机器学习/深度学习

XGBoost是"极端梯度提升"(eXtreme Gradient Boosting)的简称。XGBoost 源于梯度提升框架，但是更加高效，秘诀就在于算法能并行计算、近似建树、对稀疏数据的有效...

DrQA 是 Facebook 开源的开放域（Open-Domain）问答系统，通过阅读理解维基百科，来回答用户的各种问题。 DrQA 主要针对的“机器阅读规模”（MRS）的任务。在这种情况下，...

FaceRank 基于 TensorFlow CNN 模型，提供了一些图片处理的工具集，后续还会提供训练好的模型。给 FaceRank 一个妹子，他给你个分数。 从此以后筛选简历，先把头像颜值低...

Certigrad 是一个概念证明，它是一种开发机器学习系统的新方法，其中包含以下组件： 应用本身 基础数学库 应用在数学上所需求的形式化描述 应用满足其形式化描述的机器可测证明 具体地说，Ce...

Facebook 发布了一个包含 65646 个星际争霸 replay 的数据集，其中有 15.35 亿帧和 4.96 亿玩家动作。 数据集提供了完整的游戏状态数据以及可在星际争霸中观看的原始 ...

ParlAI（发音为“par-lay”）是 Facebook 开源的，用于在 Python 中实现的对话 AI 研究框架。 其目标是为研究人员提供： 一个用于训练和测试对话模型的统一框架 一次对...

NNabla，是索尼开源的简洁高效的神经网络库，其中包含用于深度学习系统的 Python API 与用于嵌入式设备的 C++ API 。索尼最终的目标是将其打造成像台式电脑、HPC 集群，嵌入式...

THUMT 是由清华大学自然语言处理组开发的数据驱动机器翻译系统。 机器翻译是一种自然语言处理任务，其目的是使用计算机自动翻译自然语言。近几年来，端到端的神经机器翻译发展迅速，已经成为机器翻译系...

ELF是一个大范围、轻量级且易于使用的游戏研究平台。 ELF 可以让研究者们在不同的游戏环境中测试他们的算法，其中包括桌游、Atari 游戏，以及定制的即时战略游戏（RTS）。它们可以运行在带有...

PyMC是一个实现贝叶斯统计模型和马尔科夫链蒙塔卡洛采样工具拟合算法的Python库。PyMC的灵活性及可扩展性使得它能够适用于解决各种问题。除了包含核心采样功能，PyMC还包含了统计输出、绘图...

Hebel 是一款用 Python 编写的支持 GPU 加速的深度学习库。 Hebel 是一个通过 PyCUDA 库使用 GPU CUDA 来加速建立神经网络的深度学习库。它实现了几类最重要的神...

DataVec 是基于 Apache 2.0 许可的 ETL 机器学习（Extract，Transform，Load）操作库。 DataVec 的目的是将原始数据转换成可以馈送到机器学习算法的可...

Jumpy 是 ND4J 的 Python 接口：用于 JVM 的 Numpy Array Wrapper。 设置 Jumpy ，您需要通过环境变量设置一个 Jumpy 的类路径： JUMPY_...

专门用于评估和调整机器学习模型的工具。 用于企业的 DL4J 机器学习套件/深度学习工具的一部分。 Arbiter 包含以下模块： arbiter-core arbiter-deeplearni...

TensorFire 是基于 WebGL 的，运行在浏览器中的神经网络框架。使用 TensorFire 编写的应用能够在实现前沿深度学习算法的同时，不需要任何的安装或者配置就直接运行在现代浏览器...

PyBrain的概念是将一系列的数据处理的算法封装到被称之为Module的模块中。一个最小的Module通常包含基于机器学习算法的可调整的参数集合。Modules包含一个输入和输出的buffer...

Pylearn2是一个基于Theano的机器学习库，它的大部分功能是基于Theano顶层实现的。这意味着用户可以用数学表达式去编写Pylearn2插件（新模型、算法等），Theano不仅会帮助用...

ND4J 是用于 JVM 的 Apache 2.0 许可的科学计算库。 功能 通用n维数组对象 多平台功能，包括GPU 线性代数和信号处理功能 具体功能 通过 CUDA 后端 nd4j-cuda...

Fairseq 使用一种全新的卷积神经网络（CNN）进行语言翻译，结果以 9 倍于以往循环神经网络（CNN）的速度实现了目前最高准确率。它在单个机器上实现多 GPU 训练，并在 CPU 和 GP...

phpml 基于 PHP-ML 库实现机器学习 基于语言学习 基于语言学习，根据语言编码实现学习 实例 require_once 'vendor/autoload.php'; use Phpm...