IoT

物联网IoT (Internet of Things)​​ 是通过互联网将各种物理设备(如传感器、家电、车辆等)连接起来,实现数据交换和智能控制的网络系统。其核心是通过感知层采集数据、网络层传输信息、应用层处理分析,实现物与物、物与人的互联互通。物联网广泛应用于智能家居、智慧城市、工业自动化、医疗健康等领域,提升效率、优化资源并改善生活质量。随着5G、人工智能和边缘计算的发展,物联网正推动社会向数字化和智能化转型。
AI机器人产品系统
当前,我国机器人产业进入高速发展期,轮式移动机器人作为商用落地的主力形态,市场规模持续扩大,2024年中国移动机器人(AGV/AMR)整体销售规模达221亿元,销量13.9万台,同比增长11.2%,其中服务类轮式机器人增速显著。国家出台多项政策支持机器人产业发展,明确推动服务机器人场景化落地,助力企
410C++人工智能
做事踏实靠谱,执行力强,对待工作认真负责。具备良好的职业素养与团队意识,擅长在实际工作中发现问题、解决问题,以结果为导向,力求把每一项工作做到位。注重实操与落地,逻辑清晰,学习能力强。对待工作严谨细致,善于总结优化,具备较强的抗压能力与问题解决能力,能高效完成本职工作并持续提升专业能力。
300IoT智能硬件
1、简化游戏数据到硬件平台的数据链路,大幅提升平台的响应速度2、一站式软、硬件集成,降低用户技术门槛和维护成本3、简化硬件平台机械结构,提示平台稳定性,降低故障率4、支持摇杆类游戏设备直接驱动和控制
900C++物联网
该产品集成加速度传感器、气压传感器、陀螺仪、AI图像与声音识别等,对轿厢、井道等全链路运行状态进行采集,并传送至电梯全生命周期云平台,实现大数据边缘计算。对紧急事件进行快速处理,包括困人、异常运行、故障等场景的实时报警与推送。
620C++人工智能
1、实现猫来复位猫走铲屎、卡猫保护、远程手动、远程自动、猫咪如厕情况统计等功能2、与自研微信小程序实时互联,便于监测猫咪的状况3、根据客户要求,实现其他定制化功能
920C智能硬件
1、自研的无监督学习的数学算法来完成异常发现任务。2、寻找某个数学量,并用历史数据计算该数学量的分布,新数值相对于历史分布的离群程度,就可以用来表征异常程度。3、工业情况复杂得多,经常并不能只用简单值就能发现所有异常了,还会用到变化快慢、离散程度等复杂的数学量。4、多维异常程度综合起来,最常用的方法
1140Java人工智能
1)监控消防泵主电源、备用电源的工作状态;2)监控消防泵主电源、备用电源过压、欠压、缺相、过流(过载)、中断供电等故障;并可自定义过压值、欠压值、过流值、延时报警等;3)经无线物联网与大数据平台联网,实现集中监控,远程管理
1090Basic人工智能
1.针对不同的纸杯喷胶类型,支持少量样本图像在线参数学习。2.全程傻瓜式操作,无需任何经验,即可实现算法部署。3.适用于市面上99%以上纸杯喷胶类型的检测。4.基于自研的AI算法,缺陷检测准确度99%以上。5.支持缺陷图像的查询回看。
2090C++人工智能
项目分为电路板模块、嵌入式模块、上位机模块:1.电路板模块控制了5个电机、监控了5个限位开关、并实时采集8个力传感器信号;2.嵌入式模块是一块Linux的工业平板,可以自动化的完成实验的各种操作;3.上位机模块可远程控制嵌入式模块,并同步嵌入式模块的数据,导出图标等。
1240C++智能硬件
1.项目具体功能模块:皮带运行状态监测模块(跑偏、撕裂、断带、异物检测等)视频/图像智能识别模块(AI视觉)异常报警与联动控制模块数据采集与存储模块历史数据分析与报表模块远程运维管理平台(Web/APP端)系统自检与健康诊断模块2.项目的主要功能描述:系统通过部署工业摄像头、传感器等采集皮带运行图像
1410C++人工智能
1.基础蒸烤功能模块实现蒸、烤、蒸烤组合等核心烹饪功能温度控制(室温至最高温度的精准调节)时间设定与控制多种预设烹饪模式(如烘焙、烤肉、蒸鱼等)安全保护机制(过热保护、超时保护等)2.菜谱功能模块内置多种菜品的菜谱数据库菜谱分类与检索功能分步烹饪指导食材与调料用量建议用户自定义菜谱存储与分享3.摄像
2410Python人工智能
远程医疗系统产品系统
1.5G模块,防止网络带宽对视频流进行影响,选择了使用5G模块2.高清摄像头模块,对远程医疗场景进行实时采集信息3.推拉流视频服务器,保证视频流能稳定传输到远端4.FPGA驱动板,定制的OLED驱动板,可以传输视频到OLED板,并可以通过PWM同时控制OLED背光板的576个LED灯
2260C++物联网
模块1:通过can通信经过舵机控制拖拉机前轮。模块2:通过北斗模块对拖拉机进行位姿确定。模块3:通过nav2对拖拉机进行路径规划bi。模块3:视觉避障功能,利用摄像头和yolov5网络对拖拉机3米左右的人进行识别避障。
1920Basic机器人
Android Framework 产品系统
基于高通SNPE的模型部署到色选机项目1.图像采集,利用camera设备采集2600张茶叶(640*640),并标注13中茶叶类别。2.数据增强,利用数据平移、缩放和仿射变换,扩充数据集。3.利用Yolov5算法进行模型训练。4.利用SNPE进行模型进行模型转换和量化,因为SNPEdsp不支持5D算
1450C++人工智能
车载智能终端产品系统
本方案用于实现车载智能视频分析,通过AI算法模型在端侧对实时视频进行分析处理,用于采集客流量、司机疲劳驾驶等等,从而实现给业务侧提供精准数据支撑。主要用于公交车、大巴车等场景,也可以扩展应用到各类视频分析的其他场景。
2870C++机器深度学习
1.具体功能模块设备与通道管理模块:基于GB28181协议完成摄像头注册、心跳维护与通道管理视频流接入与解码模块:对实时流和回放流进行统一接入和解码处理智能分析模块:支持多种智能分析算法并行运行事件与预警模块:对分析结果进行规则判断并生成告警数据上报与接口模块:将结果以结构化数据形式上报至上层系统2
7330C++政务
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