IoT

物联网IoT (Internet of Things)​​ 是通过互联网将各种物理设备(如传感器、家电、车辆等)连接起来,实现数据交换和智能控制的网络系统。其核心是通过感知层采集数据、网络层传输信息、应用层处理分析,实现物与物、物与人的互联互通。物联网广泛应用于智能家居、智慧城市、工业自动化、医疗健康等领域,提升效率、优化资源并改善生活质量。随着5G、人工智能和边缘计算的发展,物联网正推动社会向数字化和智能化转型。
1)监控消防泵主电源、备用电源的工作状态;2)监控消防泵主电源、备用电源过压、欠压、缺相、过流(过载)、中断供电等故障;并可自定义过压值、欠压值、过流值、延时报警等;3)经无线物联网与大数据平台联网,实现集中监控,远程管理
490Basic人工智能
1.针对不同的纸杯喷胶类型,支持少量样本图像在线参数学习。2.全程傻瓜式操作,无需任何经验,即可实现算法部署。3.适用于市面上99%以上纸杯喷胶类型的检测。4.基于自研的AI算法,缺陷检测准确度99%以上。5.支持缺陷图像的查询回看。
1430C++人工智能
1.项目具体功能模块:皮带运行状态监测模块(跑偏、撕裂、断带、异物检测等)视频/图像智能识别模块(AI视觉)异常报警与联动控制模块数据采集与存储模块历史数据分析与报表模块远程运维管理平台(Web/APP端)系统自检与健康诊断模块2.项目的主要功能描述:系统通过部署工业摄像头、传感器等采集皮带运行图像
870C++人工智能
1.基础蒸烤功能模块实现蒸、烤、蒸烤组合等核心烹饪功能温度控制(室温至最高温度的精准调节)时间设定与控制多种预设烹饪模式(如烘焙、烤肉、蒸鱼等)安全保护机制(过热保护、超时保护等)2.菜谱功能模块内置多种菜品的菜谱数据库菜谱分类与检索功能分步烹饪指导食材与调料用量建议用户自定义菜谱存储与分享3.摄像
1420Python人工智能
Android Framework 产品系统
基于高通SNPE的模型部署到色选机项目1.图像采集,利用camera设备采集2600张茶叶(640*640),并标注13中茶叶类别。2.数据增强,利用数据平移、缩放和仿射变换,扩充数据集。3.利用Yolov5算法进行模型训练。4.利用SNPE进行模型进行模型转换和量化,因为SNPEdsp不支持5D算
900C++人工智能
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