人工智能

（3）基于双通道注意力改进的 DeepLabv3 流水线上元器件缺失检测 构建包括常见电容、芯片在内的元器件数据集。 网络输入采用多尺度输入方法，以获得更过尺度下的特征信息。 以空间注意力和通道注意力并行结构插入到原网络编码器与解码器间，以此增强目标内关联性。

Netty是一个高性能的异步事件驱动的网络应用程序框架，为开发者提供了一个快速的网络应用程序的开发工具包。WebSocket是一种网络通信协议，提供了在单个TCP连接上进行全双工通信的能力。 要使用Netty和WebSocket接入文心一言接口实现机器人聊天，首先需要创建一个WebSocket服务器。这个服务器将负责接收来自客户端的消息，并将这些消息转发给文心一言API。 以下是实现这一功能的具体过程： 添加Netty和WebSocket的依赖项到您的项目中。您可以通过Maven或Gradle添加这些依赖项。 创建一个WebSocket服务器，该服务器将作为文心一言API的代理。使用Netty的ChannelInitializer来设置处理程序，以便在有新连接时自动处理WebSocket消息。 在处理程序中，创建一个ChannelHandler来处理接收到的WebSocket消息。当接收到消息时，将消息发送给文心一言API，并将API的响应通过WebSocket发送回客户端。 在ChannelHandler中，使用Netty的ByteBuf将消息转换为字节数组，并使用Java的WebS

使用粒子群优化算法对kmeans聚类中心选择进行优化，改进后的kmeans聚类效果比原先不优化结果更好，每个簇效果更明显，DBI指标很小

人像档案实时分析平台是为派出所设计开发的一款产品，通过随处可见的摄像机组成无形天网，抓拍捕获人体数据，再通过人脸分析，与居民，陌生人，布控人员一一匹配，做到一人一档，一键布控，轨迹分析，同行分析，精准定位犯罪嫌疑人活动范围，犯罪同伙，还原犯罪现场，一旦人脸布控匹配，告警提示，通知警员，抓捕归案，一气呵成。 技术栈：Springboot、MyBatis、Maven、protobuf、Elasticsearch、Netty、Flyway

通过算法对ISP中各个模块进行数据处理，如BLC（黑电平校正），DPC（坏点校正）、LSC（镜头阴影校正）、白平衡、gamma校正、降噪、去马赛克等。

微服务架构风格是一种将单个应用程序开发为“一套小型服务”的方法，每个服务“运行在自己的进程中”，并通过轻量级机制(通常是HTTP资源API)进行通信。这些服务“围绕业务功能构建”，并通过全自动部署机制“独立部署”。“这些服务只有最低限度的集中管理”，可能是用不同的编程语言编写的，并使用不同的数据存储技术。 微服务是一种架构，这种架构是将单个的整体应用程序分割成更小的项目关联的独立的服务。一个服务通常实现一组独立的特性或功能，包含自己的业务逻辑和适配器。各个微服务之间的关联通过暴露api来实现。这些独立的微服务不需要部署在同一个虚拟机，同一个系统和同一个应用服务器中。

主要采用支付宝小程序和微信小程序的方式为用户提供购买：扫码支付后机器会自动出货。 主要负责全过程的小程序：微信小程序和支付宝小程序开发，参与后台管理系统的开发，后端使用java+分布式+MySQL数据库前端管理系统使用vue_elementUI+ts 技术架构；用户端使用微信小程序、支付小程序原生开发。 由于很多图片找不着了暂时就只能上传已有的。

独立设计开发的摄影照片分享APP，通过算法实现智能提取照片主色调、颜色精准匹配图片，颜色提取准确度超过百度对应功能。

（1）流水线上PCB电路板常见焊点缺陷检测。 利用 OWA 加权算子优化 K-mean 产生的多组先验框，以获得模型训练最优先验框。 在主干网络中通过引入 ECA-Net，增强网络特征提取能力。 利用 GIoU 损失函数重新优化网络边框损失函数。 （2）基于拆分注意力机制改进的用于 PCB 检测的 Faster-RCNN 通过拆分注意力结构网络增大了传统 ResNet 网络特征提取能力。 通过对开源数据进行增强，获得特征信息更加丰富的数据集。 利用通道注意力网络增强网络特征提取能力。

利用随机森林回归，对波士顿房价数据集先进行数据清洗，分为训练集和测试集，进行预测，调用sklearn库中r2score进行模型评估

按需完成数据库、hdfs、hive等相关的数据处理，支持Windows、linux等操作系统，支持本地远程等操作，支持通过SQL、python等建模

是一个物联网项目。主要的作用就是检测环境数据，然后将数据实时展示到大屏，供用户直观的观看，对数据的处理，主要是存储到redis中，使得数据库压力变小，环境数据可以更方便的得到实时的更新

通过算法对ISP中各个模块进行数据处理，如BLC（黑电平校正），DPC（坏点校正）、LSC（镜头阴影校正）、白平衡、gamma校正、降噪、去马赛克等。

设计技术: SpringCloud、 Redis. RabbitMQ、 MySql、XXL-JOB 等框架 主要功能:创建组织架构、与电信提供的核酸采集数据进行对接、计算工厂疫情风险、风险等级打分 主要负责创建组织架构 利用redis缓存组织架构

实现对窃电非窃电数据进行识别，使用sklearn库中，各种模型如随机森林，支持向量机等进行分类，模型训练，模型评估

对视觉与毫米波雷达进行联合标定，实现黑暗环境中的障碍物检测，并能够赋予障碍物速度信息，有助于低速车辆的自动驾驶部署

对多激光雷达进行融合标定，发现融合后的点云使用传统地面滤波算法无法有效去除，故对该滤波算法进行开发应用，应用的效果如下所示

项目介绍: 主要功能有: 采购管理:采购订单、采购到货单、采购入库、采购退货、采购票据、费用票据、采购结算、暂估入库、采购报表 销售管理: 销售订单、销售出库、销售票据、销售收入、销售报表 库存管理:采购入库、其它入库、销售出库、其它出库、组装拆卸单、调拨业务、盘点业务、库存预警、库存报表 存货核算:单据记账、出入库调整单、存货核算报表 供应链协同管理:交付计划、送货、样品送检、订单执行情况、物料交付异常表、供应商订单执行情况汇总、车间物料管理、车间待检品管理、生产领料、生产异常物料、生产异常产成品 生产制造管理:集团总计划、生产指今单、Bom表、计划排产、日计划、周计划、投料单、生产领料、产品入库生产进度跟踪表、车间物料管理、车间待检品管理、生产异常物料、生产异常产成品 应收款管理 应付款管理等功能

1.该项目为重庆川仪股份有限公司的智慧化管理系统，核心功能是物联网、无人流水、大数据分析、自动预警等； 2.项目要求严格，代码优化要求极高，最终做到了完美交付，并且有达成长期合作意向； 3.因项目高度定制开发，部分功能签署保密协议，不宜展示，感谢理解。 4..有意者联系：17749936317

（4）指针仪表读数 为解决变电站内不同仪表间读数难的问题，本文提出了一种通用级联卷积神经网络读数方法。该方法能够准确读取包括圆形仪表、方形仪表以及刻度不均匀仪表示数。 提出了一种适用于指针仪表场景下的”大背景小目标”数据增强方法，该方法能够在不引入冗余背景信息的前提下大量增加数据样本，且增加样本数据不会脱离原始图片分布。 提出了一种自适应特征融合金字塔结构（），该方法能够在不同支路特征融合过程中学习到每个支路的重要程度，并进行不同层次的特征融合。该方法能够极大的提高不同尺度特征的融合效率。