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shaderToy个人作品集，手写片元，关键词：shader,glsl,fragment,phong光照模型,vfx,sdf距离场,glow,turbulence,光线步进

事项粮仓的智能监管，包含多粮仓的风险排行，关键指标，如三温，湿度，虫口密度，气体数据等的趋势，智能分析，总结，处置建议，隐患预防。全省总览，包含总仓数据，风险，评分，告警仓数据，设备及传感器异常数据

本系统集成了SQL优化分析与多模态AI生成能力，主要包含以下功能模块：SQL优化模块：支持用户输入SQL语句，基于大模型自动分析执行性能、索引使用情况、子查询问题及潜在风险，并生成详细优化报告及优化SQL建议。优化报告模块：从性能、可读性、规范性等维度对SQL进行评分，并输出问题分析与改进建议，帮助

单词检测单词抄写拍照上传作业判对错有公式一模一样检测功能，判断对错（复杂功能正在优化）单词检测功能添加抄写10次功能，正向反馈。整体弥补现有教育网站工具不足

本项目提供端到端的闲鱼采集与智能分析能力，核心功能包括：1、爬虫任务管理（创建/查询/启动/暂停/取消等），前端可看到任务执行进度；2、分布式采集架构，Worker先从列表页抓取基础商品信息，再为每个商品生成详情任务，并通过RabbitMQ异步处理；3、实时日志与状态推送，Worker的print/

智能问答与对话系统：基于Vue框架开发对话管理系统，集成大模型API实现上下文理解与多轮对话交互，通过组件化设计提升交互流畅度与用户体验文档处理功能：实现文档自动生成、智能校对及多语言翻译功能，集成富文本编辑器支持实时编辑与格式维护，提升文档处理效率与准确性实时数据流处理：采用SSE技术实现流式输出

高效交付与质量保障：在短时间内独立完成网站从设计到上线的全流程，网站稳定运行，关键功能（如表单提交、客服响应）无重大故障。实现技术闭环验证：成功将“AI辅助开发”应用于实际项目，并独立完成手动部署与运维，验证了自身从前端、后端到服务器运维的全栈工程化能力。建立有效业务触点：官网作为稳定的线上门户，已

针对护理人员的日常排班，培训，考试，学习，宣教等内容进行全面的流程化，让护理主任更加轻松直观的看到每一位护理人员的日常学习情况，培训情况。护理人员可以随时随地进行参加线上培训，进行考试，随机练习等操作。

项目基于C语言开发，采用链表结构存储数据，包含以下核心功能模块：1. 信息录入模块：支持录入学生学号、姓名、性别、专业、成绩等信息；​2. 信息查询模块：可按学号或姓名精准查询学生信息，支持模糊匹配；​3. 信息修改与删除模块：可对已有学生信息进行编辑或删除操作；​4. 数据持久化模块：通过文件读写

1.AI智能互动模块，宠物可理解用户指令并生成个性化反馈；2.成长养成模块，包含喂食、清洁、玩耍等行为体系，可解锁宠物外观与技能；3.社交分享模块，支持宠物形象、成长记录的社区分享与互动

该平台包括如下功能：1.数据导入2.数据管理3.视频拆分4.数据集智能筛选：主要用于高相似度图像去重5.手动标注及修正6.智能标注：包括分割一切、跟踪一切、主动学习等算法7按照指定格式数据集导出功能

核心功能模块：智能对话机器人、多渠道接入（网站、小程序、APP等）、人工客服工作台、工单管理、数据统计分析、知识库管理。主要功能描述：支持自然语言理解与意图识别，可自动回复80%以上常见咨询；人工客服可实时接管会话，工单系统实现问题闭环；数据看板直观展示咨询量、响应时长、满意度等指标，助力企业优化服

在人工智能技术蓬勃兴起的浪潮下，语音识别、自然语言处理及深度学习等前沿技术正深刻重塑传统客服领域的交互模式。本项目打造的智能外呼语音平台，深度融合ASR、TTS、NLP及AI大模型技术，构建了一套集智能化、自动化、多场景适配于一体的人机交互系统，旨在通过技术手段替代重复性人工外呼工作，广泛应用于金融

项目提供类ChatGPT的多会话聊天界面，支持新建/切换/删除会话与历史持久化；可切换不同Ollama本地模型；支持系统提示词设定以控制角色风格；支持Markdown渲染、代码高亮与数学公式；并可挂载本地文档（txt/md/pdf）作为上下文辅助问答。

智能检索-多维度条件组合查询，快速定位目标专家分类导航-树形结构分类体系，支持层层钻取定位认证体系-完整的专家入驻审核流程，区分认证状态数据统计-实时展示专家总数、本月新增、认证进度等关键指标

智能问答引擎：基于大语言模型+慕课网课程知识库，精准理解学员自然语言提问，自动应答售前（课程适配、价格优惠、报名流程）与售后（账号问题、课程播放、作业答疑）高频问题。上下文记忆：支持多轮对话，记住学员历史提问，避免重复询问，提供连贯服务体验。知识库自动更新：对接慕课网课程系统，自动同步新课程、新政策

1、agent模块，大模型，训练模块，chat模块；2、agent模块处理会话功能，大模型本地化部署，训练模块训练数据，chat模块与大模型沟通解答疑问。解决人民法律问题解疑释惑，辅助医生诊疗。

1.多轮情感对话：支持用户与AI进行自然语言交流，AI基于上下文理解情绪并给出专业回应。2.对话记忆持久化：系统自动保存对话历史，服务重启后仍能恢复历史语境，实现长期记忆。3.RAG知识库检索：内置心理学知识库，针对用户问题检索相关专业知识，提升回答准确性。4.工具调用能力：支持AI自主调用外部工具

一、智能对话引擎基于大语言模型的多轮对话能力，支持连续追问、上下文理解。自然语言提问，无需掌握法律术语多轮对话保留上下文，追问不丢失语境流式输出，回答实时呈现，无需等待支持长文本分析，可输入合同条款直接提问二、私有知识库律所自己上传文档，AI基于真实内部资料回答，而非泛泛而谈。支持上传TXT、PDF

一、功能1、基础功能模块登录模块：支持管理员账号密码登录（至少1个测试账号），包含登录校验、错误提示。学生信息管理模块：✅列表展示：分页展示所有学生信息（学号、姓名、性别、年龄、成绩（两科以上））；✅新增：表单录入学生信息；✅修改：支持编辑已有学生信息；✅删除：支持单条/批量删除学生信息，删除前有确