postgres

多源数据采集引擎，基于Scrapy+Playwright实现高并发抓取，支持反爬策略（代理池、指纹随机等）；2.数据清洗与结构化处理，自动去重、归一化、缺失值填充；3.AI分析模块，通过GPT模型对用户评论进行情感分析、关键词提取、竞品对比；4.可视化报表系统，定时生成日/周/月市场报告（PDF/E

统通过对接京东、拼多多、闲鱼、抖店、快手小店等主流电商平台，实现买家消息聚合、AI自动回复、知识库检索、规则拦截、人工告警等核心能力。在回复生成层，系统接入大语言模型，并结合商品知识库、店铺规则、售后政策等业务数据进行主动检索，降低模型幻觉和乱回复风险。针对退款、辱骂、高危售后、知识库缺失等场景，系

项目介绍：这个项目是Sony门店信息管理系统，主要功能是门店信息的管理，同时开发了小程序功能，为小程序提供接口，展示门店详细信息，并且根据用户类型实现展示门店的AB版。主要模块：门店管理，用户管理，用户权限等。

|类别|技术||------|------||大数据|ClickHouse、HBase、Hive、Kafka||数据同步|DataX、Debezium、Flink||前端|React、Vue、Angular、Next.js||Java生态|SpringSecurity、Flowable、MyBati

系统包含智能客服与智能报价两大模块：①意图识别与路由（问候、产品查询、询价、政策、转人工）；②RAG知识库检索（产品手册/FAQ向量化查询）；③动态报价引擎（用户分层折扣、库存感知、底价保护）；④多轮议价子图（让步策略、锁价单生成）；⑤输入/输出双治理与转人工。支持流式SSE对话、结构化报价卡片展示

具体功能模块：线程化收件箱、工单状态机、实时聊天小部件、绩效仪表盘、团队管理控制台、SLA配置与监控、批量操作（转派/导入/关闭）、文件附件管理、快捷回复库、内部备注与@通知、审计日志、备份恢复、Webhook扩展。主要功能描述：客服通过统一收件箱按渠道/状态/优先级筛选线程，支持批量转派最多50个

项目分为投资者概览，投资者检测，以及重点关注投资者三个大板块，概览展示投资者群体的大数据，检测重点展示对比数据以及不同维度下的趋势变化，重点关注投资者主要为更细致的行为数据展现

智能体自动执行任务（StateGraph编排，多会话与流式回复）Amazon商品数据爬取与入库支持requests/playwright双抓取引擎与反爬增强支持商品评论抓取、统一评论表存储与Amazon登录态辅助商品分析报告生成与管理

该项目是一套面向礼品卡、充值卡、数字卡密等场景的库存与销售管理系统，立项原因是解决传统礼品卡行业长期依赖Excel、人工记录以及聊天工具管理库存的问题。传统模式存在库存统计混乱、卡密泄露风险高、出库无法追踪、利润无法量化、批量导入效率低等问题，同时在高频交易场景下容易出现重复售卖、库存错乱与财务对账

1、项目具体功能模块：多租户账号权限管理、Google第三方授权登录、ShopifyAPI数据同步引擎、可视化财务大盘（Dashboard）。2、项目的主要功能描述：前端做了一个体验比较丝滑的无密码登录流程（直接调Google授权）。后台做了严格的多租户逻辑隔离，保证各个商家的数据互不干扰。业务核心

1、具备轮播、新闻资讯等信息模块2、具备电商模块，含电商展示、购买、发货、仓储等3、具备团队层级管理、团队分润管理等，并具备多种先进的团队模型4、具备在线电子合同功能，接入腾讯签系统5、具备BSN区块链存证能力

核心功能1.AI视频转图片（核心）用户上传视频，系统通过四阶段AI流水线自动提取高质量帧：阶段 名称 作用AI1 导演系统 理解视频语义和用户意图，生成结构化采样策略AI2 决策大脑 特征匹配与初筛，评估高光时刻和动作有效性Worker 双核引擎 本地CV算法筛选（清晰度/亮度/主体/去重）AI3

订水：用户通过授权地理位置在小程序端查看附近商家发起订水，商户端接单配送，用户端确认收货后后台对该笔订单发起结算。商城：上架第三方供应商的商品到平台商城，用户下单支付再调用第三方接口下单以及消息池回调接口实时更新订单状态以及商品上下架spu，sku等信息，再通过第三方物流接口实时更新物流信息。

本项目旨在帮助轻医美机构构建智能化的客户沟通和营销转化能力，补足其在客户服务和精准营销方面的短板。项目聚焦于解决三个具体问题：首先，通过AI实现80%常见问题的自动回答，释放人工客服处理高价值工作；其次，基于客户画像实现个性化项目推荐，提升营销转化率；最后，自动化预约和订单流程，提升服务效率和客户体

1.AIsass平台，拥有完整的后台管理，用户端体系2.用户可以自定义agent智能体，同时官方也提供了预设好的便捷性的智能体提供给用户使用3.支持AI生图功能，用户输入自己想要的提示词，以及出图的参数大小即可获得高质量的AI图片

1、项目主要是在原 odoo 基础上搭建自己的 app 2、主要实现的功能是管理企业的一些订单、人事调动等 3、数据库方面主要是采用 ORM 方式，使用 postgresql 注：因为开发阶段设计企业机密，所以不能使用原图

一、前台模块设计 用户模块：负责用户注册、登录、个人信息管理等功能。用户可以在此模块中完善个人资料、修改密码、绑定支付方式等。 商品模块：展示商品信息，包括商品分类、详情页、搜索功能等。用户可以通过此模块浏览商品、搜索特定商品、查看商品详情和购买记录等。 购物车模块：允许用户将心仪的商品加入购物车，并进行数量调整、删除等操作。购物车页面应清晰展示商品信息、价格及总价，方便用户进行结算。 结算模块：提供多种支付方式，支持用户进行订单结算。在结算过程中，应展示订单详情、支付金额、优惠券使用等信息，确保用户能够清晰了解订单情况。 订单模块：用户可以在此查看订单状态、历史订单记录等。订单状态应实时更新，方便用户了解订单进度。 二、后台模块设计 商品管理模块：商家可以在此发布商品信息、管理商品库存、设置价格及优惠活动等。管理员应对商品信息进行审核，确保信息的准确性和合法性。 订单管理模块：管理员可以查看、处理用户订单，包括订单确认、发货、退款等操作。同时，应提供订单统计功能，帮助商家分析销售数据。 用户管理模块：管理员可以管理用户信息，包括用户注册审核、用户行为监控等。对于违规行为，管理员应及时进行处理。 数据分析模块：通过收集用户行为数据、销售数据等，进行数据挖掘和分析，为商家提供决策支持。例如，分析用户购买偏好、流量来源等，以优化商品推荐和营销策略。 物流模块：与物流公司对接，实现订单配送、物流信息查询等功能。确保商品能够准确、及时地送达用户手中。 客服模块：提供在线客服服务，解答用户疑问、处理用户投诉等。客服人员应具备良好的沟通能力和服务意识，为用户提供优质的购物体验。 营销模块：设计各种促销活动、优惠券、会员制度等，吸引用户购买并提高用户粘性。同时，应关注市场动态和竞争对手情况，制定有针对性的营销策略。

奇安信网神态势感知与安全运营平台（简称 NGSOC ）以大数据平台为基础，通过收集多元、异构的海量日志，利用关联分 析、机器学习、威肠情报等技术，帮助政企客户持续监测网络安全态势，为安全管理者提供风险评估和应急响应的决策支 撑，为安全运营人员提供威协发现、调查分析及响应处置的安全运营工具。NGSOC 产品连续2年在中国安全管理平台市场 占有率排名第一。主要分为基础平台，威胁检测，资产中心，安全运维，分析处置，数据可视化六大模块。 技术栈：SpringCloud，Mybatis，Redis,kafka，ES,Postgres. 业绩： 1.根据需求完成版本送代任务，对现有系统模块进行重构优化 2.重构场景分析模块定量拉取 Kafka 日志数据，实现流量日志按天分表入库 3.重构通知管理模块，基于消息队列实现通知消息得流量削峰，同时解决下发消息丢失问题 4.配合 DBA 分析系统慢查询日志，对问题 SQL 做调优重写 5.基于模板方法设计模式提供统一导入方案，解决百万级别漏洞数据导入导出内存溢出问题

项目为前后端分离项目： 前端采用vue架构，后端采用SSM框架用到了rabbitmq、redis等插件 主要包括：购物车模块、订单模块、用户中心、后台管理