Java

java是1995年由Sun公司推出一门面向对象的编程语言。[1]Java具有简单性、面向对象、分布式等特点，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。[1]

系统适用于政府单位、企业、学校等机构组织知识竞赛和业务能手选拔活动，本系统是一款多角色在线知识竞赛系统。支持PC端和移动端，用户可以在多种场景下参赛。 在线考试系统通过互联网技术实现了考试的自动化和无纸化，组织者可以快速创建试卷、发布考试和收集答卷。 题库组卷功能强大，可自定义或自动随机生成试卷，杜绝作弊，提高组卷效率。 在竞赛答题完成后，系统会自动阅卷，将每个考生的考试用时、分数、正确率等数据进行统计分析，并生成多维度的数据报表。

新一代互动娱乐平台 一、 项目概述 (Project Overview) 本项目是一个面向C端（消费者）用户的一站式数字娱乐平台。我们精准洞察当代用户对碎片化、高趣味性、强互动性娱乐内容的需求，创新性地将小游戏、任务系统、精品短剧三大核心板块融为一体。用户不仅可以在我们的平台上享受到轻松愉快的休闲游戏体验，还能通过完成多样化的任务获得激励，并沉浸于引人入快节奏的短剧内容中。我们的目标是打造一个高粘性、高活跃度的用户娱乐社区，成为用户日常休闲娱乐的首选入口。 二、 核心用户体验与商业闭环 (Core User Experience & Business Loop) 1. 多元化娱乐内容矩阵： 休闲小游戏 (Casual Mini-Games): 即点即玩，无需下载： 提供海量轻量化H5小游戏，涵盖益智、解谜、竞技、模拟经营等多种品类，满足不同用户的偏好。 社交竞技，乐趣分享： 内置好友排行榜、对战邀请、战绩分享等社交功能，激发用户的竞争欲和分享欲，通过社交裂变实现用户增长。 持续更新，保持新鲜感： 游戏库定期更新，与优质游戏开发者合作，不断引入爆款和创新玩法，确保平台内容始终对用

业务方向主要分为云销、云采、云链、云翼四个方向。商城后台之上有个企业端，一个企业可拥有多个商城，商城类型分为：积分商城、集采商城、API商城、卡册商城四大类型。 积分商城：为企业提供积分商城、权益商城、分期商城、现金购商城等各种数字营销商城，打造企业与用户互动连接的场景化平台，满足客户回馈、积分兑换、权益激励等需求。 集采商城：企业采购系统，通过部署采购平台和优化采购流程，解决企业采购分散、管理困难、流程复杂、效率低下、成本居高等问题。 API商城：通过API技术与企业自有商城打通，实现两个系统之间的数据对接，运用商品接口、订单接口、售后接口、状态接口等。 卡册商城：企业专属员工福利商城，节日卡生日卡等员工福利发放兑换。

大梦想城的“讨老婆欢喜商城”是一款把实体商场与互联网玩法打通的“轻创业+购物”APP，主打“小镇价格、正品好货”，同时围绕“吃喝玩乐游”一站式配齐。下面把它的核心功能拆成 6 个板块，方便你快速了解： 生活购物主商城 • 厨房、护肤、洗浴、穿搭、办公、酒茶等全品类百货，精细化分类，一键直达。 • 每日上新+限时折扣，支持加入购物车、收藏、批量结算。 好吃的零食馆 • 独立频道专做零食，进口、国产、网红爆款实时更新。 • 新人礼包、组合优惠、满减券随时可领。 商场活动情报站 • 实时推送大梦想城线下门店的促销、演出、主题活动。 • 线上报名/领票，线下核销，线上线下联动。 住宅商铺中心 • 新房、二手房、商铺、写字楼资源聚合，带看预约、VR 实景、置业顾问 1 对 1。 • 房源动态、价格变动一键订阅。 订单与售后 • 物流跟踪集中管理；支持 7 天无理由退、上门取件、极速退款。 • 客服、争议申诉入口 7×24 小时在线。 会员与轻创业 • 免费注册即享会员价；付费会员再享折上折、生日礼券、专属客服。 • 分享商品/活动给好友，成交即可拿佣金，平台提供素材库、数据报表和提现通道，真正实

项目：运动健身SaaS系统 项目组长（成员12人） 2024.03-2024.10 简介：该系统主要包括门店管理系统、租户管理系统、会员端小程序、教练端小程序，完成健身行业日常业务管理。 业务范围：业务功能主要划分为会员管理、储值管理、卡课管理、私教管理、小班管理、团课管理、培训管理、票券管理、场地管理、商品管理、营销管理、组织管理、租户管理等。 核心点：门店数据过滤、多数据源切换及事务保证、系统统一支付实现、后台数据统计任务、微服务限流把控、门店数据同步、公众号、小程序 涉及技术：Vue、SpringCloud、Feign、Dynamic Datasource等 负责部分：全程参与，主要负责业务需求分析、数据库设计、原型与具体页面设计、系统架构搭建、Jenkins持续集成任务、支付服务搭建、业务接口开发

按照江门市顺恩牛奶有限公司要求，为其建设顺恩订奶小程序，小程序主要功能有门店管理、商品管理、订奶管理、扫码核销等，让奶站和总部管理订奶数据更简单，全部系统自动化生成数据，产品管理、分类管理、到店管理、到家管理等，让奶站不再用纸质和表格，真正让你省人省时省力。

省委省政府推动建设的地方金融基础设施。平台依托现代互联网技术研发建设，有效整合政府扶持政策、金融机构融资产品等资源，面向全省中小微企业提供"一站式"综合金融服务"网购"市场。 搭建 MVP 代码架构、封装 Activity、Fragment 基类。 对接、理解产品需求并完成0-1开发 配合后台同事联调接口。

1.排产任务界面开发 2.界面数据对接金蝶星空 3.文件管理 ✔ 表单插件开发（单据头/体字段扩展、逻辑控制） ✔ 列表插件开发（自定义查询、按钮事件） ✔ 单据转换插件（跨单据自动流转） ✔ 外部系统对接（API接口开发，对接微信、钉钉、MES、OA等） ✔ 自定义报表开发（KPI看板、BI集成） ✔ 数据初始化 & 迁移服务 ✔ 开发环境搭建 & 技术支持

项目描述： 该系统主要服务于本公司自己的项目，该项目主要包括需求中心（需求管理、需求审核）、简历中心（投递管理、简历管理）、招聘管理（面试管理、招聘任务管理、招聘统计）、人事管理（入职管理、员工管理、离职管理）、合同管理（工时管理、费用管理、项目招标、合同签署）、系统管理（菜单管理、组织架构、岗位管理、权限管理、账号管理、操作记录、参数设置）模块，方便进行投递简历以及对面试情况的一个查看以及入职的整个环节的一个管理。 个人职责： 该项目中主要负责带领团队对整体项目架构的搭建、库表的设计、业务的对接、各个模块都有参与代码的编写、SQL语句的编写以及进度的把控。 技术栈： 前端：Vue、element 、nodeJs、HTML5、CSS3、JS、JQ等技术。 后端：Java、Springboot框架开发。 数据库：Mysql为主。

cesiumjs溃坝模拟 展示效果 1.3dtiles加载后水体实时模拟计算 2.蓝色系真实水体材质 3.热力图系水体材质 4.水流向流线型材质 5.溃坝高度数值设定并参与模拟 6.结合时间轴的范围展示 溃坝几分钟后预计 计算结果 1.溃出水量计算 2.范围经纬度合围坐标计算 3.范围区域面积计算 4.范围区域高度计算 说明：核心代码混淆加密

1. 本项目解决了什么问题（30%） 个人网站建设主要解决三类核心问题： 个人品牌展示碎片化：整合个人信息（简历、作品、博客等），避免分散在社交平台、招聘网站等多个渠道，形成统一的个人品牌窗口。 信息传递低效：通过结构化设计，让访客快速获取核心信息（如职业技能、项目经验、联系方式），减少信息筛选成本。 个性化表达受限：突破第三方平台模板限制，通过自定义设计和功能，展现个人风格与专业特质，增强记忆点（如设计师的作品展示页、开发者的技术博客）。 2. 本项目的技术选型与特点（40%） 技术选型： 核心框架：WordPress（快速搭建）或 Next.js（定制化开发） 前端技术：HTML5 + CSS3（Tailwind CSS） + JavaScript（React/Vue） 后端支持：PHP（WordPress）或 Node.js（Next.js） 部署方案：云服务器（阿里云 / 腾讯云）或静态托管（Vercel/GitHub Pages） 技术特点与性能表现： 轻量化架构：静态页面占比高，减少服务器请求，加载速度提升 30%+，适配移动端（响应式设计）。 模块化设计：可按需添加功能模

功能描述和职责：即使零售的全新尝试，独立京东主站单独从0到1建设的线上线下一体化系统，作为架构师完整参与建设过程和后续售后、订单、职能、SSO等系统的优化升级演进 整体技术方案：SOA的整体架构，基于RPC基础框架，底层为基于SpringBoot构建的多个微服务系统，展示端为客户端App和运营端PC，数据存储层以MySQL分库分表为核心，针对高并发和业务场景等增加Redis、ES等NoSQL数据存储。后续经历的SaaS化、中台化、服务治理、性能优化等技术架构升级

本系统主要面向企业内部的管理层与各业务部门员工，致力于解决生产经营、市场销售及财务等多源数据分散、标准不一、难以汇总和融合分析的痛点。与传统方案相比，本系统具有三项突出优势：一是通过统一数据接入与清洗机制，实现多系统数据自动贯通，打破信息孤岛；二是引入可视化数据建模工具，支持业务人员自主配置分析看板，显著降低数据使用门槛；三是内置实时计算引擎，有效提升数据响应速度，辅助企业快速做出决策。在技术架构方面，系统采用前后端分离模式，后端基于SpringBoot框架构建RESTful接口，搭配Mybatis实现数据持久化处理；前端则使用Vue3框架开发动态用户界面，通过Axios进行异步数据交互，整体形成一套高效、可扩展的企业级数据融合平台。

灵活用工方案，具体是一些场地用工，比如工地和快递分拣场地，通过微信扫码上下工，灵活应对不同的用工场景，并且通过打卡信息核定工时并且得出工资，最后发放工资。 管理人员通过打卡情况充分了解场地员工具体情况，可随时对员工进行快速下工等操作。 后续在开发人脸识别上下班，不需要员工使用手机。 对于之前的用工情况都是纸质考勤，无法统计数据，并且回溯困难，无法了解当时的具体打卡情况。

系统概述 本系统是为实体商户量身打造的一站式支付与经营管理解决方案，集成了多渠道支付处理与完善的后台管理功能。系统采用领先的技术架构，致力于为商户提供安全、高效、便捷的收银管理与店铺运营服务。 技术架构 后端框架: Spring Boot 2.7+（提供稳定的微服务基础） 数据持久层: MyBatis-Plus 3.5+（增强的ORM操作与数据访问能力） 缓存系统: Redis 6.0+（高性能缓存与会话管理） 数据库: MySQL 8.0（可靠的数据存储方案） 核心功能模块 支付钱包系统 多渠道支付接入: 整合微信支付、支付宝、银联云闪付等多种支付方式 统一支付接口: 标准化支付API，简化接入流程 交易流水管理: 完整的交易记录与对账功能 资金账户管理: 商户余额、交易统计与资金明细查询 风控系统: 实时交易监控与欺诈交易识别 后台管理系统 完善的权限体系: RBAC角色权限控制，精细化的操作权限管理 商户信息管理: 商户入驻、资质审核、合同管理一体化 交易数据看板: 多维度的数据统计分析可视化 系统监控看板: 实时系统健康状态监控与预警 参数配置中心: 灵活的系统参数配置与管理

在充满竞争的商业世界里，中小企业面临无数的挑战。他们需要的不仅仅是一款功能强大的软件，更是一款能满足他们需求、简化工作流程、提示工作效率的工具。 这就是“克里特·易”诞生的初衷。 “克里特·易”以其简洁直观的界面、强大的功能和高度的可定制性，迅速赢得了市场的认可。它不仅仅是一款软件，更是一种智慧的传承，一种创新的力量，帮助中小企业释放潜能实现梦想。

1. 本项目为一套完整的中小型电商平台解决方案，面向希望快速上线商品售卖服务的商户或创业团队，旨在解决商品管理混乱、缺乏订单履约链路、无会员营销闭环等常见问题。 2. 支持 商品多规格、多类目管理，灵活应对复杂 SKU, 集成了 购物车 + 支付（模拟支付宝/微信）+ 订单管理 + 售后流程 的全链路闭环, 后台基于 SpringBoot + SpringCloud 构建，具备良好的可维护性与扩展性, 前端基于 Vue3 + Element Plus，实现响应式管理后台，操作体验良好, 系统支持权限控制、操作日志审计，保障平台安全, 使用 Redis 做缓存，Kafka 实现异步下单流程，数据库支持 MySQL 和 Hive，支持日活 10w+, 容器化部署，提供一键 Docker Compose 脚本 3. 前端部分：Vue3 + Vite + Pinia + Axios + ElementPlus, 后端部分：SpringBoot + SpringSecurity + SpringCloud Gateway + OpenFeign + Mybatis-Plus, 数据库与中间件：M

商城管理后台， 1.管理商品数据， 商品添加 修改 上架 下架，商品规格（比如加冰 常温 加牛奶 大杯）维护 2.商品订单管理，查看订单状态 统计销售订单，统计订单表报数据 3. 用户数据 用户名称 用户会员号码 等用户信息管理 4.支付订单，前端发起支付，后台查看支付订单信息，处理退款操作 5.优惠券管理，优惠券维护，用户优惠券使用管理

技术亮点 ​​前端布局​​： 使用CSS Grid/Flexbox实现瀑布流 JavaScript动态计算图片位置 响应式设计（PC/移动端适配） ​​后端架构​​： Spring Data JPA操作数据库 RESTful API设计 三层架构分层（Controller-Service-DAO） ​​性能优化​​： 图片懒加载技术 数据库索引优化 分页加载机制

1. 软件面向的行业和业务场景（25%） 行业：旅游规划与交通导航 业务场景： 自驾游路线规划：帮助用户规划跨城市自驾路线，优化行程时间与距离（如测试案例中的“休斯顿到费城”或“纽约到夏洛特途经多个景点”）。 多景点游览优化：解决旅行商问题（TSP），为用户提供访问多个景点的最短路径（如“芝加哥出发，途经纽约自由女神像和达拉斯博物馆后返回”）。数据驱动的决策支持：通过算法比较（如Held-Karp与Dijkstra+NNTSP）为用户提供不同效率与精度的路线方案，适应不同需求（如时间优先或距离最优）。 2. 功能模块及用户功能（50%） 核心模块： 数据加载与解析模块 功能：读取roads.csv（城市道路网络）和attractions.csv（景点数据），转换为内部数据结构（如嵌套HashMap）。 用户价值：自动加载全美城市与景点数据，无需手动输入基础信息。 路径规划算法模块 Dijkstra最短路径：计算两城市间最短路径（如Chapter 1.4的ShortestPath类）。 TSP求解器（A*/Held-Karp/Dijkstra+NNTSP）：支持多景点路线规