硬件测试

1.软硬件协同：基于ESP32-S3与小智开源固件架构，结合Python后端实现智能语音终端接入。2.AI能力集成：支持接入大语言模型、语音识别与语音合成服务，实现自然语言交互。3.动态角色管理：采用云端配置方案，可通过管理后台调整AI角色、提示词及知识库。4.表情交互：利用厂家现有显示模块及表情控

1/经由高动态摄像头自动抓取缝纫路径，自动车缝，由总线通讯协议串通全场设备并自动控制2/运动波型优化解决震动问题3/即时运动反馈时差低于5毫秒4/縫紉路徑經由模型視別並自動生成

离线语音交互系统：基于Vosk轻量级中文离线语音引擎，摆脱了对云端的依赖。小车能精准识别“小车”、“跳舞”、“前进一米”等关键词，并利用PiperTTS引擎实现自然、流畅的中文语音播报反馈（如“好的，我要来唱歌了”）。多模态动作控制：基于ROS2Humble和C++，实现了麦克纳姆轮底盘的精准运动控

本项目是一个基于RaspberryPi5的自主视觉导航机器人，核心功能包括：红色物体实时检测与追踪：通过HSV色彩空间与动态阈值算法，实现对红色物体的实时识别与坐标提取。自适应色彩处理：采用动态V值调节与形态学滤波（开运算、闭运算），提升不同光照条件下的识别稳定性。全局搜索与局部追踪（ROI）：通过

主要功能：4路GMSL视频采集、网口、HDMI输出、USB3.0、USB2.0、WIFI、4G、GNS等接口，能够实现视频采集wifi或者4G输出，实现远程控制需求。

该硬件中嵌入kalao系统，主要是有人脸识别、证件识别、校园卡识别、高温预警需要实现人脸/身份证/校园卡/二维码+测温功能。1.其中面板机身份证需要实现1：1人证核验，同时需要校验后台身份证号权限；支持二维码与人脸识别切换，且二维码识别后有声音&弹窗提醒测温，同时界面支持超时返回。2.后台历史记录需

项目包含“自主导航、商品识别、抓取执行、人机交互、系统监控”五大功能模块：机器人可在未知或半未知环境完成建图与定位，基于全局/局部规划实现巡航与避障；通过视觉模型识别目标商品并估计位姿；调用运动规划生成机械臂轨迹完成抓取/放置；支持语音或界面下发任务（如到达指定货架、抓取指定商品）；提供状态显示与异