无人机航拍仿真系统主要面向与测绘地理信息领域，无人机飞手以及相关业余爱好者，进行无人机航线的规划设计及仿真航拍，可视化展示三维空间中无人机飞行航线及航飞拍摄过程，以便进行无人机航飞作业的任务设计，理论学习及教学培训等。 相比于市场常规方案，该无人机航拍仿真系统基于B/S架构开发，在WEB浏览器端就可以轻松访问。使用Cesium三维地球可视化框架，实现了全球场景的模拟，使用户有更加真实有趣的体验。 该系统基于Cesium地图框架，有JavaScript，HTML，CSS等前端技术实现。

【项目背景】针对某生活服务app中的家政服务的搜索和筛选功能实现UI自动化测试，包括搜索框和分类筛选器等稳定功能的测试，从而提高回归测试的效率和覆盖率。 【项目实施】1. 搭建移动端app自动化测试框架； 2. 采用Appium+Pytest+PO来分层实现app自动化，并输出测试报告和测试结果文档； 3. 通过UC devtools来探测WebView中的元素，然后通过上下文context来处理WebView中的内容； 4. 测试用例数据统一在CSV数据文件中管理保存，通过Python的csv库来处理文件中的数据，同时结合pytest自带的参数化来实现数据驱动。

专为现代物流企业设计的综合管理解决方案，旨在提高物流操作效率和服务质量。该系统集成了订单管理、运输调度、仓储管理、货物追踪及客户服务等多个核心模块。通过实时数据更新和智能分析工具，管理人员能够快速响应客户需求，优化配送路线，降低运营成本。系统支持多终端访问，确保信息流无缝连接，从订单创建到最终交付全程透明可追溯。此外，它还提供详尽的报表功能，帮助企业洞察业务趋势，做出科学决策。采用此系统，物流企业不仅能够提升内部协作效率，还能增强客户满意度，保持市场竞争力。

为公司面向代理使用的企业管理系统，主要是管理代理，POS机机器，商户，交易等信息， 商户管理主要功能有添加代理，为代理设置最低的费率，以便计算代理的分润是多少 机具功能主要是入库，出库，划拨操作，主要是标记每一台机器是在那个代理手中或者在总部仓库中 交易信息用来计算代理每个月的分润，交易流水等 可以为代理设置最低费率，接受上游推送的交易数据，实时计算单笔交易的收益，为上游公司提供体现功能模块 环境为LNMP, 主要模块：代理模块，交易模块，机具管理模块，商户模块，财务模块，清算工作台

扫码点餐是基于移动互联网的智能餐饮服务解决方案，用户通过手机扫描餐桌上的二维码，即可快速进入电子菜单页面完成点餐流程。其核心功能包括：实时浏览图文并茂的菜品详情、自由勾选规格 / 备注、一键提交订单至后厨，同时支持在线支付（微信 / 支付宝等），无需人工点餐或排队结账。 对商家而言，扫码点餐可降低人力成本、减少订单错漏，后台实时同步订单数据，助力库存管理和菜品热销分析；对顾客而言，避免了传统点餐的等待时间，操作便捷直观，还可随时加菜、查看订单状态。此外，系统常集成会员积分、优惠券推送等营销功能，提升复购率。 该方案广泛适用于餐厅、咖啡厅、快餐店等场景，尤其在高峰时段显著提升翻台率，是数字化餐饮升级的重要工具，让就餐体验更高效、智能。

住房小程序是一款专注于租房、买房场景的便捷工具，为用户提供一站式住房服务。平台汇聚海量真实房源，涵盖整租、合租、新房预售等多类型，支持地图找房、价格 / 户型智能筛选，快速匹配需求。房东与租客可在线沟通、预约看房，部分房源支持 VR 全景预览，直观感受房屋细节。内置合同模板、租金托管等功能，保障交易安全透明。个人中心实时管理收藏房源、预约记录，还可获取周边配套资讯（如交通、学校、商圈）。界面简洁操作流畅，无论是租房族、购房者还是房产中介，都能通过小程序高效解决住房问题，让找房更轻松，居住更安心。

人事管理系统功能包括人事通讯,员工信息,人事考评,奖惩,培训管理,薪资管理,统计分析,和系统管理六大模块,对应人事工作基本流程:新员工入职档案建立,调动,辞职,员工信息的查询及工资管理等方面.系统管理可以根据不同的角色分配菜单权限设置,不同的用户授予不同角色,对人事结构,单位结构进行整体调配设置.在线聊天可以实现操作员之间讯息的及时通讯. 项目基于MVVM的前后端分离开发模式进行开发.MVVM即模型(Model)-视图(View)-视图模型(View Model),实现了数据视图的双向绑定.相对于MVC模式和MVP来说,MVVM是一个比较新的开发架构,它是一种将MVP模式与WPF相结合应用方式发展演变而成的新型开发架[1] . 前后端分离是指将前端和后端从之前的全部由后端负责中分离开来,不再共用一个Server,前端作为一个独立Serve存在[2].前后端通过接口使用HTTP协议交互,本项目使用vu实体属性outer做前端路由处理.页面跳转不在由后端处理,前后端只是数据的交互.前后端分离的好处在于降低了前后端的耦合性.当面对不同的硬件场景时,需要构建不同的界面,前后端分离之后,只需要扩

在户外场景中，火灾是一种极具破坏力且突发性较强的灾害，对生态系统、人员生命财产安全构成极大威胁。传统的户外火灾监测手段往往存在监测范围有限、响应滞后、准确性不高等问题。基于 YOLOv8 的 AI 户外火灾预警系统应运而生，其立项旨在利用先进的深度学习技术，实现对户外火灾的实时、高效、精准监测与预警，弥补传统监测方法的不足，及时发现火情并通知相关部门，最大限度地降低火灾损失，保障户外环境及人员的安全。 立项初期，我们与林业部门、消防机构等深入沟通，了解到他们在户外火灾监测方面面临的诸多挑战和迫切需求。他们希望拥有一套能够快速准确识别火灾，同时具备较低误报率的智能系统，以便及时调配资源进行灭火处理。基于这些需求，我们确定了项目的研发方向，致力于打造一个实用、可靠的 AI 户外火灾预警系统。

面向对象： 烟花生产企业：帮助企业进行生产安全管理、质量监控。 烟花销售商和商场：对库存、销售进行实时监控。 地方政府和监管部门：需要跟踪和管理全省范围内的烟花安全情况。 消费者：提供安全信息和产品追踪功能。 解决问题： 安全隐患排查：通过数据采集和实时监控，提前识别潜在安全问题。 质量追溯：确保烟花产品的质量可追溯，从生产到销售的每一环节都有记录。 应急响应：在安全事件发生时，快速响应和协调，减少事故损失。 合规管理：确保企业和销售商遵守国家及地方政府的安全法规。 方案特点： 全程监控：从生产到销售，每个环节都可追踪，确保烟花安全。 智能预警：基于大数据和AI，提前预测潜在的安全风险，及时报警。 地方定制化：根据江西省的特殊需求，提供定制化功能和服务。 多方协作：提供监管部门、生产商、销售商间的协同平台，数据共享，提升整体管理效率。 实时数据分析：通过数据可视化，帮助管理者快速了解整体安全状况，决策更高效 前端技术：Vue，提供流畅的用户体验。 后端技术：Spring Boot或Django，确保系统稳定高效运行。

1.系统监听千牛订单，客户端自动后台下单进行虚拟商品发送。 2.支持客户端多开，提高并发，订单追踪，发货记录追踪。 3.客户端断线重连、重连后自动进行中断订单的发货流程。 4.支持日订单10w+。 5.支持客服按时段转接、可指定闲时代理客服，可接入AI自动回复。 6.可独立部署，windows 系统部署。

面向对象： 地方体育局：如各省、市的体育局、体育管理机构等。 运动员、教练员及相关人员：需要通过平台进行培训、比赛报名、数据统计等管理。 体育协会、赛事组织方：需要一个集中式的平台来管理赛事信息、报名、成绩、排名等。 政府及相关部门：需要实时获取体育资源分布、赛事数据、社会参与情况等信息。 解决问题： 数据统一管理：目前各类体育信息（赛事、运动员、教练员、资源分配等）散落在不同的系统和文件中，平台能集中管理这些数据，提高工作效率。 资源调配：通过平台，体育局能够更高效地调度和分配场地、人员和资源。 赛事与活动组织：赛事报名、赛程安排、成绩发布等功能的数字化管理，降低人工错误。 定制化程度高：市场上已有的一些平台通常是通用型的，无法完全满足地方体育局的特定需求。本方案将根据地方体育局的实际需求进行深度定制，特别是在赛事管理、运动员培训、统计分析等方面，能够实现更精细化的管理。 系统集成性强：本方案提供的管理平台与其他政府部门或社会组织的系统有更好的接口和整合，形成一个完整的生态系统，不仅限于体育管理，还可以与其他领域的管理系统协同工作。 统计与分析：平台提供综合的数据统计和分析功能，帮助

1，交易增值系统全貌及业务规划，目标是完成酒旅事业部用户gmv增值的目标 2，增值交易产品原型及prd文档，通过数据分析，我们发现大量用户在购买了商品1后，单独下单了商品2，而平台商品端为提供联动购买，关联商品推荐的相关功能，交易增值用户复购是景区产品的重要数据指标，设计交易增值功能，增加用户重复购买率

一款工业扫描软件，具备将扫描的图像转化为点云的能力，适用于工业检测的全流程数字化处理，使用三维重建算法将图像转化为点云。 该项目拆分为三个动态库，一个工程 SARibbon界面库 SARibbon界面库使用的github上的开源库，主要是为了使软件界面的显示能够接近wps的显示效果 相机控制库 相机控制库用来整合所有相机的控制，工业相机有很多种类，如大华相机，大恒相机，每种相机官方提供的sdk都不相同，相机控制库需要整合所有相机的控制，使用统一接口控制，实现采集功能，视频流输出功能，设置相机参数功能等等。 OPENGL点云显示库 将图像传递给算法库后，算法将图片经过计算转换为3d点云，opengl显示库的任务是实时显示点云，当鼠标拖动模型旋转或移动时，显示界面进行相应的显示。 软件业务逻辑写在软件Mainwindow中，mainwindow即软件整个窗口，上面菜单栏中每一个按钮点击后显示一个新的dialog，并且具有相应的业务逻辑，如分组对齐功能，点开后是分组对齐对话框，指引用户扫描一个模型的正面，再扫描一个模型的反面，用户再根据提示将上下两个面拼接起来成一个完整的模型。 软件还

自主研发 Java 全栈量化交易系统，涵盖期货行情接入、策略回测、实盘交易及风控管理全流程功能。 采用 CTP 接口 JNI 封装技术实现与期货市场的高效对接，引入 Disruptor 无锁队列优化数据流转， 构建起低延迟、高吞吐、强扩展性的技术架构，可稳定支撑日均 1000 万 + 行情数据的处理。

本爬虫专为有需求的客户设计，使用 Python 编程语言，针对东方财富网站进行数据抓取。它能够精准获取指定时间段内公司股价的收盘价信息。通过高效的数据处理，将收盘价与对应时间整合，最终以清晰易读的 xlsx 文件格式呈现结果。这为客户分析股价走势、进行财务研究等提供了便捷、准确的数据支持，助力客户在投资决策或市场研究中更高效地获取关键数据。

1、本项目为SPINEXPO展会的注册系统，为展会主办方和参观观众、参展商提供现代化的展会管理服务 2、基于展会主办方定制化要求，实现包括观众信息注册、观众参观权限审核、名片内容识别、参观胸卡预览、白名单用户快速信息填写、实名认证等功能 3、项目后端为.net 前端为vue全家桶、element-plus等技术实现

这里没有"7天速成全栈"的营销话术，只有真实踩坑后沉淀的实战结晶。我们专注用SpringBoot+Vue构建轻量级应用，通过以下技术组合实现90%+的项目交付率： 高效框架：SpringBoot 3.2 + Vue3组合开发，半小时完成前后端联调环境搭建 性能利器：Redis缓存热点数据，MySQL 8.0窗口函数优化复杂查询 安全实践：自动脱敏组件+JWT动态鉴权，敏感字段全程加密传输 成本控制：阿里云函数计算+Serverless架构，月均成本可控制在200元内 你会看到： ? 用20行代码替代传统50行配置的SpringBoot魔改技巧 ? Vue3组合式API如何让组件复用率提升300% ⚠️ 从我们血泪教训中总结的Redis缓存穿透七道防线 ?自研的MySQL执行计划可视化分析工具开源分享 这不是又一个"Hello World"教程集，而是写给能对着控制台报错会心一笑的硬核开发者。当你纠结于JVM调优参数时，当我们为APISIX插件开发熬到凌晨时——代码世界的孤勇者们，很高兴与君相遇。

8 年iOS开发经验，精通iOS开发，精通Object-C，了解 Swift ，熟练使用git、cocoapads，熟练使用多种 UI 控件，擅长自定义控件和实现复杂的用户界面，包括手势操作和多视图交互，熟悉当前主流 App 框架结构，快速搭建高效的应用， 熟悉常见设计模式，如工厂模式，适配器，中介者，观察者，代理等，能够根据需求选择合适的设计模式实现相应功能。 熟练掌握网络交互技术，包括 API 调用，数据同步和异步处理。精通多线程编程，如 NSThread，GCD，有效管理并发任务，优化性能和用户体验。 熟练使用各种三方 SDK，有声网，友盟，云信 IM，穿山甲，阿里云，Bugly 等第三方服务 SDK 有独立app开发上架经验。性格良好。

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