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1、上传经典小说，根据每个章节AI自动分析，抽离有效的写作技巧并总结2、根据自己的小说大纲初稿让大模型输出完整的大纲，可以编辑修改重复调整后保存3、可以上传自己的章节，然后结合之前学习的写作技巧对自己的章节进行润色4、提供了一个AI助手，可以选择不同的模型进行对话沟通

酒店后台管理该项目是基于React开发的酒店后台管理系统，采用react-dom处理DOM操作，封装了客房管理、订单处理、用户信息等多种组件，实现房态监控、预订管理等功能，提升酒店运营效率与管理便捷性。

项目地址：https://github.com/mogworks/xivstrat?基于Astro+Vue3+TailwindCSS+PixiJS+FramerMotion构建?支持明暗主题切换?使用PixiJS提供可交互的攻略阅读体验

首页：以经典IP“海尔兄弟”动画片为核心设计灵感，内容上融合双重属性——一方面打造IP主题文章专栏，传递IP背后的品牌故事与文化内涵；另一方面展示系列IP周边摆件，将动画元素转化为具象化的产品呈现，兼具内容吸引力与视觉辨识度。商城：采用“分类化+场景化”的产品展示逻辑，精心划分“经典复刻”“潮流新品

基于Laravel10+PearAdminLayui构建的php后台管理系统。完整的用户账户管理，基于RBAC的权限管理系统，支持角色分配、权限控制、菜单管理等；灵活的系统配置管理、完整的操作日志记录、强大的文件上传管理、模块化组件系统等

普旭住房租赁平台是依据《中华人民共和国国务院令》第812号、《住房租赁条例》配套研发的住房租赁平台，致力于构建规范、透明、安全的房屋租赁服务平台。本项目基于[若依(RuoYi)]开源框架构建，采用SpringBoot+Vue前后端分离架构，专注于轻量级房屋租赁管理场景，核心功能模块如下：房屋管理产权

这是一个功能较全的博客项目，做的比较早了，涵盖用户后台，积分商城，文章发布及管理，多级评论，积分充值，用户成长等多个功能模块，其中使用了前端方面大量使用了ajax及vue， 后端方面多使用cbv模式以及restful接口编写，管理者后台采用xadmin，并将celery定时任务加入到xadmin管理模块中 采用的是mysql数据库，celery采用的是django封装好了的django-celery 普及评论功能

✨✨✨M3U8-Web 是一个基于 Web 界面的视频流下载工具，专为下载 M3U8 格式的流媒体内容而设计。它具有高度的可定制性和用户友好的界面，使得下载流媒体内容变得简单高效。 适用于Nas,需要远程操作的下载任务。 ? 多线程下载：支持自定义线程数量，加速下载过程 ? 实时进度显示：直观展示下载进度和速度 ? MP4 转换：自动将下载的 TS 文件转换为 MP4 格式 ? 任务管理：便捷的任务列表管理，包括历史记录 ✏️ 自定义文件名：支持为下载文件设置自定义名称 ? 美观的 Web 界面：基于 Vue 3 和 Ant Design Vue 构建的现代界面 ? 并发任务控制：支持设置最大同时下载任务数

本项目使用Google提供的vit-base-patch16-224-in21k模型进行微调，完成了犬类品种分类任务。 训练时长: 5个epochs。 深度学习框架: PyTorch。 前后端实现: Flask 和 HTML。 通过简单的操作，即可在本地端口5050访问前端WebUI，并拖拽图片实现犬类品种的识别。

KMblog 是一套面向交付的静态站点引擎，我们把“写作—构建—分发”整条链路打磨成一条可复制的 DevOps 流水线，让客户在零后端投入的前提下获得企业级性能与可维护性。 核心架构上，我们采用 Vue 3 + Vite 作为前端底座，利用 Vite 的原生 ESM 与 Rollup 双引擎，在开发阶段实现毫秒级热更新，在生产构建时则借助 Vite-SSG 预渲染全部页面，配合自动路由拆分与懒加载，首屏 JS 体积较传统方案缩减 60 % 以上。样式层使用 TailwindCSS 的 JIT 模式，按需原子类打包，最终产物 CSS < 10 kB；同时通过 PostCSS 插件链路自动处理浏览器前缀与压缩，无需额外配置即可满足 Lighthouse 95+ 的评分要求。 在内容处理层面，Markdown 通过统一的 remark-rehype 管道解析，抽象出可插拔的 AST 节点，任何自定义 Vue 组件都能以 `` 形式直接在正文中引用。构建时，我们利用 esbuild 将组件编译成异步 Chunk，运行时仅加载当前页面所需逻辑；全文搜索则基于 FlexSearch 离线索引，索引文件随构建产出，查询延迟稳定在 10 ms 以内，无需后端服务即可实现动态站点级别的搜索体验。 部署环节未来将内置 GitHub Actions 模板，流水线分为 Lint → Test → Build → Deploy 四阶段，平均耗时 90 秒即可完成一次灰度发布；产物可一键推送到 GitHub Pages、Vercel、Netlify 或任何支持静态托管的边缘节点，天然具备全球 CDN 缓存与 HTTPS 证书。 对客户而言，只需 fork 仓库、填写 `config.js` 中的品牌信息，即可在五分钟内获得一套可定制、可扩展、可自动交付的高性能博客系统；后续升级只需合并上游主干，CI 会自动回归测试并平滑发布，真正做到“写内容，不操心运维”。

本项目解决了企业快速交付中后台系统时面临的「重复搭建、权限粒度粗、主题切换困难」三大痛点，将上线周期从 4 周缩短至 10 天。 技术选型：Vue3 + Vite4 + TypeScript + Pinia + Arco Design Vue；特点： 40+ 业务组件二次封装，支持按钮级鉴权与动态路由； 暗黑/品牌色一键切换（CSS 变量 + Design Token）； 路由懒加载 + 组件自动按需引入，首屏 < 1.2 s，构建体积降至 680 KB； GitHub Actions 一条命令 Docker 部署，支持多环境。 快速上手：克隆仓库 → pnpm i → pnpm dev 即刻运行；内置 mock 数据与在线文档，5 分钟完成首个页面开发。

该项目引入了基于新颖的TextGAN-D 框架构建的深度研究代理 (DRA)。 TextGAN-D重新概念化了生成对抗网络 (GAN)，以状态管理为核心，并以代理对话为对抗机制。它将软件工程的稳健性（例如，单一事实来源、不可变日志）与 GAN 固有的动态演化能力相结合。这种融合创造了一个高度通用且强大的智能生成系统，该系统能够从自身历史中学习，并通过结构化的对抗过程进行自我改进。本文提出的深度研究代理正是利用了 TextGAN-D 的这些固有特性，实现了卓越的知识发现、信息合成和自我优化能力。

“展我 APP” 是基于 HarmonyOS 系统分布式开发的一款专注于陶瓷艺术展示与互动的移动应用。该 APP 以陶瓷艺术爱好者和陶瓷制造者为核心用户群体，旨在打破传统展览的时空局限，打造一站式、专业化的陶瓷作品展示与交流平台。 APP 整合了艺术家介绍、展览品展示、展览预约、展品收藏与交易等功能：通过艺术家简介与详情板块，呈现创作者的创作背景、艺术风格及成就；展览模块以高清图文形式展示各类陶瓷展品，支持按类别、可售状态等筛选，用户可查看展品细节并收藏心仪作品；珍舱模块集中管理用户收藏的展品，支持数量调整、金额计算及结算购买；预约功能则方便用户在线选择展览场次与时间，高效规划观展行程。 依托 HarmonyOS 的分布式架构，APP 实现了多端适配与流畅体验，既满足了陶瓷艺术爱好者获取专业信息、参与线上线下互动的需求，也为陶瓷创作者提供了作品展示与传播的便捷渠道，顺应了艺术数字化的发展趋势。

1. 本项目旨在构建一体化企业数字化管理平台，通过整合项目管理、行政办公、人力资源等核心业务流程，实现企业运营全流程数字化管理。 2. 技术层面采用微服务架构设计，后端基于Spring Cloud开源生态，前端采用Vue.js框架，通过Maven进行依赖管理和构建。 3. 平台将集成企业微信API实现单点登录与移动办公，同时对接ERP系统及阿里云、华为云基础设施。 4. 开发过程采用gitlab做版本管理，Markdown进行技术文档标准化管理，确保项目可维护性和知识传承。

项目内容：构建美国科学研究系统的知识图谱，由NIH和NSF数据构建网络，并用复杂网络理论对合作模式进行挖掘。 项目技术：Schema设计、ER图、Scrapy爬虫、知识图谱、Neo4j、复杂网络分析（节点中心性、聚类系数）、Mediawiki 项目成果：爬取数据后，构建极大连通子图包含52883条12年NIH数据、47949条14年NSF数据，数据融合后总计100832条数据43个特征，并绘制4类实体UML类图、Protege本体图，构建含71489个节点86177个关系的Neo4j知识图谱，并通过复杂网络统计指标分析，揭示跨机构合作模式，通过MediaWiki展示在SMW平台

介绍 会议现场抽奖程序，后台设置抽奖人信息，会议签到入抽奖池，现场抽奖手机端同步查看抽奖结果 软件架构 C# ASP.NET MVC 数据库 SQLServer2016 WebSocket 安装教程 上传web项目到服务器,IIS建站点指向 上传DBfile中的数据库文件到服务器，附加到数据库 上传WebSocket文件到服务器安装运行 使用说明 web项目的Lottery.aspx的修改websocket的地址 修改Web项目的数据库连接字符串 Index首页登录后，才能进后台管理界面添加抽奖人和上传头像图片 头像文件上传导web/content/asssets/icon/文件夹下 前台访问地址：/Home/Lottery 后台访问地址：/LotteryPerson/index

广西省职业技能大赛移动应用开发项目 参与该大赛团队赛，打造功能丰富、体验流畅的移动应用，运用前沿技术应对赛事挑战，展现团队实力与协作能力。 项目背景和目标：社区居民打造便捷的生活方式，物业管理人员提供高效的管理工具 项目采用了Uniapp框架开发，后端使用 Spring boot 搭建服务器，数据库为 MySQL。同时，利用了Ollama实现本地ai对话服务 技术成果 前端：用 Vue3 与 UniApp 构建跨平台前端。封装Axios，简化请求 后端：基于 Spring Boot 搭建服务，结合 MyBatis - Plus 操作数据，引入 Redis 缓存 集成 AI 技术实现模板公告生成功能，可根据用户输入的关键词和要求，快速生成高质量的公告内容，提升信息发布效率。

基于 TDesign 打造的通用页面模板，内置登录注册、个人中心、设置中心、信息流、权限管理、消息通知等完整功能模块。用户可一键克隆模板，按需替换业务接口与样式变量，实现分钟级页面搭建；同时提供路由守卫、主题切换、国际化、Mock 数据等开箱即用的工程能力，显著降低开发成本，助力企业快速孵化多端一致、体验优雅的中后台应用。

1. 采用多核RISC-V架构，优化指令流水线，提升处理速度；集成高效缓存机制，降低延迟，提高数据读写效率 2. 采用前端+后端+边缘计算相结合的架构。侧端基于进跌时空K1开发板，作为侧端设备，提供本地数据处理与快速响应，提升系统稳定性和实时性。 3. 本项目软件部分选用HTML实现结构化内容，便于调用与维护；JavaScript依托丰富的开源库支持多编程范式，提升开发效率；Python流程清晰，便于AI功能调用与后续扩展，三者结合保证了系统的灵活性与高效性。

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