Python

1. 本项目主要功能为下载笔趣阁在线小说，通过requests库和BeautifuSoup解析页面内容 2. 项目全部模块设计和代码由本人完成 3. 难点主要在于页面无关内容去除和小说文本解析

包含省市区模块、病患模块、管理员模块。使用了Python开发的CubicWeb框架，CubicWeb的核心是提供每个Web应用程序使用的基本搭建材料：用于数据连接和存储的“存储库”；用于基本HTTP请求/响应和CRUD操作的“Web引擎”；以及用于建模数据的模式。所有这些都在Python类定义中描述。要设置和管理CubicWeb的实例，可以使用类似于Django的命令行工具。

python自动采集百度搜索引擎网站，这是百度搜索引擎漏洞网站，如果不是漏洞网站的自动跳过，有漏洞网站就会自动保存数据到本地来，如果采集到漏洞网站就根据站点联系该站点管理员及时修补。

项目职责：独立完成项目从0-1的设计工业级的中英文分词系统 算法筛选：深入分析项目难点，针对英文不能使用常规方法切分及新登陆词识别问题，提出采用制定提取模版、利用HMM模型和CRF模型进行序列标注的方式实现分词规范化，同时融入新词发现模型和NER词典，提升新登录词发现能力。 策划优化：通过CRF、BiLSTM_CRF等解码状态设置，降低计算难度，采用前缀词增加等方式，避免不必要搜索，提升运行速度。 词图构建：合理进行优先级布局，加入复合词典，由正则词典、专业领域词典、实体识别模型、序列标注模型、核心通用词典等，完成词图基础构建，基于此计算最佳路径，从根本解决问题

项目背景：通过搭建知识图谱系统进行规整管理，提升工作效率的同时，完成数据信息统一化，进而实现资产关系快速检索及全链路关系查询，做到系统发生故障时的根因分析定位。 项目职责：主导命名实体任务开发及优化+关系抽取、实体链接模型设计与研发+KBQA问答服务。 效果提升：提出通过构造不同的标签序列标注方案进行训练，解决中英文混合输入等问题，提升使用 提升工作效率的同时，完成数据信息统一化，进而实现资产关系快速检索及全链路关系查询，做到系统发生故障时的根因分析定位。 项目职责：主导命名实体任务开发及优化+关系抽取、实体链接模型设计与研发+KBQA问答服务。 效果提升：提出通过构造不同的标签序列标注方案进行训练，解决中英文混合输入等问题，提升使用效果，f1 score最高达96%，较之前提升17%。 模型搭建：主导关系抽取模型及实体链接模型搭建，通过elasticsearch做倒排索引召回，解决实体命名不一致问题，通过Bert_Biaffine模型有效进行嵌套实体识别，提升工作效率。 项目成果：顺利完成项目落地，实现KBQA问答服务，满足业务需求。

根据仿网易云音乐客户端app的功能需求，进行系统设计。 前台功能：用户进入app可以实现首页、歌单、音乐论坛、我的等，在我的页面可以对个人中心、我的收藏管理、我要发贴、我的发贴等内容进行操作； 后台管理员主要功能包括首页、个人中心、用户管理、歌单管理、歌手分类管理、音乐论坛、系统管理等；

项目背景：自研实体识别系统，保障实体识别质量及系统良好扩展性。 项目职责：独立完成项目从0-1设计，主要架构：模型识别+AC自动机词库匹配+正则后处理 实体类别问题处理：深入分析实体类别、标签分布不均匀原因，提出通过数据增强+EDA加噪+标签截断等方式，缩小实体类别差距，提升训练数据质量。 应用效果及速度提升：通过ONNX实现推理加速，同时实现模型蒸馏，有效提升模型运行时间，提升应用场景效果。 对内沟通协调：高效沟通，指导完成数据整改，增加正则的后处理，实现实体规范化管理。 项目成果：各模型在hdfs、apache等6个训练集的准确率基本保持93%+，完成1700+日志模板结构化，满足业务场景需求，在知识图谱中发挥重要作用。

全栈开发 主要实现代替人工进行，教育平台的打卡，挂科，作业及数据统计等 技术栈包含： java，python，vue，mysql，springboot等

在Windows平台上用Python语言实现界面设计以及相关功能。使用目标检测算法实现对线上考试中考生状态的检测，包括考生在场情况，手机等违禁品监测等等，如果检测到异常行为，系统会立即发出警报并通知考试管理员进行相应处理。分为图片检测与视频检测两大模块，通过YOLO算法训练模型并据此实现目标检测功能

软硬件结合的方式。硬件方面判断停车位是否有车，并将停车位数据实时传给软件。软件方面提供给用户一个寻找车位的平台。 工作内容： 1、主要负责统筹调研、需求分析，确定以软硬结合的方式实现项目，安卓框架，机器学习相关，软件测试。利用Pyth on爬虫爬取，NumPy 、Pandas处理数据，岭回归实现机器学习（ACC87.5％） 2、安排阶段性任务，组织队伍内部讨论，分析及解决在项目开发及维护工程中遇到的困难，调整队伍进度 3、撰写文档及论文、申报奖项 工作成果：省级大创项目、软件著作权一份，论文一篇（第一著作人），互联网+二等奖，科技成果突出贡献奖、队伍 获得专利一份x

先将地图可视化，之后进行指标计算，再进行指标数据预处理，处理数据中的空值，进行相关性分析，标准化处理，主成分分析建立神经网络模型，最后输出实验结果。

项目实现功能：用户在oa小程序上传简历文件，将其转换为base64文件传给后端处理，后端调用paddle_ocr接口对其进行文字识别，对识别的结果进行拼接，然后根据正则和自定义字典分析文本，得出分析结果，包括：简历作者基础资料（姓名、性别、学历、求职目标等）、项目经历（提取成每一条具体的经历，包括项目名称、技术栈、项目内容等）、工作经历（提取成每一天具体的经历，包括公司名称、就职时间、工作岗位等）、自我评价、其他。 项目难点：模块划分时规则不明确，需浏览大量简历总结匹配规则；简历版式多样，左右分布的简历版式难以分辨。

1.获取币种数据，进行处理 2.得出趋势线数据，转换脚本绘图 主要是对交易市场的历史K线数据进行获取，然后通过计算求出一些数据，来分析价格的走势。程序首先通过交易市场的API来获取特定交易对的历史K线数据，然后反转数据，为了方便后续处理。程序接着定义了一个变量，储存了这个交易对的字符串名称。程序再定义了一些用于存储K线数据的空列表，以及需要用到的变量。程序接下来定义了一个空列表，储存历史K线数据中的点，这些点的x轴坐标是K线的编号，y轴坐标是K线的最高价和最低价。程序再循环历史K线数据，将所有点加入到points0列表中。接着程序将points0转换为numpy数组，然后利用Scipy库来求出点，即将所有点用一条线段连接起来。程序再循环凸包的每个边，通过直线方程来计算直线的斜率和截距，并根据这些值来绘制直线，得到数字货币的趋势线。程序在绘制趋势线的同时，对趋势线进行了编号，并生成了一段Pine Script代码，用于TradingView图表来绘制趋势线。

爬虫 项目包含调度引擎、数据过滤、数据清洗、数据下载储存等。 参考scrapy框架，使用引擎进行调度，过滤器过滤重复数据，解析器进行请求解析。下载器进行下载 我负责按照公司需求编写数据解析

搭建接口自动化测试框架 其中包含：接口请求、参数化处理、生成并通过邮箱发送测试报告 下面作品图片中展示框架接口以及运行方式，如需要完整框架，可直接沟通 你可以通过接口自动化实现：回归测试、冒泡测试、对封版或者更新迭代不频繁的项目来说是一个好的方式，可大量减少人工投入提高测试效率 以下是写了一个简单的接口框架demo，可以自行购买下载，可直接使用（需要把url等参数替换）

产品介绍：Dc_lab 是一款满足科学家，人工智能，商业分析师等数据工作者在线完成分类、建模、可视化、结果输出等任务的 saas 平台；是支撑公司三项主营业务的核心模。该产品主要提供了默认拖拽式的方式创建项目（公有和私有），创建数据集（公有和私有），创建镜像、fork 项目等功能；然后通过点击运行，选择镜像来进入docker 镜像运行后的项目里并将所选择的项目代码及数据集内容映射到 docker 容器内来构造一个编程环境来编写算法模型，用户可在容器内动态映射数据集内容；编写完后可以通过docker 里的数据集支持来运行算法模型获取结果，也可以提交到竞赛执行计算并得出算法模型的最终得分。 用户最终可以通过 lab 来测试算法模型，分析，在线修改及调试、计算，可视化，结果输出等任务，可以帮助企业，高效，科研机构开展工业级数据科学应用与人工只能研发并且已在成都七中等几十所中小学的人工智能课程中作为教学模拟实验室。目前提供免费的有限算力资源，用户用完免费的算法包也可以根据对硬件资源的需求，通过购买官网提供的收费算力资源继续使用 个人职责：1、使用 pytest+rquests+yaml+all

1、爬取某政府网站的所有房产信息 2、将房产的项目信息、预售证信息、面积、价格等所有项目和楼栋的信息分类爬取到本地

主要使用工具PSCC，通过PS的钢笔功能对人物主题进行选取，然后通过液化高低频等功能多人物皮肤进行光影的处理，然后再根据处理好的图片进行素材添加，调整等

1、在虚拟机中搭建大数据集群，覆盖zookeeper、hadoop、hive、flume、kafka和spark等组件 2、爬取携程、去哪儿、同程等多个旅游网站的旅游路线数据信息 3、针对旅游路线进行相应的统计分析 4、将分析结果通过echarts组件进行可视化展示 5、将所涉及的所有组件、使用、延伸学习等知识向客户培训

产品介绍：：dc 竞赛专注于 AI 领域的数据科学平台，成立三年来已成为国内一流的赛事服务平台。累计竞赛超过 100 场，累计奖金近 5 千万加，聚集了 10 万+数据智能人才。合作伙伴包括腾讯、京东、华为、迅雷、科大讯飞等。拥有 web 端、h5 端、小程序三个入口。目前竞赛以算法赛为主，创意赛为辅；支持用户创建队伍，与别人组队等方式进行组队参加比赛；满足合并队伍条件，也可以通过合并队伍的方式与别人联合，以更大的几率夺冠，获取奖金。用户可以提交数据集，算法模型，通过在官网配置的算法在线计算获得分数；系统会根据用户获得的分数计算排行榜排名进行展示，并且还会根据个人在官网的积分纳入官网名人堂及历史英雄榜 个人职责：1. 在工作中因为表现优异，获得了提前转正，调薪机会次数等。2. 负责公司所有项目的 h5，小程序，web 等应用的测试和管理3. 使用 pytest+rquests+yaml+allure 模型进行接口测试，充分利用面向对象的优势，创建空对象来接受测试结果的返回内容，然后创建公用的断言类进行调用，避免重复的代码4. 使用 pytest+selenium+yaml+allure