SQLServer

眼动仪系统产品系统
1.实验设计支持灵活构建实验逻辑,提供鼠标按键时间控制、刺激分组、鼠标控制、背景及背景音效配置、实验流程可控跳转、事件触发、随机设置、交互判断、预刺激设置等功能,满足多样化实验场景的设计需求。2.刺激呈现可展示多类型实验材料,包括文字、图片、富文本、绘制形状、混合材料、视频、桌面录制、网页、问卷测评
310C++智能硬件
有金融行业内部审计工作经验,擅长专业是大数据分析、模型编写、信贷。模型一:1.基础账表处理,找出个人贷款信息,并添加个人借款凭证信息和活期明细。2.处理个人放款信息处理,并将放款交易关联借款凭证信息。3.处理放款后交易对手处理,提取外部标识为卡号,提取外部标识为对公账号。4.处理关联法人及高管关系人
271Python金融
1.支持Qwen、Llama等主流开源大模型本地部署和推理;2.提供RAG知识库问答功能,支持文档上传和智能检索;3.内置API接口,支持第三方应用集成;4.支持多轮对话、文本生成、代码生成等功能;5.提供图形化管理界面,支持模型切换和参数配置。
520Python人工智能
1、功能模块有:postgres+pgvector向量+python+Streamlit2、实现通过Streamlit的web端页面搜索引擎,形成知识库问答,例如:5000元适合拍照的手机,搜索结果显示向量相似度,价格越接近,相似度百分比就越高
340Python人工智能
1.AI智能问答模块基于大模型的自然语言对话多轮上下文记忆语义理解与问题纠错AI自动生成回答历史对话分析2.企业知识库管理PDF/Word/TXT文件上传文档自动解析文本切片与Embedding向量化多知识库分类管理知识内容版本控制3.RAG检索增强系统向量数据库检索相似语义匹配上下文召回Promp
810Python人工智能
-核心功能:自动抓取多平台订单数据,完成订单信息清洗、格式统一与批量校验,实现订单与库存数据的自动对账,识别异常订单并生成预警。​-自动化能力:支持定时任务执行,替代人工手动录入与核对,将订单处理效率提升80%以上,降低人工操作失误率。​-数据输出:自动生成结构化的订单报表、库存变动台账,支持数据导
640Python人工智能
文档管理模块:支持批量上传PDF、Word、Excel文档,自动解析与分块,构建私有向量知识库。2.智能问答模块:基于RAG架构,结合大模型API实现精准语义检索与自然语言回答,支持答案溯源、原文定位。3.多轮对话模块:具备上下文记忆能力,支持连续追问,对话逻辑连贯自然。4.内容总结模块:一键生成文
800Python人工智能
本项目围绕特种作业远程监护全流程,打造了六大核心功能模块:1.作业票智能分析模块:自动解析作业票信息,提取作业类型、风险点、监护要求等关键内容,生成个性化监护方案;2.监护需求自动生成模块:基于作业票数据,匹配行业安全规范,自动输出监护重点、告警阈值、联动策略;3.视频实时联动模块:对接现场视频监控
530Java人工智能
本系统通过采集机组振动、温度、转速、电气参数等多维度运行数据,实现实时在线监测与异常识别。利用AI算法与故障模型,精准预判齿轮箱、发电机、叶片等核心部件潜在故障,自动生成预警等级、故障定位及趋势分析报告。同时支持历史数据追溯、运维策略推荐与异常告警推送,助力开展预测性维护,减少非计划停机,提升机组可
640Vue人工智能
1.使用LoRA技术微调Qwen2.5-Coder-1.5B,降低模型幻觉,增强模型回复能力,采用4bit量化提升模型推理速度,压缩体积从3.3GB到1GB,推理速度从15秒提升至1秒。2.注入工具,基于face_recognition等库实现模型人脸识别能力,训练之后准确度超过85%。3.基于tr
660Python人工智能
市场热点产品系统
实时更新A股,港股,美股的市场板块热点,统计整个市场和市场板块的上涨,下跌,平盘的数量,板块的成交额,成交量,涨幅,涨跌等等。查看各板块日K线信息今开,昨收,最高,最低,现价等详细信息。全市场涨跌分布图
1510C++金融
实现了完整的AIAgent系统,支持工具调用和知识库检索支持DeepSeek、智谱AI等多种大语言模型,可灵活切换实现了向量数据库检索,检索准确率达到85%+代码量5000+行,代码覆盖率80%+采用注册表模式实现多模型支持,代码可扩展性强自定义TypeHandler处理PostgreSQLvect
3270Java人工智能
开放域视觉定位:支持通过自然语言指令,在图像中定位任意指定的物体、人物或场景元素。思维链增强推理:利用大模型的内在推理能力,通过多步思考提升复杂场景下的定位准确性。参数高效微调:采用LoRA技术对Qwen2.5-VL-7B模型进行微调,仅训练少量参数即可显著提升在目标领域的效果。完整训练流水线:实现
4620Python人工智能
主要对xx平台的视频质量评估项目进行需求拆解、数据处理、业务快速理解,最终给出评判一个视频质量高低的因素。从统计学角度和机器学习角度两方面进行分析和建模,给出了统计学结果和机器学习模型结果,并根据结果进行了效果验证和详细的数据分析,针对从数据模型表现上发现的一些异常点,给出了业务解释和业务指导,整体
2520Python机器深度学习
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