Python

Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言,[1]由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum创造,第一版发布于1991年,它是ABC语言的后继者,也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。[2]Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python支持多种编程范型,包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python
基于Python + Django + Bootstrap + MySQL 的图书管理系统设计,本系统有登录注册模块、出版社管理模块、图书管理模块、作者管理模块,实现了对图书、出版社、作者信息的增删改查操作,为及时、准确、高效地完成图书管理工作提供了强有力的工具。
1440后台管理
该项目使用 Python ,通过数据清洗,使用Yolov5模型识别出了害虫的位置以及类别,完成了对害虫图像的位置以及类别的预测
1950python
本项目分为三个模块: 1.计算特征,计算数据(曲线)的基本特征; 2.存储,为了复用这些特征,将计算好的特征存储下来; 3.发现曲线段,根据曲线段的特点,用合适的特征的特征数据将其筛选出来。 对于使用者来说,能够帮助其找到所需的曲线段数据,为进一步的专业分析提供依据。 三个模块都是我开发的,其中涉及了复杂的参数调整、测试等工作,最终达到了使用者的需求。
1770python
在opencv下对图像预处理,进行灰度化、二值化、噪声去除等操作。 采用canny算法对图片边缘检测,提取图像特征。 对图像进行轮廓检测判定识别区域,随后进行透视变换将图像投影到一个新的视平面,实现图像校正最后使用python的光学字符识别(OCR) 工具pytesseract进行字符识别。
1770人工智能
背景:在一定的生产条件下,原料转换为产品的收率是一个相对固定的值,但因为生产环境、测量误差等的影响,收率也不断变化。 本项目主要就是利用历史数据还有工业条件下特有的约束条件,计算出一个符合约束的收率。 客户使用该算法在生产上得到了改善,节约了成本,也节约了人力。 我负责整个算法的设计和开发。
1750python
主导整个项目的开发: 1.前端页面编写 2.后端编写 3.生物信息学分析 4.架构设计 5.数据库结构设计 6.生物信息算法及pipline编写
1400
1.项目实现登录模块、实现网站爬取功能、实现mvc划分、定时爬取、对外接口 2.架构:Flask+Flask-Login+PyMySQL+Flask-SQLAlchemy
1390爬虫
进销存ERP系统 1.系统模块:客户管理模块 产品管理模块 订单模块 库存模块 财务模块 报表模块 权限模块 用户模块 工作流引擎(正在开发) 2.全部个人开发
1370
提供基于码流,文件,图片不同数据源的人脸识别功能 1.实现人脸识别算法的训练,优化及部署 2.tensorrt+cuda的推理优化,预处理优化,全GPU化处理 3.引擎的并发推理逻辑服务实现,通信模块实现,整体服务实现 4.音视频码流数据的拉取及处理 5.裁剪+嵌入式移植
2000
本项目是一个应用于生产线履带式传送带的一个机器视觉测量工具,用于零件合格度检测,通过拍摄零件照片,使用算法计算出零件尺寸误差,筛选出合格的零件和不合格品
1280python
主要根据货车、客车司机的运行轨迹来辅助地方政府进行防疫,功能主要包括查询是否途经中高风险地区,是否有跨省出省等同时会生成轨迹报告供防疫人员查看 本人负责: 1、疫区来车监控、车辆出行查询、监控查询历史记录、用户管理和权限管理模块的开发 2、Python 3爬虫获取疫情中高风险地区数据 3、负责与其他部门协调交互
1350python
本项目是基于 Openpilot 实现汽车自动驾驶并线系统的设计。Openpilot 是一个庞大且复杂的系统,在了解系统各个模块的联系与作用后,采用图像处理识别车道线、贝塞尔曲线模型设计路径、纵向 PID 和横向 LQR 算法实现路径追踪的方法进行并线系统算法设计,并在虚拟环境下进行仿真测试。
2180
这是一个纯后台的脚本 目的 获取深圳住建局官网上发布的各种通知通告文件 模块设计 1. 网页源码爬取 2. 源码内容分析,提取下载的附件链接 3. 文件保存 我的任务 通过爬取指定的网页,以及网页中可以跳转的其他网页,进行递归爬取,分析关键字以及附件类型,提取目标附件链接,然后下载到本地指定的目录中
2350爬虫
该项目使用 Python ,通过爬虫、数据清洗、文本挖掘、数据可视化,挖掘、整合了3年内茂名市周边旅游一万余条评价、新闻数据,制作了 excel 表格、词云,绘制关联图谱,进行旅游产品热度分析。对改善其旅游业经营有指导意。
2060python
使用python从腾讯新闻网上爬取到实时疫情信息,并用charts库和pyplot库对信息进行分析分类达到一个可视化的效果,并能对生成的图表进行持久化操作,在本地生成png图片方便归档
1010python
背景要简单介绍一下:工业生产中有许多仪表,定时(有1秒一条的,有5秒的,设置有5分钟的)产生数据,数据在一定程度反应了生产状况,需要及时找出异常进行预警。 项目分为两部分,一部分是发现历史数据中的异常,也可以叫做历史验证;另一部分是实时发现异常,用于实际工业场景。 使用者已经在实际场景应用部署了。 两个部分的算法都是本人设计和开发的。
1590python
1、报单模块,写数据库模块,下单模块 2、python实现接收报单,C++实现具体的下单 3、同时实现了仓位管理 4、该项目是本人对立完成,对立与基金经理对接,并回测,回测结果与基金经理给比对数据等
1290python
该项目使用 Matlab 对模型求解,使用 SPSS 数据分析。以网络上“疫情”的搜索指数和资讯指数为基础建立疫情舆论趋势模型,使用数据可视化分析、灰度预测模型实现了较好的指数波动趋势预测。
1890python
通过华为iMaster-NCE Campus API获取数据,对数据进行处理分析,并通过可视化图表,挖掘出网络数据的潜在价值,以此更好的服务用户。 网络数据分析平台通过华为iMaster-NCE Campus API获取数据,对数据进行处理分析,并展示园区内无线用户在不同时间段内的接入趋势,使用的流量总数,从而帮助管理员进行用户的行为分析,并与大数据技术相互结合,实现智能推送等业务。其次,本应用通过对设备健康指数进行全方位的监测,出现数据异常时,采用邮件下发的方式,能够帮助网络运维人员快速发现网络问题,并且对问题设备的健康指数进行可视化分析,精确定位问题所在,有助于网络运维人员进行决策。
2460html
一、使用计算机在Spyder(Python开发环境)上使用OpenCV软件库获得图像,利用已经训练好的xml数据文件采集人脸图像,并存储在一目录下。二、将获取的人脸区域图片处理成64像素×64像素的图片后转为多维数组,再利用基于TensorFlow的Keras架构对多维数组进行训练。三、获得待识别图像后,经训练的模型中的预测函数,给出对照训练的数据的识别概率。本设计使用个人计算机为基础,各类算法为工具,实现人脸识别的功能。
2010AI
当前共5586个项目
×
寻找源码
源码描述
联系方式
提交