项目背景
随着家电行业的快速发展,冰箱等产品的品牌形象和能效标识成为消费者关注的焦点。冰箱的 Logo 和能效图标不仅是品牌识别的关键元素,也是产品质量认证的标志。因此,在冰箱生产过程中,对 Logo 和能效图标的正确张贴和显示进行自动化检测显得尤为重要。传统的人工检测方式效率低、成本高,容易出现遗漏或误判。本项目旨在开发一套基于图像识别的冰箱 Logo 和能效图标自动检测系统,帮助提高生产线检测效率,保障产品标识合规性。
项目目标
本项目旨在建立一个智能检测系统,通过计算机视觉和深度学习技术对冰箱表面的 Logo 和能效图标进行检测,确保位置、内容、清晰度等符合品牌和能效要求,从而提升冰箱生产过程的合规性和产品质量。
项目功能
Logo 位置与完整性检测:识别冰箱表面的品牌 Logo,检查其位置是否正确、图案是否完整清晰,避免 Logo 缺失、错位或模糊。
能效图标检测:检测冰箱上的能效图标,验证图标内容和能效等级是否符合标准,确保冰箱出厂时符合能效要求。
图像质量分析:对图标和 Logo 的清晰度、色彩等进行分析,识别任何潜在的印刷或张贴质量问题,确保品牌和图标视觉效果一致
我是一名经验丰富的 Linux 系统管理员和 DevOps 工程师,擅长细致可靠的运维。我的经验丰富,涉及各种发行版,包括 Linux From Scratch 和 Gentoo(目前专注于 Linux From Scratch)。我擅长 CI/CD、集群维护,并使用 LNMP 堆栈和 WordPress 部署了一个强大的三节点集群系统。我对集群技术和运营策略的基础知识,以及解决实际问题的积极主动的方法,使我与众不同。
为客户在AWS云环境中部署了由三台ES服务器组成的集群系统并制定了运维指导。