工业互联网

**工业互联网低代码平台简介** 1. **面向对象与核心价值（30%）** 本平台面向制造业企业、工业软件开发团队及系统集成商，致力于解决工业领域数字化转型中开发周期长、技术门槛高、定制化成本大的痛点。通过低代码可视化开发，用户可快速构建工业物联网（IIoT）应用、智能监控系统、设备管理平台等，实现生产数据实时采集、分析与业务协同，大幅降低工业软件的实施与维护成本。 2. **差异化优势（50%）** - **全栈技术集成**：基于SpringCloud微服务架构与SpringCloud Alibaba组件，支持高并发、分布式部署，结合Redis缓存、RabbitMQ消息队列及XXL-JOB任务调度，确保平台的高性能与可靠性。 - **低代码高效开发**：通过Vue+ElementUI前端框架提供拖拽式界面设计，后端SpringBoot快速生成服务，减少80%以上重复编码，同时支持自定义代码扩展，兼顾灵活性与效率。 - **工业场景深度适配**：内置设备连接协议库、实时数据看板模板及告警规则引擎，无缝对接PLC、传感器等工业设备，缩短从开发到落地的周期。 3. **产品组成与技术架构（20%）** 平台由可视化开发工具、微服务治理中心、工业数据中台及运维监控模块组成，涵盖前端配置、后端逻辑编排、多源数据整合及自动化运维全流程。核心技术采用Java生态（SpringBoot/Cloud）与轻量级中间件（Redis/RabbitMQ），确保企业级稳定性的同时，支持云原生与混合部署。 ——以低代码赋能工业智能化，让复杂系统开发更简单。

云监控管理平台，后端使用golang技术开发，高并发，微服务，数据监控，实时数据管理和大数据面板展示。 后端高效性能管理，高性能，高并发； 数据监控到数据入库，服务管理，一体化全栈开发； 后台日志管理，日志管理系统； 阿里云部署，paas应用；云端实例节点部署； 负载数据统计，系统运行时长监控； 系统主题切换；

WebGL 相关3D项目的开发。 - A，模型渲染编辑器程序开发。这是一款基于PBR物理渲染的3D模型渲染编辑器程序，用 electron+vue 框架开发，3D模块是用开 源的 threejs和 playcanvas的 sdk 做的二次开发。编辑器集成了目前主流3D编辑器的通用功能模块，包括模型 mesh 编辑，材质 编辑，场景编辑，灯光配置，上传模块。同时开发了特色功能：材质库，模型减面，贴图压缩，空间瞬移。第一人称相机和轨道相 机切换，模型爆炸，模型剖切。渲染视频，渲染图片等功能，效果调好后一键发布链接地址。 - B，3D在线云渲染平台开发。通过结合 React 的组件化开发模式和 Three.js 的 3D 渲染能力来实现。搭建一个基于 React 的开发 环境，并集成 Three.js 和相关的库。通过React Three Fiber库实现以 React 组件的形式编写Three.js代码。支持导入外部3D模 型，支持上传的模型格式有：fbx、obj、3ds、stl、glb。通过GUI面板编辑3D对象的属性，并使用自定义钩子实现其他互动效 果。云平台也是基于PBR的渲染。用户需要登录网站才能上传模型。后端主要涉及账号管理，模型管理，链接管理，权限管理 。 - C，3D万象墙大屏互动展示软件开发。采用 electron 跨平台框架构建桌面应用。万象墙程序主要用于需要展示大量3D模型的场 合，将3D模型资源打包到本地。通过万象墙软件去加载3D模型，实现用户离线打开3D模型，加载速度更快，用户体验更好。之前 给欧派橱柜开发了欧派万象墙软件，将欧派橱柜近100多套橱柜模型集成到万象墙软件中去，每套橱柜可以切换配色，切换材质， 切换套餐，可以虚拟漫游。这套系统目前已经部署到欧派全国百家门店商用。用户反馈满意，具有实用价值。 - D，大屏数据可视化项目。给欧派橱柜开发数据大屏项目，采用VUE前端框架，图表部分用 Echats 图表，数据来源于欧派全国给 几百家门店的访问数据，并用到cesium地图功能，将数据可视化呈现在大屏上，用于实时查看用户访问数据，分析用户行为，从 而获取关键商业信息辅助决策。 E，企业展厅展览展示软件开发。用 electron,js,vue 等前端技术，将图片，文字，音频，视频等多媒体素材，通过一些炫酷的互 动效果展示出来。达到非常好的视觉展示效果。这些都是采用前端技术栈开发，最后发布打包成本地客户端程序交付给客户。以适 应客户现场无网络运行的要求。 - F，博物馆文物互动展示软件开发。通过三维扫描设备对文物扫描得到文物的三维模型，再通过3dmax，maya，zbrush 等三维软 件精修模型，生成 PBR 贴图，最后通过基于 threejs 自研的 webgl 三维引擎加载模型，并开发互动功能。将文物的各方面信息， 通过3D特效的方式，生动形象的呈现出来。获得博物馆客户的好评。 - G，产品三维讲解展示程序开发。将原本静态的工业软件设计的三维模型。通过 webgl 技术编写互动效果，让产品‘活’起来，更加 形象的展示产品的卖点，特色，功能等信息。最后发布成一个链接地址，嵌入官网，小程序的企业对外窗口。方便企业对产品的展 示和传播。 - H，全景拍摄融合及程序开发。掌握全景项目制作全流程。包括现场全景拍摄，全景照片拼接，全景图片融合生成，最后通过 krpano 全景 SDK 加载全景图片，并编辑 js 代码实现交互功能。之前和阿里口碑合作，制作杭州外婆家餐厅的全景订餐程序，通 过全景技术将外婆家门店全景店铺集成到阿里口碑 APP 中去，用户通过口碑入口进入全景程序中，可以直接在全景中下单预定想 要订座的位置，这种通过全景可视化的方式预定座位比传统的预订更加清晰明了。 - J，AR互动程序开发。主要是WebAR程序开发，是基于Web浏览器的AR开发方式，无需下载应用即可体验AR功能。用到threejs的 3D图形库，用于创建复杂的视觉效果和交互功能。之前和阿里一起开发了(我就是街舞)的AR程序，上架了支付宝客户端。给茅台 展厅开发了通过AR程序扫描茅台酒的AR特效程序，给广州环卫集团开发了AR展示环卫设备工作流程的AR程序。 - K，VR展示程序开发。用U3D或UE开发程序，适配HTC或Oculus头盔硬件设备。给欧派开发VR橱柜选配程序。给华为开发VR展厅 漫游互动程序。

项目：超级桌面：集桌面图标整理、动态壁纸、桌面小工具于一体的美化工具 1. 桌面整理∶实现了按文件类型自动分组、支持手动分组的分区整理功能 2. 动态壁纸∶实现了壁纸列表从阿里云拉取更新，支持设置视频和图片为壁纸 3. 桌面小组件∶待办事项、数字时钟、桌面便签等 4. 账号模块∶接入微信网页授权、微信公众号、支付宝等扫码登录、联想SDK登录 5. 支付模块：接入微信、支付宝、联想SDK扫码支付 6. UI使用WPF开发完成，功能涉及到Shell32 WinAPI文件操作、右键菜单、Shell图标拖放、User32 WinAPI窗口嵌入、透明异形窗口处理、WebView2视频壁纸效果

1. **【30%】本方案面向谁，解决了什么问题** - **面向对象**：本方案主要面向企业内部物流管理人员、销售/采购人员、承运商、司机及工厂管理人员。 - **解决问题**： - 解决了传统物流管理中依赖手工记录（纸质/Excel）导致的效率低下、人为误差风险高的问题。 - 优化了提货流程，实现从订单下达、车辆预约、自动叫号、一键过磅到离厂的全流程数字化管理。 - 通过车牌识别、地磅数据自动采集等技术，减少人工干预，提高计量准确性和物流管理效率。 - 整合质检、能源管理等模块，实现多业务无缝衔接，提升企业整体管理水平。 2. **【50%】相比于市场常规方案，本方案有哪些特点** - **全流程一体化**：覆盖订单创建、运输计划、车辆预约、智能叫号、过磅称重、质检、能源抄表等全环节，打破信息孤岛。 - **智能化技术应用**： - 车牌识别与地磅数据自动采集，实现“一键过磅”和异常报警（如超载、皮重异常）。 - 微信小程序支持司机自助预约、签到，移动端便捷操作。 - **灵活性与扩展性**： - 支持多终端接入（PC端、移动端）、多系统集成（如ERP、地磅系统）。 - 模块化设计，可后期扩展仓库管理（WMS）、能源管理（EMS）等功能。 - **数据驱动决策**： - 提供领导驾驶舱、多维统计报表（如发货/收货分析、能源消耗），辅助管理层决策。 - **成本与效率优化**： - 通过自动叫号、无人值守过磅减少人力成本；标准化流程缩短车辆等待时间。 3. **【20%】方案的产品组成或技术选型** - **软件系统**： - 智能物流系统框架（含基础信息管理、订单/运输计划、预约叫号、智能过磅等12个子模块）。 - 微信小程序（司机移动端操作）。 - **硬件设备**： - 车牌识别摄像头、地磅数据采集箱、LED显示屏、控制终端等。 - 阿里云服务器（CentOS系统）支持云端部署。 - **技术架构**： - 分层设计（数据采集层、服务组件层、核心应用层等），支持多协议数据集成。 - 采用工业标准协议（如地磅通讯接口）、第三方接口（阿里云短信服务）。 - **安全与标准**： - 符合ISO 15408、GB 17859等安全规范，确保系统可靠性和数据安全。

工业互联网平台以产业数据为支撑，以“数智产兴”为建设思路，重点建设企业运行分析、开发区运行分析、产业运行分析、产业招商四大智慧化应用，推动产业、项目、企业等资源要素融合应用，形成全要素、全产业、全价值连接的数字经济运行系统。平台通过数字赋能，打通政府和市场，为经济治理提供数字化工具，实现从宏观、中观、微观层面透视经济发展脉络；实现产业发展态势全面掌握、产业发展趋势精准研判、产业发展质量综合分析、产业发展风险实时预警、产业发展布局科学谋划和产业资源要素高效配置；赋能产业转型升级，实现产业高质量发展。

1.本产品面向中石化后台管理,主要是对其在生产石油时的过程监测与分析优化,,将其整个工业流程模拟为一个动态流程图,展示其每个装置流量数据,监测其操作对整个流程造成的影响,诊断分析其可以优化的部分,并给出优化方案和优化预测. 2.相较于市面常规管理系统,本系统增加了流程图的绘画功能,类似于开发出一个绘图软件集成在系统中,项目也集成了python技术,可以对其进行优化分析. 3.本产品运用技术前后端分离,前端vue+Echarts, 后端java+spring boot +Maven+Mybatis+达梦数据库

1.通过合理设计复合索引和覆盖索引，显著提升复杂条件下的分页查询性能 2.抽象封装通用业务组件，设计跨表字段关联组件 3.采用Redis缓存组织树结构，提升公司组织树数据查询效率 4.集成阿里云SMS服务，封装基于HashMap的通用短信发送模块，使用redis防止外界恶意调用服务 5.重构公司scs-project、scs-realname、hgkj-detection三个服务，将原生SQL迁移至Lambda表达式，提升代码可维护性 6.独立负责scs-operation、scs-material服务的微服务架构设计与实现 7.使用Nacos实现服务注册与配置中心管理

企业级中后台管理系统（Vue2） 为某大型国企定制的数据可视化管理系统，日均访问量10W+，承载核心业务数据处理与实时监控。 核心需求：多角色权限控制、大数据表格渲染性能优化、跨平台兼容性（需支持IE11）。 二、技术亮点：工程化与性能优化 1. 深度定制打包配置（Webpack/Vite） 构建效率提升： 引入 DLLPlugin 预编译Element-Plus/ECharts等稳定依赖，构建耗时减少40%； 使用 thread-loader 并行处理TypeScript编译，冷启动速度提升35%。 缓存与更新策略（Vue中台系统） 版本指纹 + Service Worker： // vue.config.js filenameHashing: true, chainWebpack: config => { config.output.filename('[name].[contenthash:8].js') } 结果：二次访问加载速度提升至0.8秒，接口请求复用率超90%。 2. 网络性能解决方案 首屏加载优化（React流程管理项目） 资源压缩： 开启 Brotli 压缩（Nginx配置 + compression-webpack-plugin），JS文件体积平均减少68%； 图片使用 Sharp 自动转WebP格式，CDN分发节省45%带宽成本。 三、代码规范与协作 统一技术栈管理： Vue项目使用 ESLint + Prettier + Husky 约束代码风格，Git提交规范遵循Angular Convention； React项目采用 TypeScript 严格模式（strict: true），类型覆盖率100%。 目前就职于国企，欢迎交流！

无人值守地磅软件，适用于各行业称重场景，深度对接金蝶、用友、SAP等市面常见的ERP系统，将ERP业务流程集成到地磅，并且在称重之后自动回传ERP生成对应的下游业务单据，减少人工成本，过磅同时自动拍照，可回传到指定服务器，同时可记录过磅曲线，识别红外感应，防止司机作弊，系统具备：称重软件系统、手机端查询系统、手机远程过磅系统、BS端地磅后台管理系统。本公司可同时提供软件、硬件支持。

1、DjangoUI致力发展成面向中大型企业和开发者的 UI 组件库，解决了高质量、可定制化的前端组件需求，提升了开发效率，简化了 UI 设计流程。 2、相比市场常规方案，Element Plus 的特点包括：基于 Vue 3 和 TypeScript，提供丰富的高质量组件，支持国际化、多种主题、响应式设计，具备完善的文档和生态支持，支持可定制主题和配置，满足各种复杂场景需求。 3、产品组成包括：基础 UI 组件、表单、数据展示、弹窗、菜单等，技术选型上，采用 Vue 3、TypeScript、Vite，确保性能和可维护性。

1、后台系统项目，该系统主要服务于体制内，设计流程申请、审批、会签、或签环节，方便工作流程进展。 2、流程类，主要功能增删查改。 3、主要功能有工作台、公文管理、收文管理、故障管理、问题管理、发布管理等等。 4、技术栈主要主要采用若依技术栈

. 为了解决SC（总部系统）与DC（各省系统）之间巨量数据（亿级别）的处理。通过Redis+线程池+M Q+Grpc的方式完成性能、告警的等数据拆分、同步、修改，并且支持暂停、恢复功能。实测将每次千 万级数据同步处理由三个小时降低到四分钟。 2. 为了解决模块安全解耦，保证设备配置有很好的拓展性和可维护性。运用命令模式+构造器模式，将请 求和行为拆分。在两个服务间通过命令码执行，达到一个命令可以并发执行不同型号网元的同一或不同 配置操作，实测由 50 Qps（每秒并发数）提升至 1000 Qps。 3. 为了解决巨量数据的查询、备份等问题。负责SC（总部系统）下的巨量数据的SQL语句优化、索引优 化、分库分表，主从备份，并对热点数据实现Redis的主从备份、读写分离、双写一致。实测一个省数 据的查询速度由10s降低到3s。 4. 负责通过Arthas或者日志，线上排查堆、栈内情况、GC情况、并且调节参数，远程解决客户环境线上 出现的相关问题。设计实现JMX+E-chars监控服务器的性能、状态、配置的可视化图表展现模块。 5. 为了提高服务之间消息传递速度，负责优化服务间RPC通信方式，通过引入RxJava实现消息异步发 送、并发发送，实测服务间通信时间优化40%。 6. 负责编写公共工具，整合PDFBox至框架，定制了自己的通用操作模板，简化繁琐的使用过程继承，大 幅提升了项目开发效率。 7. 为了解决消息队列代码冗余，维护升级RabbitMQ模块，通过自定义注解优化了MQ开发流程，设置死 信队列+定时任务解决单网元时候消息的堆积、过期

富士贴片机Flaxa与Nexim系统的通讯程序，采用了Golang内置的net组件来建立稳定可靠的通讯连接。该程序能够对16进制报文进行精准解析，确保数据的准确传输与处理。 创新地设计了模版解析引擎，该引擎具有极高的灵活性。无需修改程序代码，仅需通过配置XML模版，即可轻松适配报文格式的变化。即使面对超长且包含多级数据的报文，该引擎仍能保持代码空间复杂度为O(1)，展现出卓越的性能表现。

该平台基于微服务架构，集成了多种先进技术，为智能设备提供高效、 稳定且安全的数据传输、处理及管理服务。通过运用 Spring Security 和 OAuth2， 构建了一套完善的认证鉴权机制，确保了平台数据的安全性和用户访问的权限控 制。平台采用了先进的技术栈，确保了系统的可扩展性、高可用性和安全性。通 过分布式事务管理与缓存优化，显著提升了系统处理性能与用户体验。实现了高 效的设备固件升级功能，简化了 OTA 流程，提高了运维效率。

该方案是针对客户公司的产品线上商城需求进行的开发，是客户公司主要的线上销售渠道。 整体框架采用next + ts构成，包括服务端渲染SSR和客户端渲染，并且集成Bloomreach 和 TailWind.css样式库

◦ 项目描述：项目目标提升单位设备安装量，以实现业务收益的增加。对新激活设备，通过装机必备、推荐池策略、新热内容等多种方式拉新；对存量设备，则通过优化推荐机制，拓展中尾部应用安装机会，增加自动化推荐策略； ◦ 项目成果：新激活设备的拉新率实现了7%的提升，CPA收入增长达到257%；存量设备的安装转化率提高了13.62%，有效促进了应用分发和用户获取。

◦ 项目描述：为了更好的满足用户需求和业务目标，结合对竞争产品的综合调研，本项目旨在推动应用商店的改版。优先实施应用搜索功能的改版，优化键盘交互操作，并引入热词及榜单推荐策略；在第二阶段，将完成商店首页及其他分类标签页的改版，进一步优化界面布局及卡片推荐策略。 ◦ 项目成果： ▪ 第一阶段：新版应用搜索整体安装渗透率↑2.84pts，CTR↑5.24pts，UCTR↑12.13pts，改版优势显著； ▪ 第二阶段：新版应用商店整体安装渗透率↑5pts，日均安装量在绝对值上相比旧版高出 35.35%，成功地提升了应用商店的性能与用户获取能力；

此项目本人单独负责前后端，技术采用的是混合开发，由于后面要求小程序重新写的，但是小程序端可以打包app， 目前是使用的cordova打包的app，冶金行业的app，技术采用传统方式，难点在于冶金行业每个厂都是单独的数据库，每个账号登录的时候访问的都是不同的数据库 ，数据库用的是sqlserver，接口统一调用存储过程，因为每个现场的库虽然差不多，但是也有很多不同的地方，所以采用调用存储过程，整体来说不难，但是稍微麻烦

1. 本方案主要面向智能交通系统，采用先进的V2X通信技术，完成短距离无线通信设备路侧单元。 2. 相比于市场上的常规方案，本方案具有以下特点： 高效性：通过优化的编解码算法和数据传输协议，本方案能够实现更快的数据传输速度和更低的延迟。 可靠性：采用多线程处理和定时控制机制，确保了数据传输的稳定性和准确性。 3. 本方案采用了以下关键技术： V2X通信协议：实现了DSMP网络协议栈，支持V2X无线数据的高效收发。 多线程处理：通过dispatcher、collector和timer线程，实现了设备上下行消息的路由转发和定时控制。 编解码技术：利用protobuf和ASN.1编码解码技术，实现了V2X消息层数据的高效处理。