种业务场景自动化处理，文档生成效率提升40%，代码生成准确率达88%。

面向各界有需要一款聊天，交友app，QQ项目通过WebSocket实现了实时的聊天功能，使得消息的发送与接收几乎没有延迟，支持文本、图片和视频的即时传输。用户能够在聊天中快速发送和接收多媒体消息，提升了互动的丰富性和即时性。 此外，系统支持历史消息的加载，确保用户能够随时查看过往的聊天记录。用户的基本操作，如登录和注册功能，能够保证每个用户的身份安全与便捷的账号管理。 好友功能也得到了完善，用户可以添加新朋友，发送好友申请，并根据需求接受或拒绝好友请求。这使得社交互动更加自由，增加了系统的灵活性和个性化。 动态功能让用户不仅能够与好友展示，还可以发布个人动态，所有人和个人动态的查看功能增强了社交氛围。用户可以轻松分享自己的生活点滴，同时查看他人的动态，保持联系和互动。 最后，头像更换功能的加入让用户能够个性化自己的个人空间，增添了更多社交属性和互动体验。

技术架构：vue3、vue-router、bootstrap-vue-next、node.js、mongoose、koa 项目描述：ai大模型对话、在线书签文件夹，支持微信登录、微信支付。响应式设计、适配所有屏幕大小。轻量级，性能极佳，项目前端打包大小仅约300KB 个人职责：需求设计、前后端开发、服务器部署等

高校教务管理是学校工作的重要组成部分之一，它既要组织、指挥和协调教学活动，又要提供条件、创造环境为教学工作服务，这决定了教务管理工作的复杂和繁重，因此利用信息技术手段使教务管理人员从重复性的劳动中解脱出来，更好的为师生服务，是一件非常必要的事情。《高校教务管理系统》通过多年的积累开发而成，经过了多所高校的使用，系统综合了各个高校教务管理上的优点，对于管理中的复杂业务提供了全面的支持，功能涵盖了教学活动的全过程，从培养计划制订，到教学任务生成、排课、选课、排考、成绩，最终到毕业审核，系统提供了一体化的管理模式，大大的提高了相关工作人员的工作效率，降低了工作量，实现了教务管理的数字化。

1、批量MQL5账号管理，自动登录 2、按地区维护高频姓氏 3、按姓氏自动搜索平台用户，自动批量新增好友到频道 该脚本可以按照地区来配置mql5平台的登录账号，批量的登录账号。根据提前配置维护好的高频姓氏轮询自动的搜索平台上的用户信息，自动添加用户到提前建好的频道群里面。自动化脚本采用的是python, 后台使用mysql 维护数据信息。mysql 的服务器使用的docker 容器的镜像

1、面向大型连锁商户提供统一主数据的业务中台，服务茶百道、和府捞面等头部连锁餐饮客户，是大型连锁餐饮企业的行业标杆型解决方案 2、业务中台可私有化部署，面向多个业务终端开放、解决大型企业信息化建设中的数据孤岛问题 3、系统范围涵盖，组织中心、商品中心、会员中心、营销中心、订单中心、支付中心、外卖中心等面向连锁餐饮企业运营全场景的管理中台 4、本人深耕B端连锁企业信息化建设10余年，对各个业务板块均有深度理解能力，可以快速辨别用户需求并落地产品能力

葫芦商家app 是一款全面的行业收款应用，为商家提供多种收款和管理功能。主要功能包括扫码收款、扫码退款、刷卡收款、刷卡退款、实时账本、经营报表、机具管理、门店管理、人员管理、交接班、推送收款语音播报、会员管理、赏金管理、签购单打印、云打印等。该项目旨在提升商家的运营效率和客户体验。 软件环境：Android Studio、Flutter 技术栈：Android SDK、Flutter SDK、Java、Dart、Kotlin

全面负责该项目的整体开发 , 近10所监狱在使用该软件 , 最长稳定运行近7年 。主要功能是在网页端通过数字化控制服刑人员的账号登录 , 每月通话次数和时长管理 ， 家属号码管理 , 话机的远程开关 , 通话到时自动挂断 ， 通话监听 , 通话记录存储 , 话机配置管理 ， 录音回放 ，次数奖惩 等等。

该项目是致力于集团内部的综合福利管理，为企业提供综合一站式职场福利解决方案，一站式的数“智”化员工福利平台，助力企业，加强组织赋能以及数字化转型。为企业提供职场生命周期的规划，各平台的数据打通一键登录，强大的福利整合能力，企业看板管理，员工关怀等 本项目由用户端、PC端、HR端、管理端组成，以Vue3.0+TS搭建，结合Vant及Element-ui框架来实现各个页面的功能设计以及业务流程，包括单点登陆，页面多语言，微信分享，PDF预览，echart表图，文档上传下载，以及AI在线客服等

简洁的英语词汇阅读与学习 基于AGC中Serverless云服务开放的接口开发端侧和云测，为使用者提供一种高效便捷的学习英语四级词汇，智能朗读练习，翻译, 用户自我添加词汇。 技术栈: ArkTs + ArkUI + Webview + AVplayer + Navigation + 双层架构（hap,hsp） + AppGallery Connect认证服务 + 云数据库