Clojure

开源公司:甲骨文公司

作品详情

中文名
clojure
展开
特 点
函数式编程语言引入
展开
风格
Clojure是一种LISP风格的语言
展开
性 质
当今最主流的运算平台JVM
展开
释 义
JVM的字节码进行运算
展开
特色
支持不可变的数据结构
展开

1基本内容

  

概述

Clojure是一种LISP风格的语言,运行在JVM上。Clojure的一大特色就是其并发机制,它支持不可变的数据结构(Clojure是来自于可持久化的数据结构)。Clojure还有一个特色是软件事务存储(Software Transactional Memory,STM),其支持用事务代替锁和互斥器来更新共享内存。STM还是一个有争议的技术,还需要更好的证明自己,一个简单的办法就是访问一个JVM上的实现。

作为当今最主流的运算平台JVM,把函数式编程语言引入JVM也是很多人尝试的方向,Clojure就是其中之一。Clojure是一个在JVM平台运行的动态函数式编程语言,其语法解决于LISP语言,在JVM平台运行的时候,会被编译为JVM的字节码进行运算。  

特点

Clojure保持了函数式语言的主要特点,例如immutable state,Full Lisp-style macro support,persistent data structures等等,并且还能够非常方便的调用Java类库的API,和Java类库进行良好的整合。

2编程举例

Hello world:

(println "Hello, world!")

定义一个函数:

(defn square [x] (* x x))

使用Java Swing库的 GUI Hello World:

(javax.swing.JOptionPane/showMessageDialog nil "Hello World")

声明:本文仅代表作者观点,不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益,请联系我们删除侵权资源!如果遇到资源链接失效,请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许,不得转载,本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态
案例
1.作为某学校的宿舍管理系统,由学校需求方向我提供需求文档,主要实现了:学生报修、宿管审核、维修工接单、维修工确认完成情况、学生评价等功能。 2.主要用到Vue和Springboot,前后端分离式项目。前端通过Vue创建角色功能页面和数据传递组件,后端则完善数据传递方法以及角色类的实现,通过各种工具类完成项目逻辑的实现。 3.项目交付时间快,完成质量高。项目接单后在3个工作日内完成基本需求,并在客户提出需求更改后于3个工作日内完成。客户好评。
一、面向对象与核心价值 本方案主要服务于公安部门、交通管理部门及高速公路运营单位,旨在解决三大核心问题: 车辆精准识别与追踪:通过高清摄像头与智能算法,实现车辆号牌、车型、颜色等特征的快速识别,支持嫌疑车辆布控、违法车辆追踪等场景。 交通流量实时监控:全天候采集道路车流量数据,为交通疏导、信号灯优化提供决策依据,缓解城市拥堵问题。 高效数据管理与分析:解决传统方案中数据分散、检索效率低的问题,支持海量抓拍数据的结构化存储、多维度检索及可视化统计。 本系统通过高稳定性、低延迟的技术架构,弥补了市场常见方案在复杂环境下的识别率低、数据丢失率高及跨平台兼容性不足的缺陷,为智慧交通与公共安全提供可靠
1、我使用Spring Cloud开发的OJ 系统,通常面向的是编程学习者、竞赛参与者、教育机构以及任何需要在线评估编程能力的组织或个人。 2、技术选型为Vue3、Spring boot、Spring Cloud、MyBatis、MyBatis Plus 3、自主实现了代码沙箱并提供API供其他系统进行访问
290vueOJ
本程序是一个精心打造的类似个体用户的商城项目,它成功部署在稳定高效的云服务器上,确保了系统的流畅运行与数据的安全存储。在微信小程序平台,仅需轻松办理完善相关流程,即可让该商城项目迅速上线,直接投入运行。程序集成现代UI设计,操作简便,界面美观,能为用户提供足够的产品展示空间与便捷购物流程。同时,它为个体商户提供强大的后台管理功能,涵盖商品上架、订单处理等全方位服务,助力商户轻松开启线上销售之旅,实现商业价值的快速提升。无论是小型商家还是创业新手,都能借助该平台拓展业务范围,增强市场竞争力。
多种模型:LLaMA、LLaVA、Mistral、Mixtral-MoE、Qwen、Qwen2-VL、DeepSeek、Yi、Gemma、ChatGLM、Phi 等等。 集成方法:(增量)预训练、(多模态)指令监督微调、奖励模型训练、PPO 训练、DPO 训练、KTO 训练、ORPO 训练等等。 多种精度:16 比特全参数微调、冻结微调、LoRA 微调和基于 AQLM/AWQ/GPTQ/LLM.int8/HQQ/EETQ 的 2/3/4/5/6/8 比特 QLoRA 微调。
当前共18164个项目

评论