Python

项目描述：通过开发自服务平台实现业务的统一下发屏蔽掉多个厂商的兼容性问题；对接上层业务平台和自服务管理平台 所用技术：Django3.2/Mysql8/Celery5.1.2/JavaScript/Html/git 责任描述： 1、超sdn微服务功能 实现了sdn元信息的管理和各个厂商sdn业务的的管理: 租户，逻辑交换机，逻辑路由器，逻辑子网，VPC等sdn功能的增删改查 2、健康巡检自服务：巡检脚本，巡检模块，巡检任务，巡检报告这些巡检功能的逻辑计算功能的后端实现

1. 项目介绍：我国煤矿水文地质条件相当复杂，煤矿资源的开采受水害威胁严重，所以水源识别尤为重要。本 项目是通过对水源的化学指标生成水化学数据库，基于水化学数据库建立快速识别方法与技术，为煤矿水害 防治提供快速便捷的水源判断手段。 2. 项目架构：Linux+Numpy+Pandas+Sklearn+Flask+ uWSGI 3. 项目主要负责人，负责选择合适的机器学习算法来实现水源判别模块，通过对比测试验证，最终选用随机森 林模型，来预测下一条水源来自哪个矿区，再该模块集成为一个接口部署在 Linux 服务器上，最后联合项目 系统开发团队，将该功能集成在宿州市煤矿后台管理系统中，供检测人员使用。 4. 项目成果：实现了水源判别的功能且准确率超过 90%。

设计各类计算机视觉算法，包括深度学习和机器学习，可帮助设计算法、修改网络以及训练网络优化权重等计算机视觉算法的各项任务

1.项目描述：基于开源框架 Flask 的远程视频监控管理系统的设计与实现，既可以满足传统安全护卫的需求，又可以满足更多行业的管理需求，如智能家居、智能农业、智能物流、智能交通等，为智能管理领域的发展做出贡献。 2.技术栈：MyBatis-plus+JWT+Vue+Element UI + OpenCV + Redis 3.个人职责： （1）业务调研、需求分析、原型设计、数据库设计、模块划分、框架搭建； （2）开发管理端用户模块，模块功能有用户登录、注册功能、用户角色、权限设计、用户个人信息管理； （3）开发客户端用户模块，模块功能有用户登录、注册功能、用户个人信息管理； （4）开发设备模块，模块主要的功能是添加摄像设备，以及对设备进行维护； （5）开发分组模块，模块主要的功能是邀请和踢出成员、加入和移除设备； （6）开发监控模块，模块主要的功能是读取某一个分组中的设备的视频流并返回给前端； （7）开发日志模块，模块主要功能是查询用户的操作日志，如在分组中设备的新增或者移除； （8）开发录像模块，模块主要功能是存储和查询展示用户的监控截图、监控录像；

1.预处理测风塔海量数据。将五分钟、十五分钟等数据改为小时或年数据。 2.按照公式利用python编辑程序，实现表格自动化的运算。 3.完成地区内的综合评估报告。

当前工作岗位主要负责论文书写，故障处理，一些大数据分析得出的报告，经常性使用python对海量数据处理，并且利用一些机器学习方法完成数据的评估工作。

使用爬虫代码爬取豆瓣数据，将数据保存为dataframe格式再在jupyter notebook中创建可视化代码，最后将图像在网页中显示。 可在网页中操作动态图像，让数据更好的展示。 难点在于爬虫数据的清洗处理和对于pyecharts的使用熟练度。

一对一直播是一个直播交友平台，可以直播互动小游戏，也可以视频交友。按时计费、礼物打赏、私密房间、一对一视频、附近动态、会员权限等

基于Mindspore深度学习框架实现CMR开源模型，实现模块如下： 1. 模型数据集 2. 模型搭建 3. 模型单卡训练 4. 模型多卡训练 5. 模型评估

普通python代码爬取b站视频，再将爬取到的文件用文件保存的格式保存再文件夹中，用moviepy包将爬取的视频和音频合成成为完整文件。 保存的文件仅供私下自己欣赏或其他用途。 项目难点在于爬取b站的视频，需要再源html代码中找到视频和音频文件的url再分别保存，再合成为一个完整的文件。

本文针对“FAST”主动反射面形状调节的问题，通过研究理想抛物面的确定以及主动 反射面由基准态到工作态的调节方法，给出了使得馈源舱信号接收比尽可能高的反射面调 节方案。 在问题一中，需要给出特殊情况下——观测天体位于基准球面正上方时，理想抛物面 的确定方法。首先，将问题从三维空间简化至二维平面进行分析，然后，以抛物面顶点相 对基准球面的偏移量为决策变量，以满足所有促动器径向伸缩范围为约束条件，建立所有 主索节点平均径向偏移量最小和 300米口径抛物面边缘尽量平滑为优化目标的多目标规划 模型。利用线性加权法将多目标规划转化为单目标规划问题，对决策变量采用变步长搜索 的方法在其取值范围内搜索求解，最终求解得当观测天体位于基准球面正上方时，理想抛 物面的方程为㼿㼿 +㼿㼿 = 561.4576 在问题二中，需要给出待观测天体位于一般方位角和仰角时的理想抛物面以及工作抛 物面的调节方案。首先对基准坐标系进行旋转，建立随动坐标系；在随动坐标系下采用与 问题一完全一致的方法确定理想抛物面的顶点偏移量为 0.3636m。对于反射面板的调节方 案，考虑到决策变量的数量较多并且关联性较强，利用四次多项

1.使用SPSS、R语言、python处理海量数据、生成图片式汇报。 2.使用机器学习算法对温度数据进行预测。 3.模型可提前预告故障情况。

基于Mindspore深度学习框架，实现PyramidBox开源模型，实现模块如下： 1. 数据处理 2. 模型搭建 3. 模型单卡训练 4. 模型多卡训练 5. 模型评估

负责使用Python批量爬取交通小区建筑容积率等建筑信息，以获取交通小区建筑总面积 负责使用Arcgis关联OD出行数据和用地数据，以统计交通小区内出行人口数据 参与构建多元统计回归模型拟合不同区域用地性质地块的交通出行率，为交通影响评价提供数据支撑

基于Mindspore深度学习框架实现MTCNN开源模型，实现模块如下： 1. 模型数据集 2. 模型搭建 3. 模型单卡训练 4. 模型多卡训练 5. 模型评估

设计各类计算机视觉算法，包括深度学习和机器学习，可帮助设计算法、修改网络以及训练网络优化权重等计算机视觉算法的各项任务

1.主要开发各种工具脚本，包括页面数据抓取，selenium模拟，表格处理等 2.本人主要负责：需求分析，代码编码 ，功能测试

项目描述：恒丰银行云服务部门的 openstack 二次开发工作所用技术：openstack rocky/mogan/nova/manila 责任描述： 1、openstackLiberty版本升级到Rocky：nova 模块的二次开发功能进行版本升级移植：nova装机Scheduler 调度算法的源码阅读、过滤策略的代码移植和调测以及问题修复； 2、mogan模块功能和新版本的装机软件的适配和调试； 3、manila和cinder等模块的源码研究和版本升级迁移

设计各类计算机视觉算法，包括深度学习和机器学习，可帮助设计算法、修改网络以及训练网络优化权重等计算机视觉算法的各项任务

使用Python深度学习API框架keras 构建卷积神经网络进行图像分类，基于卷积神经网络，代码简单易懂，是进入计算机视觉领域学习的绝佳项目。