Python

Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言,[1]由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum创造,第一版发布于1991年,它是ABC语言的后继者,也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。[2]Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python支持多种编程范型,包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python
该项目可以实现空间科学主流网站的数据例如KP指数、太阳黑子数、子午工程测高仪、GPS、流星雷达等数据的爬取,最后集成exe程序,点击即可运行
1760python
有自然语言处理和推荐系统相关的算法落地和业务运行经验; 熟练掌握Python数据分析相关技能 了解Requests、Regular Expression、BeautifulSoup4、XPath等数据爬取工具
1240大数据
简介:Unity项目的性能分析与性能优化 工作内容:独自负责项目的性能分析(包括:内存、CPU、GPU等的Profiling)以及项目的性能优化(包括:贴图、材质、spine动画、animation动画、shader等优化),对热点场景和性能瓶颈的UI等进行了专门的针对性处理。 结果:热点场景帧率明显上升,项目的内存占用以及耗电量均有明显下降。
1690人工智能
一款基于PySide6开发的桌面应用。 项目初衷,探索信息获取的有效方式。 目前还在开发初期,几乎没有实现任何功能。 很多想法没有经过实践去验证。
260Python
根据缺陷物品的特点和需求,通过深度学习方法,设计语义分割网络模型,来检测目标缺陷; 在自动驾驶领域,针对Cityscapes数据集和CamVid数据集,优化网络模型,达到速度与精度平衡,满足自动驾驶的需求
1050python
简介:Unity 2D场景的阴影效果 个人工作:2D场景的阴影效果,可以做到被场景物遮挡、人物描边、交互物变色等视觉表现
1460python
文档图像边缘检测、倾斜校正、方向检测 web部署集成、模型轻量化、国产化开发等 边缘输出两点坐标,精度90%以上;倾斜校正误差精度1度以内;方向检测输出0、90、180、270精度判定,精度99%以上。
2130web
作品简介: MOD编辑器是为了开放给玩家编辑游戏MOD打造的一款应用,玩家可以在里面编辑游戏内的玩法、样式、美术表现等相关选项。 工作内容: 客户端框架;大厅;登录;mod上传、下载、删除、编辑;技能编辑、阵营编辑、角色编辑等。
1960人工智能
该项目是一个基于Ansible的自动化服务器配置管理系统,主要分为以下功能模块:服务器管理、应用管理、监控告警、自动化部署等。使用者可以通过该系统方便地管理服务器、部署应用以及实现自动化运维。 我作为初级运维工程师,负责了该项目的服务器管理和自动化部署两个模块。我使用了Ansible、Python等技术栈,通过编写Ansible Playbook来自动化完成服务器的部署、配置和管理。最终,我成功地实现了服务器的快速部署和配置,节约了运维人员的时间成本,并提高了服务器的稳定性和可靠性。 在项目实施过程中,主要的难点是如何实现高效、稳定的自动化部署。我通过多次尝试,针对不同的场景编写了不同的Playbook,并在实际应用中进行了测试和优化,最终达到了预期的成果。
2240python
技术原理: 1.人脸采集与检测:通过人脸检测技术对图像检测人脸所在位置和尺寸大小,从而获得面部信息(本次使用Dlib官方模型获取人脸信息)。 2.人脸图像预处理:在获取人脸信息后,需要对图片进行必要的处理,使图像中的人脸特征更明显并减少外部环境影响,同时提高人脸识别的准确性。目前人脸预处理可以通过直方图均衡化、灰度值变换、二值化处理、几何矫正等来实现(本次技术实现预处理见第三节设计实现)。 3.人脸图像特征提取:将人脸图像转换为一个多维向量,把人脸信息转换为特定数值来表示人脸的不同。目前可以通过人脸几何特征、代数特征、特征脸、云纹图等方式来提取人脸特征。 4.人脸特征评价:通过预先确立的人脸标准模型对人脸的信息进行差异性比较,获取差异值。标准模型所包含的信息包括:比例、长度、色差、深度等。
1440python
*项目名称:接口测试平台 *项目角色:开发、设计、测试、实施 *项目时间:2018.5-2019.7 *背景:为了降低接口测试门槛,提升测试质量,采用django web框架,采用分层设计,结合Python单元测试框架unittest和macaca ui测试框架进行开发,主要功能实现了对http协议接口和app应用ui测试脚本在平台进行维护以及定时执行;主要功能包括测试脚本管理、测试套件管理、定时任务管理等 *平台:Django macaca Django-celery python3.6 nodejs stf等 *关键步骤: 1) 分析接口测试用例构成,抽象用例结构(接口用例构成:运行上下文+配置+用例主体(header、url、vars、parameter)+响应校验+相应提取等;ui用例构成:运行上下文+元素集+断言等)和用例集结构,确定数据存储(yaml)方式. 2) 设计用例分层结构(基本的api,测试场景(由api构建),测试用例集),便于用例复用和灵活组装. 3) 用例执行实现(接口:python request库;ui:macaca和webdriver)以及执行方式实现
1930nodejs
图一 通过获取接口加密参数,通过代码调用接口进行评论 图二目前开发的所有接口包括用户评论,主页信息获取,作品评论,用户关注用户通知等等 图三获取加密参数,实现接口调用
700python
从中国曲谱网批量抓取曲谱图片,为外包项目,支持通过windows应用程序手动配置抓取 github地址:https://github.com/iSharpener/qupu_reptile
1390python
印章处理:印章、手印清晰处理,提升对比度和饱和度 去污去噪:扫描文档图像中的噪声处理 字迹加深:对字迹模糊的扫描文档图像,提升清晰度 文本居中:高清图像保持文本居中,左右边缘等宽 等等
2690web
1.视频,图片,链接等需求爬取,写入本地文件 2.scrapy,异步爬取,多线程爬取,分布式等爬取程序 3.csv, redis, Mongo等数据库写入 4.js反爬处理
470python
表格结构分析:输出表格横竖线、表格行列数和单元格重构 版面分析:检测定位版面元素,包括但不限于文本、图像、表格、公式等
1820web
1、python- django web 项目 后端用django 前端使用html +css Ajax 请求 post 和get 请求 2、部署python 环境可以直接使用 3、说明:数据库使用dbsqlit 或者mysql 都可以,只需要修改配置即可
1690python
H5网站:allenyc.com 1.对接MySQL数据. 2.有用户登录模块 3.有echarts图标展示 4.有外部API,实时更新咨询 5.有后台管理. 6.需要的可以添加任意模块.
1580echarts
该系统有以下四个功能: 1、添加学员信息 2、删除学员信息 3、修改学员信息 4、查看学员信息 用到了函数、面向对象
1350python
这是一个音乐软件的一部分,用户可以通过对唱片拍照来直接获得唱片的详细信息和音源。 我进行了算法的开发,实现和测试,并实现了这个API,用户可以上传图片来寻找数据库中对应的唱片。我通过对唱片上的文字提取以及对图片的特征提取,然后使用faiss实现编码,基本实现了100%的正确率。
1490特征提取
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