IoT

物联网IoT (Internet of Things)​​ 是通过互联网将各种物理设备(如传感器、家电、车辆等)连接起来,实现数据交换和智能控制的网络系统。其核心是通过感知层采集数据、网络层传输信息、应用层处理分析,实现物与物、物与人的互联互通。物联网广泛应用于智能家居、智慧城市、工业自动化、医疗健康等领域,提升效率、优化资源并改善生活质量。随着5G、人工智能和边缘计算的发展,物联网正推动社会向数字化和智能化转型。
1、自研的无监督学习的数学算法来完成异常发现任务。2、寻找某个数学量,并用历史数据计算该数学量的分布,新数值相对于历史分布的离群程度,就可以用来表征异常程度。3、工业情况复杂得多,经常并不能只用简单值就能发现所有异常了,还会用到变化快慢、离散程度等复杂的数学量。4、多维异常程度综合起来,最常用的方法
730Java人工智能
项目概述:为国际美妆品牌兰蔻打造的智能零售展台,实现“拿起产品即播放广告”的无人化互动体验核心实现:-边缘AI部署:基于OpenVINO工具包优化Caffe模型,在IntelAIStick2实现200ms内实时识别-多模态交互:集成科大讯飞语音引擎(中/英/法语)、人体感应灯光控制(人近灯亮/人离灯
710C#人工智能
自动任务执行:检测到火点后自动起飞、切换模式(LOITER/AUTO)、飞向目标、悬停并投弹,最后返航着陆,支持参数配置如速度、加速度和返航高度。摇杆覆盖控制:通过专用MAVLink端口(14553)接收MQTT摇杆指令,实现RC通道覆盖,支持限频发送和模式保护(如禁用通道5防切换)。IR位置调整:
890Python人工智能
本项目结合AIOT(人工智能物联网)技术,利用单片机、传感器、摄像头等设备实时监测系统将自动生成警报信息并通过微信模板消息通知用户,确保消防设施的运行状态能够得到及时监控与响应
860C人工智能
1.针对不同的纸杯喷胶类型,支持少量样本图像在线参数学习。2.全程傻瓜式操作,无需任何经验,即可实现算法部署。3.适用于市面上99%以上纸杯喷胶类型的检测。4.基于自研的AI算法,缺陷检测准确度99%以上。5.支持缺陷图像的查询回看。
1850C++人工智能
1.项目具体功能模块:皮带运行状态监测模块(跑偏、撕裂、断带、异物检测等)视频/图像智能识别模块(AI视觉)异常报警与联动控制模块数据采集与存储模块历史数据分析与报表模块远程运维管理平台(Web/APP端)系统自检与健康诊断模块2.项目的主要功能描述:系统通过部署工业摄像头、传感器等采集皮带运行图像
1160C++人工智能
VIN输入电压:9V12V15VIIN输入电流:3APIN输入功率:35-41W待机功耗:0.9W输入接口:四脚插板12+4P/TP-C/板上16P/3MD输入自适应:QCPD协议充电器等均可使用输出特性:5W:输入15.1V/0.88A,输出5.0V/1A效率60%10W:输入15V/1.25A,
1580Basic人工智能
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