Python

1. 通过查询数据库数据，并根据条件聚合，并在网页上使用图表展示统计结果，让使用者能够更直观地查看数据，从而进行预测与下一步计划 2. 使用了 Python 语言，使用 Django ORM 对数据库数据进行查询聚合、计算，然后使用 vue 和 echars 编写前端，让数据能够更好的展示，同时方便维护，用户体验好。

组织收集、分析、总结业务运营数据，挖掘产品销售、运行、目标客户群体需求、风险预估等数据内涵，牵头撰写专项分 析报告、提供优化方案等40+，提出多项具有前瞻性的优化建议，推动产品上线及运营。 综合数据管理、分析情况，跟进执行具体产品的推广运营方案、产品优化情况， 高质量配合完成调研、竞品分析、产品 优化方案落地等，有效支撑市场部门等工作推进。

眼底血管图像分割算法设计，核心代码和主要逻辑说明： 1.图像预处理； 2.图像扩增与切分patch； 3.图像分割模型设计； 4.模型训练; 5.模型测试； 算法开发工程师，负责： 1.根据需求文档，进行软件功能设计 2.根据功能设计，进行软件代码编写 3.负责管理软件开发的源代码，记录版本变化 4.负责软件测试、维护

项目能够实现以下功能： 自动获取用户所在城市的天气信息 根据用户设定的时间，每日自动向指定邮箱发送当天天气信息 我负责的任务： 确定用户所在城市，并从免费的天气API获取当天的天气信息 使用Python的smtplib库发送邮件，并将天气信息作为邮件正文发送 技术栈： Python 3.6+ Requests库 BeautifulSoup库 smtplib库

项目内容：在pycharm环境下开发一个车牌定位识别系统 工作内容：CSDN、知网上查找各种相关文献；Github、bilibili上查找各种相关 项目；pycharm下配置相关环境如tensorflow和pytorch；学习理解传统算法处 理下的各种图像识别处理技术，包括图像的灰度处理、图像的二值化、图像的滤波 降噪、图像的边缘检测、图像的漫水填充等；学习pytorch下的数据处理、网络搭 建、参数调优等；学习CNN的输入层、卷积层、池化层、全连接层、输出层的设 计以及卷积核大小、卷积核滑动步长、填充值数量、学习率大小等的调整；目标检 测模型YOLOv5在车牌识别上的使用；系统界面的布局设计，设计了一个可以开启 摄像头的按钮，建立mysql数据库存储学校车辆数据，基于YOLOv5的快速识别模 拟了一个学校正门对于车辆出入的门禁系统（若抓拍到的车辆车牌存在于收集的数 据库内则算登记车辆，否则算未登记车辆）。

项目目标： 该数据集收集了使用服务的客户相关数据，并在客户流失与否时进行标记，可以使用这个数据集来进行数据分析，并创建一个流失模型来预测客户流失概率。 主要工作： 1.针对圈定的数据集进行探索性数据分析，并进行特征工程相关工作，包括利用过滤法实现特征筛选，以及特征缩放等工作。 2.针对特征进行数据清洗等预处理工作后，先后使用LR，SVM，NN，RF等分类模型进行模型训练，根据训练结果挑选适用模型并进行模型调参工作，最终使用投票法综合各模型的输出结果作为最终输出。 作品链接： https://github.com/StZhmoka22/Open-source-project-in-resume/blob/main/%E7%BD%91%E7%BB%9C%E8%A7%86%E9%A2%91%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%95%86%E5%AE%A2%E6%88%B7%E6%B5%81%E5%A4%B1.ipynb

该项目主要是利用K-means模型从多维度出发实现对客户用户价值的评价模型，其输出结果可为企业在用户触达端根据划分的不同类簇，提供不同的触达策略。 作品链接： https://github.com/StZhmoka22/Open-source-project-in-resume/blob/main/_%E7%99%BE%E8%B4%A7%E5%95%86%E5%9C%BA%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%94%BB%E5%83%8F%E6%8F%8F%E8%BF%B0%E4%B8%8E%E4%BB%B7%E5%80%BC%E5%88%86%E6%9E%90.ipynb

同一局域网内，服务端开启时，另一机器将IP地址HOST改为服务端对应的IP地 址、端口号与服务端的保持一致即可实现双人联机。

开发行业（人工智能） ・使用外部装置识别开发概要生成的图像信息 ・本人负责内容：代码写入和测试 有以下功能： ①将任意RTMP流连接到外部或在线直播即可实时面部识别②后端操作记录人脸文件

1.项目分为两大板块：科室导航、猫咪领养 2.实现功能：猫咪百科、领养登记、预约挂号、详情介绍、就医指南、意见反馈

本项目的目标是设计一个深圳房地产数据的统计工具，其功能包括： （1）绘制以深圳房价为横坐标、房源量为纵坐标的直方图； （2）绘制以深圳各地区为横坐标、各地区房价（最小值、最大值、均值）为纵坐标的多元直方图； （3）绘制深圳各地区房源量占比的饼图； （4）绘制深圳二手房成交量（按月统计）的走势折线图。 主要方案是首先从安居客网站（https://sz.fang.anjuke.com/loupan/all/）上获取功能1-3所需的数据，从房天下网站（https://m.fang.com/chengjiao/?a=dealList&city=sz）上获取功能4所需要的数据，然后对数据进行统计，最后设计GUI，将统计数据显示到用户界面上。 算法开发工程师，负责： 1.根据需求文档，进行软件功能设计 2.根据功能设计，进行软件代码编写 3.负责管理软件开发的源代码，记录版本变化 4.负责软件测试、维护

项目名称:政府网站采购合同信息数据采集器软件 项目功能模块:采集模块/采集设置/停止采集模块 技术栈: 1.采用Pyqt5进行界面设计和开发 2.代理采用快代理进行ip代理切换 3.采用百度的文字识别api识别验证码 技术难点：原网站进行数据查询需要输入验证码后才能查询成功，因此必须逆向获取得到验证码接口然后将逆向得到的验证码接口获取的验证码信息携带到数据接口发送到服务器获取数据。

基于pwa，使用爬虫从在线网站获取漫画并重新整理，可在线浏览和管理本地管理收集的漫画，适配了pc、平板、手机。 界面美观，功能齐全，高可靠性。 独自全栈开发

本软件的设计目的是通过灰色聚类分析的方法，去评价一个实验室当前是否安全。软件主要由python，使用Qthread，pyqt5，matplotlib，pandas，numpy，thinker，shutil模块进行开发。主要分为，权重计算，灰色聚类分析和风险评价结果三个模块。 其中权重计算模块设计层次分析法评价矩阵打分问卷，待问卷完全调查后，由软件进行计算得到所需要的权重。灰色聚类分析模块，主要功能有设计专家打分表，待打分后对数据进行处理得到聚类矩阵。风险评价结果，由前面得到的权重和聚类矩阵最终判断实验室的安全与否。

主要功能：1. 可以集成Gitlab 的CICD pipieline 2. 可以自定义case, suite, instance，把多个模块组合执行。3. 可以做测试计划，预定时间执行。4，可以发邮件，报告测试结果。5. 可以更新代码库的最新代码。 应用过AI项目。展示图没有真实数据。

1.可以定期爬取微博数据,微博id、微博正文、原始图片url、发布位置、发布时间、发布工具、点赞数、转发数、评论数 2.可以修改为爬取价格数据

作品背景： 该项目主要是利用线性回归、决策树、随机森林等机器学习模型探寻各营销渠道投入和企业收入的关系。 工作内容： 1.针对数据集进行探索性数据分析，并进行特征工程相关工作，包括利用过滤法实现特征筛选，以及特征缩放等工作。 2.针对特征进行数据清洗等预处理工作后，先后使用线性回归，NN，RF等回归模型进行模型训练，根据训练结果挑选适用模型并进行模型调参工作，并最终完成建模工作。 作品链接： https://github.com/StZhmoka22/Open-source-project-in-resume/blob/main/%E5%AE%9D%E6%B4%81%E8%90%A5%E9%94%80%E6%B8%A0%E9%81%93%E6%8A%95%E5%85%A5%E4%B8%8E%E6%94%B6%E5%85%A5%E7%9A%84%E5%85%B3%E7%B3%BB.ipynb

金融量化（股票分析） 1.项目分为三大模板：双均线策略、小市值策略、多因子选股 2.项目通过历史数据，进行数据分析，验证策略的可行性

芯片企业内部，辅助设计综合平台，作为EDA补充。1.电源芯片设计测试结果图形化展示，2. 按不同项目保留测试历史，可以查看比较和分析产品。3. 实验室可以通过内部网络上传数据。4. 可以开启简单的smart lab， 具体详谈。 技术包括Python, Django, MySQL 等。

恶意软件扫描器是一种计算机安全工具，用于检测和清除计算机系统中的恶意软件。它可以扫描计算机的文件系统、进程、注册表和其他关键系统组件，寻找可能存在的病毒、蠕虫、木马、间谍软件等恶意软件。扫描器还可以自动执行修复程序、隔离感染文件、删除恶意软件并更新病毒定义库。恶意软件扫描器通常用于企业和个人用户的计算机安全防护，能有效保护计算机免受恶意软件攻击。