该项目为卡拉易商用车（卡车）管理平台，为卡车司机提供挂靠、办证、保险、加油卡等一站式服务平套，为卡车司机节省了快捷、省心、省钱的服务。 分为几大模块：合伙人模块（涉及分红）、挂靠办理、快捷服务（保险询价、加油卡充值、ETC办理、二手车、旧车报废等） 涉及到安卓、H5、小程序、快应用等端，后端采用PHP+Lavavel+MySQL

微信好友关系检测系统 - 基于微信协议的安全清理工具 产品简介： 本系统是一款基于微信协议开发的自动化检测工具，可帮助用户快速识别微信中被拉黑、删除或朋友圈屏蔽的好友。采用安全稳定的技术方案，避免账号风控风险，支持高并发处理，提供简洁高效的交互界面。 核心功能： ✅ 精准检测：深度分析好友关系，识别单向好友、拉黑及屏蔽用户 ✅ 安全稳定：模拟合法请求，无封号风险，保护用户隐私数据 ✅ 自动化处理：支持批量检测，高效清理无效社交关系 ✅ 卡密系统：通过虚拟商品交付，用户自助充值使用 技术优势： 逆向分析微信通信协议，实现高兼容性 支持多账号并发检测 完善的日志监控系统，实时追踪运行状态 交付内容：完整后端检测系统 + 管理后台 + 卡密生成 适用于社交工具开发、微信生态服务等场景，可定制扩展功能。 （注：需合法合规使用，严禁用于任何灰色用途）

主要功能是将已经处理好的相对应格式的族谱excel文件，自动排版成偶是家谱生成pdf文件，族谱一页可以显示五个世系，软件可以设置生成的起始世系，可以自定义显示族谱的相关显示信息（支系信息，人员的地址字数简化，地址的字段替换，人员的子女信息显示，族谱的页码设置），软件一次只能自动生成五个世系，多个世系的需要分多次生成。

本方案专为微信小程序定制，依托 FastAdmin 框架构建人脉确权与三级分销体系，核心功能覆盖： 包厢预约：支持时段选择、实时状态查询及在线确认 分销系统：完善的人脉追踪、三级佣金计算与自动分账 支付模块：集成微信、支付宝、店内余额支付、订单管理与退款流程 活动预约：线下活动发布、报名统计与提醒功能 核销系统：二维码验证、核销记录与数据分析 系统采用 RBAC 权限模型，支持多角色管理；前端基于uniapp跨平台框架，确保微信生态内的流畅体验；后端提供完整 API 接口，支持数据可视化与业务决策分析。已内置防作弊机制，保障分销体系公平性，可快速部署上线并支持后续功能扩展。

1，游戏开发 2，游戏全栈式接单 3，丰富的游戏开发经验 4，熟悉市场中的游戏开发IED 5，本例游戏集合包含部分已完整游戏项目。 6，可以在线体验游戏，以及免费试用游戏中的素材和代码。 7，游戏集中包含， 疯狂炸弹狗，动物酒吧，划水冲浪，制作汉堡，塔防打怪兽，射击僵尸， 射击狂人，小兔子乖乖，小小骑士，山谷救援，弹刀刀，当官消消乐， 打方块，找不同，找茬高手，拳击小熊，挑战10秒，枪神，欧巴去哪里，消灭怪兽， 火柴人三国，脑洞大开，萌宠大乱斗，豆腐女孩，豆腐小西施，超级大方块，跳一跳，跳一跳01， - 音律游戏

1. 面向人群与核心问题 本系统面向基层医疗机构、合作医院及患者，旨在解决以下问题： 基层医疗资源不足：缺乏专业诊断医生，导致患者检查报告无法及时、准确处理。 数据分散难统计：基层检查数据未统一管理，难以进行区域健康分析和资源调配。 诊断效率低：传统人工诊断流程繁琐，依赖纸质报告，信息共享滞后。 2. 方案特点 （1）多角色协同工作平台 患者端（小程序）： 提交个人信息、查看诊断报告、学习健康知识。 支持历史报告追溯，提高健康管理意识。 扫查医生端（C++轻量级AI+多线程）： 快速采集患者检查数据（如超声、影像），通过TCP/UDP高效上传至云端。 内置轻量级AI模型（如YOLO检测）辅助初步筛查，减少人工误差。 诊断医生端（小程序）： 接收扫查医生上传的报告，进行专业诊断并生成最终结果。 支持多人协作审核，确保诊断准确性。 管理后台（Vue3+Node.js）： 统计各机构数据，生成区域健康报告，优化医疗资源分配。 权限分级管理（超级管理员/机构管理员），保障数据安全。 （2）高效数据流与智能分析 实时传输：扫查端通过线程池技术并

1.无事练手用的开源项目 未完成 挂个作品 技术栈：vue vuex electron webpack koa sequelize UI库：vueitfy element-ui 此项目主要作用是完善与优化流程图的项目的缺陷与实际应用的调整 现有功能： 服务器开启与关闭 数据库连接 数据表 curd 接口 curd 简易服务器日志 接口编辑逻辑-数据库查询(简易 demo 版本) 基础参数校验功能 基础结果返回

1. 网上搜索阅读大量英文文献，发现禽流感病毒序列存在密码子使用偏好; 运用python语言从流感数据库中下载大量基因数据，并根据关键词进行正则表达式初步筛选; 运用Python，MEGA工具，进行数据整理，运用PCA分析等; 用R语言画出各种图，如直方图，PCA图。 2.翁志萍教授生物信息学培训：Machine Learing、随机森林、Bootstrap、聚类分析

1.（仿飞书）审批用流程图编辑形式的组件 2.解决内部系统所需要的自定义审核流程 后端根据权限以及对应的user_id去生成预设好的流程 且已运行两年 3.使用了vue2+elementUI 搭配了后端的eggjs 实现各自定义模块的功能 可以修改配置等 分离表单与节点样式 可以自行diy想要的节点模块

面向的行业和业务场景 这是一个珠宝店管理系统（JBYCRM - 金银业CRM系统），主要面向珠宝零售行业，特别是经营金银饰品的珠宝店。系统支持多门店管理，主要用于珠宝库存管理、销售管理、旧料回收和加工等业务场景。 功能模块 门店管理：多门店管理、店铺信息设置 库存管理： 入库管理（StockIn） 出库管理（StockOut） 退货管理（StockReturn） 店间调拨（StoreTransfer） 库存盘点（InventoryCheck） 商品管理： 珠宝商品（Jewelry） 商品分类（JewelryCategory） 商品组合（JewelryGroup） 商品图片管理 旧料回收管理： 旧料收购（Recycling） 旧料处理（RecyclingProcess） 直接卖出 金银分离 维修再销售 直接二次销售 销售管理：销售明细记录与统计（SalesDetail） 用户权限管理： 管理员管理（Admin） 权限组管理（AuthGroup） 权限规则管理（AuthRule） 系统管理： 统计分析（Statistics） 日志管理（AdminLog） 数据备份与恢复 技术选型与架构特点

客户是有原程序的，用python处理千亿级数据并输出为txt，输出后文件不到2t，由于Python特性无法快速得到结果。 我用c语言将核心代码重新，并采用循环嵌套方式做数据处理（递归嵌套在这样的数据量面前调用所带来的额外开销就会大），最终数据处理会在几分钟内完成，程序瓶颈就是写入硬盘性能限制了，将近2t的数据写入硬盘需要好久啊。

随着互联网技术的快速发展，信息化已广泛渗透到人们的工作和生活各个方面。传统的在线学习方式已经无法完全满足需求，因此面临重大变革，而在线学习成为重要方向之一。基于Java的在线学习系统利用全球互联网，可在任何地点学习和考试，极大地提升了灵活性。该系统采用B/S技术、SpringBoot框架、Vue技术和MySQL数据库，具有良好的可维护性和系统可移植性。主要功能包括用户注册、登录、个人信息修改、密码变更、教师信息、学习新闻、资料下载、留言、公告、试题分类、试题、题型、试卷和成绩等。

一、【25%】软件面向的行业和业务场景 智能锁工厂客户管理系统是专为智能锁制造企业打造的一站式客户关系管理平台。该系统针对智能安防硬件行业特点，解决了传统CRM无法满足的行业痛点：客户信息分散、订单流程复杂、售后服务难跟踪等问题。系统特别适用于智能锁制造商、代理商渠道管理以及售后服务网络的高效协同。 二、【50%】项目分为哪些功能模块，对用户来说这些功能 系统功能模块划分清晰，为用户提供全面的业务支持： 1、数据分析看板：直观展示客户地域分布、等级分布、增长趋势及TOP客户排名，帮助管理层快速把握经营状况，制定精准营销策略。 2、客户管理模块：实现客户全生命周期管理，支持客户信息加密存储、多维度分类（战略/重点/普通/一般）、标签化管理，并提供客户跟进记录，确保客户关系持续维护。 3、订单追踪系统：提供从订单创建到交付的全流程可视化管理，实时监控生产进度，自动计算客户信用评分，为销售决策提供数据支持。 4、服务工单模块：支持多类型工单管理（安装、维修、更换部件、技术咨询等），通过状态流转（待分配→处理中→已解决→已关闭）实现服务全过程跟踪

可以批量将发票的pdf文件裁剪后输出图片，并且可以将所有图片存储为一个页面尺寸为210mm*127mm的pdf文件可以直接打印，输出的pdf文件名为票据+当前时间，同时裁剪好的图片也会单独输出。 程序计算的发票合计金额是基于票据文件名来结算，目前仅可计算高德打车的发票合计金额（合计金额只计算发票金额，行程单金额已忽略），其他发票金额需另外累加。

1：参与版本需求评审，确保对项目排期计划、研发和测试评估工作量和周期。 2：快速熟悉需求，使用XMind编写业务流程图，进行深入的需求分析和用例设计。 3：参与编写测试计划，确定自己负责的模块,全面熟悉模块的需求细节。 4：结合用户实际操作，进行业务场景进行设计测试用例，包括异常操作情况，保证测试无遗漏。 5：冒烟测试通过后，依据测试用例开展测试工作，通过Jira跟踪管理缺陷报告，并执行回归测试。 6：编写查询SQL语句，对数据库中数据存储的完整性和正确性测试，确保前端与后端数据一致性。 7：通过charles抓包工具以及Linux命令进行缺陷问题定位，提高问题解决效率。 8：使用主流浏览器进行兼容性测试，确保软件在不同环境下的稳定运行。 9：根据开发人员提供的接口文档，通过JMeter 发起接口请求测试。 10：版本回归后整理测试数据，编写测试报告。

1、面向视频学习者：如考研人群、考公人群等以视频为基础进行学习的人群，解决了教育视频适配度不足的问题； 2、通过强化教育场景专属的视频处理、字幕生成、内容摘要与智能问答能力，并支持本地部署与多引擎切换，实现了比市场常规方案更高的专业性、灵活性与隐私保护。 3、通过融合视频处理、语音识别、知识图谱、向量检索与大语言模型技术，构建了包含视频处理、字幕生成、知识图谱、笔记推荐与智能问答五大模块的智能教育视频学习系统，实现了教育内容的结构化、个性化与交互式理解。

为全球人力资源商业化数据、医疗健康、知识付费领域提供分销服务的互联网科技公司，也是致力于通过数字科技突破效率边界，构建全球个人数据商业价值互联数据云平台，提供全球个人数据资产变现需求端到供应端的一站式服务平台。专注AI+医疗、AI+家政、AI+获客的全域数据模型开发应用，通过为生活服务、医疗健康等行业提供数字化业务场景的建设和运营整合数据资源，赋能全国3亿多中小企业、8千多万电商商家实现数字化转型升级，增强综合盈利能力，并持续深入挖掘不同垂直领域的数字产业边界。

居然智慧家APP 1.用户可以在居然智慧家app中对于自己家中的设备按照不同的房间场景来进行分类管理，打造不同房间设备中的相关功能使用，非常的便捷实用。 2.在软件的智能设备管理的功能中，可以帮助2265用户以多品牌、多生态的模式来便捷的管理自己生活中的每一天，为用户的日常生活提供了很多便利。 3.平台为用户提供了多种的智能场景，可以帮助用户以多种的灵活模式来进行相关定义内容的触发，开启自己日常中的智慧生活，非常的贴心智能。

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