SQLServer

①数据质检与标准化:对22亿+条标讯排查字段缺失与异常,制定项目名称/招标单位清洗规则,剔除生命周期冗余词并独立提取期数、批数字段;②三步分组归集:按"招标公告基准归集→全量招标数据归集→中标及后续数据归集"层层复用,生成唯一fam_id,并处理编号复用、招标人缺失等兜底场景;③状态打标与溯源:四种
301Python人工智能
整体主要基于CSL500中文手语数据集进行。结果表明,本文训练的模型在测试集上的识别准确率达到了97.56%,并且大多数类别的识别准确率都在90%以上,整体效果较为稳定。部署测试中,经过量化优化后的模型能够在树莓派平台上实现较稳定的实时推理,基本满足实际运行需求,这验证了该系统在真实场景下具备一定的
1150Java人工智能
构建起重机智能化仓储物流系统的高保真工业仿真平台,并基于数字孪生和机器学习技术,通过对任务调度、设备行为等离散事件的高效并行模拟,实现了从底层控制逻辑(模拟PLC指令)到上层调度策略的全链路模型模拟仿真,可用于对作业任务智能体(起重机、车辆)并发行为的评估及调度策略分析、验证、
700C#人工智能
面向脑出血临床场景,为医生提供智能化手术决策辅助与三维手术路径规划。系统支持CT影像自动导入与数据清洗,基于深度学习模型完成颅内血肿区域的自动分割与三维可视化重建,辅助医生快速判断出血位置、体积及手术入路。同时支持跨模态影像转换,提升不同设备间影像的一致性。已在实际临床环境中部署试用。
910Python人工智能
SepsisCare是一个从ICU时间序列研究原型扩展到可安装软件系统的课程项目。项目目标不是替代临床诊断,而是在脱敏ICU数据与本地演示模型的基础上,展示脓毒症风险分层、动态表型轨迹、历史相似病例检索、家属沟通智能体与模型训练运维终端的端到端工程闭环。研究部分采用PhysioNet2012、Phy
660Python医疗健康
1.支持Qwen、Llama等主流开源大模型本地部署和推理;2.提供RAG知识库问答功能,支持文档上传和智能检索;3.内置API接口,支持第三方应用集成;4.支持多轮对话、文本生成、代码生成等功能;5.提供图形化管理界面,支持模型切换和参数配置。
1070Python人工智能
1、功能模块有:postgres+pgvector向量+python+Streamlit2、实现通过Streamlit的web端页面搜索引擎,形成知识库问答,例如:5000元适合拍照的手机,搜索结果显示向量相似度,价格越接近,相似度百分比就越高
770Python人工智能
1.AI智能问答模块基于大模型的自然语言对话多轮上下文记忆语义理解与问题纠错AI自动生成回答历史对话分析2.企业知识库管理PDF/Word/TXT文件上传文档自动解析文本切片与Embedding向量化多知识库分类管理知识内容版本控制3.RAG检索增强系统向量数据库检索相似语义匹配上下文召回Promp
1510Python人工智能
-核心功能:自动抓取多平台订单数据,完成订单信息清洗、格式统一与批量校验,实现订单与库存数据的自动对账,识别异常订单并生成预警。​-自动化能力:支持定时任务执行,替代人工手动录入与核对,将订单处理效率提升80%以上,降低人工操作失误率。​-数据输出:自动生成结构化的订单报表、库存变动台账,支持数据导
1030Python人工智能
文档管理模块:支持批量上传PDF、Word、Excel文档,自动解析与分块,构建私有向量知识库。2.智能问答模块:基于RAG架构,结合大模型API实现精准语义检索与自然语言回答,支持答案溯源、原文定位。3.多轮对话模块:具备上下文记忆能力,支持连续追问,对话逻辑连贯自然。4.内容总结模块:一键生成文
1120Python人工智能
本项目围绕特种作业远程监护全流程,打造了六大核心功能模块:1.作业票智能分析模块:自动解析作业票信息,提取作业类型、风险点、监护要求等关键内容,生成个性化监护方案;2.监护需求自动生成模块:基于作业票数据,匹配行业安全规范,自动输出监护重点、告警阈值、联动策略;3.视频实时联动模块:对接现场视频监控
920Java人工智能
本系统通过采集机组振动、温度、转速、电气参数等多维度运行数据,实现实时在线监测与异常识别。利用AI算法与故障模型,精准预判齿轮箱、发电机、叶片等核心部件潜在故障,自动生成预警等级、故障定位及趋势分析报告。同时支持历史数据追溯、运维策略推荐与异常告警推送,助力开展预测性维护,减少非计划停机,提升机组可
1020Vue人工智能
1.使用LoRA技术微调Qwen2.5-Coder-1.5B,降低模型幻觉,增强模型回复能力,采用4bit量化提升模型推理速度,压缩体积从3.3GB到1GB,推理速度从15秒提升至1秒。2.注入工具,基于face_recognition等库实现模型人脸识别能力,训练之后准确度超过85%。3.基于tr
860Python人工智能
实现了完整的AIAgent系统,支持工具调用和知识库检索支持DeepSeek、智谱AI等多种大语言模型,可灵活切换实现了向量数据库检索,检索准确率达到85%+代码量5000+行,代码覆盖率80%+采用注册表模式实现多模型支持,代码可扩展性强自定义TypeHandler处理PostgreSQLvect
4140Java人工智能
开放域视觉定位:支持通过自然语言指令,在图像中定位任意指定的物体、人物或场景元素。思维链增强推理:利用大模型的内在推理能力,通过多步思考提升复杂场景下的定位准确性。参数高效微调:采用LoRA技术对Qwen2.5-VL-7B模型进行微调,仅训练少量参数即可显著提升在目标领域的效果。完整训练流水线:实现
4980Python人工智能
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