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需求背景 客户需要根据销售产品预定的毛利率，去进行产品子项材料组成配比，动态显示选配子项物料后各项物料的材料成本，并可根据费用工时乘算出费用金额，最终汇总显示成品总成本。 规划方案描述 基于客户以上需求，规划在金蝶云星空销售订单中二开产品BOM选配功能。可以根据销售订单明细分录行进行产品BOM结构的选配，选配数据源为系统中已审核的物料资料；在选配时实现，每填写一个物料行，自动带出该行物料的参考成本，成本来源可为期初加权平均价/最新入库价/最新出库价/最近一次采购价/物料属性中参考成本价等；选配完毕的产品BOM结构，自动汇总出材料成本合计金额，同时可维护该产品的单位工时及工时单价，系统自动乘算出费用金额，最终汇总显示产品总成本。

1.1 前言 集团一体化管控、全流程在线管理、战略项目全程化管控、跨组织知识经验共享、集团治理、控制与宏观管理、轻松实现集团远程办公、 移动办公、贯彻集团规章制度，加强制度执行力，加强内控与风险管理，优化业务流程，减少管理成本，增加管理效益。 明确岗位职责分工，实现过程控制和监督，避免工作延误、误办、责任推诿现象，让工作高效执行，提高跨部门、跨组织的协作能力。 1.2 集团版本 1.2.1价值体现 效率价值： 多端应用，处理效率提升系统对接，效率提升。 组织管控价值 实现集团集中管控、实现多组织管理并可弹性扩张。 管理价值 集团管理制度落地、集团制度执行自动化。 员工体验价值 系统使用便捷性、系统使用友好性。 增强总部管控力 增强集团总部战略管理、资产管理与投资、业绩管理、财务管理、人力资源规划及协调与共享服务这六项核心能力，使集团管理建立于精准的数据、完善的制度、有效的控制，而不依赖于个人经验与能力。 提升整个集团的办公效率和执行能力 1.释放潜能:以信息技术代替手工操作，让每个岗位的员工有更多的时间和精力去从事更有价值的工作。 2.简单致胜:简化协作过程，强化协作效果，将复杂的事情简单化，用最简单的方式解决最根本的管理问题。. 3.中层致胜:协助企业中层掌握管理思维与技巧，提升中层上传下达的沟通能力与领导基层落实执行的能力。 规范责权体系和核心管理流程 按照”统一领导、分散经营”的原则，规范、简化、优化集团和子公司的核心管理流程，明晰流程中的关键点、障碍点和控制点，确定各岗位的责任范围和承担方式并赋予相应的权限，事找人，而非人找事，保持集团办公的敏捷性，防止大企业病。 加强集团与子公司之间的协同办公能力 通过建立畅通的信息沟通渠道，以及团队协作渠道，建立以事务和项目为中心的流程管理体系，打破行政壁垒，让集团与子公司之间的配合更加紧密、协调、一致。让集团整体分享信息、统一决策、团队执行的效率和能力不因规模扩大而变慢、降低，保持蓬勃发展动力。 1.2.2系统特点 集团和子公司的数据相互共享，且能根据各分公司的业务需求独立设置相关功能信息。 1.2.3技术特点 灵活部署 根据集团的业务特点，支持集中部署、分布部署、结合部署，并提供公有云/私有云的全面解决方案。 多端应用 系统提供浏览器端、电脑桌面端、独立移动APP、嵌入式移动应用等多端选择。 一体化操作 实现多系统统一登录、统一组织、统一用户、统一待办，建立集团流程中心和数据中心，全面集成，统一应用。 权责分明 建立统一的权限体系，并能够将权限下放到各子公司。全面实现功能应用权限、数据管理权限、数据查看权限的分离。

平台作为“机构-护士-用户-护工”四方协作的枢纽，实现了各方信息的高效流通和资源的优化配置。 平台整合了各地医疗机构的护士和护工资源，用户可以在平台上轻松选择合适的护工，提高了服务的灵活性。 平台制定了严格的服务标准和流程，对护士和护工进行专业培训，确保为用户提供高质量、标准化的护理服务。 护士资料管理：动态审核与能力标签 小程序下单：就诊人管理与时间预约 订单确认与支付：透明化费用与保障机制

便捷的入口：支持微信小程序，患者都能轻松进入挂号页面。例如，打开微信小程序，点击 “预约挂号” 按钮，即可快速进入挂号流程。 灵活的号源选择：提供丰富的号源信息，患者可自主选择就诊日期和时间段。日历视图直观展示号源情况，绿色标识表示有号，灰色则表示已约满。患者可根据自己的时间安排，选择合适的就诊时段。 多就诊人管理：一个账户可关联多个就诊人信息，方便为家人挂号。例如，上班族可为父母、子女等家庭成员添加就诊人信息，在挂号时直接选择对应的就诊人，无需重复输入信息。 就诊前提醒：在就诊前一天和就诊当天，系统会再次发送提醒消息，防止患者忘记就诊时间。提醒内容还可能包括就诊注意事项，如是否需要空腹、携带相关检查报告等。 便捷的在线支付流程：支付过程简单快捷，患者确认挂号信息后，点击支付按钮，即可跳转至相应的支付页面进行支付。支付成功后，系统会自动生成支付凭证，方便患者查询和报销。 挂号记录查询：在个人中心的 “我的挂号” 页面，患者可查看所有的挂号记录，包括已就诊、已取消、待就诊等状态的挂号信息。点击具体的挂号记录，可查看详细的挂号详情，如就诊科室、医生、时间、费用等。

? ​商业价值​：设计AIoT实物管理系统，融合生物识别+无线通讯技术 ▶️ 库存准确率提升至98%（原

方案面向：旅游景点管理员跟游客； 实现用户注册、登录及角色权限分配管理，保障系统数据安全与操作合规性； 开发文化景点多维度展示模块（含基础信息、历史背景、多媒体资源），支持动态更新与分类检索； 构建“推荐-规划-导览”闭环服务，为游客提供从景点筛选到实地游览的全流程智能导览支持。 多技术栈协同的轻量化架构系统采用前后端分离架构，前端基于 Vue 3+TypeScript 实现组件化开发，结合 Element Plus 与 Less 构建响应式交互界面，确保跨平台兼容性与用户体验一致性；后端通过 Node.js-Express 搭建 RESTful API 服务，利用 MySQL 的关系型数据模型，通过表格存储用户信息。通过合理的表结构设计和关系映射，可以高效地管理和查询这些数据，确保数据的一致性与完整性。，实现数据的高效读写与动态扩展。该架构在降低开发成本的同时，为后续功能迭代预留了充足的扩展空间。“大模型 + GIS” 的智能导览闭环通过调用大模型推荐算法，系统可根据用户偏好生成个性化景点组合，并基于高德地图 SDK 的路径规划 API 生成最优游览路线，实现 “推荐 — 规划 — 导览” 的全流程智能化。

1：本方案主要面向三类核心用户群体：美食爱好者、商务/旅游人群、以及餐饮商家。通过小程序解决传统美食消费中的三大痛点：用户难以发现优质美食、线下点餐等待时间长、商家获客成本高。具体实现包括: 降低用户决策成本、在线点餐提升服务效率和帮助商家触达目标客户。 2：支持顾客分享菜谱与社交裂变传播，覆盖"发现-下单-支付-备注"完整消费链路，对于商家提供商品管理、订单跟踪、数据分析等后台功能。 3：微信小程序原生框架（WXML+WXSS）。

一、面向对象与核心价值 本方案主要服务于公安部门、交通管理部门及高速公路运营单位，旨在解决三大核心问题： 车辆精准识别与追踪：通过高清摄像头与智能算法，实现车辆号牌、车型、颜色等特征的快速识别，支持嫌疑车辆布控、违法车辆追踪等场景。 交通流量实时监控：全天候采集道路车流量数据，为交通疏导、信号灯优化提供决策依据，缓解城市拥堵问题。 高效数据管理与分析：解决传统方案中数据分散、检索效率低的问题，支持海量抓拍数据的结构化存储、多维度检索及可视化统计。 本系统通过高稳定性、低延迟的技术架构，弥补了市场常见方案在复杂环境下的识别率低、数据丢失率高及跨平台兼容性不足的缺陷，为智慧交通与公共安全提供可靠支撑。 二、产品组成与技术选型 1. 数据采集系统 技术实现：基于标准C++开发，采用多线程、异步I/O技术，支持高并发数据接收与处理。 功能定位：负责对接高清摄像头、雷达等硬件设备，实时抓拍车辆图像并提取结构化数据（如车牌号、时间戳、地理位置），确保原始数据高效传输至后端。 2. 卡口监控Web平台 前端架构：采用Vue3框架，结合TypeScript与Element Plus组件库，实现动态图表展示、实时视频调阅及多条件复合检索功能。 后端架构：基于Java语言与Spring Boot框架搭建，集成MyBatis-Plus、Redis等组件，提供RESTful API接口，支撑权限管理、数据分发与统计分析服务。 三、核心竞争优势 1. 全栈跨平台兼容性 系统从数据采集到Web平台均采用跨平台技术栈（如C++的POSIX标准、Java的JVM特性、Vue3的浏览器适配能力），支持部署于Windows、Linux及国产化操作系统（如麒麟、统信），避免传统方案对特定操作系统的依赖，显著降低用户硬件采购与运维成本。 2. 高并发数据采集保障 多线程优化：采集系统基于C++11标准线程库，采用“生产者-消费者”模型，通过线程池动态分配计算资源，实现万级/秒的并发数据处理能力，较传统单线程方案效率提升300%以上。 零丢失设计：通过双缓冲队列、断点续传机制及异常状态实时监控，确保极端网络波动或硬件故障下的数据完整性，漏拍率低于0.01%。 3. 前后端分离与高性能架构 前端体验升级：Vue3的响应式编程与虚拟DOM技术，支持复杂交互场景的流畅渲染；结合WebSocket实现违法告警信息实时推送，较传统jQuery方案减少80%的页面卡顿问题。 后端弹性扩展：Spring Cloud微服务架构支持动态扩容，通过Nginx负载均衡与分布式数据库（如MySQL集群），可承载百万级车辆数据的秒级检索；内置规则引擎支持自定义布控策略，提升违法行为的主动拦截效率。 4. 综合附加优势 安全性：采用国密算法对传输数据加密，支持HTTPS协议与OAuth2.0身份认证。 智能化扩展：预留AI算法接口，可无缝集成车型识别、驾驶员行为分析等深度学习模型，满足未来业务升级需求。 总结 本方案通过跨平台兼容性、高并发数据处理与现代化前后端架构，构建了高性能、易扩展的卡口监控体系，为公共安全与交通管理领域提供了兼具稳定性与前瞻性的解决方案，助力用户实现从“被动监控”到“主动治理”的数字化转型。

氢能车辆公共数据采集平台开发 车企平台转发数据、数据清洗、数据加工、数据归档、数据备份及功能开发与可视化 建设目的是对全域氢燃料电池车辆、加氢站、氢发电等场景进行数据采集、监控等 氢安全的监控平台 6个月周期计划文字描述 （共24周） 第一阶段：需求分析与架构设计（第1周-第2周） 目标：完成技术架构蓝图设计与核心组件选型验证 关键任务 1.架构设计 构建服务架构 划分例如 数据采集、清洗、存储、分析、可视化5大核心服务 定义GB/T32960标准消息格式 实现设备长连接通信 设计并发连接池 构建元数据管理库 2.技术验证 测试理论环境下的数据吞吐能力 完成与Tbox的数据对接测试 交付物 架构设计文档 技术选型验证结果 核心接口API定义文档 第二阶段：数据采集层开发（第3周-第6周） 目标：完成车端/站端/发电设备数据采集模块开发 关键任务 1.车端采集 数据接入网关，对GB/T32960协议解析 实现车辆自动注册、断线重连 2.站端对接 加氢站数据适配 实现氢气质量传感器数据采集（温度/压力/纯度三参数） 构建垃圾制氢站的传感器数据采集 交付物 数据采集测试jar包 采集性能测试结果 第三阶段：数据处理层开发（第7周-第10周） 目标：构建实时数据流水线 关键任务 1.数据清洗 实现消息过滤、去重 开发氢安全规则引擎 氢浓度超限告警 燃料电池温度异常检测 2.数据加工 实现车辆状况数据库模型 加氢效率数据库模型 发电系统健康情况数据库模型 交付物： 数据清洗组件 实时设备状态计算的代码 氢安全告警日志配置 第四阶段：数据存储与管理层开发（第11周-第14周） 目标：构建混合存储架构 关键任务 1.分层存储 存储实时运行数据 MySQL构建车辆档案库（VIN、车型、电池型号等元数据） 冷数据归档到历史数据仓库 2.数据治理 支持数据搜索追踪 实现数据质量评分 支持GB/T32960字段检索 交付物： 混合存储架构部署脚本 数据治理部分代码 基于实验数据测试的数据质量报告 第五阶段：可视化与监控层开发（第15周-第18周） 目标：完成大屏展示与运维平台 关键任务 1.可视化开发 开发车辆地图 T-Box在线看板 构建加氢站运营看板（含氢气加注量/设备利用率指标） 开发发电系统效率曲线（对比理论值与实际值） 2.监控体系 构建系统问题告警监控 实现短信+邮件双通道告警通知 交付物： 可视化大屏工程文件（含数据接口） 监控告警规则配置 基础用户手册 第六阶段：测试与上线（第19周-第24周） 目标：完成全链路压力测试与生产部署 关键任务 1.测试验证 实际环境工程测试 基础部署环境的网络安全筛查 2.上线部署 根据要求构建服务集群 交付物： 测试报告 部署架构图（含网络拓扑/安全策略）

项目组由8~10人组成，分别负责离线导航离线搜索、地图渲染、在线导航、在线搜索，离线下载等库开发以及开平 适配层、底层模块公共代码维护。 项目职责： 本人主要负责工作内容如下： 一、开发搜索SDK： 1.在线搜索库功能接口封装实现，https/http+json/xml+libcur库实现地理、逆地理编码，SUG搜索、关键字搜索、 周边搜索、沿途搜、类型搜索、ID搜索等功能接口； 2.采用双向链表+unorder_map实现LRU高效缓存机制，提高系统响应效率，减轻服务访问负担。 二、开发SDK接口UI应用： 开发搜索全部接口以及部分地图接口QT SDK UI应用示例. 三、系统联调与测试： 1.性能调优，联调解决搜索库、地图库、导航库、下沉层、以及开放平台公共代码多处内存泄漏、应用崩溃问题。 2. 搭建自定义框架写功能性能测试代码； 3. 撰写个人负责模块的设计文档。 主要技术：线程池、多进程多线程，异步网络通信、openGL图形渲染、QT、cmake、单例/工厂/观察者设计模式 编译工具：clang17+gcc/g++ python3编写cmake构建脚本 编译环境：unbuntu/macOS/麒麟/windows 代码编辑：JetBrains CLine、Visual Studio Code 、QT creator 、android studio 版本管控: git

主要为海底捞提供照片打印的服务 1、前台公众号h5上传照片，后台对照片进行剪切，缩放，添加边框，多张合并等操作，然后生成订单（海底捞积分支付，微信支付，免费打印），并把照片传到阿里云的oss上，最后通知打印端进行照片的打印。 2、前台小程序上传照片，通过ai接口，制作ai合并的照片。 3、每天订单量大约10w+，照片只保存12小时，定时清理。 我主要负责后台api接口的开发及后台管理系统的开发 微信搜索：岚印象，或者海底捞现场体验打印照片

基于flask框架开发，支持可视化数据分析，后台可配置定时任务自动爬取数据。所有组件Flask-SQLAlchemy、Flask-Admin、Bootstrap-Flask、Flask-APScheduler、beautifulsoup4、selenium、pandas、requests

为博兴县渔业服务中心开发的智慧渔业平台，友软网络实现了渔业生产的实时监控、数据分析、环境预警等功能。该平台通过物联网技术实现了渔业资源的全面数字化管理，有效提高了渔业生产的智能化水平。

该项目由国家信息中心、山东省大数据局、青岛市人民政府等联合主办，旨在推动智慧城市的协同发展，提升城市治理的智能化水平。友软网络作为技术支持方，承担了智慧城市平台的设计与实施，推动了青岛市在大数据和人工智能领域的突破。

主要分为 4 个核心模块（商品、订单、营销、统计）、2 个基础模块（用户、支付）。 目前已经比较完善，可以支持一整套电商流程，不少公司已经在生产中使用。 该项目存在物流模块，支付模块，商品模块，评价模块等等 1.系统环境 框架 说明 版本 JDK Java 开发工具包 JDK 17 或者 JDK8 Maven Java 管理与构建工具 >= 3.5.4 Nginx 高性能 Web 服务器 主框架 2.框架 说明 版本 Spring Cloud Alibaba(opens new window) 微服务框架 2023.0.1 Spring MVC(opens new window) MVC 框架 6.1.10 Spring Security(opens new window) Spring 安全框架 6.3.1 Hibernate Validator(opens new window) 参数校验组件 8.0.1 3.存储层 框架 说明 版本 MySQL(opens new window) 数据库服务器 >= 5.7 Druid(opens new window) JDBC 连接池、监控组件 1.2.23 MyBatis Plus(opens new window) MyBatis 增强工具包 3.5.7 Dynamic Datasource(opens new window) 动态数据源 Redis(opens new window) key-value 数据库 >= 5.0 Redisson(opens new window) Redis 客户端 3.32.0

北斗终端系统是一个综合性的定位管理平台，集成了北斗卫星定位、无人机监控和地图标记等功能，采用前后端分离架构设计。系统通过实时采集北斗节点位置信息，在地图上动态显示定位结果，同时提供丰富的地图交互功能。 系统架构 前端架构 (qianduan1) 前端系统基于Vue 3框架和TypeScript开发，使用Vite作为构建工具，采用组件化开发模式。主要技术栈包括： Vue 3：核心框架，基于Composition API进行状态管理 TypeScript：提供类型安全的代码编写环境 Ant Design Vue：UI组件库，提供统一的界面风格 高德地图API：地图显示和交互功能的核心实现 MQTT：用于实时通信的消息协议 Axios：HTTP请求处理库 后端架构 (houduan1) 后端系统采用Java开发，提供RESTful API服务。技术栈主要包括： Java：核心开发语言 Spring Boot：应用框架 SQL：数据持久化 API接口：提供标准化的数据交换 文件结构说明 前端模块结构 Apply to GMap.vue 后端模块结构 Apply to GMap.vue 核心功能模块 1. 北斗定位系统 组件与服务 beidou-location.service.ts: 北斗位置数据获取和处理服务 use-beidou-map-markers.ts: 北斗节点标记管理服务 BeiDouLocationMarker.vue: 北斗节点信息展示面板 BeiDouControl.vue: 北斗功能控制按钮 主要功能 实时定位跟踪: 定时从后端API获取北斗节点位置数据 位置展示: 在高德地图上显示节点位置，实时更新节点移动 节点管理: 智能处理节点标记的创建、移动和删除，避免重复创建 节点交互: 支持选中节点、查看节点详情和复制坐标功能 数据流 服务层定时向API请求位置数据 数据通过响应式变量传递给地图组件 地图组件监听数据变化，调用标记管理服务更新节点标记 用户交互触发事件，更新UI状态和执行相应操作 2. 地图功能模块 主要组件 GMap.vue: 核心地图容器，集成所有地图功能 LayersTree.vue: 图层管理组件 主要功能 地图绘制: 支持点、线、面等地图元素的绘制 图层管理: 多图层叠加和控制 地图交互: 缩放、平移、点选等基本交互功能 坐标转换: 支持WGS84与GCJ02坐标系转换 3. 无人机监控 集成无人机实时状态监控和控制功能。 4. 消息通信 支持通过MQTT和WebSocket进行实时通信。 技术亮点 1. 响应式设计 使用Vue 3 Composition API进行状态管理，通过ref和reactive实现响应式数据流，保证UI与数据的同步更新。 2. 高效标记管理 使用Map数据结构高效管理节点标记 实现标记的智能复用，避免重复创建，提高性能 支持节点位置的平滑更新 3. 组件化开发 功能模块独立封装，提高代码复用性 组件间通过事件和状态共享实现解耦 单一职责原则，每个组件专注于特定功能 4. 多坐标系支持 内置WGS84与GCJ02坐标系转换功能 适配高德地图的偏移算法，确保定位准确性 使用说明 北斗功能 通过页面左上角的北斗图标按钮开启/关闭北斗定位功能 北斗节点在地图上以小圆点形式显示，蓝色表示普通状态，红色表示选中状态 点击节点可查看详细信息，包括ID、坐标和资源比等 通过节点详情面板可进行定位和坐标复制操作 地图操作 支持常规地图缩放和平移操作 可通过绘图工具创建各类地图标记和区域 支持图层管理和控制 系统部署 前端使用Vite进行构建，后端使用标准Java部署流程。详细部署步骤参考项目配置文件。 未来扩展 增强北斗定位精度和可靠性 提供轨迹回放和分析功能 集成更多地图数据源和图层 增强无人机控制和监控能力

1.实时网页答题，开放式共同做题，及阅卷;实时推送题目，计算评分。应用场景: 年会竞猜答题，婚庆活动答题等。 2.利用websocket推送题目，确保题目即时下发，定时关闭答题。实现用户管理， 获取用户简单信息内容，区分权限划分，便于管理员后台管理题目内容，推送信息等。

智能化体检管理平台，基于微服务架构整合多厂商设备数据，通过RocketMQ异步解耦报 告生成流程，Shiro实现多角色分级权限控制,检中流程响应效率提升40%。 业务代码改造：优化检中流程模块、体检报告生成接口等核心功能 系统部署：搭建Eureka注册中心集群，配 置Nginx负载均衡与Redis缓存策略 Bug联调：解决分布式事务(Seata)数据不一致、Shiro权限校验异常等

1. 成熟的技术开发团队，有大厂程序员和设计师，专业的产品经理 2. 有成熟的案例，目前已经有上线的项目：兴成建筑工程项目精细化管理平台 3. 能提供APP、小程序、公众号、web后台管理以及客户端的开发

方案面向生产型大中小企业，物料采购、库存管理、领料管理、车间生产流水线管理、发货、客户管理、排产管理、财务管理、员工管理、报工管理、库存盘点管理、手机app操作 、多企业、多用户、分别管理、数据共享、多分布管理