SQLServer

①数据质检与标准化：对22亿+条标讯排查字段缺失与异常，制定项目名称/招标单位清洗规则，剔除生命周期冗余词并独立提取期数、批数字段；②三步分组归集：按"招标公告基准归集→全量招标数据归集→中标及后续数据归集"层层复用，生成唯一fam_id，并处理编号复用、招标人缺失等兜底场景；③状态打标与溯源：四种

系统采用六标签页Web交互界面，包含五大核心模块：①多品种数据加载，支持股票/ETF/指数/基金，内置三级缓存降级与CSV离线兼容方案；②交互式可视化图表，均线、价量、RSI/MACD/KDJ等技术指标动态绘图；③机器学习涨跌预测，构造11维行情因子，提供逻辑回归、随机森林双模型自动择优；④双均线策

项目分为三大功能模块：1.门户内容展示模块：支持广电新闻、节目预告、行业公告的分类展示与搜索浏览；2.动态权限管控模块：基于岗位、部门、操作角色实时计算可访问资源，自动调整用户栏目访问、内容编辑、素材上传权限，规避固定权限漏洞；3.后台运营管理模块：管理员可新增/下架内容、管理人员账号、查看操作日志

核心行业场景聚焦于企业业务驾驶舱的搭建与迭代优化，其核心功能围绕业务监控、数据分析、决策支撑三大维度展开，具体功能介绍如下：一是核心指标实时监控功能，整合营收、用户增长、运营效率等关键数据，通过可视化图表实时展示数据动态，支持按日/周/月等维度切换查看，让业务人员快速掌握核心业务态势；二是数据异常预

整体主要基于CSL500中文手语数据集进行。结果表明，本文训练的模型在测试集上的识别准确率达到了97.56%，并且大多数类别的识别准确率都在90%以上，整体效果较为稳定。部署测试中，经过量化优化后的模型能够在树莓派平台上实现较稳定的实时推理，基本满足实际运行需求，这验证了该系统在真实场景下具备一定的

构建起重机智能化仓储物流系统的高保真工业仿真平台，并基于数字孪生和机器学习技术，通过对任务调度、设备行为等离散事件的高效并行模拟，实现了从底层控制逻辑（模拟PLC指令）到上层调度策略的全链路模型模拟仿真，可用于对作业任务智能体（起重机、车辆）并发行为的评估及调度策略分析、验证、

面向脑出血临床场景，为医生提供智能化手术决策辅助与三维手术路径规划。系统支持CT影像自动导入与数据清洗，基于深度学习模型完成颅内血肿区域的自动分割与三维可视化重建，辅助医生快速判断出血位置、体积及手术入路。同时支持跨模态影像转换，提升不同设备间影像的一致性。已在实际临床环境中部署试用。

多路摄像头RTSP流接入与低延迟实时预览，支持多画面轮巡展示集成YOLO目标检测模型，本地离线推理实现人员入侵识别与目标追踪检测到异常入侵时自动触发声光报警，并通过Modbus协议联动门锁/继电器执行门禁管控支持自定义检测警戒区域、告警置信度阈值，降低误检率告警事件自动抓拍存档、生成告警日志，支持按

项目分为五大核心功能模块：①数据库巡检运维模块，自动巡检数据表、优化慢SQL、清理冗余历史数据；②ETL调度监控模块，实时监控数据同步脚本运行状态，任务失败自动告警；③数据质量校验模块，自动识别空值、重复、逻辑冲突脏数据；④数据资产权限管理模块，统一管控各业务数据访问权限；⑤故障复盘运维模块，记录数

搭建取证数据治理模型，落地原始数据清洗、要素提取、分发链路设计等工作；搭建人库多维关系模型，完成4+N主题库人车、人地等关联模型开发校验；迭代优化人员风险识别模型；统筹模型搭建、主题库建设全流程，调校规则改善数据质量、优化模型识别精度。数据可视化看板设计：基于业务部门高频取数需求，搭建销售、库存、运

SepsisCare是一个从ICU时间序列研究原型扩展到可安装软件系统的课程项目。项目目标不是替代临床诊断，而是在脱敏ICU数据与本地演示模型的基础上，展示脓毒症风险分层、动态表型轨迹、历史相似病例检索、家属沟通智能体与模型训练运维终端的端到端工程闭环。研究部分采用PhysioNet2012、Phy

完成可独立部署运行的工业管道腐蚀监测平台，支持多设备实时监测、3D监测点管理、历史数据查询、寿命预测和PDF报告导出；系统能够根据剩余壁厚、腐蚀速率和趋势变化自动评估风险等级，为管道检修和寿命管理提供数据化依据。

1.实验设计支持灵活构建实验逻辑，提供鼠标按键时间控制、刺激分组、鼠标控制、背景及背景音效配置、实验流程可控跳转、事件触发、随机设置、交互判断、预刺激设置等功能，满足多样化实验场景的设计需求。2.刺激呈现可展示多类型实验材料，包括文字、图片、富文本、绘制形状、混合材料、视频、桌面录制、网页、问卷测评

有金融行业内部审计工作经验，擅长专业是大数据分析、模型编写、信贷。模型一：1.基础账表处理，找出个人贷款信息，并添加个人借款凭证信息和活期明细。2.处理个人放款信息处理，并将放款交易关联借款凭证信息。3.处理放款后交易对手处理，提取外部标识为卡号，提取外部标识为对公账号。4.处理关联法人及高管关系人

1.支持Qwen、Llama等主流开源大模型本地部署和推理；2.提供RAG知识库问答功能，支持文档上传和智能检索；3.内置API接口，支持第三方应用集成；4.支持多轮对话、文本生成、代码生成等功能；5.提供图形化管理界面，支持模型切换和参数配置。

1、功能模块有：postgres+pgvector向量+python+Streamlit2、实现通过Streamlit的web端页面搜索引擎，形成知识库问答，例如：5000元适合拍照的手机，搜索结果显示向量相似度，价格越接近，相似度百分比就越高

1.AI智能问答模块基于大模型的自然语言对话多轮上下文记忆语义理解与问题纠错AI自动生成回答历史对话分析2.企业知识库管理PDF/Word/TXT文件上传文档自动解析文本切片与Embedding向量化多知识库分类管理知识内容版本控制3.RAG检索增强系统向量数据库检索相似语义匹配上下文召回Promp

-核心功能：自动抓取多平台订单数据，完成订单信息清洗、格式统一与批量校验，实现订单与库存数据的自动对账，识别异常订单并生成预警。​-自动化能力：支持定时任务执行，替代人工手动录入与核对，将订单处理效率提升80%以上，降低人工操作失误率。​-数据输出：自动生成结构化的订单报表、库存变动台账，支持数据导

文档管理模块：支持批量上传PDF、Word、Excel文档，自动解析与分块，构建私有向量知识库。2.智能问答模块：基于RAG架构，结合大模型API实现精准语义检索与自然语言回答，支持答案溯源、原文定位。3.多轮对话模块：具备上下文记忆能力，支持连续追问，对话逻辑连贯自然。4.内容总结模块：一键生成文

本项目围绕特种作业远程监护全流程，打造了六大核心功能模块：1.作业票智能分析模块：自动解析作业票信息，提取作业类型、风险点、监护要求等关键内容，生成个性化监护方案；2.监护需求自动生成模块：基于作业票数据，匹配行业安全规范，自动输出监护重点、告警阈值、联动策略；3.视频实时联动模块：对接现场视频监控