项目是面向企业用户的对话机器人搭建平台，基于NLP的对话管理、多轮对话等技术，帮助企业用户构建智能客服、智慧营销等机器人。我在项目中担任负责多轮对话模块的产品经理。

产品简介：这个产品是针对美国青少年用户推出的虚拟人聊天陪伴产品。整体的产品借鉴手机即时通讯软件（例如微信、WhatsApp、Facebook messenger等），用户使用时既可以加AI虚拟人为好友，也可以加真人好友。 我的贡献：从0到1过程中的唯一产品经理，基于GPT技术设计了虚拟人的底层逻辑、AIGC、UGC、PGC结合策略、聊天唤回等策略等，产品留存达到了同类头部区间，用户数达到百万量级。侧重于AI相关的产品逻辑、内容（虚拟人）策略、聊天机制相关的功能设计、文档撰写、项目进度把控。

利用手机开发者模式进行adb调试，通过简易的gui界面实现电话号码的输入，点击拨号，程序自动发送adb命令控制手机操作实现简单的手机拨号操作

H5风景画海报 风景画海报 © 2023 您的网站名称 /* styles.css */ body { font-family: Arial, sans-serif; background-color: #f0f0f0; text-align: center; } header { background-color: #333; color: #fff; padding: 10px; } main { display: flex; flex-wrap: wrap; justify-content: center; } .poster { margin: 20px; border: 2px solid #ccc; padding: 10px; background-color: #fff; box-shadow

实时监听wx消息端口，根据自定义的关键词，对所要自动回复的消息调用百度文心一言api，实现AI自动回复信息并将对话内容存储在mysql数据库中

此处展示功能测试demo，可作为控件加入到软件开发中，此处调用的是电脑自带摄像头（可替换其他视频来源），视频流解码采用ffmpeg4解码（其他解码方式还未研究，后期有时间学习），同时运用opencv库进行图像的采集，分析调整。 目前运行环境为win10系统，linux环境还未尝试。

因项目涉密不易完整展示，在此展示测试功能demo，此功能可作为控件嵌入开发软件中。此为根据测试后收集到的数据保存在Excel，由软件进行文件读取，数据整理，最后以线条形式表示，同时也可以柱状图、饼状图形式表示数据。 软件采用QT开发，可适用linux及win系统（建议为win10环境）。

基于GIS 地理数据的3D城市场景、数字园区场景建模，对接多种渲染引擎，并能实现模型与数据的联动交互。#智慧园区 #数字底座 #智慧城市

该项目为个人学习项目，根据开源模板学习使用，非商用 已经实现功能模块：主页，点单，订单，个人中心（功能点未完成，仅页面展示） 项目基于uni-app框架开发，数据目前都是静态数据。

1.编写后台接口 ，配合第三方安装部署第三方的单点登录及对应程序的第三方接口开发; 2.配合前端完成前端的对接； 3.后台服务部署安装，前端完成后上线； 4.完成项目的整体测试; 5.对客户做系统使用做培训;

1.负责项目需求分析功能分析报价及合同制作; 2.负责项目人员配置； 3.负责客户小程序 ，商户号的申请及基础配置信息； 4.负责整个项目的后台管理开发及接口API的开发根据需求规格说明书，设计编写测试用例， 执行测试用例; 5.负责项目完成功能测试;

分拣配送系统，主要分为三个模块，接收，分拣，以及配送。 系统用户是仓库现场的接收以及分拣配送的工人，之前仓库工作模式是工作将物料存放的箱子通过手记的方式记录，容易出现遗漏，错误，严重会影响物料的配送，拖延生产效率，分拣配送系统则是通过系统自动分配记录缓存箱，以及物料存放的位置，进行分拣时将缓存箱中物料按照工作包的分类放入到托盘之中，最后系统根据工作计划的需求，精确地将将立体库中已经分拣好的托盘放入配送小车中，最后由配送小车配送到装配厂进行组装。 我在其中负责了接收，分拣以及配送功能的开发与测试运维，可以说，整个项目的开发都有参与。 该项目所运用的技术由Mybatis，springboot

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分拣配送系统，主要分为三个模块，接收，分拣，以及配送。 系统用户是仓库现场的接收以及分拣配送的工人，之前仓库工作模式是工作将物料存放的箱子通过手记的方式记录，容易出现遗漏，错误，严重会影响物料的配送，拖延生产效率，分拣配送系统则是通过系统自动分配记录缓存箱，以及物料存放的位置，进行分拣时将缓存箱中物料按照工作包的分类放入到托盘之中，最后系统根据工作计划的需求，精确地将将立体库中已经分拣好的托盘放入配送小车中，最后由配送小车配送到装配厂进行组装。 我在其中负责了接收，分拣以及配送功能的开发与测试运维，可以说，整个项目的开发都有参与。 该项目所运用的技术由Mybatis，springboot

指定日期爬取弹幕。使用了正则、requests请求、time时间模块、datetime日期时间模块（将输入的日期转为日期格式）。

使用selenium爬取，进入网页后需在10s内手动选择查询条件并点击查询 这里的外、内表头手写 根据总页数获得需要点击"下一页"的次数，依次循环获得每一页的内容。 获得外内容的每一行，并点击该行详情页同时获得该行对应的里内容；最后拼接每一行的内容存到一个列表里作为总内容。 这里发现在详情页里点击返回时会回到第一页，故从第二页开始每次点击返回后，需要在跳转页码里输入对应的页码并点击跳转。 当所有内容爬取完后，将外、里表头拼接为总表头，将总表头与总内容写入csv里并保存。

使用selenium爬取，打开浏览器后在20s内手动选择查询条件并点击查询。 根据总页数获得需要点击"下一页"的次数，依次循环获得每一页的内容。 外内容与里内容表头手写。 获得外内容的每一行，并点击该行详情页同时获得该行对应的里内容。 当所有内容爬取完后，将外、里表头拼接为总表头，外、里内容拼接为总内容后，将总表头与总内容写入csv里并保存。

1、采用最为简洁的方式。 2、利用字典储存其收集的信息。 3、然后采用while循环体进行代码测试。 4、最后将其汇总。 5、储存到指定位置。 备注：因特殊原因，技术有限，但是对于技术的最求与热爱从为改变，我会一直进步，努力提高技术。

自己独立上架的博客。 只是目前没有心思放在上面；所以上面目前没有怎么更新。但是自己已经是10年运维老手了，无论是传统的物理服务器还是虚拟机或者kubernetes，或是涉及到的各种中间件，都是很熟悉了，所以从上架一个小小的网站还是轻车熟路的。

为每天好车接待人员提供的工作平台，主要功能有接待工单下发，处理，联系车商车主，车主签到，建立合同，以及量化接待工作指标，合规管控，以及效能提升等