C/C++

这是一个管理全国眼健康科普馆的系统，后台统一管理全国所有场馆的实时数据，软件端对接人脸采集系统（对接双目摄像头sdk和通信协议），实时展示场馆人流量、场馆3D实景效果、新闻资讯、场馆活动、介绍等信息。项目基于windows系统开发.

LAC固定式车轮车轴超声波探伤机”系列软件是“LAC固定式车轮车轴超声波探伤机”的配套软件，完成对整个系统检测过程的控制、数据分析、存储、显示、管理，并与其它信息平台接口。检测功能分为轮辋部位探伤检测、车轴部位探伤检测两个部分

大数据可视化平台系统可分为：数据采集模块，数据分析模块，数据展示模块，数据存储模块，权限管理模块、日志管理模块、前端配置工具等等模块； 该系统： 1、可以根据不同配置展示不同的人机交互界面； 2、根据不同的接入采集装置可以展示不同的信息模块； 3、各采集数据实时刷新，动态监测，最要数据会及时备份云端及后台； 4、支持部分权限人员线上修改相关参数； 5、根据类型不同存在不同日志中； 6、智能分析数据趋势，并提前告警

架构：c/s 行业：运动健身康复 项目介绍：这是一个单位用于管理人员身体健康状态的系统，项目基于windows系统开发，对接人脸识别仪和运动手环（对接硬件sdk），根据采集到的不同人员的身体健康状态，制定不同的训练计划，并生成各种曲线图表数据，用于一些特定单位的人员康复管理或训练管理。

项目路由层，通过C++接口请求服务端接口获取数据，web后台数据组织并展示前端页面 我负责前端页面展示、后台与服务端数据交互和数据组织，服务端接口开发和逻辑开发

将Domino App转化为react App。 Domino应用有一些用了很长时间的老应用。我们可以转换这些老的应用到现在的前端，后端和数据库技术。并和老应用保持更好的兼容。

小a租车管理平台实现了阿那亚景区单车租赁业务的线上化管理，完整平台包含用户小程序端、管理人员APP端/Web管理平台等。

由于在游戏内拿到的资源包,区分了,武器,身体,装饰三个图来组成一个模型. 1.手动组合完整的每一帧. 2.把偏移坐标保存到本地JSON.

智能花盆模型 目录 一、作品背景 二、实现功能 三、RT-Thread使用情况概述 四、整体系统框架 五、硬件框架说明 六、软件框架说明 七、软件模块说明 一、作品背景： 随着人们生活质量的提高，经常在家中工作和学习的环境中放置一些盆栽花卉，既可以通过光合作用吸收二氧化碳，净化室内空气，又可以陶冶情操，让生活，工作，学习更加愉悦。智能花盆是智能家居的一种备受喜爱的一种新型家居设备，随着科技的发展，智能家居的概念频频出现在各大媒体上，进入公众的视线。本作品基于智能花盆的思路，设计了一种智能花盆设备的模型。 二、实现功能： 通过温湿度传感器进行温湿度采集，将采集到的数据通过串口发送温湿度到上位机，并利用wifi模块将温湿度上传到云端，在手机端可以通过onenet云查看家中温湿度。 利用OLED屏幕实时显示温湿度，便于在家中查看。 如果温度过高，则电机（风扇）开启进行降温，湿度过低则，水泵开启为花卉浇水。 云端控制4种颜色led灯的开关，实现光源供应。 三、RT-Thread使用情况概述： 3.1 内核方面 使用了线程，邮箱实现任务调度。具体创建了三个线程分别进行温度的

各种展馆、博物馆，互动、多媒体交互软件。 设计开发整包，可以对接各种底层硬件设备，网络通信接口。 承接几百个展馆项目，有大量经验。

项目描述：工务智能巡检机器人系统由部署在远端机房的数据综合分析系统，运行在轨道上 的巡检机器人组成，巡检机器人采用分体式平台化设计，分为自走行的载人与检测平台，检测平 台有线路检测模块、隧道检测模块等。检测道床异物，扣件、弹条和螺栓等的丢失、松动、错位、 断裂等

创建教务管理Qt项目，实现用户管理，教师管理，学籍管理，班级管理和课程管理。主要是在Qt软件中，使用C++语言实现，其中包括客户端和服务器端两部分，分项目实现两部分的功能，项目主要使用Sqlite数据库。

大话西游3手游的私服服务端: 1.UI界面,比较简单,暂时用于通讯数据的测试. 2.日志类->加载log4cpp第三方库,作为通讯日志记录 3.数据库->mysql, 用了第三方库的线程池mysql接口 4.通讯类->多线程处理客户端上报,与服务器下发的数据包解析与处理.

主要是通过选择优化和结果优化以达到压缩后zip文件更小的目的，但受于python本身性能限制，运行效率较低，正计划使用C++重写。

物联网IoT平台基于开源项目ThingsBoard二次开发，实现了基础的产品物模型管理、事件联动规则引擎等功能，南向包含物联网关模块支持常见物联协议接入，北向提供标准接口。

我们的驾驶员状态检测系统集成了多个YOLO-v5模型，部署在车载设备上，旨在实时监测和评估驾驶员的状态。系统利用摄像头捕捉驾驶员的图像，通过OpenCV进行处理后输入到YOLO-v5模型，从而检测出驾驶员的年龄、性别、驾驶状态（如是否集中）、是否疲劳等关键信息。这一系统能够有效提高行车安全，减少事故风险。 主要功能： 1. 驾驶员特征检测： 年龄识别：利用YOLO-v5模型分析驾驶员的面部特征，准确预测其年龄范围。 性别识别：基于面部特征和模型分析，实时识别驾驶员的性别。 驾驶状态监测： 2. 注意力检测：通过检测驾驶员的眼睛和头部姿态，判断其是否集中注意力。 疲劳检测：通过分析眼睛闭合状态、眨眼频率等指标，实时监测驾驶员是否疲劳。 图像处理与输入： OpenCV处理：使用OpenCV对摄像头捕捉的图像进行预处理，包括图像增强、裁剪和缩放等操作，以便更好地输入模型进行分析。 实时输入：系统能够实时处理和分析图像，确保监测信息的时效性和准确性。 项目优势： 多模型集成：系统结合多个YOLO-v5模型，提供全面的驾驶员状态检测，提升了识别的准确性和多样性。 高效图像处理：通过Open

项目描述：VCTT 车载高速线路监测系统由 PTU 控制程序、巡检程序、轨检程序组合。PTU 控制程序分别控制巡检程序以及轨检程序。巡检程序检测道床异物，扣件、弹条和螺栓等的丢失、 松动、错位、断裂等，轨检程序检测垂直磨耗、波浪形磨耗、剥离掉块、裂缝

我们的交通标志识别系统利用先进的卷积神经网络（CNN），特别是YOLO-v5模型，来实现对交通标志的实时识别。这一系统经过大量数据的训练，已开发出高精度的识别模型，并成功集成到车载设备中。该车载设备配备摄像头，能够实时捕捉道路图像并通过模型进行分析，从而准确识别出各种交通标志。 主要功能： 1. 实时识别： 高效处理：基于YOLO-v5模型，系统能够在毫秒级别内处理图像并识别交通标志，确保在行车过程中不延迟。 精准识别：通过大量数据训练，模型具备高精度识别能力，能够准确分辨各种类型的交通标志。 2. 车载设备集成： 硬件集成：系统已成功嵌入车载设备，设备内置高性能摄像头，实时捕捉道路影像。 低功耗高性能：设备设计兼顾性能和功耗，确保长时间稳定运行。 3. 图像处理与分析： 实时图像输入：摄像头实时捕捉道路图像，系统即时处理输入图像。 标志识别输出：系统处理图像并输出识别结果，包括交通标志的类型和位置。 4. 项目优势： 高精度识别：利用YOLO-v5模型的优势，通过大量数据训练，实现对交通标志的高精度识别。 实时处理：系统能够在行驶过程中实时处理图像并识别交通标志，提供即时反馈，提升

该项目实现仓储管理，数据入库，出库，查询，修改用户信息，展示出入库记录 功能。 该项目创建database类实现SQLite数据库的创建及增删改查功能。创建页面 Label、Button 通过Group组合，通过Layout布局，实现组件整齐标准的展现在窗口中。通过 按钮信号与槽的连接，并执行lambda表达式，实现页面的切换与功能的调用。通过读取输入文 本框内容，将数据与现有数据对比，实现数据入库出库，更新数据，模糊查询数据等功能。最后 通过创建入库出库数据模型TableModel，展现出入库记录。

项目简介：该项目创建直观的界面设计，实现经典翻金币游戏，使其变为同色视为胜利。 使用技术：该项目主场景使用UI文件设计菜单项，使用paintEvent创建各个场景背景图、 图标等；封装额外的按钮控件，监听按钮点击事件，设置按钮图标起始位置和结束位置，设置弹 跳效果实现动画效果；再通过信号与槽，QTimer实现动画播放结束切换不同场景；通过创建金 币类，监听正反面信号，在信号槽连接的lambda中实现翻转硬币动画；最后通过记录不同关卡 二维数组得值以及硬币的x坐标与y坐标，监听点击事件，判断坐标是否超出标准，再分别翻转 上下左右硬币，实现项目最主要功能。