人工智能

1. [60%] 项目功能模块及使用者功能: 该工具主要分为两个功能模块:关键词过滤和自动回复。对使用者来说,能够实现以下功能: - 关键词过滤:使用者可以设置关键词列表,例如项目名称、重要事件或特定问题,工具会自动筛选出包含这些关键词的微信消息,并将其识别出来,以便使用者快速定位重要信息并做出相应处理。 - 自动回复:使用者可以设置预先准备好的回复模板,并根据特定的关键词或消息类型,自动选择合适的回复内容进行自动回复。这样做能够提高回复速度,确保信息的一致性和准确性,即使使用者暂时无法亲自回复,也能及时回应对方。 2. [40%] 个人任务、技术栈和成果: 我负责开发该工具的关键词过滤和自动回复功能模块。使用的技术栈包括C语言和微信开发接口。通过设计和实现关键词匹配算法和消息处理逻辑,我成功地实现了以下成果: - 实现了关键词过滤功能,能够根据使用者设定的关键词列表,准确地筛选出感兴趣的消息,提供高效的信息定位和处理能力。 - 开发了自动回复功能,使用者可以预先设置不同场景下的回复模板,根据收到的消息自动选择合适的回复内容,提高了回复速度和一致性
520人工智能
三段码项目是 OCR 技术的重要应用,主要场景为快递业务的识别场景,项目流程包括面单检测,三 段码检测,文本识别三个模型,通过上述三个功能算法,可实现快递业务中的快递快速识别和处理; 我负责面单检测,三段码检测,文本识别三个模型的性能升级;包括 npu 平台的模型转换,数据生成技术等技术的开发;
1120人工智能
智能座舱嵌入式车载多功能系统的功能主要包括:U 盘升级、OTA 升级、一芯多屏、 UDS 诊断、 日志导出、 电源管理、语音交互、车身控制、音频策略、逃生通道、DFX、系统设置等。
730人工智能
公司内部孵化项目。从需求,到设计,到技术开发实践,全部都是公司内容人员完成。玩家在游戏过程中通过主页即可进入不同的系统模块,查看并体验不同的游戏玩法。
540人工智能
工作概述:负责公司人工智能研发团队建设与管理,以及研发项目管理、人工智能产品架构设计、新技术的研究及应用,建立公司技术知识库,并研发成成熟的人工智能产品。  部门规划:根据公司发展战略规划,制定年度工作计划,制定团队人力计划。  制度建设:从0-1搭建研发部门管理制度,包括产品研发执行流程、产品研发规范、源代码版本管理办法、生产更新管理办法。  项目管理:  计划制定:根据甲方需求,制定工作计划,使用Project记录里程碑、责任人、进度、起止日期,并报送甲方。  项目监督:确认技术框架,开发语言,部署方案,跟进项目进度,解决技术难题。  成本管控:统筹项目人员的管控,在团队内分配新技术学习任务并相互分享,在较短时间内提高团队战斗力,从而成功实施项目。  项目交付:完成天津石化初期火灾报警系统(一、二期)、九江石化视频智能识别系统(一、二期)、广西石化安全提升智能视频识别应用系统、沧州石化视频智能识别系统、中韩石化视频智能识别系统、长岭石化视频智能识别系统、高桥石化视频智能识别系统等十三个项目成功交互;视频智能识别产品研发成熟,智能视频识别项目提前规划,合理统筹,在人员不
910人工智能
功能模块和用户实现的功能: 该项目可以划分为以下功能模块: 抖音数据流解析模块:本地服务器部署解析抖音数据流,从抖音平台获取实时弹幕信息。 自然语言处理模块:负责分析和理解收集到的弹幕信息。 使用者可以通过这个模块了解弹幕的内容和情感 文本到语音合成模块(TTS):将经过处理的弹幕文本转化为语音。 使用者可以通过语音听到弹幕的回复声音 我的任务、技术栈和成果: 在这个项目中,我负责了抖音数据流解析模块和自然语言处理模块的开发。 为了实现这些功能,我采用了以下技术栈: 抖音数据流解析模块:在本地服务器上部署解析抖音数据流的程序,使用Python或其他适合的编程语言来处理数据流,提取弹幕信息。 自然语言处理模块:使用Python编程语言,结合自然语言处理工具包(例如NLTK或spaCy),对获取到的弹幕进行分析和情感判断。 最终,我成功地开发了本地服务器上的抖音数据流解析和自然语言处理模块,使用户能够从抖音平台实时获取弹幕信息,并对这些弹幕进行情感分析。 同时,我与团队的其他成员合作,将自然语言处理模块和文本到语音合成模块进行整合,从而实现了弹幕的语音回复功能。 难点与解决方法(选填
2800 PC网站
【AI协作开发平台】 面向AI领域的一站式协同开发环境,提供集代码开发、数据管理、模型调试、推理和评测为一体的AI开发流水线。 网址:https://openi.pcl.ac.cn/ 代码仓:https://openi.pcl.ac.cn/OpenI/aiforge 个人主页:https://openi.pcl.ac.cn/chenshihai
670人工智能
项目描述: 项目是基于Flowable二次开发,针对业务定制化设计开发,遵循BPMN2.0协议,使用spring boot + flowable-engine + flowable-spring-boot-starter 进行业务开发。 责任描述:负责立项,进行源码调研,技术选型,删除开源自带前端UI,spring boot集成flowable-engine,开发定制业务需求, 删除自带登录认证、用户,集成engage2.0平台SSO 统一登录认证,集成多租户,消息中心。
950人工智能
基于图像分割原理识别包括飞机、廊桥、Tug等19种类别的识别; 负责图像分割模型的训练及优化,在产品中集成模型并生成算法接口,并完负责客户需求的相关功能函数的开发;
530人工智能
项目描述:该项目用于处理内涝监测设备产生的大量数据,将其转换为监测系统所需的数据模型,为用户提供城市内涝检测及预警功能。 工作内容: 负责分布式网关模块的开发,基于Netty与Zookeeper框架实现的分部署设备网关,实现字节码数据解析、分布式设备Session等功能 负责积水数据处理模块的开发,消费RabbitMQ中的数据并根据特定规则,计算道路积水数据,将结果保存到时序数据库中协助项目部署,负责平台测试环境与生产环境部署
420运维
1. 完成系统 solr 从 4.x 单机版跨版本升级到 6.x 集群版。 2. 完成在 solr 中新版本态势感知按文件和按分类对数据资产的统计与分析。 3. 完成对用户行为分析该模块的部分统计。 4. 对已有功能的维护,及修复系统 bug。
1460人工智能
1. [60%] 项目功能模块及使用者功能: 该项目基于本地部署的CHATGLM实现智能聊天,主要分为以下功能模块,对使用者来说能够实现以下功能: - 智能聊天:使用者可以通过与CHATGLM进行对话来进行智能聊天。CHATGLM是一个基于AI的语言模型,能够理解并回复用户的自然语言输入,使得聊天过程更加自然和流畅。 2. [40%] 个人任务、技术栈和成果: 我负责在本地部署CHATGLM,并实现智能聊天功能。使用的技术栈包括Python、Transformers库和WebSocket。通过以下步骤,我成功地实现了智能聊天功能: - 安装和配置环境:首先,我安装了Python和所需的依赖库,如Transformers。然后,我下载了CHATGLM模型的权重文件并加载到模型中。 - 编写聊天代码:接着,我编写了与CHATGLM进行交互的Python代码。通过WebSocket建立与CHATGLM的连接,实现消息的发送和接收,从而实现智能聊天功能。 - 聊天界面:为了使使用者更方便地与CHATGLM进行交互,我可以选择实现一个简单的聊天界面,将用户的
1510人工智能
1) 负责对接服务器端设备通讯协议,主要通过网络tcp通讯协议; 2) 负责项目整体架构逻辑层及界面层代码的编写以及sdk的封装; 3) 负责对接第三方设备,包括网络输入输出设备及硬盘录像机设备; 4) 负责日志及权限管理,使用mysql数据库存储设备管理信息; 5) 负责设备视频播放编解码及数据库操作的sdk封装; 6) 负责跟进测试及验收进度,解决过程中发现的BUG,保证功能稳定运行。
1490人工智能
华为 TTAF 测试用例计划管理平台主要包括用例管理、用例搜索、用例评审、 任务管理、环境管理、实验室管理、执行机管理、系统管理、我的待办等模块 ,TTAF 测 试用例计划管理系统支持版本管理和用例管理、支持创建实时或定时自动化测试任务及统 计用例执行成功率、查看用例执行情况及缺陷详情等。
740人工智能
有人员管理 车辆管理 监控管理 等模块 我负责车辆管理 对接海康平台记录车辆出入情况 给车辆授权 记录车辆超速情况
880H5网站
项目采用低功耗的2.4g蓝牙控制,通过发送指令广播蓝牙信号进行控制。包括小程序端、App端。通过2.4g蓝牙控制可控制灯泡亮度、色温、颜色等等。
570IT
智能建造平台旨在打造智慧工地,通过多种感应设备,智能设备,通过大屏对施工现场进行监控,数据实时反馈,现场管理人员可通过移动应用,查看工地工地监控画面,推送报警信息,及时反馈安全隐患信息,预防安全事故的发生。 主要工作:对此产品的的调研、产品设计、软件开发、系统测试等工作
720文档原型图
承接开发全栈偏前端项目,附上个人博客地址,项目作品后续贴出。Vue,React,nodejs均可,后端可与同事合作完成,python为主,对于大数据处理和展示较擅长,可满足定制需求。
490博客
完成静电线的检测、油罐车检测、灭火器检测、路锥、人员等 静电线、油官的检测没有那么容易 采用小框检测等方式,提高检出率,具体细节不讲了。
420人工智能
基于springboot的微服务开发,包含认证、鉴权、路由网关、流程审批、全文检索、图像处理等模块。java相关使用到nacos、zull、elasticsearch等,c++图像处理相关相关使用到opencv、dlib、yolo等。图像处理包含图像增强、ocr、物体检测、和人脸识别等,使用cmake手动实现图像处理程序并且在java中构建对应的调用接口、直接调用百度智慧云图像处理接口、直接调用openai大模型接口。负责web后端产品和图像处理程序的开发以及将对应程序通过web接口的方式产品化。
490 PC网站
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