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本项目面向工厂，提供解决智能化成产进度管控，AGV车辆实时定位，生产设备实时运动轨迹追踪 本项目前端使用vue+three。js 搭建框架，vue提供前端框架，three.js 提供模型承载容器，以及模型效果制作

1，装配清单系统：数字化船舶模型，1：1呈现所有船舶零部件，提供一定的编辑功能 2，备忘录系统：为零件提供备忘录，现场勘验的时候可以查看备忘录 3，组装顺序和教程系统：编辑船舶零件装配顺序，检验现场装配施工顺序是否合规 4，AR定位系统：零件级别的虚实叠加AR显示系统，检验现场施工精度误差情况，并记录反馈。提供二维码定位，和自写算法的高精准定位系统，解决大户外场景定位漂移问题

公司官网重构，使用nuxt开发项目，从0到1，使用vue+element开发后台 技术栈注意点 想引入一个第三方插件，大概率会报错，因为他处于服务端渲染，环境是node，必须修改为只在客户端使用此插件 nuxt.config.js中的plugins全局引用此插件，注意一定要将ssr设置为false asyncData获取页面数据 fetch获取组件数据 页面根据设计图还原

屠宰厂生猪的收货管理里，数量是一个非常重要的管理指标，因为数量错误会严重的影响企业利润，尤其是人为作弊的情况下。 传统的人工点数，人工记录或者输入电脑的方式，都存在点数效率低（点2-3次还不一定能点准），劳动强度大，如果有人为因素就必然会出错的弊端； 基于ai（人工智能）和视觉技术的点猪系统，通过摄像头拍摄卸猪的过程，自动对生猪进行计数。

预制构件工程化管理平台是一种利用信息技术手段，对预制构件的生产、运输、存储、安装等全过程进行管理的系统.包括一下 功能点: 1. 生产管理：通过与生产线的控制系统对接，实时监控生产进度、质量控制和生产效率，确保预制构件按照设计要求准确无误 地生产。 2. 物流管理：对预制构件的运输路径、时间、运输工具等进行规划和管理，确保构件在短时间内安全到达施工现场。 3. 质量控制：通过系统记录每一批预制构件的质量检测数据，确保构件质量符合标准。 4. 安装管理：提供构件安装进度、安装质量的监控和管理，以及安装过程中的问题反馈和处理。 5. 信息共享：为项目各方提供信息的实时共享，确保项目各方对预制构件的状况有清晰的了解。 6. 数据分析与决策支持：通过收集的大量数据，进行深入分析，为项目管理提供数据支持，帮助项目管理者做出更合理的决 策

1、该项目的焊接工作站MES系统方案前期设计； 2、项目设计与全实施，实现的功能范围包含： 1）数据采集：设备工艺参数、设备状态信息、设备异常报警信息、生产信息、质量、物料、设备等停机事件 2）设备状态监控：基础数据、设备监控、统计信息、生产监控生产过程可视化、报表管理等 3、数据发送，实现与客户上位系统（如设备互联系统、MES 系统、EMS系统等）的数据交互；

汽车衡称重系统，支持无人值守过磅，支持硬件设备有仪表、车号识别、视频卡技术、二维码识别、视频监控；涉及功能有发卡管理、车辆管理、词组管理、设备配置、系统配置等相关功能；该称重系统提供相关源代码，可以让客户进行二次开发，方面满足客户的实际需求；

1. QT界面，支持jpg,png等图片格式 2. 图片展示，预览，增删改查，保存等基本操作 3. 图片处理等功能，图片处理，滤波，光滑等算法为基础 4. C++代码可以扩展，可维护性强 5. 可以用作数字展台，展示数字作品。

前端加密是指在前端（即客户端）对数据进行加密的过程。这通常用于保护用户输入的敏感信息（如用户名、密码、信用卡号等）在传输过程中的安全性。 用户注册时，是将加密后的密码传输给后端，这样后端其实也不知道用户的密码，这样设计的目的是确保在密码传输和存储过程中，即使数据库被盗或者网络传输被监听，也无法直接获取到用户的原始密码。这也就解释了，通常忘记密码为啥不能直接找回密码，因为后端也不知道用户密码是啥。 作者：TUTO老橙 链接：https://juejin.cn/post/7395043012466982927 来源：稀土掘金 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

本人目前从事前端开发工作7年，精通前端主流技术，目前从事三维可视化相关工作，使用threejs、vue3、ts等技术实现各种3d模型的交互与展示，结合可视化图表进行模型数据展示，实现数据与模型联动展示，可开发各种三维可视化平台项目。主要实现与3d模型的各类交互功能。

本次项目主要面向企业用户的后台管理系统，方案主要运用了vue3，vite技术等，对一个后台系统做了分模块，细致化的开发，包含登录，退出登录，商品管理，用户管理，订单管理以及系统设置，分销模块，和后台面板等模块信息，功能齐全完善

项目实施范围： 1、管理设备的基本信息，如：设备列表、型号、厂家、功能、设备相关文档等 2、设备的实时运行状态 ，如：运行、断电、暂停、故障等 3、自动记录导致停机的设备原因，如：故障、警报等及其开始、结束时间 4、提供基于移动终端的停机原因录入工具，记录非自动监测原因，如：缺料、缺生产计划、设备维护等 5、将停机原因以事件的方式自动推送给相关人员 6、设备维护计划制定，用户可以自定义设备维护计划及维护任务，如：日、周、月等常规维护以及特定维护 7、基于移动终端的设备维护过程记录，记录维护任务的实际执行过程 8、及时接收故障消息，缩短相应时间，如：故障代码 9、设备故障维修记录 ，如：维修时间、维修人员、维修方法等 10、计算设备相关的KPI，如OEE、MTTR、MTBF等 11、将设备运行状态、停机原因及时长等信息进行整合，辅助用户分析设备利用率低的原因

桌面寻呼台软件和手机APP均为本人独立开发，均为4G云广播系统中的操控终端，运用技术：JNI、NDK、ffmpeg、mediacodec，接入的三方平台：百度地图（聚合点）、萤石和乐橙（摄像机）、讯飞（tts）等

渔业养殖相关智能设备控制，远程启停，操作记录，历史数据查看等。 可远程操作增氧机启停，查看鱼塘实时数据，记录设备所有本地以及远程操作记录，设备异常实时电话短信报警。 主要帮助养殖户方便鱼塘管理，帮助养殖户及时了解鱼塘情况，避免意外损失

V3.9版本功能: 完善发票解析功能,解析发票详情更加准确 V3.8版本功能: 完善发票解析功能,导出时生成电子税局配套xml文件 V3.6版本功能: 1.完善发票解析功能 2.支持多张一页pdf包含多个发票的情况 3.开放Ocr识别功能 V3.2版本功能: 1.完善发票解析功能,支持2023年新型数字发票 2.支持负数发票 V3.1版本功能: 1.解析pdf,ofd,扫描图片电子发票数据,选择发票目录批量自动解析，生成解析统计excel文件 2.编辑解析的电子发票内容数据 3.导出打包电子发票数据，发票文件名可以选择多种命名方式 4.pdf相关工具：pdf转图片，ofd转pdf，提取pdf中的图片资源，提取表格到excel文件

1.设计系统与实际生产的跳转流程，设计生产中的各维度字段信息，达成初步数字化流转，实时监测生产情况，并不断完善字段，跳转流程细分，达到精细管控 2.设计仓储体系服务于生产需求以及满足仓库作业流程，达到标准WMS百分之70左右的完成度 3.设计各个生产部门所需数据报表，设计工厂生产，品控等BI数据大屏，实时观察正产状况

项目简介：沈阳航空制造-数字化制造管理平台是面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统，主要是管控飞机材料零件的制造过程。该系统为企业提供车间显示大屏、销售订单管理、刀具管理、计划管理、生产管理、基础档案、统计报表、质量管理、设备管理等。 涉及技术：SpringBoot+ Mybatis+Acyiviti+ Redis+Mysql+ Vue 职责描述： 负责对接金蝶ERP系统数据拉取和同步。 负责基础档案、生产管理统计报表、设备管理等主要开发工作。 与项目经理密切合作，共同对接客户需求并设计相应的数据库。 协助前端完成相关接口调试工作。 对查询慢接口优化并对查询慢的sql调优，解决接口耗时过长问题。 优化AOP日志功能，对客户提出的需求调整日志。

本项目为一个个人独立开发的移动端2D射击类小游戏作为毕业设计使用，融合了设计、塔防、角色扮演、卡牌等热门游戏元素，游戏引擎采用cocos2d-x，脚本主要是使用TS编写。技术难点主要有怪物随机生成机制、怪物仇恨转移机制、商店购买和切换武器、子弹移动跟随与伤害判定机制等效果的实现，实现的动画效果主要有UI界面交互动画、开局飞机移动降落动画、过关后发射塔发射动画等。

1、项目介绍： （1）航空航天特种精密锻件智能工厂项目旨在对xx科技公司的新厂房进行全面的三维建模、巡检以及数据分析，实现内部人员通过数字孪生系统完成厂区的远程巡检，并能够实时查看设备运行数据，从而有效降低现场巡检的工作量； （2）项目支持全厂3D模型的构建，并具备对厂区基础数据的分析能力，包括厂区巡检、安全监控及各类场景的模拟功能； （3）项目还提供了对厂区生产和运营管理的统一平台，涵盖生产流程的各个环节； （4）项目针对能源管理进行了专门设计，能够对电能使用情况进行具体分析，帮助公司更好地实现节能减排目标； （5）项目进一步扩展了管理系统，涵盖了销售、仓储、采购、工艺、生产、质量控制及设备维护等多个子系统的集成管理。 2、项目职责： （1）负责前期调研，深入了解航空航天特种精密锻件智能工厂项目的实际需求与技术背景，确保全面掌握项目的基础信息； （2）负责完成需求分析，细致梳理项目的关键要素与目标，明确智能工厂的功能定位及其对xx科技公司的价值所在； （3）负责需求文档输出，详细记录并整理项目需求，为后续的设计与开发工作提供准确依据； （4）负责原型设计，根据需求分析结果绘制智能工厂

高考数据分析系统的目标是通过收集、整理和分析历年高考数据，结合人工智能算法，为用户提供智能化的高考志愿填报服务。 高考数据分析系统采用分层架构设计，包括数据层、服务层、应用层和展示层。具体架构如下： 数据层：负责存储历年高考数据，包括考试科目、分数分布、录取分数线等。数据层采用关系型数据库MySQL进行存储。 服务层：负责处理用户请求，提供数据查询、数据分析、志愿推荐等服务。服务层采用分布式服务架构，使用Spring Boot框架实现。 应用层：负责整合各类服务，为用户提供便捷的操作接口。应用层采用前后端分离设计，前端使用Vue3框架，后端使用Java语言。 展示层：负责展示系统功能，包括数据查询、分析结果展示、志愿推荐等。展示层采用HTML、CSS、JavaScript等技术实现。