C/C++

接C/C++,Qt，数据结构，算法方面的程序，计算机相关作业，数据库等等。只要是计算机相关的，一定耐心并尽全力解答问题。

平台主要模块有数据服务(经清洗过的数据)、行情服务、交易通道、交易引擎、交易策略、风控管理策略、资金管理策略、回测系统等模块。 主要技术栈：c++，c#, php, sqlserver等

项目功能： 1.游戏账号信息录入 2.成员管理、添加删除、权限升级降级 3.充值计费与扣除 4.游戏账号密码自动更改 5.租借、归还功能 6.游戏衣物换装试穿 本项目独立完成，难点：1.图形识别 2.人物动画实现 运用技能：c++、python、php、vue

基于GDAL的影响数据处理库主要是使用C++调用GDAL实现常用的图像，影像的处理功能以供应用系统调用，功能包括均值滤波、中值滤波，直方图均衡，影像裁剪，影像拼接，影像校正，影像融合，辐射校正，坐标转换等功能，主要负责库的实现。

本项目主要实现一款针对智能断路器产品的核心控制网关。主要应用于电力及相应能源管理系统行业中，可实现针对断路器所在的用电线路中用电设备的电量采集以及相应的电路使用情况和安全监测。网关程序采用边云协同的体系架构，由于断路器设备计算能力有限，需要由边缘网关实现边缘侧数据整合及管理以及设备上云与云端通信等功能。 责任描述： 1.负责网关入云，网关设备与云端服务器的数据交互通信。实现接入第三方物联网平台，集成第三方物联网平台SDK，包括阿里云、移动onenet、涂鸦智能等三方平台。 2.负责通信协议设计及开发。适配多种网络通信协议包括MQTT 、UDP、HTTP等。 3.负责网关相应功能开发，包括实现本地局域网通信、数据通信加密、除断路器外其他不同类型设备接入协议适配。 4.负责开发实现相关无线设备接入网关，并实现联网与数据通信。包括WiFi、4g等通信模块。 5.开发语言包括C、C++，操作系统涉及linux与freeRTOS，硬件环境适配包括ARM与stm32等硬件平台。

项目描述: 本项目主要为一款智能家居系统中的核心控制网关。主要应用于地产行业中，实现前装智能家居设备的核心控制。采用多家厂商的不同架构环境下的网关设备，将开发的网关 SDK 针对不同网关架构进行适配编译及移植工作。结合边云协同的体系架构，相较于常见的智能家居网关设备，本网关具备边缘计算能力，能够实现智能家居子设备本地控制功能、场景离线执行等功能设定。 责任描述： 1.负责与网关硬件厂商进行沟通，确认网关硬件设备架构、资源信息。 2.负责针对不同架构厂商的网关进行 SDK 的编译适配、SDK 移植以及功能测试，解决在编译、移植和功能测试过程中遇到的问题，对 SDK 进行修改适配。3.负责根据客户需求对 SDK 进行定制化修改开发和测试工作。 4.负责配合测试人员进行产品化测试工作。 5.负责相关技术文档的编写及汇总工作。

背景：为了高速铁路的行车安全，调度人员需要实时准确的了解铁路沿线的气象信息， 从而合理规避突发的隐患，以确保铁路系统的安全运行。该系统的数据流是高铁沿线风、 雨、雪、地震等传感器实时采集数据到防灾基站，防灾基站通过 OPC 协议将数据打包上 传到自然灾害服务器，自然灾害服务器将数据分析处理存储后分发到已连接的客户终端， 如行调终端，工调终端，工务段终端，维护终端等铁路局的各个相关部门。各终端根据 各自职能显示数据及处理结果。 贡献：完成初代自然灾害监测系统的服务端和客户端的软件开发，包括数据采集，存储 分析，数据转发及展示。后期，毫无保留地为系统的二次迭代提供了技术支持。

网站制作-软件编写 应用脚本-逆向JS APP搭建-小程序搭建 易语言-按键精灵-C++ Py等各种语言都会 百分之50是易语言 百分之50是Py

项目描述: 该系统主要为客户提供路灯亮化的智能设置，用户可设置路灯工作状态为自动或手动，自动状态下路灯的点亮取决于对应位置的传感器检测信号。检测到有物体移动时，则点亮相对应的路灯。系统的数据分析和处理程序集中在核心网关上。用户可通过登录 web 页面，配置系统执行参数，包括系统工作模式、自动模式下的执行场景参数、灯杆编号信息、系统工作时间段。通过利用传感器感应，根据场景参数执行控制路灯亮度，可实现对路灯系统的二次节能和智能控制。 责任描述： 1.负责项目总体架构设计，项目所用硬件调研与选择，项目相关方案和技术文档的编写。 2.负责网关底层架构设计和代码开发。实现读取用户在前端页面的配置参数，并将参数记录在系统指定文件中。处理底层 ZigBee 模块上传的传感器触发数据，并依据用户设定的参数要求进行判断，对系统做出相应控制。 3.负责测试用例程序的编写，配合测试人员进行产品化测试。 4.负责项目发布后的日常维护工作。

1. 项目采用 C/S 架构，客户端运行在 x86/arm ubuntu/debian 系统上, 提供用户交互界面，用于用户登录云桌面系统，使用云桌面，服务端提供云桌面的虚拟化，对云桌面用户和虚拟机进行管理， 展示服务器资源使用情况，进行云桌面业务的实际执行，给客户端响应实时操作结果，客户端和服务端之间的通信基于私有二层加密协议，在其上走 tcp/ip 协议栈实现可靠传输，保证信息和数据安全。提供给用户安全低成本的云桌面使用场景，数据保存于数据中心，降低数据泄漏风险，提升用户使用硬件资源灵活性 2. 我负责实现了基于私有二层协议的tcp/ip 协议栈库接口的实现，客户端 app 网络状态展示，私有网络接入，客户端升级等任务，用到了 sovcket 网络编程 tcp/ip 协议，linux wayland 显示服务，tinywl 窗口管理器， gtk 图形库，spice 远程桌面协议， websocet, rpc , wireshark 报文分析 等相关技术栈

全程完成对一段可以运行的C++代码，将代码打包成一个c++ dll包，然后再一个C# dll，最终由nodejs调用该dll, 最终运行环境是overwolf平台上，以作为插件运行。 主要技术栈：c++ c# nodejs 项目难点：多种第三方库，多语言，调用复杂，overwolf平台插件开发。

为降低直播延时，源站项目除支持RTMP外，同时也支持RTC低延时直播 主要工作： • 源站项目重构，同时支持RTMP和RTC两种推流模式 • RTC 转 RTMP 设计与实现，RTC低延时直播主备双流实现 • 源站多线程设计与实现 • 支持多CDN、多分辨率（和转码服务联动）回源拉流 • 源站项目设计参考了srs、nginx-rtmp等优秀开源项目

实现的功能： 1. **人脸检测**：系统能够从图像或视频流中检测出人脸的位置。 2. **人脸特征提取**：对检测到的人脸进行特征提取，用于后续的识别。 3. **人脸匹配**：将提取的人脸特征与数据库中的人脸特征进行比较，以识别出特定的个体。 4. **实时识别**：在视频流中实时进行人脸识别，适用于监控或门禁系统。 5. **用户界面**：提供一个用户界面，用于展示识别结果、管理用户数据等。 ### 使用的技术栈： 1. **Qt**：作为主要的应用程序框架，负责界面设计和事件处理。 2. **OpenCV**：一个开源的计算机视觉库，用于人脸检测、特征提取和图像处理。 3. **Dlib**：一个包含机器学习算法的库，可能用于人脸特征的提取和匹配。 4. **深度学习框架**（可选）：如TensorFlow或PyTorch，用于训练更复杂的人脸识别模型。 5. **数据库**：如SQLite或MySQL，用于存储用户数据和人脸特征。 ### 最终达成的效果： - 高准确率的人脸检测和识别。 - 快速响应的实时人脸识别能力。 - 用户友好的界面，方便用户进行操作和管理。 -

1.使用C语言编写 Linux 下用户态多线程软件，编写板卡 OTN 业务模型框图以及软件文档 2. 通过I2C配置光模块参数，读取光模块信息,光模块性能等 3. 编写 pm5990 驱动,实现客户侧端口（10GE）OTU、ETH、SDH 等类型业务的配置 4. 实现20个客户侧端口+2个波分测端口各种类型告警信息检测以及上报，性能数据检测及上报 5. 实现了板卡全部功能需求,提前一个月完成项目交付,产品销往新加坡等国家,客户反馈较好

背景:项目致力于实现 CGT 产业化装备的全封闭、自动化、数字化和柔性化，加速推动 国产替代，其功能包括全封闭自动化血样分离、磁珠激活 分选、电转染、细胞扩增、清 洗浓缩、制剂分装等。。 贡献：通过整合软硬件资源，实现了生产过程的全自动化，内容包括工艺编辑、生产数 据分析展示及出厂老化测试等，为公司的成功融资提供了坚实的技术后盾。

1.进进行rockchip平台调研，分析CPU与当前业务框架适配性，实现国产化CPU替换 2.进进行内核裁剪、驱动移植等，适配IIC、SPI、RGMII、PCIE等接口,优化启动速度至3s 3. 适配开源鸿蒙系统的MIPI 接口触摸屏，适配开源鸿蒙系统与欧拉系统的软总线通信 4. 进行BSP定制，编写移植与使用文档，完成国产化替代方案

项目介绍： • 从0到1实现一套流媒体服务，支持微博直播、连麦等业务 具体工作： • 主导整体方案的架构设计、规划、功能实现 • rtc私有协议、标准webrtc与私有协议兼容设计与实现 • 分布式级联设计与实现 • 动态路由设计与实现，提高服务高并发、高可用能力 • QOS：对red、nack、fec等功能优化 • 实现虚拟麦手功能，与混流服务(mixer)交互，支持rtc转rtmp直播 • 基础功能开发：线程池设计、网络模块开发，RTP/RTCP协议解析 • 对licode、mediasoup、srs等优秀开源项目研究与跟进

自动完成机动车发票查验，无需输入验证码，提供发票查验界面和webapi接口，方便于现有系统集成，查验速度2秒以内，可以免费体验，有任何需求和建议可以发给我。

这段代码通过Tkinter创建了一个简单的图形界面应用，允许用户输入文本并调用OpenAI API对文本进行改写。改写后的文本显示在结果框中。应用程序的主要功能包括文本输入、按钮触发事件处理和文本输出显示。

基于 STM32F103+红外模块+超声波等多种传感器模块实现的智能跟随小车 1. OLED 屏幕显示模块使用了 IIC 协议，将小车参数显示在屏幕上 2. 小车通过单片机输出 PWM 波控制电机驱动来控制四个直流电机的转速与正反转 3. 小车通过三个超声波模块，红外解码模块，获取指令及外界数据，主要涉及 USART，ADC 4. 负责整个系统的设计与软件编码 5. 小车实现了智能跟随目标，智能避障，红外遥控等功能