Python

1、项目分为网关微服务、用户微服务、订单微服务、商品微服务、oss资源微服务 2、项目用到nacos配置文件、阿里oss资源服务、阿里支付、阿里短信通知等 3、go用gin框架 4、秒杀系统使用分布式锁、消息队列rabbitmq消息分发

高速公路、农业、气象等设备对接开发； JetLinks平台；协议包开发； Java SpringBoot TCP， Reactor； MQTT； 协议包开发可以快速完成

采用scrapy框架采集，分析taobao页面加载逻辑，提取商品分类，配置深度采集，全量采集需搭建cookie池，这里就不过多介绍，可自行百度，搭建ip代理池，设置功能模块，即可采集

精通 kubernetes、docker、rancher、istio、harbor、argocd、flagger、helm、vsphere、vmware 等虚拟化、容器化云原生相关技术 精通 Linux 操作系统、精通系统高可用架构设计、熔断、降级、灰度发布等技术 熟悉 python 语言、django 框架、Flask 框架，有 devops 开发经验。 精通 LNMP、LAMP等 WEB 架构 熟悉全链路监控、熟悉开源监控系统 熟悉微服务架构、对 vue、java 等前后端语言及架构。 熟悉各种云平台产品

根据客户提供的小程序商城，爬取客户需要的所有商品及名称标题并且批量输入到excel表中，在这过程中，需要用到web抓包工具，对其网页代码进行分析

（1）蓝牙5.1寻向技术分为角度到达（AOA ）与角度离开（AOD ）两种方法，分别对其原理及应用进行研究。学习并实践蓝牙5.1寻向功能规格文件，掌握 AOA与 AOD 寻向功能技术的开发步骤，通过角度信息与三角原理进行目标定位，并在开发板上进行实际应用。 （2）传统的 RSSI 值通过测距与三边测量方法可以对目标进行定位，但由于室内环境中障碍物、人员、墙壁等因素，会造成无线信号的反射、散射、绕射以及多径效应，这些效应会对定位精度产生影响。蓝牙5.1提出的寻向功能可以直接对目标进行定位，但由于阵列天线等原因，定位精度可能不稳定。可以将二者结合起来进行多信息融合定位，实现取长补短，从而提高定位精度。研究并搭建多信息融合系统。 （3）研究无线网络单站定位的几何原理，为了提高目标跟踪精度，研究了基于二维位置坐标的卡尔曼滤波算法。在空旷与典型的室内环境下进行了实验测试。对比系统在不同环境下的目标跟踪性能。

1. 识策宝为政府合作项目，为国家政策平台，可在平台上搜索全国政策，可显示各政策与公司的匹配度，还可进行智能匹配，显示与公司匹配度高的政策，也可进行申报评测。 2. 此项目为个人独立开发项目，分为web端和小程序端。

此项目为公司官网项目，为个人独立开发，主要为展示公司简介、产业IP、企业服务内容和公司发布信息，无过多复杂逻辑内容。

编写日常运维脚本，完成运维任务，基于python/shell编写一些脚本，包括像：obs上传、定期更新镜像、设置镜像清理规则等等

1、微信小程序习作，完成基本的前端页面、用户交互。能够使用用户信息获取、图片拍摄显示、视频拍摄显示、二维码扫描识别与生成、文本输入、选择框、注册登录、网络数据请求等常用功能。 2、使用python django搭建服务程序，对小程序进行网络请求测试。

本文是基于机器视觉的驾驶员行为检测系统。通过驾驶员前方摄像头采集的驾驶行为实时图像，可以输出并显示该驾驶员的驾驶行为结果，将视频和结果显示在上位机界面上，对不文明驾驶行为和疲劳驾驶发出预警，统计出不文明驾驶的结果，并将不文明行为存储到数据库中。系统具备安全验证功能，核对身份之后才能进入系统，管理员可以具有系统内的所有操作权限，普通用户只有查看自己不文明行为的权限。系统主程序由Python编写，人脸检测使用的是基于Haar积分图的AdaBoost的方法，该算法能够快速，高效的实现人脸检测，对于检测出的人脸使用基于dlib的人脸特征点检测，标注出眼睛和嘴唇位置，根据眼睛和嘴唇的实时长宽比判断驾驶员是否疲劳。本文还使用了基于YOLOv5的目标检测算法，实时检测画面中的手机、香烟、水瓶等物品，判断驾驶员是否有不文明驾驶行为。

1 完成某系统的前端页面自动化测试设计，技术选型 2 完成自动化用例的设计及脚本编写 3 程序验证及可用性校验，交付

根据历史污染和天气信息 预测污染物浓度。在前期的研究中，我们只关注污染物本身的时间状态变化，通过自回归移动平均模型（ARMA）+小波分解预测过一波，但这种方法没有考虑影响污染物浓度扩散的气象条件，而且也很难将空间因素考虑进去。我所用的LSTME模型考虑预测输入数据的多样性和多元化。做了如下工作（1）扩展了LSTM神经网络以捕获大气污染物浓度的长期时空依赖性，并提出了可预测未来24小时大气污染物浓度的多尺度预测框架; （2）该方法能够有效地自动提取大气污染物浓度数据中的时空相关性; （3）将辅助数据整合到传统的LSTM模型中，并且该综合模型表现出比传统方法更好的性能。

1、制作一款能将表格图片识别并转换成可编辑excel表格的程序 2、需要用到腾讯云识别接口，利用python衔接该API 3、利用python自带的库制作程序界面

1. web a. html b. css c. js/ts d. vue2/3 e. jquery f. xml/json g. ajax 2. java a. jvm/jdk1.4/1.6/1.7/1.8/9/10/11/14/15/17 b. io c. netty e. ejb3.x[已过时][2008年~至今] f. struts2(曾经的SSH机构)[已过时][2008年~2013] g. mybatis/jpa/[2014年~至今] h. springboot2.x[2018年~至今] i. springcloud[2018~至今] j. springframework/3.x/4.x/5.x[2008~至今] k. tomcat/weblogic/glassfish[2008年~至今] l. openfeign 3. other a. delphi6.x/7.x[已过时][2006年~2011] b. c[2006年~2011] c. asp/.net

项目简介：该项目为和某为公司的横向合作项目，拟通过智能手表内置运动传感器数据结合 机器学习算法，推出一个帕金森 病情居家智能自诊系统。 负责工作与结果： 　1.负责系统方案设计，实地数据采集； 　2.利用基于BvSB采样的 主动学习算法， 降低80%-95%的数据标记需求； 　3.利用子结构 迁移学习，缓解数据分布差异问题， 提高3%-5%的准确率； 　4.采用多种 异常检测技术完成数据清洗，提高数据质量, 召回85%+的噪声。 关键字：移动健康、时间序列、Machine Learning、Active Learning、Transfer Learning、Anomaly Detection

1. e谷脑项目为B端SaaS平台，面向孵化器管理空间楼宇空间，有合同管理、招商管理、财务管理、客户管理、营销管理、企业服务管理、企业走访管理、数据统计分析、数据大屏等功能，分为web端和小程序运营端、小程序服务端。 2. 系统为团队开发，个人参与市场调研、需求分析等项目准备工作，负责前端30%与后端80%开发工作。

通过逆向海外抖音，找到协议交互逻辑，解析协议报文。 二次进行封装，测试交互效果 开发支持游戏内部的插件，服务与弹幕游戏 进行弹幕游戏直播

1、根据双色球2003年至今的历史数据进行分析 2、预测红球规律，篮球规律，并给出最近一期的可能结果 3、其中某一期篮球命中率100%

1、微信小程序习作，完成基本的前端页面、用户交互。能够使用用户信息获取、图片拍摄显示、视频拍摄显示、二维码扫描识别与生成、文本输入、选择框、注册登录、网络数据请求等常用功能。 2、使用python django搭建服务程序，对小程序进行网络请求测试。