硬件测试

项目主要功能面向遥感农田图像，自动完成小麦、油菜和水稻的像素级分割，并生成项目要求的分类掩膜。功能模块数据读取、预处理与训练/验证集管理小麦油菜三分类分割：背景、小麦、油菜水稻二分类分割：背景、水稻数据增强：CutMix、Copy-Paste等D2LS特征提取、动态字典和多尺度解码模型训练、断点保存

1.软硬件协同：基于ESP32-S3与小智开源固件架构，结合Python后端实现智能语音终端接入。2.AI能力集成：支持接入大语言模型、语音识别与语音合成服务，实现自然语言交互。3.动态角色管理：采用云端配置方案，可通过管理后台调整AI角色、提示词及知识库。4.表情交互：利用厂家现有显示模块及表情控

1/经由高动态摄像头自动抓取缝纫路径，自动车缝，由总线通讯协议串通全场设备并自动控制2/运动波型优化解决震动问题3/即时运动反馈时差低于5毫秒4/縫紉路徑經由模型視別並自動生成

1.生物识别专项与活体防伪测试：主导门锁端3D结构光人脸及红外虹膜识别算法测试。设计包含双胞胎、化妆、佩戴眼镜/帽子等复杂特征的测试集，验证算法在暗光、逆光下的识别准确率（FAR/FRR）；执行高强度的2D/3D活体防伪测试，利用高清照片、视频回放、3D面具等进行"黑盒"攻击，确保防伪拦截能力达到金

1.图像质量与ISP效果调优：主导Sensor-ISP-3A全链路的画质评测，针对降噪（3DNR）、宽动态（HDR）、锐度/清晰度、色彩还原等核心指标建立主观评测标准。深入分析低照度、逆光、高反差等复杂场景下的画质表现，定位并推动解决噪点、紫边、伪影、过曝/欠曝等图像问题，确保产品达到行业旗舰级画质

主导芯片SDK的需求分析与测试，负责音视频处理、建立CPU占用率、内存使用量、线程死锁及内存泄漏的监控机制，确保在高负载运算（如多路视频流+CVE（计算机视觉引擎）算子/AI并行）下确保高负载下的系统稳定性一级系统级功能的验证，建立高覆盖率的测试用例库。

考虑到用户的特殊场景诉求，在原有健身会员管理和人脸系统的云端服务，额外给用户新增了校园墙社交模块，促使用户在该小程序的粘性更高，服务健身会员的同时做为一个交友平台，获取更好的曝光。

完成活动、副本类需求开发，参与线上问题应急处理，积累大量线上服务器运维与问题定位经验回合制游戏服务端业务开发，实现副本、任务、宠物玩法的内存业务逻辑。2. 定位修复线上BUG，分析服务器内存、CPU指标，配合完成版本压测与上线。

离线语音交互系统：基于Vosk轻量级中文离线语音引擎，摆脱了对云端的依赖。小车能精准识别“小车”、“跳舞”、“前进一米”等关键词，并利用PiperTTS引擎实现自然、流畅的中文语音播报反馈（如“好的，我要来唱歌了”）。多模态动作控制：基于ROS2Humble和C++，实现了麦克纳姆轮底盘的精准运动控

专为企业私有RAG知识库问答系统提供全套评测服务，解决大模型幻觉、检索不准、问答结果不符合业务规范痛点。支持业务文档清洗整理、测试数据集搭建，覆盖召回效果校验、边界问答、并发压力多维度测试；精准识别系统缺陷，输出可直接落地的优化方案，适合需要上线私有大模型应用的创业团队与中小企业。

商品展示，订单系统，聊天系统，区块链系统，电子商城，商城活动，大数据展示，航班调度，行李转运，智慧机场，AI采血机器人，短信系统，彩信系统，服务器管理，Linux优化，冗余技术，集群技术，灾备技术，远程存储，业务网络设计，虚拟技术，云技术，私有云，基础云，软件园，微服务云，数据库云

该项目主要有各类的挑菌模式，比如说原位复制等，还有图像识别功能，即通过拍照准确识别图像中的菌落，以便后续进行挑菌，此外还涉及机械图像坐标的转换，即标定，还有后续等等的一系列的分析

本项目是一个基于RaspberryPi5的自主视觉导航机器人，核心功能包括：红色物体实时检测与追踪：通过HSV色彩空间与动态阈值算法，实现对红色物体的实时识别与坐标提取。自适应色彩处理：采用动态V值调节与形态学滤波（开运算、闭运算），提升不同光照条件下的识别稳定性。全局搜索与局部追踪（ROI）：通过

打通车载终端与路侧信号灯的数据壁垒，实现车辆与交通信号灯双向信息互通，实时接收车辆定位与行驶状态信息，顺畅完成车辆端与路口红绿灯之间双向信息交互、协同调度全流程。

本项目为持续迭代的智能家居成套系统，合作地产方包含UIOT、松下、保利、LG、华润置地；整套产品涵盖智能硬件、云端平台、安卓/iOS/鸿蒙/小程序多端APP、语音NLP系统，共计15大类智能硬件设备。

主要功能：4路GMSL视频采集、网口、HDMI输出、USB3.0、USB2.0、WIFI、4G、GNS等接口，能够实现视频采集wifi或者4G输出，实现远程控制需求。

该硬件中嵌入kalao系统，主要是有人脸识别、证件识别、校园卡识别、高温预警需要实现人脸/身份证/校园卡/二维码+测温功能。1.其中面板机身份证需要实现1：1人证核验，同时需要校验后台身份证号权限；支持二维码与人脸识别切换，且二维码识别后有声音&弹窗提醒测温，同时界面支持超时返回。2.后台历史记录需

1.项目实现预期目标2.项目实现资产可视，可控，数据上报，数据分析，通过规则引擎，触发规则，实现网络事件告警，对告警进行溯源分析，告警进行处置的目的3.项目周期内产品质量稳定可靠，数据安全可靠，传输加密，告警及时处置4.长期和项目上保持维护及数据分析等技术服务

功能完整的Python命令行待办管理工具。核心功能：•添加/删除/完成待办事项•三级优先级分类（高/中/低）•按截止日期排序•关键词搜索•数据持久化（JSON存储）•统计信息查看技术亮点：•使用dataclasses数据类•完整的CRUD操作•清晰的代码结构•详细的中文注释

作品2：钢铁行业大模型智能识别项目测试作品名称：钢铁行业大模型智能识别测试项目作品描述：负责钢铁物料品规智能识别大模型测试，制定行业数据标注规范，参与8万+数据集质量把控；搭建自动化回归测试思路，做模型识别准确率、边界异常场景、兼容性验证，输出模型测试评估报告，优化模型识别稳定性与业务适配性。